收入周期管理市场中的人工智能（2025 - 2030）

人工智能在收入周期管理市场摘要

全球人工智能在收入周期管理市场规模预计到 2024 年为 206.3 亿美元，预计到 2030 年将达到 701.2 亿美元，从 2025 年到 2025 年的复合年增长率为 24.16% 2030 年。 医疗保健索赔拒绝率的上升和付款人规则的复杂性、从交易型收入周期管理 (RCM) 转向基于价值的收入周期管理 (RCM) 以及对互操作性和生态系统集成的日益关注，这些都是促进市场增长的因素。

收入周期管理市场中人工智能最重要的驱动因素之一是医疗保健索赔拒绝的数量和复杂性不断增加。由于不同的付款人政策和频繁的监管变化，索赔被拒的数量不断增加，并且越来越难以上诉。

支持人工智能的解决方案ion 提供预测性拒绝管理、实时资格检查和自动上诉处理，显着提高拒绝解决率。因此，医疗保健提供商正在投资人工智能，以减少拒绝、预测拒绝并在计费周期中尽早进行干预。例如，2024 年 12 月，Care.fi 推出了 RevNow，这是一个人工智能驱动的 RCM 平台，供印度医院管理保险索赔。该平台使用先进的分析和自动化来简化保险索赔流程，包括患者入院到最终出院、预授权到授权后以及索赔裁决到结算。

“通过利用人工智能和自动化，我们使医院能够克服索赔处理的传统挑战（延迟、拒绝和低效），并将其转变为简化、透明的工作流程。”

-Sidak Singh， Care.fi 联合创始人。

此外，医疗保健设施是外包的ng RCM 软件解决方案具有多种相关优势，例如易于获得经过培训和熟练的专业人员、提高效率、合规性、遵守所需法规以及成本效益。 Salucro Healthcare Solutions 于 2024 年 1 月进行的一项调查涉及 176 名医疗保健专业人员，结果发现 50% 的受访者对其组织的收入周期管理普遍感到满意，34% 的人认为其效率较高，16% 的人认为非常有效。然而，与执行领导者相比，实际收入周期领导者不太可能认为系统高效。

此外，医疗计费和编码部门严重的劳动力短缺进一步推动市场增长。人工智能通过自动化日常手动 RCM 任务（例如费用输入、编码验证、索赔状态检查和付款过账）来帮助弥补人员缺口。例如，2024 年 7 月，Thoughtful AI 推出了具有人类能力的人工智能代理 CAM、EVA 和 PHIL，以减少“后台人员配置和报销是美国医疗保健系统如此昂贵和低效的核心原因，”Zekoff 解释道。 “在许多行业，催收成本不到一分钱，但催收成本可能是医疗保健行业的 10 倍。想象一下，一家医疗保健提供商每年赚取 1 亿美元，但必须花费 1,000 万美元来收取收入。这些钱应该用于改善患者体验，而不是低效的催收流程。”

-Alex Zekoff，Thoughtful AI 联合创始人兼首席执行官

可以与现有技术无缝集成的人工智能解决方案RCM 平台、电子健康记录 (EHR) 和支付系统正在获得关注。互操作性对于实现实时索赔处理和确保支付完整性工作流程至关重要。供应商越来越多地提供 API 和基于云的平台，以改善临床之间的数据流l 和金融系统。人工智能在统一各种收入周期流程（从事先授权到拒绝上诉）方面发挥着至关重要的作用，从而形成更具凝聚力和实时的财务环境。

技术与人工智能集成

先进技术和人工智能正在使收入周期管理 (RCM) 变得更加高效和准确。在美国，机器人流程自动化 (RPA) 有助于实现数据输入等任务的自动化。更先进的人工智能系统可以分析大量数据，识别患者行为、支付模式和索赔状态的趋势。

根据医疗保健财务管理协会的一项调查，在 RCM 中实施人工智能的医疗保健组织中有 35% 表示成本节省了 10% 或更多。此外，KLAS Research 在 2019 年表示，使用人工智能驱动的分析来识别被拒绝索赔的模式可以将索赔拒绝率减少高达 50%。

