报告概述

全球肿瘤成像软件市场规模预计将从 2024 年的42 亿美元增至 2034 年的71 亿美元左右，预测期内复合年增长率为5.4% 2025 年至 2034 年。2024 年，北美领先市场，获得超过 42.7% 的市场份额，收入18 亿美元。

医疗技术的不断进步推动了肿瘤成像软件的采用，肿瘤成像软件是癌症综合诊断和治疗的关键工具。肿瘤成像软件的主要应用包括用于乳腺癌检测的乳房 X 光检查、通过 CT 成像进行肺癌筛查以及用于脑肿瘤的神经肿瘤学。

全球癌症患病率不断上升，推动了这些先进解决方案的市场，美国癌症协会估计，大学中新增癌症病例超过 190 万例到 2021 年，仅美国就有 3 个州。不断增长的患者群体需要更高效、更准确的诊断方法，这使得成像软件成为现代肿瘤学工作流程中不可或缺的一部分。

随着人工智能和机器学习 (ML) 越来越多地融入诊断流程，肿瘤成像软件的机会不断增加。微软 2024 年 3 月的一项研究显示，79% 的医疗保健组织已经利用人工智能技术，并获得了可观的投资回报。人工智能驱动的解决方案的采用正在彻底改变图像分析、自动化肿瘤检测，并为临床医生提供个性化治疗计划的预测见解。这些创新为更精确的诊断和改善患者的治疗结果铺平了道路，特别是在各种癌症类型的复杂病例中。

市场还见证了基于云的解决方案和不同成像模式融合的趋势。云平台atforms 为数据管理提供了增强的可访问性和可扩展性，从而实现医疗保健提供者之间的无缝协作，这对于多学科肿瘤学团队至关重要。飞利浦于 2025 年初推出的 SmartSpeed Precise 是一款由双 AI 引擎驱动的下一代成像解决方案，凸显了这一趋势。

更新后的 MR Workspace 软件提高了工作流程效率，实现更快、更准确的诊断，而具有 AI 驱动自动化功能的无氦 BlueSeal MR 扫描仪系列的扩展支持可持续、高效的成像。这种对效率和人工智能驱动的自动化的战略重点反映了更广泛的行业朝着更加集成、智能和可持续的成像解决方案发展的趋势。

主要要点

• 2024 年，该市场产生了42 亿美元收入，复合年增长率为5.4%，预计将达到71 亿美元，按 t2034年。
• 活性分子细分为胸腺素、脂多糖、左旋咪唑、异丙肌苷、白细胞介素、干扰素、葡聚糖，其中胸腺素在2023年占据领先地位，市场份额30.5%。
• 从应用角度考虑，市场分为癌症、器官移植、免疫缺陷疾病和慢性感染。其中，癌症占据了显着的份额，占45.2%。
• 此外，从分销渠道来看，市场分为医院药房、零售药房、网上药房和药店。医院药房行业脱颖而出，占据市场最大收入份额，达到 50.3%。
• 北美在 2023 年占据市场份额 42.7%，引领市场。

活性分子分析

胸腺素持有最大份额在活性分子段中占30.5%。它们在增强免疫功能方面的作用，特别是在接受治疗的癌症患者中，增加了他们对肿瘤成像的需求。胸腺素刺激免疫系统，增强人体对抗癌细胞的能力，并改善患者对化疗和放疗的反应。随着全球癌症病例数量的增加，对胸腺肽等疗法来支持癌症治疗方案的需求也在增加。

正在进行的临床试验正在扩大对胸腺肽在肿瘤学中潜力的了解，预计这将进一步推动增长。治疗和免疫学益处的结合使胸腺素成为癌症治疗中必不可少的活性分子，推动其在肿瘤成像市场的持续存在。

