智能文档处理市场(2023-2032)
报告概述
全球智能文档处理市场规模预计将从2023 年的 19.335 亿美元增长到到 2032 年约为 178.264 亿美元,复合年增长率为28.9% 在2023年至2032年的预测期内。
智能文档处理(IDP)是一项先进技术,它利用人工智能、自然语言处理、深度学习、机器学习和机器人流程自动化等先进技术来自动处理文档中的无组织数据。它可以执行各种操作,包括从各种文档格式(例如结构化、半结构化和非结构化数据)中提取、捕获和处理数据。智能文档处理利用上述所有技术来提取、分类和分类文档中的相关信息。
智能文档处理 (IDP) 可帮助组织降低运营成本和错误,从而提高分析文档的数据的可用性和质量。因此,许多组织正在其组织中采用智能文档处理。它主要用于欺诈检测、客户引导和发票处理。智能文档处理使用光学字符识别 (OCR) 将 PDF 和扫描图像等文档中的各种格式的数据转换为有组织的机器可读文本。因此,光学字符识别有助于将各种文档中的信息提取为有组织的数据。
关键要点
- 市场规模和增长:2023 年,智能文档处理市场规模估值为19.33 亿美元;到 2032 年,预计将同比增长 28.9%,2023-2032 年复合年增长率令人印象深刻。
- 基于云的部署在全球智能文档处理市场中占据着主导的收入份额,占58.4%,主要是因为与本地解决方案相比,它易于部署且具有成本效益。
- 机器学习以46.8%的显着收入份额引领技术领域,紧随其后的是自然语言处理。这些技术有助于从各种文档中进行高效的数据提取和分类。
- 大型企业是 IDP 解决方案的主要用户,由于其广泛的文档处理需求,其收入份额高达 73.6%。受益于文档处理操作的优化,BFSI 行业在最终用途行业领域占有重要份额。
- 北美地区占据全球智能文档处理市场的主要收入份额32.6%。
- 通过 IDP 可以减少处理时间 50% 或更多,这突显了其显着提高组织内生产力和效率的潜力。
- 实施 IDP 解决方案的投资回报 (ROI) 非常可观,第一年可能节省30% 到 200%。这些节省主要归功于劳动力的节省和员工创造力的提高。
- 采用 IDP 的公司每年可以节省数百万美元。例如,一家金融服务公司报告称,通过将手动提取人员减少一半,每年节省 290 万美元。
- IDP 使组织能够简化复杂的流程,显着缩短响应时间。一家工程公司的经验,将 RFP 响应时间从三周缩短到一周,导致 R 增加400%FP 处理证明了这种能力。
- 使用 IDP 可以显着降低错误风险,潜在错误减少率超过52%。可实现高达 99% 的准确率,最大限度地减少人工干预的需要并提高数据质量。
- 借助 IDP,文档处理时间可缩短 50-70%,从而缩短周转时间并提高运营效率。
- 采用智能自动化的组织预计未来三年平均成本将降低 31%,增幅为到 2020 年,将实现24%。超过智能自动化试点阶段的组织已实现平均成本降低32%。
- 到 2023 年,75% 的组织将智能文档处理列为数字化转型计划的关键技术。
- 数据安全性和合规性将随着68% 的组织采用 IDP 解决方案的主要驱动力,强调了在数字时代保护敏感信息的重要性。
部署模式分析
基于云的部署模式占据主要收入份额,引领全球智能文档处理市场。
基于部署模式上,全球智能文档处理市场分为基于云的和本地的。在这些部署模式中,基于云的部署模式占据了该细分市场的主导地位,占据了58.4%的主要收入份额。基于云的部署占据主导地位是因为智能文档处理的部署比本地部署更容易。
此外,与本地部署相比,基于云的部署更具成本效益。因此,许多组织更愿意采用基于云的智能做文档处理解决方案优于本地部署。所有这些关键因素都在推动全球智能文档处理市场部署模式部分中基于云的增长。
组件分析
解决方案通过确保账户中的主要收入份额来主导组件部分。
根据组件,全球智能文档处理市场分为解决方案和服务。在这些组件中,解决方案引领市场,覆盖全球智能文档处理市场的主要收入份额64.8%。
该解决方案细分市场的增长归因于许多主要组织提供了多种智能文档处理平台和软件包,这些平台和软件包具有快速、智能数据组织等高级功能。这推动了组件领域解决方案的增长。然而,服务部门预计在预测期内将显着增长。
技术分析
机器学习引领技术领域,占据主要收入份额。
根据技术,全球智能文档处理市场分为机器学习、自然语言处理、人工智能、机器人流程自动化和其他技术。在这些技术中,机器学习以46.8%的收入份额领先该领域。机器学习的增长可以归因于机器学习能够有效地提取和分类文档中的数据。
与市场上的其他技术相比,许多公司更喜欢使用机器学习在智能文档处理中进行数据提取。所有这些关键因素都在推动机器学习在全球智能技术领域的发展。igent 文档处理市场。继机器学习之后,自然语言处理占据了市场第二大收入份额。预计在预测期内也将大幅增长。
组织规模分析
在全球智能文档处理市场中,大型企业比中小企业占主导地位。
根据组织规模,全球智能文档处理市场分为大型企业和中小企业。在这些组织规模中,大型企业占据了该细分市场,占据73.6%的主要收入份额。大型企业的增长是由于大型企业巨大的文档处理需求。许多大型企业使用智能文档处理来管理大量数据并降低总体运营成本。
最终用途行业分析
BFSI行业主导全球智能文档处理市场的最终用途细分市场