收入周期管理人工智能的未来趋势

• 使用自然语言处理 (NLP)

• 拒绝管理的高级分析

• 个性化收入周期管理

• 预授权自动化

• 财务绩效预测分析

这些人工智能技术的集成有望提高 RCM 的效率和有效性，推动医疗机构的财务成果显着改善。

投资者正在专注于获取端到端 RCM 解决方案，这些解决方案可以简化工作流程、降低成本，并通过覆盖整个患者财务历程来提高整体财务绩效。

重大交易和战略联盟

GVR 分析

市场集中度及特征

下图说明了市场集中度、市场特征和市场参与者之间的关系。 x轴代表市场集中度水平，从低到高。 Y轴代表各种市场特征，包括行业竞争、创新程度、并购活动水平、法规影响和区域扩张。例如，收入周期管理市场的人工智能高度分散，许多小参与者进入市场并推出新的创新产品。创新程度、法规对收入周期管理行业的影响以及市场的区域扩张都很高。市场上的并购活动水平似乎适中。

收入周期管理市场中的人工智能的特点是不断创新，重点关注推出新平台和解决方案利用行政任务并加强护理服务。知名企业正在推出先进的解决方案和服务来维持竞争优势。例如，2024 年 11 月，人工智能驱动的医疗保健解决方案提供商 Maverick Medical AI、NewVue.ai 和 RADPAIR 合作增强放射学工作流程、报告和 RCM。

“与 NewVue 和 RADPAIR 的合作使我们能够扩大放射学中实时、人工智能驱动的编码和 RCM 优化的范围。”

-Maverick Medical AI 首席执行官 Yossi Shahak。

该行业正在经历由几家主要参与者进行的中等程度的并购活动。这是由于希望获得行业竞争优势、增强技术能力并在快速增长的市场中巩固地位。例如，2025 年 3 月，VisiQuate 收购了人工智能驱动的 RCM 平台 Rotera。此次收购帮助 VisiQuate 扩大了其产品uct组合并向医疗保健组织提供下一代代理人工智能，优化财务运营并减少人工干预。

“凭借Rotera深厚的自动化专业知识和下一代代理人工智能技术，我们正在加速收入周期自动化的发展。此次收购强化了我们致力于提供最先进的自动化解决方案的承诺，使医疗保健组织能够将其资源集中在最重要的患者护理上。”

HIPAA（健康保险可移植性和健康保险可携性）等法规美国的《责任法案》和欧洲的 GDPR（通用数据保护条例）制定了保护患者数据隐私和安全的标准。遵守这些法规对于医疗保健中的人工智能应用至关重要，以确保安全可靠地处理患者信息，降低数据泄露和未经授权访问的风险。

业界正在见证 si人工智能驱动的 RCM 平台客户群不断增加，推动了显着的区域扩张。例如，2024 年 5 月，Firstsource 收购了 Quintessence，这是一家专门从事收入周期管理和患者参与解决方案的医疗保健技术公司。此次收购使 Firstsource 能够为美国医疗保健提供商提供更全面的解决方案。这些解决方案利用人工智能 (AI) 来增强收入获取、提高效率和生产力。

产品见解

由于将这些服务外包给医疗机构的趋势不断增长，服务领域在市场中占据主导地位，并在 2024 年占据超过 67% 的最大收入份额。由于许多医疗保健服务强制需要资源和技能来实施 RCM 解决方案，因此服务外包有所增加。要么整个​​流程外包，要么部分流程外包长期合同的形式。例如，2024 年 8 月，Arsenal Capital Partners 收购了 Knowtion Health，这是一家人工智能驱动的收入周期保险索赔解决服务提供商。

软件领域预计在预测期内将大幅增长。多种医疗保健职能产生的数据量不断增加，推动了对流程数字化和简化工作流程的需求，以提高效率和改善患者护理，从而增加对 RCM 软件和解决方案的需求。例如，2024 年 10 月，eClinicalWorks 推出了人工智能驱动的收入周期管理解决方案，以简化医疗保健实践的端到端计费流程。