应用分析

癌症在应用领域占据主导地位，占45.2%。全球癌症负担持续增长，肿瘤成像软件在早期诊断、治疗计划和监测中变得至关重要。随着对精确和个性化癌症治疗的需求不断增长，肿瘤成像软件为医疗保健专业人员提供了宝贵的支持。

更先进的成像技术（包括 PET 和 CT 扫描）等创新正在提高准确性并为患者带来更好的结果。这些进步，加上对实时监测和精准医疗日益增长的需求，有助于肿瘤成像软件的扩展。由于早期检测对于提高生存率至关重要，因此对癌症相关成像的关注将继续推动市场增长。

分销渠道分析

医院药房在分销渠道领域占据主导地位，占50.3%。医院对先进成像解决方案的需求显着增加癌症病例的增加和及时诊断的需求。医院药房在确保医生随时获得必要的肿瘤成像软件和诊断工具方面发挥着至关重要的作用。随着医疗保健系统将成像软件与其他医院系统集成，工作流程变得更加高效，从而改善患者护理。

医院正在投资先进的诊断工具以改善结果，而肿瘤成像是这一努力的核心组成部分。个性化医疗的重要性日益增加、人工智能和机器学习在肿瘤诊断中的使用增加，以及对准确癌症检测方法的持续需求，可能会继续支持医院药房在肿瘤成像领域的扩张。

关键细分市场

By Active分子

• 胸腺肽
• 脂多糖
• 左旋咪唑
• 异丙肌苷
• 白细胞介素
• 干扰素
• 葡聚糖

按应用

• 癌症
• 器官移植
• 免疫缺陷性疾病
• 慢性感染

按分销渠道

• 医院药房
• 零售药店
• 在线药店
• 药店

驱动因素

癌症发病率的不断上升正在推动市场

全球癌症发病率的上升是肿瘤成像软件市场的关键驱动力。随着癌症诊断和幸存者数量的增加，对先进诊断和治疗管理工具的需求持续增长。肿瘤成像软件对于提供高分辨率成像以进行早期检测、分期和监测治疗反应至关重要，特别是随着个性化和靶向治疗变得越来越普遍。

世界卫生组织 (WHO) 报告了大约 2000 万个新癌症病例和 9 个癌症病例。2022 年，全球将有 70 万人死于癌症，这凸显了全球医疗保健面临的挑战以及对有效诊断解决方案的需求。此外，美国癌症协会预计，到 2024 年，仅美国就会新增 2,001,140 例癌症病例，这突显了对能够处理这一数量的复杂成像软件的持续需求。这种早期检测和癌症幸存者增加的持续趋势进一步推动了对尖端肿瘤成像软件的持续需求。

限制

高成本和复杂的集成正在限制市场

与实施和维护肿瘤成像软件相关的高成本严重限制了市场增长，特别是对于正在开发中的小型医院和医疗机构来说。地区。这些解决方案通常需要对软件许可证、专用硬件和基础设施升级进行大量初始投资.

除了前期成本之外，还有维护、软件更新以及技术人员操作复杂系统培训的持续费用。这种财务负担可能是采用的主要障碍，特别是对于预算有限的机构而言。美国国家生物技术信息中心 (NCBI) 的一份关于 11 种癌症的微观模拟模型的报告表明，2020 年至 2030 年间扩大成像规模将花费 68.4 亿美元，这凸显了扩大这些技术的使用范围所需的大量投资。

此外，新软件与电子健康记录 (EHR) 和其他医院信息系统等现有遗留系统的集成提出了重大的技术挑战。此过程可能非常复杂、耗时，并且容易出现兼容性问题，从而导致工作流程中断和额外成本。

机遇

人工智能和机器学习的兴起正在创造增长机会

将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 集成到肿瘤成像软件中，通过提高诊断准确性、简化工作流程和实现更个性化的治疗计划，释放了巨大的增长机会。人工智能算法可以处理大量图像数据，识别细微的异常情况，并帮助放射科医生比传统方法更早地发现潜在的肿瘤。该技术还可以自动执行耗时的任务，例如图像分割和体积测量，从而减少放射科医生的工作量并缩短周转时间。

