数据准备市场规模和份额

数据准备市场分析

2025年数据准备市场规模为69.5亿美元，预计到2030年将达到147.1亿美元，复合年增长率为16.2%。这种扩张反映了随着企业将生成式人工智能嵌入到日常工作流程中，人工智能就绪基础设施的激增；中国 83% 的组织已采用该技术，24% 的美国公司已全面投入生产^{[1]SAS Institute，“AI Adoption Barometer 2024”，sas.com}。目前，71% 的组织采用了不断增多的数据治理计划，而到 2023 年，该比例将达到 60%，这增加了系统数据准备工具的支出。部署选择继续分化：本地解决方案控制着 2024 年收入的 65.7%，而云部署的扩展速度最快，复合年增长率为 17.8%，这是由主权云塑造的模式2025 年 7 月生效的越南数据法等限制跨境传输的法规。到 2024 年，大型企业占据 68.9% 的收入份额，但由于低代码分析和基于消费的定价降低了进入壁垒，中小企业 (SME) 表现出最强劲的势头，复合年增长率为 18.1%。数据摄取模块仍占据 2024 年收入的 24.3% 份额；然而，在欧盟企业可持续发展报告指令中提出的温室气体报告要求的推动下，以治理为中心的解决方案以 17.3% 的复合年增长率增长最快。 IT 和电信在 2024 年贡献了最大的 22.8% 垂直份额，而随着人工智能进入诊断、患者工作流程和生命科学研究与开发，医疗保健和生命科学到 2030 年将以 16.8% 的复合年增长率攀升。从地区来看，北美地区到 2024 年将占 37.1% 的收入，但亚太地区将以 17.5% 的复合年增长率领先于所有其他地区，这得益于不断扩大的数据中心容量（活跃容量为 12,206 兆瓦，开发中容量为 14,338 兆瓦）t。并购活动标志着竞争的加剧：Salesforce 同意于 2025 年 5 月以 80 亿美元收购 Informatica，Alteryx 于 2024 年 3 月以 44 亿美元的价格被私有化。

全球数据准备市场趋势和见解

加速转向低代码/无代码自助分析工具

低代码界面使业务专家能够通过拖放设计构建管道，从而重新定义数据准备市场而不是脚本。 Google Cloud 的 BigQuery 数据准备说明了这一趋势，它提供 AI 指导，通过自然语言提示来清理、分析和转换数据^{[2]Google Cloud，“BigQuery 数据准备简介”，cloud.google.com}。该方法减少了对稀缺数据工程师的依赖，缩短了开发周期，并使分析交付与领域专业知识保持一致。 GenAI 驱动的增强技术正在迅速普及；行业预测表明，到 2026 年，几乎所有 BI 平台都将嵌入 GenAI。然而，采用需要勤奋的治理，以保持激增的公民构建流程符合企业质量和安全标准。

中小企业分析团队的云采用激增

中小企业正在扩展云原生管道，以缩小与较大竞争对手的能力差距，推动整个亚太地区的增量需求，其中 60% 的公司计划通过2025 年。云弹性和消费定价让小型企业能够避免资本支出，同时访问高级数据准备功能。英国研究显示，目前只有不到 1% 的中小企业利用大数据分析，这凸显了随着成本和复杂性障碍的下降，企业的发展前景。然而，技能短缺依然存在；托管服务提供商是参与配置管道并强制合规性，特别是围绕新兴数据本地化规则。

将 GenAI Copilots 集成到数据准备工作流程中

75% 的组织打算在 12 个月内为 GenAI 提供资金，使 AI Copilots 成为转型战略的核心。 Copilot 可自动执行繁琐的分析、建议最佳连接并标记异常，从而压缩了 94% 传统上用于清洁的项目时间。自然语言交互降低了专业知识门槛，尽管自动化输出仍然必须通过跟踪谱系并验证准确性的治理大门。电信和金融等数据密集型垂直行业的投资势头最为强劲，即使节省少量时间也能带来实质性投资回报。

供应商将数据准备模块捆绑到更广泛的数据结构套件中

Salesforce-Informatica 等收购说明了朝着统一结构住房目录、质量、沿袭和/或实现的整合胸肌。该策略通过提供从摄取到 BI 的端到端工作区来简化集成开销，从而提高多云资产之间的一致性。然而，一体化的推动增加了供应商锁定风险并限制了即插即用的敏捷性。企业正在评估 OpenLineage 和 Apache Arrow 等标准，以保留可选性。

