报告概述

到 2034 年，企业 IT 市场中的全球代理人工智能规模预计将从 2024 年的41 亿美元增长到1829 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为46.20% 2025 年至 2034 年。2024 年，北美在企业 IT 领域引领代理 AI，占据超过 38.4% 的市场份额，创造约15 亿美元收入。

在该技术简化运营和减少对人工干预依赖的能力的推动下，企业 IT 中代理 AI 的市场正在迅速扩大。各行业的组织正在认识到代理人工智能在改善决策流程和运营效率方面的潜力。因此，企业越来越多地投资代理人工智能技术，以获得竞争优势，适应市场变化更快，并提高整体生产力。

代理人工智能市场的增长可归因于几个关键因素。首先，业务环境的日益复杂性和快速决策的需求支持代理人工智能的采用。此外，跨行业数字化转型的推动推动了对能够自主运行并以最小错误管理大型数据集的智能系统的需求。

关键要点

• 企业 IT 市场中的全球代理人工智能预计将达到1829 亿美元的价值到 2034 年，从2024 年的 41 亿美元增长到 2025 年至 2034 年的预测期间复合年增长率为 46.20%。
• 2024 年，客户关系管理 (CRM) 细分市场占据主导地位，占据了超过28.8%的市场份额企业IT领域的代理AI。
• 2024年，本地部署领域也引领市场，占据代理AI企业IT领域超过60.4%的市场份额。
• 2024年，大型企业占据主导市场地位，占领更多代理人工智能在企业 IT 市场中的份额超过 75.7%。
• 2024 年，自然语言处理 (NLP) 领域是代理人工智能企业 IT 市场的领导者，占有超过 34.6% 的市场份额。
• 在到 2024 年，IT 和电信行业是代理 AI 企业 IT 市场的最大贡献者，占总份额超过 30.3%。
• 2024 年，北美占据主导地位美国Agentic AI在企业IT领域的市场份额超过38.4％，收入约为15亿美元。
• 美国Agentic AI在企业IT市场的价值到2024年将达到12.5亿美元，预计将以复合年增长率增长44.2%。

美国市场增长分析

美国企业 IT 中的 Agentic AI 市场到 2024 年价值12.5 亿美元，预计复合年增长率(CAGR) 为 44.2%。这一显着增长凸显了企业 IT 基础设施中对代理 AI 技术的日益依赖。

代理 AI 技术正在被纳入企业 IT 应用程序中，以自动执行复杂的任务并提供传统 IT 解决方案无法提供的战略见解。这种日益增长的采用我对更加动态、适应性更强的 IT 环境的需求推动了这一趋势，这些 IT 环境能够快速响应不断变化的业务需求和市场条件。

随着市场的成熟，主要行业参与者正在大力投资研发，以创新和提高代理 AI 能力。不断壮大的初创公司和老牌公司生态系统进一步支持了这一点，这些公司合作开发安全且符合不断变化的监管标准的可扩展人工智能解决方案。

2024 年，北美在企业 IT 领域的 Agentic AI 中占据主导市场地位，占据超过 38.4% 的份额，收入约为1.5 美元

该地区强大的技术基础设施，加上公共和私营部门在人工智能研发方面的大量投资，推动了这一巨大的市场份额。此外，领先的人工智能技术的存在专注于企业人工智能解决方案的巨头和众多初创公司进一步巩固了北美的领先地位。

北美的监管环境，尤其是美国的监管环境，是其在人工智能领域占据主导地位的关键。它提供了一个促进人工智能发展的框架，同时确保遵守道德标准和隐私准则，为企业创造支持的氛围。

此外，北美先进的企业IT生态系统已经成熟，可以集成代理人工智能技术。金融、医疗保健和制造等行业的企业越来越多地采用人工智能，通过自动化决策、改善客户体验和优化运营来获得竞争优势。

分析师的观点

代理人工智能在企业 IT 中的采用正在加速，因为它具有以下潜力：显着提高生产力和效率。乙企业越来越认识到代理人工智能的好处，包括其自动化复杂流程并提供新水平的运营敏捷性的能力。需要实时数据分析和决策支持的行业（例如金融服务、医疗保健和零售）的需求尤其高。