JMA 期刊上发表的一项 2024 年研究展示了人工智能驱动的手术支持系统如何将 2D 成像数据转换为详细的 3D 模型，从而提高手术精度。此外，人工智能可以通过放射组学从医学图像中提取有价值的数据，这可以帮助预测治疗反应和治疗结果。了解肿瘤特征。美国 FDA 将于 2024 年批准多种基于人工智能的诊断工具，进一步巩固了人们对这些医疗保健应用变革技术日益增长的采用和信心。

宏观经济/地缘政治因素的影响

宏观经济和地缘政治因素显着影响肿瘤成像软件市场，通过挑战和挑战塑造其发展轨迹。机会。全球通货膨胀给医疗保健预算带来压力，这可能会导致集成人工智能以改善肿瘤检测和治疗计划的先进平台的采用被推迟。

根据普华永道 2025 年 7 月的一份报告，医院的利润率正在下降，许多乡村医院面临着巨大的财务压力。劳动力短缺以及药品和临床设备价格上涨是影响他的主要因素之一根据对 14 个国家的医疗保健专业人员的调查，医疗保健行业。这种经济环境可能会使大规模技术收购变得更加困难。

地缘政治紧张局势也会造成复杂性。例如，贸易冲突和供应链中断可能会提高半导体和高保真处理器等对高级成像软件至关重要的基本组件的成本。根据最近的一份出版物，从中国进口的某些医疗产品的关税在 2025 年初上涨了高达 20%。这些措施可能会导致开发商的价格上涨，而这些价格往往会转嫁到医疗保健提供者身上。

然而，随着医疗技术公司越来越多地实现采购多元化并探索国内制造选择，这些挑战也促进了创新。美国政府正在通过《CHIPS 法案》等举措支持这些努力，该法案为国内半导体生产提供激励。

最新趋势

人工智能和混合成像是最新趋势

2024 年肿瘤成像软件市场观察到的一个显着趋势是人工智能的广泛集成和混合成像系统的日益使用。这种趋势已经超越了简单的图像分析，转向更全面、多模式的诊断和治疗计划方法。这一趋势的例证是越来越多的人工智能工具正在开发和采用，以协助从最初的肿瘤检测到个性化治疗反应预测的各个方面。

例如，2023 年 8 月，美国 FDA 批准了使用人工智能分析肺部图像的肺部成像技术，这是多个组织之间合作的结果。这不仅提高了诊断准确性，还有助于做出更明智的临床决策。

同时，市场也出现了巨大的变化。开始使用 PET/CT 和 PET/MRI 等混合成像系统。这些系统将功能成像 (PET) 与解剖成像（CT 或 MRI）相结合，通过一次检查即可更全面地了解患者的病情。这种组合可以更好地进行肿瘤定位、分期和监测，这对于有效的癌症治疗至关重要。这些技术的兴起正在彻底改变医疗专业人员可视化和理解复杂疾病的方式。

区域分析

北美在肿瘤成像软件市场处于领先地位

2024 年，在癌症发病率不断上升和癌症发病率不断上升的推动下，北美在全球肿瘤成像软件市场中占据了42.7% 的份额。人口老龄化需要人工智能提高诊断精度。医疗保健提供者采用先进的多模态图像融合软件，为放射治疗计划提供精确的肿瘤边缘描绘。这FDA 对人工智能驱动工具的简化审批提高了临床医生对自动病变分割的信任，最大限度地减少复杂数据集中的错误。

学术供应商合作开发了基于云的平台，用于安全、跨机构扫描分析，提高了不同群体的诊断准确性。数字肿瘤学工具的医疗保险报销范围扩大，促使社区医院整合预测分析来监测治疗反应。风险投资推动了初创公司创新术中增强现实，以提高手术精度。