比较的技能差距lex 数据治理配置

近三分之一的 CIO 认为数据管理复杂性是一个关键障碍，治理专家的短缺延迟了可扩展管道的推出^{[3]Lenovo 和 IDC，“AI Readiness Study” 2024 年，”lenovo.com}。当加利福尼亚州的气候披露规则等立法强制要求自动捕获范围 1-3 排放时，这一挑战就会加剧。由于学术项目滞后，新兴市场面临着更严重的短缺，迫使企业转向外部顾问和托管服务合同，从而导致部署预算膨胀。

多云数据管道的总体拥有成本高昂

由于集成、复制和监控费用的增长速度快于预期，大多数多云项目都未能实现投资回报率目标。随着公司在整个区域重复基础设施，本地化法律规定的特定区域存储进一步增加了支出其他添加安全和沿袭工具后，运营开销可能会超过总云预算的 25%，迫使中端市场买家在架构优雅和可承受性之间做出妥协。

细分分析

按部署：云加速平衡本地主导地位

本地平台的数据准备市场规模总计 美元2024年将达到45.7亿美元，相当于65.7%的数据准备市场份额，反映了在更严格的本地化规则下企业对直接控制的需求。越南的数据法和印度的数字个人数据保护规则强化了将敏感记录保留在国境内的本地和主权云模型。云服务虽然规模较小，但随着中小企业和数字原生单位优先考虑敏捷性，预计到 2030 年将复合增长 17.8%。在北美，混合蓝图占主导地位，将受监管数据的本地集群与超级集群融合在一起扩大水库规模以降低风险工作负载。云提供商通过专用区域实例和加密密钥控制来应对，以消除合规担忧，随着较小的城市获得直连光纤，将采用范围扩大到传统技术中心之外。

经济计算取决于工作负载的变化：由于许可摊销，稳定的 ETL 批次和可预测的丰富作业仍保留在本地，而突发的人工智能推理和公民开发者沙箱则迁移到即用即付的云。预计到 2029 年，超过一半的跨国公司将运行主权云实例，从而产生跨私有、公共和边缘节点无缝政策执行的需求。供应商现在强调统一的控制平面，无论底层如何，都能传播数据质量规则和谱系图。

按企业规模划分：尽管大公司领先，中小企业仍推动未来发展

大型企业在 2024 年创造了 47.9 亿美元的收入，相当于数据准备市场的 68.9%。由专门的治理团队和全球足迹开发。他们的支出偏向于将目录、沿袭和可观察性集成到现有数据结构中的平台捆绑包。相反，中小企业贡献了 21.6 亿美元，但将以 18.1% 的复合年增长率超过其他群体，从而使中小企业解决方案的数据准备市场规模预计到 2030 年将达到 56 亿美元。消费计费和自动模式检测减少了资本障碍，使区域零售商、金融科技和 SaaS 初创企业能够与现有企业平起平坐。

小型企业研究所期刊的一项调查显示，中小企业解决方案的数据准备市场规模达到 70%美国中小企业承认分析的价值，但只有少数企业拥有执行端到端管道的内部人才。低代码云工作台和托管服务生态系统填补了空白，而行业协会则提供模块化培训以加速公民使用。在制定与新兴人工智能法案义务相对应的政策框架、为专门从事人工智能领域的渠道合作伙伴创造机会方面，挑战依然存在。

按解决方案类型：摄取保持王位，治理加快速度

数据摄取保留了 2024 年收入的 24.3%，突显了收集结构化、半结构化和非结构化源以进行下游细化的基本需求。然而，治理模块将实现最快 17.3% 的复合年增长率，反映出监管转向审计就绪的 ESG 和人工智能道德披露。预计到 2030 年，治理工具的数据准备市场规模将达到 32.8 亿美元。集成元数据驱动的目录现在附加了自动策略检查，使谱系可视化成为风险管理的核心。合成数据生成器在扩展人工智能训练集的同时嵌入了隐私保护措施，帮助公司在不降低模型准确性的情况下满足最小化要求。

相邻类别（质量、争论、丰富）正在合并到单个 UI 层中。产品路线图优先考虑学习偏好的情境感知建议红色业务规则并提出标准化模式。供应商寻求合作伙伴生态系统来打包垂直模板，例如医疗保健 HL7-FHIR 标准化器或金融 FIX 协议映射器，从而缩短价值实现时间并提高转换成本。