类型见解

由于人们越来越倾向于基于数量的支付而不是基于价值的支付，集成细分市场在 2024 年以超过 70.8% 的最大收入份额主导市场。集成解决方案提供了简化的通过单一平台同步各种金融活动的格式，从而形成标准化的数据收集和分析流程。集成的收入周期管理提供了许多好处，从增加收款到规划替代付款和报销方法。

成功的集成方案使医疗保健工作者能够提高生产力、降低成本、增加收款并增加净营业利润。由于提高医疗系统效率、增加医疗设施和不断增长的医疗成本的需求不断增长，预计综合类型的服务将出现最快的增长。此外，对最大限度地减少或消除人为错误以及加速管理功能的需求日益增长，预计将促进集成类型服务的增长。

应用见解

索赔管理领域以最大的市场规模主导着市场。由于索赔数量和复杂性不断增加、错误频繁发生以及索赔被拒绝，2024 年的收入份额将受到影响。此外，人工智能能够在提交之前预测索赔被拒绝，并减少索赔验证的时间和 FTE，从而进一步促进市场增长。

此外，手动医疗编码涉及解释复杂的临床文档并将其转换为标准化的计费代码。此过程中的错误会导致索赔被拒绝、付款不足和合规风险。人工智能驱动的编码工具可自动执行代码分配、验证文档并提高编码准确性。此外，人工智能还缩短了编码周转时间，显着降低了运营成本并改善了现金流。这些因素预计将进一步推动市场增长。

交付模式见解

由于基于网络的解决方案的实施不断增加，基于网络的细分市场在 2024 年占据了市场主导地位，收入份额超过 52%。昂斯。基于 Web 的解决方案因其经济实惠且易于部署而变得越来越流行。与本地解决方案不同，基于 Web 的解决方案不需要额外的硬件或存储，可以异地安装并由第三方管理。这使得基于网络的解决方案的采用率超过本地解决方案。

云部署部分预计在预测期内将经历最快的增长。这种增长归因于其为最终用户提供了更高的灵活性和成本效益。云部署的解决方案可帮助医疗机构管理患者门户、电子病历、大数据分析和移动应用程序，避免维护服务器的额外成本。基于云的产品的开发是为了改善资源采购、增强基础设施可靠性并加强运营。例如，2024 年 12 月，athenahealth 为 p 推出了新的自动化和基于人工智能的软件创新医师实践以简化和减轻 RCM 的负担。此次发布可能会让 160,000 名医生通过基于云的平台访问该软件而受益。 

最终用途洞察

到 2024 年，医生后台部门的收入份额最大，超过 37%。对增加全球医生和医疗设施数量的日益关注预计将推动 RCM 市场的人工智能发展。私人医生办公室面临着许多经济挑战，例如医生报销、运营费用增加和患者满意度。私人医生办公室正在外包 RCM 解决方案和服务，以满足医疗和财务需求。例如，2024 年 11 月，Zentist 通过推出支付过帐自动化解决方案升级了其产品，这是其先进的基于云的牙科 RCM 软件 Remit AI 的新功能。

此外，医院细分由于监管机构推出的有关患者安全的协议和指南数量不断增加，预计在预测期内，医疗保健的增长率将达到最快。对简化医院工作流程以及提高生产力和效率的需求不断增长，推动了 RCM 解决方案在医院的采用。例如，2025年3月，Titan Health为医疗保健提供商推出了收入周期管理即服务（RCMaaS）中的人工智能，为他们提供量身定制的收入周期管理解决方案。 通过整合先进技术和专家支持，其目标是优化收入回收、减少索赔被拒绝并提高整体财务绩效。