最近的一项调查显示，英国电信采用ServiceNow 的代理人工智能平台取得了显著成果。任务解决时间已缩短至不到一分钟，而文书工作量也减少了55%。此外，该平台还将请求处理效率提高了令人印象深刻的80%。

代理人工智能的投资因其改变业务运营和创造竞争优势的潜力而被视为非常有前途的。投资者对率先使用代理人工智能彻底改变行业标准和实践的初创公司和公司特别感兴趣。作为t随着技术的成熟，它为企业提供了大量机会，可以将这些智能系统集成到现有的数字基础设施中，以提高效率和可扩展性​。

代理人工智能的影响

• 提高运营效率：通过自动化复杂的工作流程，代理人工智能减少了手动任务，从而节省了大量时间和成本。这种自动化使员工能够专注于战略计划，从而提高整体生产力。
• 改进决策：代理人工智能系统分析大量数据以提供可行的见解，使企业能够迅速做出明智的决策。这种能力在及时响应至关重要的动态市场中尤其有价值。
• 可扩展性和适应性：这些人工智能代理可以根据不断变化的业务环境进行调整，使公司能够在不显着影响的情况下扩展运营规模。额外资源。它们的适应性确保企业保持弹性和竞争力。
• 增强客户体验：通过自主处理客户咨询和支持，代理人工智能提供一致、及时的服务，从而提高客户满意度和忠诚度。
• 战略资源分配：通过人工智能代理管理日常任务，人力资源可以被引导到更具战略性的角色，促进组织内的创新和增长。

产品分析

2024 年，客户关系管理 (CRM) 细分市场在企业 IT 领域的 Agentic AI 中占据主导市场地位，占据了超过 28.8% 的份额。该细分市场处于领先地位，主要是因为它在自动化客户交互和增强个性化客户服务方面发挥着至关重要的作用。

CRM 系统在通过代理人工智能增强后，可以实现企业可以有效地分析广泛的客户数据，从而实现预测分析来预测客户的需求和偏好。此功能显着改善了客户参与策略，直接影响销售和客户忠诚度。

CRM 领域的霸主地位通过其跨各个行业垂直领域的集成（优先考虑以客户为中心的方法）而得到进一步强调。尤其是零售、电信和金融服务业，大力投资人工智能驱动的 CRM 解决方案，以定制营销工作并改善客户服务。

此外，人工智能技术的进步使 CRM 系统更加直观，能够处理情绪分析和实时决策等复杂任务。这增加了 CRM 系统对于旨在利用客户数据的深入洞察来推动战略决策的公司的吸引力。

部署分析

2024 年，本地部署部分在代理人工智能企业IT市场中占据主导地位，占据了60.4%以上的份额。这一巨大的市场份额主要归功于本地解决方案为组织提供的增强的安全性和控制力。

银行、政府和医疗保健等行业的企业由于严格的数据隐私法规及其数据的敏感性而青睐本地安装。本地解决方案提供对基础设施和数据的完全控制，从而推动其市场主导地位。

与基于云的选项相比，本地代理人工智能系统可减少数据处理的延迟。对于需要实时分析和快速决策的企业来说，现场服务器的邻近性可以加速这一过程。这对于即使很小的延迟也可能导致重大中断或财务损失的行业尤其重要。

本地代理人工智能系统使其极具吸引力。拥有独特 IT 环境的企业受益于与遗留系统无缝集成的定制 AI 解决方案，提供灵活性以及与现有硬件和软件的深度集成。

企业规模分析

2024 年，大型企业细分市场在企业 IT 市场的代理 AI 中占据主导地位，占据75.7%分享。这种巨大的市场主导地位归因于大型企业分配给人工智能技术的大量资源。

这些组织拥有投资先进人工智能系统和支持其集成和持续发展所需的基础设施所需的资本。大型企业往往处于采用创新技术的最前沿，这些技术有望提高效率、降低成本并增强决策流程。

大型企业企业由于有能力吸引顶级人工智能人才而在该行业占据主导地位。他们有能力聘请专家来开发、实施和管理针对其复杂需求量身定制的先进人工智能解决方案，这使他们比小公司更具优势。

