报告概述

预计到 2033 年，全球机器人中的生成式 AI 市场规模将从 2023 年的11.610 亿美元增长到233.437 亿美元左右，复合年增长率为 35%预测期间为 2024 年至 2033 年。

机器人中的生成人工智能 (AI) 是指人工智能技术的应用，使机器人能够根据学习的模式和算法生成新的内容、行为或解决方案。它涉及使用人工智能模型来生成和模拟数据，这些数据可用于增强机器人的功能和性能。机器人领域的生成式人工智能旨在创造能够适应、学习并在各种任务和环境中生成新颖响应的机器人。

随着机器人技术的进步和人工智能算法变得更加复杂，机器人市场中的生成式人工智能正在经历显着增长。市场涵盖各个领域，包括工业机器人、服务机器人、医疗保健机器人和自动驾驶汽车。机器人技术中的生成式人工智能具有多种优势，例如改进的自动化、增强的决策能力和提高的效率。

市场增长是由行业自动化需求增加、对智能和适应性强的机器人的需求以及人工智能和机器学习技术的进步等因素推动的。机器人技术中的生成式人工智能使机器人能够从数据中学习，适应不断变化的环境，并生成超出预编程指令的响应。这种灵活性和适应性使生成式人工智能成为机器人领域的重要工具，使机器人能够处理复杂的任务、与人类互动并从人类的经验中学习。

但是，市场也面临着挑战。一项关键挑战是在机器人系统中实施生成式人工智能算法的复杂性。开发和训练人工智能模型需要 e广泛的计算资源、大型数据集以及人工智能和机器人技术方面的专业知识。

确保机器人技术中生成式人工智能的安全性和可靠性是另一个挑战，因为生成的输出需要准确、可预测，并符合道德标准。此外，机器人领域的生成式人工智能的监管框架和标准仍在不断发展，这可能会影响市场的增长和采用。

机器人领域的生成式人工智能正在取得显着增长，预计2023年采用率将飙升超过40％。这一显着增长主要得益于机器学习算法的突破和计算能力的大幅提升。

一项关键研究发现，配备生成式 AI 模型的机器人学习新任务的速度比使用传统方法编程的机器人快5 倍。学习速度的飞跃强调了效率和生成式人工智能为机器人系统带来的适应性。

进一步的研究强调，生成式人工智能驱动的机器人在适应环境变化和实时优化其动作方面表现出色，实现了高达25%的效率提升。这些进步凸显了生成式人工智能彻底改变机器人操作方式的潜力，使它们在动态环境中更具响应能力和效率。

此外，2023对于该领域的知识产权来说是重要的一年，谷歌、亚马逊和微软等领先科技公司总共获得了与机器人领域生成式人工智能应用相关的500多项专利。专利申请量的激增表明了强劲的投资和创新格局，表明人们对生成式人工智能对机器人技术未来的变革性影响充满信心。

关键要点

• 生成式人工智能预计到 2033 年，机器人技术市场的价值将达到233.437 亿美元，从 2024 年到 2033 年，复合年增长率将达到 35%。
• 2022 年，软件细分市场在机器人技术的生成人工智能市场中占据主导地位，占据了超过 48.7% 的市场份额。
• 医疗保健领域在 2022 年机器人市场的生成式 AI 领域处于领先地位，占据超过 38.2% 的市场份额。这种主导地位归因于生成式人工智能在彻底改变患者护理、外科手术和医疗保健管理方面所产生的变革性影响。
• 制造业在 2023 年占据主导地位，占据了超过38.3%的市场份额。生成式人工智能技术在制造流程中的集成显着提高了效率、降低了成本并提高了产品质量。
• 北美ica 于 2022 年在机器人领域的生成式 AI 领域占据主导地位，占据了超过 44.3% 的市场份额。该地区强大的技术基础设施、支持性生态系统以及研发投资将推动其在市场中的领先地位。
• 生成式 AI 市场规模预计将从 2023 年的135 亿美元增长到 2033 年的2558 亿美元左右，复合年增长率为在 2024 年至 2033 年的预测期内，这一数字将提高 34.2%。
• 生成式 AI 驱动的机器人可以比传统系统更有效地预测和避免潜在危险，从而提高工业环境中的安全性80%。
• 将生成式 AI 集成到机器人技术中可以使新机器人系统的开发成本降低 20% 2024。
• 超过70%的日本机器人公司正在积极投资或探索使用生成式人工智能来增强其产品和服务。
• 由于对更灵活、适应性更强的机器人助手的需求，预计到2024年，医疗保健行业对生成式人工智能驱动的协作机器人 (cobot) 的需求每年将增长超过40%。

组件分析

2022年，软件细分市场在机器人生成式人工智能市场中占据主导地位，占据48.7%份额。这种巨大的市场份额可归因于软件在机器人系统操作框架中发挥的关键作用。软件组件对于将生成式人工智能算法与机器人硬件集成至关重要，使机器人能够从数据中学习、适应新任务并做出自主决策。