按最终用户垂直领域：医疗保健激增，而 IT 和电信保持领先

IT 和电信在 2024 年预订了 14.6 亿美元，相当于数据准备市场的 22.8%，这主要得益于5G 的推出会生成需要快速清理和丰富的遥测数据。运营商依靠人工智能来优化网络利用率并预测客户流失，从而推动高吞吐量管道自动化的支出。随着医院将患者路径数字化以及制药公司为药物发现精心安排多组学数据集，医疗保健和生命科学领域的市场规模到 2024 年将达到 9.7 亿美元，复合年增长率将达到 16.8%。数据准备行业面临严格的 HIPAA、GDPR 和即将出台的欧盟人工智能法案规定，这些规定提升了治理模块

银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业采用 GenAI 进行欺诈检测和超个性化建议（中国已记录 83% 的组织使用情况），并高度重视可解释性和血统，以满足监事会的要求。零售商部署客户图丰富来提供推荐 API 并测量范围 3 排放，将交易记录与供应商审计联系起来，以满足新兴的可持续发展承诺。尽管预算上限和采购周期延长了项目时间表，但政府计划利用开放数据门户和内部仪表板来制定基于证据的政策。

地理分析

北美 2024 年的 25.8 亿美元支出反映了 37.1% 的数据准备市场份额，这是早期人工智能实验和密集供应商生态系统的结果。加州的气候信息披露法规强制收入超过 10 亿美元的公司公开信息sh 范围 1-3 排放，加强整个非洲大陆的治理工具需求。总部设在其他地方但活跃在美国的跨国公司仍必须报告，将影响力扩展到境外。加拿大通过 Bill C-27 的《消费者隐私保护法》推进并行框架，而墨西哥的数据本地化提案正在推动跨境加工供应链的混合云蓝图。该地区的投资重点已从最初的摄取能力转向先进的可观察性和自动修复，以减少运营负担。

亚太地区的增长速度最快，每年增长 17.5%，因为公有云的增长超过了其他地区。中国 83% 的 GenAI 采用率体现在积极的管道现代化，而韩国和日本则将国家人工智能资金分配给健康记录数字化和智能工厂项目。越南的数据法和印度的 DPDP 规则触发了跨国堆栈内的数据驻留层，从而增加了Prem 边缘部署并刺激对集成策略引擎的需求。澳大利亚企业面临新的关键基础设施安全义务，需要在上游数据准备阶段进行实时异常检测。与此同时，新加坡的 IMDA 拨款推动中小企业转向云服务，增强了该地区大众市场的发展势头。

随着 ESG 指令推动“报告就绪”管道投资，欧洲实现了稳定的中十几岁增长。欧盟企业可持续发展报告指令迫使大约 50,000 家公司使用一致的分类法记录温室气体指标，将数据目录和质量工具提升到执行议程。德国和法国在支出方面处于领先地位，但随着复苏和复原力基金拨款承保数字化转型项目，意大利和西班牙的势头加速。欧盟人工智能法案要求透明度、偏见监控和人工监督日志，从而加深了对跨边缘节点和超大规模区域的安全谱系档案的需求。东欧国家增强本地云能力，将公民数据保留在国内，鼓励区域电信公司和全球超大规模提供商之间建立合作伙伴关系。

竞争格局

整合正在重塑供应商版图。 Salesforce 斥资 80 亿美元收购 Informatica 的协议凸显了向在一个商业许可下将摄取、治理、目录和人工智能辅助分析相结合的全套结构的转变。此举回应了微软和甲骨文的捆绑，并将广泛的客户群锁定在 Salesforce 的 Agentforce 平台上。私募股权投资兴趣依然高涨：Clearlake Capital 和 Insight Partners 以 44 亿美元将 Alteryx 私有化，加速其向云原生 SaaS 和 GenAI 副驾驶的转型。 IBM、微软和甲骨文通过横向发布扩展了业务范围，将谱系可观察性和自动修复集成到更广泛的人工智能工作室中，而谷歌云则加倍努力BigQuery 数据准备。

颠覆者专注于人工智能优先的架构。 Scale AI 筹集了 10 亿美元的 F 轮融资，Meta 投资了 143 亿美元，并任命首席执行官 Alexandr Wang 领导一个新的超级智能实验室。 Prophecy 等克劳德本土初创公司强调可视化管道和 MIGRATION Copilot，将遗留 ETL 代码移植到 Spark 和 Snowpark，吸引企业实现大型机工作负载现代化。垂直领域的专家不断涌现：用于生命科学实体解析的 Tamr、用于 ESG 指标调整的 Precisely 以及用于数据产品市场的 One Data。

围绕差异化杠杆的竞争强度加剧：自动化数据质量修复、嵌入式隐私增强计算以及向监管机构保证的域模板。价格竞争仍然温和，因为买家更看重降低风险和合规准备而不是最低成本，尽管来自开源进入者的免费增值层对中小企业市场的低端施加压力。