美国设备端人工智能市场（2025 - 2030）

美国设备端人工智能市场规模及趋势

预计 2024 年美国设备端人工智能市场规模为 58.247 亿美元，预计 2025 年至 2030 年复合年增长率为 29.2%。随着人们对数据泄露和潜在滥用的意识不断增强，对隐私和数据安全的日益担忧在很大程度上推动了美国设备端人工智能市场的增长。在美国，消费者和企业都选择在设备上本地处理数据的人工智能解决方案，而不是通过基于云的系统。此方法通过将其安全地保存在设备内，有助于保护消费者和企业的敏感信息，例如个人偏好和生物识别详细信息。例如，Apple 的 Face ID，它展示并解释了设备上的 AI 如何为 Apple 设备提供强大的数据保护，同时为使用该设备的消费者和企业提供高级功能。g 他们的产品。

推动设备端人工智能市场的另一个关键因素是对实时处理的需求不断增长。语音助手、图像识别和增强现实等应用程序依赖于即时响应时间，而由于延迟和网络可靠性问题，基于云的人工智能通常难以提供即时响应时间。设备端人工智能解决了这一挑战，即使在互联网连接较差或没有互联网连接的区域也能实现无缝性能，从而改善整体用户体验。此外，专用人工智能芯片和神经处理单元（NPU）等半导体技术的创新使得直接在移动和边缘设备上运行先进的人工智能模型成为可能，同时最大限度地降低功耗。

物联网和智能设备在美国的广泛采用是推动设备端人工智能市场增长的另一个主要因素。随着家庭和工作场所中联网设备的数量不断增加，为了最大限度地减少对云的依赖并增强响应能力，对本地数据处理的需求不断增长。此外，美国消费者更加关注个性化体验，设备上的人工智能通过直接在设备上分析用户行为来实现这种体验。美国在开发和实施先进的设备端人工智能技术来满足这些需求方面仍然处于领先地位。

组件洞察

到 2024 年，硬件领域的收入份额最大，达到 56.1%。该领域受到对神经处理单元 (NPU)、GPU 和专用处理器 (ASIC) 等支持高效本地 AI 处理的专用处理器不断增长的需求的推动。半导体技术的进步使得人工智能芯片变得更强大、更节能，这对于处理智能手机和物联网产品等设备上的实时数据至关重要。例如，2025 年 3 月，苹果推出了 M3 Ultra 是 Mac 迄今为止最先进的芯片，性能最高可达 M1 Ultra 2.6 倍，并支持超过 500GB 的统一内存。 M3 Ultra 配备 Thunderbolt 5、32 核 CPU 和 80 核 GPU，在计算速度、AI 功能和能源效率方面树立了新基准。

软件细分市场 2025 年至 2030 年的复合年增长率为 31.0%。美国设备端人工智能市场的软件细分市场受到对不依赖云的实时、以隐私为中心的人工智能解决方案日益增长的需求的推动连接性。直接在设备上部署先进的人工智能模型可以在自动驾驶汽车、医疗保健和金融服务等行业实现更快的处理、更强的数据保护和更好的用户体验。例如，2025 年 4 月，Meta Platforms, Inc. 推出了 Meta AI 应用程序，这是一种新的软件解决方案，旨在通过设备功能提供个性化的 AI 助理体验。由 Meta 提供支持该应用程序在最新的 Llama 4 型号上实现基于语音的 AI 交互，可跨各种平台访问，包括移动设备、台式机、雷朋 Meta 智能眼镜和其他 Meta 应用程序，直接在设备上为用户提供无缝的上下文感知帮助。

部署见解

云细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额。美国市场因其强大的处理能力和可扩展性而受到推动。它允许组织利用几乎无限的计算资源来训练和实施大型、复杂的人工智能模型。此外，基于云的部署简化了模型更新和维护，无需单独更新每个设备即可实现即时更改。这种管理数据密集型任务的灵活性和能力使得云人工智能对于依赖集中分析和广泛数据集成的应用程序至关重要。例如，2025 年 5 月，NVIDIA 推出了 AI 平台 DGX Cloud Leptonm 拥有一个计算市场，将人工智能开发人员与来自全球云提供商网络的数万个 GPU 连接起来。该平台简化了跨多云和混合基础设施的人工智能应用程序部署，提供按需和长期访问 GPU 计算能力的能力。

