美国生成式人工智能市场（2024 - 2030）

美国生成式人工智能市场规模及趋势

2023年美国生成式人工智能市场规模估计为40.6亿美元，预计2024年至2030年复合年增长率(CAGR)为36.3%。生成式人工智能定义了可用于创建新内容的算法，包括图像、音频、代码、文本、视频和模拟。自动化耗时且重复的任务正在推动该国生成式人工智能技术的发展。生成式人工智能使员工能够腾出时间并专注于需要更大创造力和复杂性的任务。通过其分析非结构化数据、促进决策制定和简化工作流程的能力，该技术提高了工作效率并降低了出错的可能性。

海量数据的可用性对于提高效率至关重要。训练生成式人工智能模型。该国先进的技术基础设施为训练模型提供了丰富的数据源，特别是在计算机视觉和语言处理等领域，从而为生成式人工智能市场提供了机会。此外，云存储解决方案为生成式人工智能计划提供了众多优势。它们促进简化的数据访问和协作，使全国团队能够无缝存储和交换不同的数据集。

美国生成人工智能市场趋势包括使用人工智能、统计数据和概率，根据之前的输入、观察或数据集创建目标变量的基于计算机的表示。此外，由于深度学习的进步，生成式人工智能工具经历了显着增长。深度学习技术的进步增强了模型的智能和能力，使它们能够承担图像识别、语言识别等复杂任务。语言翻译和内容生成具有卓越的精度和效率。此外，对个性化、相关性和吸引力的内容和体验的需求不断增长，推动了生成人工智能领域的发展。

美国劳动力市场正在经历人们工作方式和工作的快速演变。美国就业市场在突然下滑后正在经历强劲而快速的复苏。这种复兴与工作模式的转变是一致的。现在，越来越多的工人选择远程或混合模式，而雇主则加快了自动化技术的集成。生成式人工智能的快速发展以其精致的自然语言能力为特征，扩大了美国生成式人工智能自动化的范围，涵盖了更广泛的职业。

由于玩家基础不断增加和多样化，美国生成式人工智能游戏市场正在见证增长，这创造了对沉浸式和个性化游戏体验的需求科学。生成式人工智能可以节省资源和时间，从而增强游戏玩法，提高游戏性能，为游戏玩家提供个性化服务，并提高游戏开发人员的创造力。此外，硬件可用性的增加和机器学习算法的进步使得人工智能功能的集成成为可能，从而促进了该地区游戏体验的整体发展。许多游戏公司正在与云公司合作开发云基础设施并增强玩家的游戏体验。例如，2023 年 12 月，游戏开发商和发行商 NCSOFT 与 Google Cloud 合作，为其内部大型语言模型 (LLM) 集 VARCO LLM 提供支持。 NCSOFT 的 VARCO LLM 代表了为游戏开发开发高质量内容的专门模型。利用这项技术，该公司创建了一系列人工智能驱动的工具，包括文本生成、数字角色管理、促进人与人之间的互动。n 玩家和虚拟角色，并根据玩家动作动态生成故事情节。该游戏现在通过引人入胜的故事情节和动态游戏玩法提供了更加身临其境的体验。

由于各行业对创意和个性化内容的需求不断增长，生成人工智能 (AI) 在美国迅速普及。生成式人工智能技术可以根据个人喜好和需求自动生成内容，从个性化产品推荐到定制设计的艺术品。在娱乐、广告和电子商务领域，生成式人工智能被用来创造身临其境、引人入胜的消费者体验，推动客户参与度和品牌承诺。

生成式人工智能有潜力产生新的软件收入来源。它被用来创建专业助理、新的基础设施产品和加速编码的副驾驶。云计算企业正在崛起致力于从这一趋势中获得最显着的回报。随着企业越来越多地将工作负载迁移到公共云平台，对生成式人工智能解决方案以简化运营和提高生产力的需求将会不断增长。微软、亚马逊网络服务、英伟达和谷歌等云计算行业的主要参与者已经做好了战略定位，以满足这一需求并抓住机遇。

市场集中度及特征

美国生成式人工智能市场增长阶段较高，且步伐正在加快。该地区的生成式人工智能市场的特点是在技术进步、多样化应用和支持性生态系统的推动下，呈现出活跃且快速发展的格局。一个显着的特点是生成式人工智能在金融、娱乐、医疗保健等各个行业的采用越来越多。医疗保健领域对创新解决方案的需求，例如医学图像合成和药物发现等推动了该地区的显着增长。