此外，大型企业的运营规模通常证明对高成本人工智能系统的投资是合理的。大型组织由于其更广泛的市场覆盖范围和更大的运营范围，自动化流程、提高数据分析准确性和增强客户参与度的潜在回报要高得多。

技术分析

2024 年，自然语言处理 (NLP) 细分市场在代理的企业 IT 市场中占据主导地位。 AI 占据了超过 34.6% 的份额。这种领先地位源于各个行业越来越多地采用 NLP 技术，以提高效率。继承交互模型和运营效率。

NLP 使企业能够自动化客户支持、优化搜索引擎并通过对人类语言的高级理解和处理来改善用户交互。随着组织致力于提供更直观的用户体验并简化信息量大的任务，对这些功能的需求激增。

推动 NLP 领域突出的一个关键因素是其在增强客户体验和参与度方面的作用。聊天机器人、情感分析和自动内容生成等 NLP 应用程序可改善交互，并提供有关客户行为和偏好的宝贵见解。

此外，NLP 中复杂算法和模型的开发大大降低了其在业务流程中实施的准入门槛。语言模型的改进，例如转换器和上下文理解，提高了 NLP 工具的准确性和效率。

最终用途分析

2024 年，IT 和电信部门在代理 AI 的企业 IT 市场中占据主导地位，占据了超过 30.3% 的份额。这种主导地位很大程度上是由于这些行业迫切需要先进的人工智能技术来管理大量数据流并改善服务交付。

数字通信和数据消费的快速扩张迫使 IT 和电信公司寻求有效的方法来管理网络流量和客户查询。智能交通管理系统和人工智能驱动的客户支持平台等代理人工智能应用程序对于处理这些任务至关重要。

此外，网络安全是 IT 和电信行业的主要关注点，企业大力投资人工智能驱动的安全解决方案。异常检测和实时威胁分析等代理人工智能技术对于保护基础设施至关重要数据和客户数据，抵御日益复杂的网络攻击。

此外，IT 和电信行业对创新的承诺为人工智能集成营造了有利的环境。该领域的许多公司处于人工智能研究和应用的前沿，经常与人工智能技术公司合作开发新的解决方案，为其提供竞争优势。

主要细分市场

按产品

• 客户关系管理（CRM）
• 供应链管理（SCM）
• 商业智能(BI)
• 业务流程管理 (BPM)
• 内容管理系统 (CMS)
• 企业资源规划 (ERP)
• 其他

按部署

• 云
• 本地部署

按企业规模

• 大型企业
• 中小企业

按技术

• 机器学习（ML）
• 强化学习（RL）
• 深度学习 (DL)
• 自然语言处理 (NLP)
• 计算机视觉
• 其他

按最终用途

• IT 与电信
• BFSI
• 零售
• 政府/公共部门
• 能源与公用事业
• 医疗保健
• 其他

按地区展望

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚洲其他地区太平洋地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

驱动程序

提高运营效率

在企业 IT 中采用代理人工智能的一个重要驱动因素是追求更高的运营效率。这些智能代理可以自主管理复杂的任务，减少日常流程中人为干预的需要。

例如，在IT服务管理中，代理AI可以处理密码重置、系统监控和软件更新等任务，让IT专业人员能够专注于更具战略性的举措。这种转变不仅简化了运营，还节省了成本并改善了服务交付。通过自动化重复性任务，企业可以实现更高的生产力并更有效地分配资源。

约束

道德和监管问题

尽管代理人工智能具有优势，但部署仍面临重大的道德和监管挑战。这些系统的自主性引发了有关数据隐私、安全性和问责制。当人工智能代理独立运行时，确保遵守通用数据保护条例 (GDPR) 等法规变得复杂。

此外，人工智能技术的快速发展带来了与问责制相关的挑战，特别是在人工智能系统做出高风险决策的情况下。如果没有明确的问责结构，当人工智能系统造成伤害或做出错误判断时，很难确定谁应该负责。建立透明且负责任的框架对于公众信任以及确保人工智能服务于更大的利益、避免意外的负面后果至关重要。