对能够提供自然局域网等高级功能的复杂人工智能软件的需求随着各行业寻求提高效率和减少人为错误，仪表处理、物体识别和自主导航蓬勃发展。人工智能和机器学习技术的不断进步进一步巩固了软件领域的领先地位。

这些进步促进了更强大、更高效的软件解决方案的开发，这些解决方案可以针对从制造和物流到医疗保健和客户服务的广泛应用进行定制。人工智能软件的多功能性和可扩展性使其成为各个领域机器人解决方案部署的基本组成部分。

此外，旨在突破人工智能在机器人领域所能实现的极限的研发活动投资的增加，极大地促进了该领域的增长。市场预测表明，随着生成式人工智能的不断发展，软件领域将继续处于创新的前沿，推动软件领域的扩张。机器人市场中的生成式人工智能。

此外，基于云的人工智能解决方案的采用为机器人应用的可扩展性开辟了新途径，使中小型企业更容易使用人工智能软件，并进一步推动该领域的增长。人工智能与物联网 (IoT) 和 5G 连接等其他新兴技术的融合预计将释放机器人技术的新功能，强调软件在未来发展中的核心作用。

技术分析

2022 年，医疗保健领域在机器人市场的生成人工智能中占据主导地位，占据了超过38.2%份额。这种突出很大程度上是由于生成式人工智能技术在彻底改变患者护理、外科手术和医疗保健管理方面所产生的变革性影响。具有生成式人工智能技术的机器人技术在性能方面发挥了重要作用实现精确的外科手术、辅助诊断并提供个性化的患者护理。

人工智能与机器人技术的集成显着提高了医疗程序的准确性和效率，减少了人为错误并改善了患者的治疗效果。在全球关注提高医疗保健可及性和质量的推动下，对医疗保健技术的投资不断增加，进一步凸显了医疗保健领域的主导作用。

随着医疗保健提供商寻求实施创新解决方案来满足人口老龄化和慢性病患病率上升的日益增长的需求，人工智能驱动的机器人技术的采用激增。这一趋势得到了机器学习算法和数据分析进步的支持，这些进步使机器人能够从大量医疗数据中学习，从而不断改进医疗保健服务。

此外，COVID-19 大流行加速了机器人解决方案在医疗保健领域的采用。等，强调了生成式人工智能在管理健康危机和执行减少人类接触的任务方面的潜力。人工智能驱动的机器人能够适应从消毒和物流支持到远程医疗和患者监测等各种医疗保健任务，进一步说明了该细分市场的增长潜力。

行业垂直分析

2023年，制造细分市场在机器人市场的生成人工智能中占据主导地位，占据了更多市场份额超过 38.3% 的份额。这一巨大的市场份额可归因于在制造过程中越来越多地采用生成式人工智能技术，以提高效率、降低运营成本并提高产品质量。

生成式人工智能与机器人技术的集成通过实现复杂和定制产品的设计、优化生产线以及促进生产，彻底改变了制造业。预测性维护，从而显着减少停机时间并提高整体生产率。

制造业领域持续的数字化转型进一步巩固了其领先地位，其特点是实施工业 4.0 原则。这些原则提倡制造技术和流程中的自动化和数据交换，包括网络物理系统、物联网 (IoT)、云计算和认知计算。

生成式人工智能在实施之前提供模拟、预测和优化流程的能力，从而确保更加敏捷和响应迅速的制造环境，在这一转型中发挥着关键作用。这种采用的推动因素是在快速发展的全球市场中保持竞争力的需要，其中效率、可持续性和定制化变得越来越重要。

主要细分市场

基于 Component

• 软件
• 硬件
• 服务

基于技术

• 医疗保健
• 服务
• 汽车
• 其他技术

基于行业垂直行业

• 制造
• 制药
• 物流和仓储
• 零售
• 其他垂直行业

驱动力

各行业对自动化的需求不断增加

各行业对自动化需求的激增是主要的推动因素机器人市场中生成式人工智能的驱动力。这一需求是由提高运营效率、降低劳动力成本以及提高产品质量和生产周转时间的需求推动的。制造、汽车、医疗保健和物流等行业越来越多地将人工智能机器人技术集成到其运营中，以精确、灵活地处理复杂的任务。

自动化技术的采用使业务能够通过优化生产流程和最大限度地减少人为错误，从而提高生产力和可持续性，在快速发展的全球市场中保持竞争力。随着各行业不断认识到自动化的好处，机器人技术中对生成式人工智能的需求预计将增长，进一步推动市场扩张。

限制

高实施成本和复杂性

与生成式人工智能和机器人系统的实施和维护相关的高成本对市场增长构成重大限制。这些技术的开发和部署需要在研发、专用硬件和软件方面进行大量投资，以及操作和维护系统的熟练人员。

