群体智能市场（2024 - 2030）

群体智能市场摘要

2023 年全球群体智能市场规模预计为 3520 万美元，预计到 2030 年将达到 3.061 亿美元，2024 年至 2030 年复合年增长率为 38.4%。 协作的重要性日益凸显自主系统正在推动市场增长。群体智能提供了一种独特的方法来创建多个实体共同实现共同目标的协作网络。

这与农业、制造和监控等各个行业越来越多地部署自主系统相一致。群体智能促进机器人或无人机等系统之间自主协作的能力推动了自动化趋势。

由于物联网 (IoT) 设备的日益普及和互连系统的激增，市场正在加速增长。随着物联网设备数量的增加由于跨行业的增长，这些设备之间对高效协调和通信的需求日益增长。群体智能有助于管理和优化互连设备的行为，确保物联网生态系统内的无缝协作和功能。这种集成提高了物联网应用的整体效率和性能，极大地满足了对群体智能解决方案的需求。

此外，市场的扩张是由对安全和风险管理的日益关注所推动的。在网络安全等威胁是动态且多方面的领域，群体智能提供了一种适应性强的威胁检测和缓解方法。通过模拟在自然群体中观察到的集体行为，群体智能系统可以快速识别并响应不断变化的安全威胁。

COVID-19 大流行对群体智能领域产生了积极影响。初始阶段疫情爆发导致全球供应链中断，影响了群体智能解决方案的制造和部署时间表。不确定性和经济低迷导致投资决策采取谨慎态度，从而减缓了这些创新技术的采用。

此外，疫情期间对数字技术的依赖增加，激发了人们对各种应用群体智能的兴趣。远程工作、在线教育的兴起以及对弹性、自适应系统的需求导致人们重新关注去中心化决策和协作算法。包括物流、制造和自主系统在内的行业认识到群体智能在应对干扰、优化运营和提高整体系统效率方面的优势。

市场集中度和特征

市场本质上高度分散，市场增长速度正在加快。ng。这是由于城市环境日益复杂，而智慧城市举措也促进了市场的增长。在城市规划和管理中，群体智能可以优化交通流量、提高能源效率并改善整体城市基础设施。群体智能算法解决了错综复杂的城市挑战，并符合创建更具可持续性和技术先进城市的全球趋势。

此外，市场对其在医疗保健领域的适用性的日益认可也推动了市场的发展。在医学成像、诊断和药物发现等领域，群体智能可以提高流程的速度和准确性。群体智能的协作性质在需要同时考虑多个因素和变量的医疗保健场景中特别有价值，有助于改善患者的治疗结果和更高效的医疗保健服务。

该市场的特点是领先企业进行中等水平的并购 (M&A) 活动。并购活动主要是为了业务的增长和扩张。

自动驾驶汽车和运输系统中群体智能的日益采用正在推动市场增长。群体智能是增强无人机和自动驾驶汽车等自动驾驶车辆的协调性和效率的关键技术。通过模仿自然群体中观察到的集体行为，这些系统可以在复杂的环境中导航、避开障碍物并优化交通流。

此外，工业 4.0 的兴起和智能制造流程的实施正在推动对群体智能的需求。在智能工厂中，互连设备和传感器通过通信来优化生产，群体智能在协调和适应动态制造环境方面发挥着关键作用讽刺。群体智能实时管理和优化复杂制造流程的能力与在现代工业环境中实现更高的效率、灵活性和适应性相一致。

模型洞察

蚁群优化在 2023 年占据市场份额 45.0%。蚁群优化 (ACO) 算法旨在响应条件波动，使其适用于实时调整至关重要的应用。交通管理等道路状况可能迅速变化的行业发现 ACO 在优化交通流量和最大限度地减少拥堵方面特别有价值。这种适应性正在推动 ACO 细分市场的采用。此外，ACO 在物联网 (IoT) 等新兴技术中的日益集成也有助于该细分市场的增长。 ACO 算法优化网络内物联网设备的路由和通信。是具体适用的在智慧城市和工业物联网应用中，高效的通信和资源优化至关重要。