区域洞察

北美人工智能在收入周期管理市场主导全球市场，2024年占最大收入份额超过55%。这是由于美国医生办公室的数量不断增加所致ICD-10 修订等改革带来了医疗保健系统的数字化转型，对 RCM 系统等医疗保健 IT 解决方案的需求大幅增加，以提高效率和改善护理服务。此外，该地区医院、护理中心、医生办公室等对人工智能和机器学习等先进技术的日益整合进一步推动了市场增长。

美国人工智能在收入周期管理市场趋势

美国人工智能在收入周期管理市场在 2024 年主导北美收入周期管理市场。这是由于付款人和医疗保健提供商外包医疗保健 RCM 解决方案的趋势不断增长。此外，强大的医疗保健 IT 基础设施和主要参与者采取的战略举措有助于市场增长。例如，2025 年 1 月，IntelligentDX 推出人工智能驱动的软件可优化美国的 EHR 和 EMR 系统

“我们的使命是简化医疗保健运营，同时保持以人为本的方法。通过将人工智能与深厚的领域专业知识相结合，我们使医疗保健提供商能够专注于最重要的事情——患者护理，”IntelligentDX 联合创始人兼首席运营官 Ajay Shukla 博士说道。

欧洲人工智能在收入周期管理市场中的应用趋势

由于政府的支持政策，欧洲收入周期管理市场预计将在预测期内出现显着增长。例如，欧盟委员会发起的数字单一市场战略促进消费者和企业获得全欧洲的在线服务和商品，为数字网络和服务的蓬勃发展并最大限度地发挥欧洲经济的增长潜力创造了适当的条件。

德国收入周期管理市场中的人工智能是最大的医疗保健市场之一欧洲市场。德国大量的医院是该国 RCM 市场增长的主要驱动因素。此外，德国的医疗保健服务系统精简高效。根据《2023 年联邦基金报告》，约 89% 的德国人口享有社会健康保险 (SHI)，11% 的德国人口享有替代性私人健康保险。对数字化的需求不断增长以及政府和私人倡议不断增加的支持可能会推动市场增长。

英国人工智能在收入周期管理市场在预测期内经历了利润丰厚的增长。这一增长归功于该国强大的医疗基础设施、先进数字解决方案的不断采用以及主要市场参与者的强大影响力。

亚太地区人工智能收入周期管理市场趋势

亚太地区人工智能收入周期管理市场预计将在由于政府的积极举措、提高护理服务质量的需求不断增长、数字化程度不断提高以及医疗保健 IT 解决方案的采用不断增加，我们在预测期内测试了复合年增长率。日本、中国、印度、澳大利亚等国家正在越来越多地在医疗保健领域采用人工智能和机器学习，以改善医疗服务。

由于患者数量不断增加以及随之而来的健康保险索赔增加，中国收入周期管理市场中的人工智能预计将出现显着增长。此外，强大的医疗基础设施和技术进步是促进市场增长的其他因素。

印度人工智能在收入周期管理市场在预测期内经历了利润丰厚的增长。不断增长的医疗保健支出、医疗保健领域人工智能和机器学习的不断采用以及全国医疗保健机构数字化的不断提高，都有助于市场增长。此外，上涨的前慢性病的流行和患者人数的增加是进一步推动市场增长的其他因素。此外，行业参与者正在采取新产品发布、伙伴关系与协作活动以及地域扩张等战略举措，以扩大其在市场中的影响力。例如，2024 年 12 月，人工智能驱动的 RCM 解决方案提供商 Infinx 在印度班加罗尔开设了新的研发中心，扩大了其地域影响力。

“我们很高兴在班加罗尔开设研发中心。这一战略举措旨在利用该国技术领域的杰出人才。我们相信，印度不断发展的技术生态系统将帮助我们利用最新的解决方案，促进更好的合作，并推动医疗保健领域的重大进步该中心将成为我们全球运营的重要枢纽，推动医疗保健提供商的发展。”