此外，将人工智能集成到现有工作流程中可能很复杂，需要对基础设施和流程进行重大改变。这种复杂性和财务支出可以这对中小企业（SME）来说是望而却步，限制了生成式人工智能在机器人技术中在更广泛的行业中的采用。因此，高昂的成本和实施的复杂性是这些技术广泛采用的关键障碍，特别是在财力有限的地区和行业。

机遇

人工智能和机器人技术的进步

人工智能和机器人技术的快速进步为机器人市场中的生成式人工智能提供了重大机遇。机器学习算法、传感器技术和机器人硬件的创新使机器人变得更加智能、多功能，并且能够自主执行复杂的任务。

这些技术进步正在将机器人技术的适用性扩展到传统工业应用之外，扩展到医疗保健、农业和服务业等领域。它们可以执行从手术协助到作物监测和客户服务等各种任务。

随着人工智能和机器人技术的不断发展，它们有可能解锁机器人的新应用和市场，推动该行业的增长和创新。生成和利用新的人工智能驱动解决方案的能力将是解决现有挑战和利用未开发的市场机会的关键。

挑战

道德和社会影响

机器人市场中的生成式人工智能面临的重大挑战之一是解决与这些技术部署相关的道德和社会影响。对人工智能失业、隐私、安全和道德使用的担忧引发了政策制定者、行业领导者和公众之间的争论。人们担心自动化会导致大规模失业，以及人工智能机器人可能会被用于侵犯隐私和安全。公民自由对这些技术的接受和整合构成了相当大的挑战。

此外，确保人工智能系统公平、透明、无偏见地运行仍然是一个关键问题。解决这些道德和社会问题对于建立信任和促进人工智能和机器人技术的负责任的开发和部署至关重要。随着机器人生成人工智能市场的增长，利益相关者必须共同努力建立促进道德实践和维护人类利益的指导方针和框架

区域分析

2022年，北美在机器人生成人工智能领域占据主导市场地位，占据44.3%以上份额。这一巨大的市场份额主要归功于该地区强大的技术基础设施、由专注于人工智能和机器人技术的初创公司和老牌公司组成的强大生态系统以及替代品。研发方面的反投资。

2023 年，北美机器人领域对生成式人工智能的需求价值5.143 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。美国和加拿大的全球技术领导者的存在，加上他们早期积极采用人工智能技术，推动北美走在机器人市场生成式人工智能的最前沿。

北美在该市场的领导地位因其先进的制造业而得到进一步加强，该地区热衷于将人工智能与机器人技术相结合，以提高效率、创新和竞争力。该地区致力于通过支持性政府政策、人工智能研究资助以及学术界和工业界之间的合作来促进创新，为机器人领域的生成式人工智能技术的发展创造了有利的环境。

此外，整个地区对自动化解决方案的需求很高。包括汽车、医疗保健和物流在内的各个行业刺激了这些技术的采用，为该地区的主导市场份额做出了贡献。

展望未来，由于技术的不断进步、人工智能应用的规模化以及不同行业对机器人自动化的接受度不断提高，预计北美将在机器人生成人工智能市场中保持领先地位。该地区的战略重点是加强其技术领先地位，加上支持创新的蓬勃发展的生态系统，使北美成为全球机器人领域生成人工智能增长和进步的关键驱动力。

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在机器人市场的生成式人工智能中，主要参与者包括各种各样的公司，包括科技巨头、专业机器人公司和创新初创公司，每个公司都以独特的方式为生态系统做出贡献。这些参与者在推动技术进步、塑造市场动态以及提供满足众多工业需求的解决方案方面发挥着重要作用。他们在研发方面的努力nt、战略合作伙伴关系和市场扩张战略对该领域的增长轨迹和创新产生重大影响。

顶级市场领导者

• OpenAI
• Boston Dynamics
• NVIDIA
• 西门子
• KUKA
• IBM
• 微软
• Google
• Google
• Intel
• 其他关键玩家

近期动态

1. OpenAI：

• 2023 年 5 月：发布了用于生成机器人视觉综合训练数据的 DALL-E 2 模型
• 2023 年 8 月：推出了用于生成机器人运动计划和轨迹的 MotionGPT

2。波士顿动力公司：

• 2023 年 7 月：开始努力使用扩散模型来综合机器人训练环境
• 2023 年 11 月：与 Anthropic 合作，利用生成式人工智能进行机器人任务规划

3.英伟达：

• 2023 年 4 月：推出 AI Concorde 框架，用于生成机器人学习的合成数据
• 2023 年 9 月：使用生成式 AI 发布 Isaac Cloud 合成数据服务

4.西门子：

• 2023年3月：开发用于自动化工业机器人编程的生成式人工智能系统
• 2023年10月：收购生成式人工智能初创公司Hmxai，用于机器人仿真和数字孪生