机遇

彻底改变客户服务

代理人工智能为转变客户服务运营提供了巨大的机会。通过部署人工智能驱动的对话代理，企业可以对客户的询问提供更快、更准确和个性化的响应。

这些代理可以处理广泛的任务，从回答常见问题到处理交易，从而增强客户体验。此外，他们可以 24/7 运营，确保始终提供客户支持。这种持续可用性不仅提高了客户满意度，还允许人工代理专注于更复杂和增值的交互。

挑战

与现有系统集成

将代理 AI 集成到现有企业 IT 基础设施中提出了重大挑战。许多组织运行的遗留系统可能与先进的人工智能技术不兼容。确保新的人工智能代理和现有软件之间的无缝互操作性需要大量的努力和资源。

此外，实施的复杂性可能会导致过渡期间业务运营的中断。组织必须仔细规划和执行整合战略es，这可能涉及升级当前系统、重新培训员工，并可能重新设计业务流程，以充分利用代理人工智能的优势。

新兴趋势

一个新兴趋势是将代理人工智能集成到客户服务中。公司正在部署人工智能代理来实时处理客户查询、处理交易和解决问题，从而提高客户满意度并减少员工的工作量。

在供应链管理中，代理人工智能系统可以监控库存水平，预测需求波动，并通过与供应商和分销商自主协调来优化物流。这可以降低运营成本并提高效率。

网络安全是受益于代理人工智能的另一个领域。人工智能代理可以检测异常、响应威胁并实施安全措施，无需等待人类指令，从而主动防御网络攻击。

商业利益

• 提高效率：代理人工智能可以处理重复性任务，例如更新客户记录或处理发票。这使员工能够专注于更重要的工作，从而提高生产力。
• 快速决策：通过实时分析大量数据，代理人工智能可以帮助企业快速做出明智的决策，使其在快节奏的市场中保持竞争力。
• 削减成本：利用代理人工智能实现复杂工作流程自动化，减少对体力劳动的需求，并最大限度地减少错误，从而显着降低成本节省费用。
• 改善客户服务：Agentic AI 全天候为客户提供个性化支持，增强他们的体验和满意度。
• 适应变化Agentic AI 系统可以实时调整以适应不断变化的市场条件，确保企业保持灵活性和响应能力

主要参与者分析

Amazon Web Services (AWS) 是 Agentic AI 领域的主要参与者，提供广泛的基于云的服务，包括机器学习和 AI 功能。 AWS 的关键优势在于其可扩展性、强大的基础设施以及强大的计算资源，使企业能够将 AI 集成到其系统中，而无需在硬件方面进行大量前期投资。

Google LLC凭借在 AI 和机器学习方面的深厚专业知识，将自己定位为企业 IT 市场的领导者。通过其 Google Cloud 平台，该公司提供 AutoML、TensorFlow 和 BigQuery 等人工智能驱动的解决方案，使企业能够构建强大的人工智能应用程序。

Nvidia Corporation 赢得了人工智能领域先驱的声誉，特别是在高性能计算和人工智能驱动硬件领域。以其图形而闻名处理单元 (GPU) 中，Nvidia 的硬件广泛用于加速 AI 工作负载，使其成为 Agentic AI 采用的重要参与者。

市场上的主要参与者

• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• Nvidia Corporation
• Salesforce, Inc.
• 国际商业机器公司 (IBM)
• Oracle Corporation
• UiPath
• Automation Anywhere
• Aisera, Inc.
• 其他

近期进展

• 2025 年 1 月-UiPath 正在将人工智能与机器人流程自动化相集成，以增强跨行业的灵活性。 UiPath 还通过集成 Microsoft Azure OpenAI 服务扩大了与 Microsoft 的合作。
• 2024 年 6 月：Automation Anywhere 推出了 AI + 自动化企业系统，采用第二代 GenAI 流程模型和新的 AI 代理来自动管理复杂的任务不怀好意地。该系统旨在提高整个业务工作流程（包括客户服务、财务、IT 和人力资源）的效率。
• 2024 年：OpenTable 实施了 Salesforce 的 Agentforce（一款由 Agentic AI 驱动的工具），通过预测功能和简化的工作流程来增强客户体验
• 2024 年：Google 投资开发嵌入式 Agentic AI 解决方案，以优化供应链管理和客户支持等企业功能。这些系统预计将大规模集成实时决策。