报告概述

到 2034 年，全球垂直人工智能市场规模预计将从 2024 年的129 亿美元增长到1154 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 24.5% 的速度增长2025年至2034年。2024年，北美成为垂直人工智能市场的领导者，占据37.1%的显着份额，收入达到12亿美元。在该地区，美国仅市场的估值就达到38亿美元，突显了其对该行业整体市场动态的巨大贡献。

垂直人工智能是指专门为特定行业或部门设计和定制的人工智能技术。与水平人工智能提供适用于各个领域的通用解决方案不同，垂直人工智能专注于解决独特的挑战es和特定垂直市场的需求。这种专业化可以实现更精确、更有效的解决方案，并深入融入行业的特定运营、监管和数据环境。

几个关键因素推动了垂直人工智能市场的增长。特定行业大数据的可用性不断增加以及为特定行业量身定制的算法的进步发挥了重要作用。此外，各行业面临改善的压力运营效率的提高以及对个性化客户体验不断增长的需求正在推动企业采用垂直人工智能解决方案。

在精度和效率至关重要的行业中，市场对垂直人工智能的需求尤其强劲。医疗保健、金融服务和制造业等行业正在迅速采用垂直人工智能，利用深度学习和机器学习技术来完成从预测性维护到个性化医疗和欺诈检测等任务。

垂直人工智能高精度处理特定、复杂任务的能力在这些行业中受到高度重视。例如，据《福布斯》报道，36% 的消费者表示企业需要采取更多措施来提供个性化体验。行业革命增加了对更高自动化和效率的需求，促进了垂直人工智能的持续采用。

人工智能的技术进步正在不断扩大应用范围。垂直人工智能系统的能力。自然语言处理、机器学习模型和计算机视觉的改进使得垂直人工智能解决方案能够以更高的准确性执行日益复杂和敏感的任务。这些进步不仅提高了现有应用程序的效率，还促进了新应用程序的开发。

关键要点

• 2024 年，软件细分市场引领全球垂直人工智能市场，占据42.1% 的主导份额。这反映出人工智能驱动的软件解决方案在各个行业中的重要性日益增强。
• 2024 年，基于云的人工智能解决方案成为明显的领导者，占据65.9% 的市场份额。向云计算的转变凸显了企业对可扩展且灵活的人工智能功能日益增长的需求。
• 2024 年，大型企业占据了相当一部分份额。预计占据64% 的市场份额，突显了他们投资人工智能技术以增强运营和推动创新的能力。
• 银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业占据了21.5% 的市场份额。这表明该行业越来越依赖人工智能来进行欺诈检测、客户服务自动化和财务分析。
• 根据经合组织的数据，近年来金融和保险行业近65％的风险投资资金都流向了美国人工智能初创企业。过去三年的急剧增长凸显了美国作为金融领域人工智能创新的关键中心。

美国垂直人工智能市场规模

2024 年，美国垂直人工智能市场估值为38 亿美元。这一强劲估值得到了技术进步、技术进步等综合因素的支持。特定行业的需求，以及对人工智能能力（特别是基于云的技术）的大量投资。

美国凭借多项战略优势在垂直人工智能市场中处于领先地位。首先，硅谷等主要技术中心的存在为人工智能创新提供了强大的生态系统，其中尖端研究和开发得到了风险投资和联邦资金的大量投资的支持。

2024年，北美在垂直人工智能市场中占据主导地位，占据了超过37.1％的份额。该地区的收入数字达到47 亿美元，凸显了其在部署和开发垂直特定人工智能解决方案方面的领导地位。北美在这一领域的领先地位可归因于几个关键因素。

首先，该地区拥有强大的技术基础设施，这对于人工智能技术的发展和规模化至关重要。吉斯。该基础设施得到了公共和私营部门的大量投资的支持，旨在推进各行业的人工智能研究和应用。此外，北美拥有一些全球领先的科技巨头和创新型初创企业，这些企业通过持续的研发投入，在推动人工智能应用方面发挥着关键作用。

其次，北美的监管和政策框架相对有利于人工智能创新。该地区各国政府一直在积极制定指导方针，不仅促进人工智能的发展，还解决与人工智能部署相关的数据隐私和道德问题等关键问题。

此外，专门从事人工智能和机器学习的高技能劳动力的存在对于北美在该市场的领导地位至关重要。该地区的大学和研究机构正在培养人工智能人才，这些人才正被渴望利用的行业吸收针对特定垂直应用的人工智能。这种人才库对于保持在全球人工智能竞赛中保持领先地位所需的创新优势至关重要。

组件分析

2024 年，软件细分市场占据了市场主导地位，在全球垂直人工智能市场中占据了超过42.1%的份额。这可能是由于对复杂任务自动化、实现预测分析和增强决策流程的需求日益增长。