-Sudeep Tandon，Infinx 董事总经理

中东和非洲人工智能在收入周期管理市场趋势

中东和非洲收入周期管理市场中的人工智能预计将在未来几年出现显着增长。这种增长归功于发达的医疗基础设施和支持性的政府举措。此外，人工智能在医疗保健中的日益采用推动了市场各公司正在通过与主要市场参与者和医疗保健提供商的合作来扩大其地域影响力。例如，2025 年 1 月，阿联酋的医疗保健提供商 Reem Hospital 与 Ntigra 合作，通过集成 Ntigra 的人工智能解决方案来增强收入周期管理。

沙特阿拉伯人工智能在收入周期管理市场中正在大幅增长。作为 2030 年愿景和国家转型计划的一部分，公共部门的医疗保险正在推动新报销制度下对创收新能力的需求。此外，根据 2030 年愿景，重点关注在整个医疗保健领域使用人工智能和机器学习等先进技术，预计将进一步推动市场增长。医疗保健行业的这种转型预计将显着影响医疗服务的报销系统，从而开发新的创收能力。

拉丁美洲人工智能收入周期管理市场趋势

拉丁美洲人工智能收入周期管理市场预计将在预测几年内大幅增长。巴西、墨西哥和哥伦比亚等国家正在投资数字医疗基础设施，推动采用人工智能驱动的 RCM 工具，以提高运营效率并减轻行政负担。莫罗夫呃，支持性的政府举措和越来越多地采用综合医疗保健系统有助于市场进一步增长。

收入周期管理公司洞察中的关键人工智能

市场的主要参与者分为各种战略举措，以扩大其业务足迹并在收入周期管理市场中获得竞争优势。一些新兴公司包括 XiFin Inc.、RapidClaims、Ntigra、Firstsource 等。

近期发展

• 2025 年 5 月，Infinx 收购了 i3 Verticals 的医疗保健收入周期管理业务。此次收购旨在扩大 Infinx 的市场影响力和技术能力，从而在整个收入周期中整合可扩展的技术和专家服务，从而提高医疗保健组织的财务业绩。

• 2025 年 4 月，XiFin Inc. 在第 30 届年度执行战争学院 (EWC) 上推出了支持 AI 的 RCM 平台。

“人工智能是一种强大的工具，可在诊断收入周期中提供可衡量的投资回报率我们很荣幸能够与 Northwell Health Laboratories 分享 EWC 的见解和成果，Northwell Health Laboratories 是 XiFin 20 多年来的重要客户，也是该国评价最高的卫生系统之一。其使用 XiFin 人工智能支持的异常处理 (EP) 技术的经验通过确定索赔优先级、优化分配和自动化关键工作流程，在索赔管理方面取得了显着进步。”

-XiFin 工程高级副总裁 Jeff Carmichael。

• 2025 年 4 月，RapidClaims 获得了 1100 万美元，以增强其人工智能驱动的收入周期管理(RCM) 平台并扩大其市场覆盖范围。

• 2025 年 3 月，收入周期管理软件和解决方案提供商 R1 与 Palantir 合作推出 R37，这是一个利用医疗保健财务业绩的先进人工智能实验室。

“R1 很高兴与 Palantir 合作，通过 R37 将代理人工智能的变革力量带入收入周期。凭借我们在报销和自动化历史方面的领先专家，该实验室将代表提供商进一步加速投资，并创建一个新的收入周期，从而提供更快、为提供商和患者提供无摩擦、更透明的财务体验。”

-R1 首席执行官 Joe Flanagan

• 2024 年 6 月，Adonis 筹集了 3100 万美元资金，用于扩展其人工智能驱动的收入周期自动化解决方案。Adonis 的平台无缝集成了超过 35 个电子健康记录 (EHR) 系统和清算所，提供了灵活且适应性强的解决方案

• 2024 年 4 月，Zentist 推出了 Cavi AR，这是一款用于牙科保险 AR 和索赔管理的人工智能 RCM 软件。

• 2024 年 2 月，ImagineSoftware 与 Maverick Medical AI 合作推出了人工智能驱动的自主医疗编码平台。此次合作旨在通过自动化医疗编码流程来提高医疗保健组织的运营可扩展性，以改进。 RCM。

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