支持人工智能发展的政府举措和政策影响了该地区生成人工智能市场的增长。美国实施了促进人工智能技术研究、创新和负责任使用的战略。这些举措通常包括政府机构、行业和学术界之间的资助、合作和监管框架。随着各国政府积极参与塑造人工智能格局，这有助于为该地区生成人工智能市场的增长创造有利的环境，促进创新和跨行业合作。美国东北部地区的许多IT公司正在与云公司合作，利用云计算资源并推进其在生成人工智能市场的产品。例如，2024 年 2 月，IT 基础设施服务提供商 Kyndryl 与 Google C 合作大声疾呼开发负责任的生成式人工智能解决方案并加速客户采用。

美国生成式人工智能市场正在发展，并且具有稍微集中的性质，具有多个区域和全球参与者。市场参与者正在投资研发，以创造先进的解决方案并获得竞争优势。此外，由于市场的特点是快速变化、创新和颠覆，他们正在进行并购和合作。此外，根据毕马威的调查，65%的美国高管认为生成式人工智能将在未来三到五年内对组织产生巨大影响，从而推动生成式人工智能在美国的增长。

组件洞察

根据组件，市场进一步细分为服务和软件。软件领域在2023年占据最大收入份额，达到64.8%，预计将继续在行业中占据主导地位施法期。软件行业的扩张可归因于多种因素，包括先进技术的采用、人工智能投资的增加、自动化需求的不断增加以及有利的监管条件。此外，生成式人工智能软件的出现预计将对制造、游戏和设计等不同部门和行业产生相当大的影响。

预计服务领域在预测期内将出现最快的复合年增长率。该细分市场的增长可归因于人们对欺诈检测、风险因素建模、数据保护和交易预测的日益关注。基于云的生成人工智能服务预计将受到欢迎，因为它们提供可扩展性、灵活性和成本效益，从而推动该领域的增长。例如，2024 年 2 月，S&P Global 在 S&P Global Marketplace 上推出了生成式人工智能搜索。 Marketplace G 的全球解决方案生成式人工智能搜索旨在简化和改进 S&P Global 在全球范围内的产品探索。解释用户的自然语言查询可提供全面的响应，简化并增强搜索体验。此外，它还通过建议额外的相关数据集和服务以及扩展用户的见解和选项来采取主动措施。

技术见解

根据技术将市场细分为变压器、生成对抗网络 (GAN)、扩散网络和变分自动编码器。 Transformer 细分市场在 2023 年占据了最大的收入份额。这可以归因于 Transformer 应用程序的日益普及，包括将文本转换为图像的文本到图像 AI。许多公司正在其平台上引入文本到图像的人工智能工具，以彻底改变项目、活动和品牌的视觉效果创建方式。例如，2023 年 1 月，Shutterstock, Inc. 推出了 A我为客户提供网站提供的每种语言的图像生成平台。它将提示转换为可供许可的视觉效果。

此外，传播网络部分预计在预测期内增长最快。图像合成对于医疗保健、汽车和运输、国防、媒体和娱乐、BFSI 等多个行业至关重要。这项技术使这些行业能够满足日益增长的图像生成需求，并为企业、政府和公众提供高价值服务。

最终用途洞察

根据最终用途，市场分为媒体和娱乐、BFSI、IT 和电信、医疗保健、汽车和运输等。另一个细分市场还包括安全、航空航天和国防。 2023 年，媒体和娱乐领域占据最大市场份额，预计将增长在预测期内复合年增长率显着。为了更好的广告和竞选新闻而越来越多地采用生成式人工智能可能会推动媒体和娱乐行业对该技术的需求。例如，2023 年 10 月，Amazon Ads 推出了用于图像生成的生成式 AI 解决方案，以帮助广告商创建更具吸引力的内容并改进其广告活动。

预计 BFSI 细分市场将在预测期内实现最快的增长率。该领域的市场增长归因于简化复杂的数据分析、增强客户体验和风险管理。此外，银行业发现生成式人工智能有利于创建营销视觉效果和文本，并通过生成数据来提高机器学习应用程序的效率和准确性。