零售、医疗保健等行业需要客户参与和优化运营，以便在竞争激烈的市场中有效运营。因此，软件组件提供的更高的多功能性，使企业能够有效地集成人工智能解决方案。

基于软件的垂直人工智能工具的示例包括Causaly，这是一个专为生物医学研究、优化数据检索和分析而定制的人工智能增强型搜索平台。更远Harvey 是一个专注于垂直领域的聊天机器人，协助律师事务所完成合同分析、尽职调查和监管合规等任务。

此外，对集成更高计算能力和增强信息存储的需求日益增长，进一步促进了能够实时生成大量数据的更复杂算法的开发。因此，垂直AI SaaS等模式的出现放大了这一趋势。

部署模式分析

2024年，基于云的细分市场占据了市场主导地位，占据了全球垂直AI市场超过65.9%的份额。这主要是由于企业对以经济实惠的方式快速扩展业务的需求不断增长。

基于云的垂直人工智能工具允许企业根据要求调整其计算资源，而无需任何前期投入。硬件成本。这对于处理大量信息并运行复杂人工智能模型的行业（例如电子商务、金融等）至关重要。

此外，基于云的垂直人工智能提供商倾向于提供即用即付的定价模型，从而使垂直人工智能技术更容易跨行业使用。云生态系统由数据存储、数据分析和API等不同服务组成，从而使企业能够高效地集成垂直人工智能以进行实时数据处理。

企业规模分析

2024年，大型企业细分市场占据主导市场地位，占据全球64%以上份额垂直人工智能市场。这主要是由于大型企业拥有强大的能力以及对可以解决特定行业挑战的先进/定制解决方案的需求。

大多数大型企业倾向于分配预算的特定部分用于流程优化和市场上新技术的采用。这使他们能够有效地采用垂直人工智能解决方案。

此外，对增强客户体验和自动化的需求不断增长，进一步加速了市场增长。大型企业每天都会产生大量数据，因此有必要实时存储和分析这些数据。因此，垂直人工智能将帮助他们实现这一目标并做出更明智的决策。

行业垂直分析

2023 年，BFSI 细分市场占据主导市场地位，占据全球垂直人工智能市场21.5%以上份额。这是由于 BFSI 部门越来越依赖数据驱动的决策。

金融机构和银行生成大量数据，这些数据可能是历史数据，也可能是真实数据。我时间。例如，根据全球政府论坛的数据，BFSI 部门每天生成超过2.5 quintillion 数据字节。然而，垂直人工智能技术在机器学习的帮助下，可以分析和提取可行的见解，从而帮助 BFSI 公司在欺诈检测、个性化服务和风险评估方面做出更精确的决策。

此外，BFSI 行业的监管环境也需要由人工智能提供支持的强大合规和风险管理解决方案。由于金融机构往往面临严格的监管，因此实施人工智能定制工具来监控交易并确保遵守法规变得至关重要。

主要细分市场

按组件

• 软件
• 硬件
• 服务

按部署模式

• 基于云
• 本地

按企业规模

• 大型企业
• 中小企业

按行业划分

• IT和电信
• BFSI
• 医疗保健
• 制造业
• 零售
• 能源和公用事业
• 其他行业

重点区域和国家/地区

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序

云采用 a按量付费模式

垂直人工智能市场的一个重要驱动因素是云计算的广泛采用以及按量付费定价模式的灵活性。这些要素至关重要，因为它们降低了中小企业 (SME) 的进入门槛，否则这些企业可能无法承担与实施人工智能解决方案相关的前期成本。

云平台提供了一套数据服务，包括存储、分析和 API，有助于将垂直人工智能解决方案集成到现有系统中。这种无缝集成在医疗保健和金融等行业尤其有利，因为实时数据处理和可访问性至关重要。

通过提供可扩展且经济高效的基础设施，云服务不仅可以增强垂直人工智能在不同行业的采用，还可以通过使企业能够根据需要试验和扩展其人工智能功能来推动其扩展。​

限制

集成和用户信任的复杂性

尽管有潜在的好处，但垂直人工智能市场面临的一个重大限制是将这些先进技术集成到现有系统和建立用户信任的复杂性。由于使用人工智能驱动的解决方案替换关键系统存在风险，许多企业对采用垂直人工智能犹豫不决。

对人工智能错误和对既定工作流程的潜在破坏的担忧可能会阻止公司实施这些技术。挑战不仅在于技术集成，还在于确保垂直人工智能解决方案能够提供用户信任的可靠和准确的结果。

企业需要在进行重大转型之前看到明确的投资回报率，这往往需要克服对人工智能成熟度和有效性的怀疑，从而加剧了这种犹豫不决的情况技术​。

机遇

高成本、重复性任务的自动化

高成本、重复性任务的自动化在垂直人工智能市场中提供了巨大的机会。医疗保健、客户服务和财务等行业涉及大量既耗时又容易出现人为错误的管理程序。

垂直人工智能可以通过自动化医疗计费、客户查询和数据管理等任务来改变这些行业，从而提高流程效率并降低运营成本。这种转变不仅提高了准确性和效率，还使员工能够专注于更具战略性和更少平凡的任务。