大流行后的混合护理模式增加了多学科肿瘤委员会对远程图像查看的依赖。减少重复扫描与基于价值的护理模式相结合所带来的经济效益。 FDA 将于 2024 年批准七种肿瘤相关设备，包括用于残留癌症检测的 Lumicell 直接可视化系统等成像系统。

亚太地区预计将经历预测期内复合年增长率最高

分析师预计，在人口稠密地区癌症负担不断上升的推动下，亚太地区肿瘤成像软件行业将在 2024-2030 年预测期内迅速扩张。各国政府投资国家筛查项目，为医院配备人工智能增强平台，用于早期 CT 和 MRI 检测。制药公司与当地开发商合作，为特定种族的肿瘤分析定制算法，加快临床试验验证。

新加坡和韩国推进开源成像管道，使农村诊所能够进行复杂的分析。印度的远程医疗网络预计将部署边缘计算工具，以便在偏远地区进行实时 PET 扫描检查。中国将基因组驱动套件与可穿戴遥测技术相结合，用于转移跟踪。

日本希望机器人平台与光谱成像相结合，以便在老龄群体中进行精确活检。澳大利亚拨款 9290 万美元2022年底至2024年期间提供36项肿瘤学研究资助，支持诊断成像的进步。

重点地区和国家

北方美国

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 其他地区欧洲

亚太地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新西兰
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 其他地区亚太地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 其他地区MEA

主要参与者分析

肿瘤成像市场的主要参与者通过推出人工智能平台推动增长简化临床医生的肿瘤检测和治疗计划。他们收购利基公司来整合先进的算法，增强他们的技术组合。公司与医院和技术提供商建立合作伙伴关系，共同开发可互操作的解决方案，加速市场采用。

领导者投资研究，嵌入机器学习以实现精确诊断和个性化护理。他们扩展到亚洲和欧洲等地区，根据当地法规定制解决方案。此外，公司还提供基于云的分析服务，以确保长期客户合同和稳定的收入。

GE HealthCare 总部位于芝加哥，在纳斯达克 (GEHC) 上市，开发先进的成像软件来改善癌症诊断和患者治疗结果。其平台（如 MIM Encore）可增强医疗保健提供者的病变检测和工作流程效率。该公司大力投资研发，专注于人工智能和治疗诊断学，以推进肿瘤治疗。

首席执行官 Peter J. Arduini 领导着一个全球团队，强调创新以及与卫生系统的合作。 GE HealthCare 将成像硬件专业知识与尖端软件相结合，以保持精准医疗领域的领先地位。该公司继续通过可扩展、以客户为中心的解决方案扩大其全球足迹。

主要参与者

• Varian Medical Systems
• Siemens Healthineers
• RaySearch Laboratories
• Oracle (Cerner Corporation)
• MIM Software, Inc.
• Koninklijke Philips NV
• Epic Systems Corporation
• EndoSoft LLC
• Elekta
• Accuray Inc.

最新进展

• 2025 年 6 月，GE HealthCare 通过将其专有功能和算法与 MIM Encore 集成，增强了其肿瘤成像解决方案。此更新为 GE 系统添加了专门的后处理工具，简化了核医学和心脏病学工作流程。该平台现在提供自动用于 PET/CT、SPECT/CT 和多模态融合的快速读取准备和灵活判读工具，提高了效率，减少了手动工作量，并支持更可靠的临床诊断。
• 2025 年 2 月，西门子 Healthineers 在欧洲放射学大会 (ECR) 上展示了其人工智能驱动的成像产品组合，强调了其与瓦里安的合作。集成肿瘤学平台简化了从筛查到治疗的工作流程，利用 Deep Resolve 等人工智能技术加速 MR 扫描并增强患者体验。他们的 syngo.via 平台可实现后处理自动化，并提供智能工具来提高高级可视化和常规成像任务的工作效率。