预计本地部分将在预测期内显着增长。由于对更高安全性、数据主权和遵守监管标准的需求，美国市场受到推动。管理敏感或专有信息的组织通常选择本地解决方案，以保留对其人工智能基础设施的完全控制，并保护知识产权免遭第三方访问。例如，2025 年 1 月，高通推出了最新的本地人工智能设备解决方案和推理套件，旨在帮助企业在自己的数据中心内安全地运行和管理高级人工智能工作负载。这种尖端的解决方案提供了强大的p广泛的人工智能应用程序的性能、可扩展性和成本效益。此外，本地部署提供了可预测的费用和更强大的运营监督，消除了云服务常见的波动成本和供应商依赖性。

技术见解

机器学习在 2024 年占据最大的市场收入份额。市场的推动是由于对实时数据处理的需求不断增长，这种实时数据处理支持在不依赖云连接的情况下进行即时决策。此功能对于自动驾驶和个性化用户体验等低延迟应用至关重要。例如，2025年1月，NVIDIA推出自动驾驶技术“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion”平台，搭载基于NVIDIA Blackwell架构的DRIVE AGX Thor片上系统，为自动驾驶汽车提供AI驱动的实时决策能力。这使得萨fe，用于自动驾驶汽车的可扩展设备人工智能。专用人工智能芯片和神经处理单元等硬件的进步使得能够直接在设备上高效执行复杂的机器学习模型，同时节省能源。此外，随着设备上的机器学习减少了将数据传输到云端的需求，增强了安全性并确保遵守美国数据保护法规，日益严重的隐私问题正在加速采用。

计算机视觉领域预计在预测期内将大幅增长。该市场由美国公司和研究机构推动，这些公司和研究机构正在快速推进深度学习、计算机视觉技术和高性能计算，从而提高设备上应用程序的效率和准确性。这些进步使众多行业受益，包括医疗保健、汽车、零售和安全，在这些行业中，实时、注重隐私的图像和视频分析至关重要。例如，2025 年 1 月，NVIDIA 宣布通过引入新的生成式人工智能模型和视频数据处理管道来扩展其 Omniverse 平台，专注于机器人和自动驾驶汽车中的视觉人工智能。物理 AI 的这一发展特点是可以在 NVIDIA RTX 50 系列 GPU 上本地运行的模型，为工业应用提供先进的设备端计算机视觉功能。

设备类型洞察

智能手机和平板电脑在 2024 年占据最大的市场收入份额。人工智能技术的广泛采用推动了市场的发展，这些技术通过智能手机和平板电脑中的预测文本、语音识别和增强的相机功能等功能改善了用户体验。这些设备使用专用的人工智能芯片，能够在本地执行复杂的任务，最大限度地减少延迟并减少对云服务的依赖。主要科技公司对人工智能研究的持续投资继续推动创新，实现日益先进的人工智能能力的整合移动设备的能力。这种增强性能、个性化和流畅用户交互的创新支持了智能手机和平板电脑在美国设备人工智能市场的强劲需求和领导地位。

预计可穿戴设备领域将在预测期内大幅增长。在消费者对健康和健身监测兴趣日益浓厚的推动下，设备端人工智能市场的可穿戴设备领域正在快速增长。人工智能设备可实时跟踪生命体征、身体活动和健康数据。与智能手机和物联网生态系统的无缝集成增强了可用性和便利性。例如，2023 年 9 月，Meta Platforms, Inc. 扩展了其支持 AI 的 Ray-Ban Meta 智能眼镜，集成了设备上的 AI，以提供完全免提体验。该眼镜配备内置摄像头、开耳式音频和 Meta AI，支持语音命令并提供实时信息，增强日常便利性和连接性，无需任何操作叮智能手机。这些增强功能包括额外的框架设计、实时翻译功能以及在视频通话期间分享您的观点的选项。