挑战

平衡定制与可扩展性

垂直人工智能市场的一个关键挑战是平衡深度定制的需求与跨不同客户和市场扩展解决方案的能力。垂直的人工智能解决方案需要大量定制才能满足每个行业的特定需求，包括遵守监管标准以及与现有工作流程集成。

这种级别的定制可能会导致在不进行重大调整的情况下很难扩展解决方案，而调整可能会成本高昂且耗时。此外，需要特定行业的知识和数据来训练人工智能模型，这意味着开发垂直人工智能解决方案通常需要大量的前期研发投资。这些因素可能会限制垂直人工智能解决方案推向市场以及在多个客户或行业中扩展的速度。

增长因素

垂直人工智能市场的增长是由几个关键因素推动的，这些因素使其在不同行业得到广泛采用和有效性。首先，人工智能与云服务的结合为企业，特别是中小企业提供了具有成本效益的解决方案。ve和可扩展的人工智能解决方案。

这种基于云的人工智能基础设施支持各种应用程序，例如数据存储、高级分析和增强的计算能力，这对于有效部署人工智能至关重要​。此外，机器学习技术的进步及其在金融、医疗保健和零售等领域的应用推动了需求。

这些技术帮助企业预测趋势、自动化日常任务并增强决策流程，从而提高生产力和运营效率。对人工智能研发的投资，特别是对北美和亚洲技术中心的投资，通过鼓励垂直人工智能的创新和新应用进一步刺激增长。

新兴趋势

垂直人工智能的新兴趋势凸显了其对各个行业的变革性影响。一个突出的趋势是人工智能能力越来越多地直接融入工业领域。特定于企业的平台，简化企业的采用和集成。这一趋势在营销、销售和客户服务等领域尤其明显，其中人工智能工具用于情感分析和个性化客户交互等任务。

此外，针对特定行业任务量身定制的人工智能工具的激增，例如制造业中的人工智能机器人和农业中用于监控和优化任务的无人机，展示了垂直人工智能解决方案不断增长的多功能性和针对特定行业的实用性。

业务好处

采用垂直人工智能可以带来巨大的商业利益，主要是通过高成本、重复性任务的自动化和决策流程的增强。这不仅可以节省成本，还可以提高运营效率和准确性，特别是在金融和医疗保健等数据密集型行业。

垂直人工智能应用还可以使企业能够更有效地处理复杂的数据，并获得以前由于人力和传统计算的限制而无法获得的见解。此功能使公司能够根据数据驱动的见解释放新机会并完善其策略，从而显着增强竞争优势和客户满意度​

关键参与者分析

市场上的杰出参与者之一是 IBM 公司。该公司提供人工智能助手和人工智能代理，为自动化创建个性化服务。该公司在 IBM Granite 的帮助下构建 AI 模型，该模型专为企业量身定制，并针对扩展 AI 运营进行了优化。

市场的另一个重要贡献者是 NVIDIA 公司。该公司在无人机和其他产品的制造领域掀起了新一轮自动化浪潮。例如，该公司的 Jetson TX2 是一款嵌入式 AI 超级计算机，可在信用额度内提供 1 teraflops 的性能。ard 大小的模块。

市场上的主要参与者

• IBM Corporation
• Alphabet Inc.
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Oracle Corporation
• C3.ai, Inc.
• Salesforce、 Inc.
• H2O.ai
• Siemens Healthineers AG
• 埃森哲
• Matellio Inc.
• 其他主要参与者

近期进展

• 2024 年 12 月、Fushi Technology在东南亚地区推出了人工智能代理行业垂直应用程序，帮助企业提高效率和优化运营。
• 2024年12月，人工智能驱动数据解决方案的领导者NowVertical Group Inc.宣布发布新的人工智能（“AI”）金融代理，作为其NowHub-Finance解决方案最新更新的一部分，该解决方案是专为金融茶量身定制的端到端分析平台
• 2024 年 6 月，领先的垂直人工智能平台 Jurny，用于自动化酒店和短期租赁运营，推出了下一代人工智能功能和多代理技术。基于先进人工智能 Nia 及其多代理系统的成功，Jurny 预计即将发布的版本将实现高达 90% 的后台操作完全自动化。
• 2024 年 5 月，印度上市私营医院网络 Fortis Healthcare 推出了一项由人工智能支持的新心理健康服务。该医院网络也是大型私人医疗保健集团 IHH Healthcare 的一部分，与心理健康超级应用 United We Care 签署了独家合作伙伴关系，以建立 Adayu Mindativity。