根据最终用途行业,全球智能文档处理分为BFSI、医疗保健、制造、IT与电信、运输与物流等最终用途行业。在这些行业中,银行、金融服务和保险(BFSI)占据主要收入份额,主导最终用途BFSI 行业的增长可归因于 BFSI 行业中涉及的庞大数据处理业务,有助于优化 BFSI 行业中庞大的文档处理,这推动了 BFSI 行业在全球智能文档处理市场的最终用途行业领域的增长。
关键市场 S。分段
部署模式
- 基于云
- 本地部署
组件
- 解决方案
- 服务
技术
- 机器学习
- 自然语言处理
- 人工智能
- 机器人过程自动化
- 其他技术
组织规模
- 中小企业
- 大型企业
最终用途行业
- BFSI
- 医疗保健
- 制造
- IT与电信
- 运输与物流
- 其他最终用途行业
驱动因素
数字化转型不断发展
在过去的几年里,许多公司一直在进行数字化转型,以优化各种运营并降低组织内的运营成本。智能文档处理(IDP)也是多家公司用于组织文档的工具之一荷兰国际集团的各种文件。来自医疗保健、BFSI、IT、电信和运输等各个行业的许多组织在其系统中使用智能文档处理来优化文档操作。
智能文档处理在各行业的广泛使用正在推动全球市场的增长。此外,随着各行业数据生成的增加,对智能文档处理的需求在过去几年中显着增加。许多组织正在处理大量无组织的数据。因此,过去几年对智能文档处理的需求显着增加。
制约因素
数据安全和隐私问题预计将阻碍全球智能文档处理市场的增长。
智能文档处理被各行业广泛采用以优化记录操作。然而,智能文档处理的集成涉及对高度机密和敏感信息的访问。这引发了对数据和文档机密性的安全担忧。这限制了许多公司在其系统中采用智能文档处理。此外,不断变化的文档处理监管合规性预计也将阻碍预测期内全球智能文档处理市场的增长。
增长机会
预计先进技术将在预测期内在市场上创造许多利润丰厚的机会。
随着人工智能和人工智能等技术的进步,机器学习、智能文档处理的采用在过去几年中显着增长。提供智能文档处理解决方案的公司可能会优先考虑与客户关系管理 (CRM) 平台、企业资源规划 (ERP) 系统和内容管理系统 (CMS) 等现有企业系统无缝集成。此次整合旨在优化业务运营并提高整体效率。预计这将在预测期内在全球智能文档处理市场创造许多利润丰厚的机会。
最新趋势
市场对安全、智能文档处理解决方案的需求相当高。
网络威胁和数据泄露的普遍性不断升级,凸显了智能文档处理中安全解决方案的必要性。提供强大安全措施和高效绩效的公司可能会在竞争格局中脱颖而出。因此,许多行业都在寻求智能文档处理工具,不仅可以简化操作,还可以帮助广告
区域分析
北美地区占据了全球智能文档处理市场的主要收入份额。
北美地区占据了全球智能文档处理市场的主要收入份额,占32.6%。北美地区的巨大增长可归因于该地区全球智能文档处理市场中主要参与者的存在。美国是许多在市场上提供智能文档处理解决方案的主要公司的所在地。这推动了北美地区在全球智能文档处理市场中的增长。
此外,先进技术的早期采用也被证明是北美地区增长的主要因素。继北美之后,预计亚太地区在预测期内以显着的复合年增长率增长。技术基础设施的改善和先进技术的不断采用预计将推动亚太地区的增长。
本报告涵盖的主要地区和国家:
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 俄罗斯
- 荷兰
- 其他地区欧洲
- 亚太地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 澳大利亚
- 新西兰
- 新加坡
- 泰国
- 越南
- 其他地区亚太地区
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
- 中东和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- 其他地区MEA
主要参与者分析
全球智能文档处理市场分为许多提供智能文档处理解决方案和服务的公司。市场中的主要公司正在采取合并、收购、协作和合作等策略来扩大其在各个地区的市场份额并巩固其在市场中的地位。
市场上的一些主要参与者包括 IBM Corporation、ABBYY、HCL Technologies Limited、Automation Anywhere Inc.、Kofax Inc.、 WorkFusion Inc.、UiPath、Hyperscience、AntWorks、Datamatics 和其他主要参与者。
智能文档处理市场的主要参与者
- IBM Corporation
- ABBYY
- HCL Technologies Limited
- Automation Anywhere Inc.
- Kofax Inc.
- WorkFusion Inc.
- UiPath
- Hyperscience
- AntWorks
- Datamatics
- 其他关键参与者
近期发展
- 2023 年,IBM 公司:IBM Maximo Visual Inspection:针对保险和制造等行业推出了人工智能驱动的解决方案,用于自动对文档进行视觉检查。
- 2023 年,ABBYY:ABBYY FineReader PDF 16:推出了具有增强 OCR 功能的新版本并支持更多文档格式。