应用洞察

自然语言处理 (NLP) 领域到 2023 年将占据市场主导地位，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。生成式人工智能通过提供相当于创建人类反馈的复杂提示，对于增强 NLP 处理至关重要。此外，NLP 中的生成式人工智能提供了增强的模型和伦理考虑，这将为内容摘要、情感分析和个性化用户体验中的应用铺平道路。

由于汽车和交通领域越来越多地采用计算机视觉系统，预计计算机视觉领域在预测期内将以最快的复合年增长率增长。此外，生成式人工智能技术使计算机能够以未知的方式理解和操作视觉数据，例如图像修复、风格转换和图像到图像的翻译，为数字内容创建、医学成像、自动驾驶车辆和监控系统等领域的应用开辟了新的途径。

Model Insights

大型语言模型细分市场在 2023 年占据主导地位，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。神经网络架构的突破，特别是像 GPT 这样的基于 Transformer 的模型，使得具有数百万甚至数十亿参数的大型语言模型的开发成为可能。这一发展极大地增强了他们在不同背景和领域理解和生成类人文本的能力。这些技术进步增加了人们对生成式人工智能的兴趣和投资，推动了其在各种应用中的快速增长和采用。

预计多模式生成模型在预测期内将增长最快。多模态生成模型通过整合来自各种模态的数据来提高准确性和鲁棒性的能力正在推动该细分市场的增长。这种模型类型可以通过组合多个来源的信息来提高性能，驱动它领域内的扩张。由于能够快速生成高质量、逼真的图像和视频，图像和视频模型部分预计将出现显着增长。这些输出通常很难或不可能通过传统方法实现，但却推动了这种模型类型的广泛采用和发展。

美国主要生成式人工智能公司见解

市场上的一些主要参与者包括 Amazon Web Services, Inc.； IBM；和 Microsoft。

• Amazon Web Services (AWS) 为生成人工智能 (AI) 提供各种解决方案和服务。这些产品经过量身定制，旨在帮助组织通过企业级安全性、隐私性和对行业领先基础模型的访问来创新和扩展生成式人工智能应用程序。 AWS 提供了 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、NVIDIA GPU 支持的 Amazon EC2 实例、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 等工具来方便开发人员生成式人工智能应用的开发和扩展。

• Google LLC 是 Alphabet 的子公司，是一家专注于搜索引擎、计算机软件、在线广告、人工智能 (AI) 和云计算的跨国科技公司。谷歌有限责任公司通过其谷歌云平台提供生成式人工智能解决方案和服务。该平台提供了来自 Google DeepMind 和 Gemini 的 Google DeepMind 多模态模型等工具。此外，Google Cloud 的 Generative AI Studio 使开发者能够与大型 AI 模型进行交互、调整和部署，从而加速生成型 AI 的生产。

Cohere、Hugging Face 和 Tome.App 是美国生成型 AI 市场的其他市场参与者。

• Cohere 是一家 AI 初创公司，专门构建为企业业务量身定制的多语言大型语言模型 (LLM)，旨在优化企业业务各种任务。通过Cohere的平台，用户获得了开发聊天机器人的能力s、知识助理和搜索解决方案，提高组织内的运营效率和有效性。

• Hugging Face 是一个协作式 AI 社区，致力于打造开发人员工具。该平台拥有超过 7,000 个数据集和 61,000 个预训练模型的广泛存储，使创新者能够加快生成人工智能和机器学习模型的开发。开发者可以通过这些开源资源加速项目进程并快速推进人工智能技术。

最新进展

• 2024 年 1 月，Oracle 推出了 Oracle 云基础设施生成式 AI 服务，该服务采用旨在简化企业流程的创新利用尖端的生成式人工智能技术。该产品旨在帮助企业更轻松地利用生成式人工智能的最新进展，增强其能力并推动运营创新。

• 2023 年 11 月，《美国新闻与世界报道》在 USNews.com 上推出了生成式人工智能搜索。生成式人工智能搜索功能的开发是为了让消费者能够做出快速、更明智的决策。

• 2023 年 11 月，埃森哲在北美启动了生成式人工智能工作室网络，通过负责任地整合生成式人工智能，为公司提供创新和完善业务战略的机会。人工智能应用。这些工作室旨在促进客户与埃森哲领先的数据和人工智能专业人士之间的联系。这些专家将协助利用埃森哲广泛的风险投资网络、生态系统合作伙伴关系以及高级人工智能中心内的战略投资。
  

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