垂直洞察

消费电子产品在 2024 年占据最大的市场收入份额。该市场由集成人工智能的制造商推动，以提供更智能和用户友好的设备。通过实现语音识别、个性化内容建议和高级安全性等功能的实时处理，人工智能增强了整体用户体验，同时通过本地处理保护数据隐私。此外，人们对人工智能驱动的智能家居系统和定制消费电子产品日益浓厚的兴趣正在刺激该领域的持续创新。例如，2025 年 5 月，苹果准备在 2025 年末发布首款人工智能驱动的智能家居中心。设备 J490 将配备 6 至 7 英寸的方形触摸屏，并作为管理智能家居设备的 HomeKit 中心。它将包括用于语音控制和应用程序启动的增强版 Siri，支持 FaceTime 视频通话，并在融合了 watchOS 和 iPhone 待机模式各方面的定制操作系统上运行，并可访问 App Store。

汽车领域预计在预测期内将大幅增长。市场预计先进驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶技术将得到越来越多的采用，这些技术依赖于实时、本地人工智能处理来提高车辆的安全性和性能。电动汽车 (EV) 的日益普及也加速了人工智能的集成，因为它在优化电池使用、能源效率和预测性维护方面发挥着至关重要的作用。例如，2025 年 3 月，NVIDIA 宣布与通用汽车合作，共同开发由 NVIDIA 人工智能加速计算平台提供支持的电动汽车。通用汽车计划将将 NVIDIA DRIVE AGX 硬件应用到其车辆中，以推进驾驶辅助技术和车内安全系统，实现实时设备人工智能处理，从而实现更智能、更安全的电动汽车。

美国主要设备人工智能市场公司洞察

知名公司已将产品发布和开发、随后的扩张、并购、合同、协议、合作伙伴关系和协作作为其主要业务战略以增加他们的市场份额。这些公司利用各种技术来提高市场渗透率并提高其在竞争激烈的行业中的地位。

• 英特尔公司是一家专门从事半导体创新和计算解决方案的科技公司。它的使命是创造改变世界的技术，改善地球上每个人的生活。英特尔的“Intel Inside”活动是成分品牌化的一个例子，通过强调英特尔的存在，使英特尔成为家喻户晓的名字其处理器在个人电脑中的应用。通过在硬件和软件方面的不断创新，英特尔为全球创作者、企业和消费者提供支持。

• 微软公司是一家美国大型跨国科技公司，以其 Windows 和 Microsoft Office 等软件产品以及 Azure 云服务而闻名。微软已经发展到人工智能、Xbox 游戏和企业技术等领域，成为世界上最具影响力的科技公司之一。该公司专注于推动云计算、人工智能和可持续发展领域的创新，为全球个人和企业提供支持。

最新进展

• 2025 年 5 月，联发科将通过与 NVIDIA 的战略合作伙伴关系，共同开发基于云的 AI 转型，共同开发 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，为全球最小的 AI 超级计算机 DGX Spark 提供动力，提供非凡的 1000 TOPS 性能。联发科技利用其定制 ASIC 设计和先进的芯片技术，实现超快的 AI 加速和高效的数据中心网络。

• 2025 年 5 月，NVIDIA 推出了 NVLink Fusion，这是一项芯片技术，允许各行业与 MediaTek、Marvell、Alchip、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 等合作伙伴合作创建半定制 AI 基础设施。 NVLink Fusion 可实现定制 CPU 与 NVIDIA GPU 的无缝连接，为 AI 工厂和面向未来的数据中心提供卓越的可扩展性和性能。通过支持高达 800Gb/s 的吞吐量，这项创新将 NVIDIA 的 e人工智能驱动的云和企业计算解决方案边缘的生态系统。

• 2025 年 3 月，NVIDIA 推出了最紧凑的 AI 超级计算机 DGX Spark 以及 DGX Station，两者均由先进的 Grace Blackwell 平台提供支持。这些个人人工智能系统在桌面设置上提供数据中心级的性能，允许开发人员、研究人员和学生在本地或远程构建原型、完善和运行大规模人工智能模型。这些系统配备了下一代 NVIDIA Blackwell GPU、超快 NVLink-C2C 互连，并与 NVIDIA AI 平台完全集成，使用户能够无缝推动从桌面到数据中心的 AI 创新。

美国 设备端人工智能市场