粒子群优化领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。人们越来越意识到对节能解决方案的需求，推动了粒子群优化 (PSO) 的采用。 PSO 优化复杂系统以提高能源效率的能力与全球对可持续实践的推动相一致。行业，尤其​​是制造和运输等能源密集型流程的行业，利用 PSO 来优化资源利用、降低能源消耗并最大限度地减少对环境的影响。

能力洞察

优化领域在 2023 年占据市场主导地位。群体智能在解决实时优化挑战方面的适应性推动了市场增长。具有动态和时间敏感优化要求的行业，例如金融和电子商务紧急响应系统受益于群体智能快速集体响应不断变化的情况的能力。在必须快速做出决策的场景中，实时优化尤其重要。群体智能提供及时和自适应解决方案的能力使其成为满足需要动态优化功能的行业需求的关键参与者。

路由领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。将群体智能集成到路线解决方案中，满足了交通运输领域对智能和自主系统日益增长的需求。随着各行业在各种应用中采用自动驾驶汽车和无人机，对复杂的路由算法的需求至关重要。群体智能提供了一种变革性的路线优化方法，使自动驾驶车辆能够无缝协作并导航复杂的环境。这对城市尤其有利

应用洞察

机器人领域在 2023 年占据市场主导地位。物流等行业的任务日益复杂，需要多个机器人无缝协作，这进一步推动了机器人领域对群体智能的需求。群体智能算法分配机器人协作导航复杂和动态的环境。它特别适用于用于包裹递送的自主无人机群或管理复杂装配线的协作机器人团队等系统。群体智能在机器人实体之间有效分配任务的能力确保了同步和优化的工作流程，解决了现代工业流程的复杂性。

预计人类群体细分市场将以最快的复合年增长率增长。重要性日益增加各个行业的去中心化决策推动了人类的蜂拥而至。这在灾害应对等领域尤其明显，在这些领域，响应者群体之间的快速和适应性决策至关重要。人类集群的分散性符合行业不断变化的需求，旨在动态环境中实现敏捷和协作解决方案。

最终用途见解

运输和物流在 2023 年占据市场主导地位。随着电子商务的兴起以及消费者对快速可靠交付的需求不断增加，运输行业的公司现在更喜欢使用群体智能来优化最后一英里物流。群体算法可以增强送货车辆之间的协调和通信，确保包裹及时且经济高效地递送，从而解决现代物流中的关键挑战。在运输和物流领域，供应链是复杂且涉及多个阶段，群体智能优化货物流、管理库存和动态响应中断的能力至关重要。群体智能增强了供应链运营的弹性和适应性，最终有助于提高效率并降低运营成本。

零售和电子商务预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。群体智能技术越来越多地应用于零售运营中，以优化各种流程，例如库存管理、定价策略和供应链物流。群体智能分析和适应实时数据、消费者行为和市场趋势的能力使其成为零售商的宝贵工具，旨在改善决策并在动态的线上和线下商务环境中保持竞争力。

区域目光

北美在 2023 年以 36.3% 的收入份额主导市场。网络安全威胁日益复杂也推动了群体智能在北美的采用。随着该地区面临复杂且不断变化的网络威胁，群体智能系统的集体智能和适应性为威胁检测和缓解提供了主动方法。北美企业和政府实体正在投资先进的网络安全措施，包括采用群体智能算法，以增强抵御网络攻击的能力并保护关键的数字基础设施。

预计亚太地区在预测期内将出现最快的复合年增长率。许多亚太国家的经济发展和城市化进程不断加快，正在推动市场增长。一些亚洲国家正在各个行业进行数字化转型，应用群体智能成为优化流程、增强决策和提高整体运营效率的关键。群体智能的多功能性和适应性与亚太地区商业环境的多样性和动态性非常吻合，有助于其在制造、物流和智慧城市等行业的广泛采用。

主要群体智能公司见解

市场上的一些主要参与者包括 Robert Bosch GmbH、Axon Enterprise, Inc 和 Continental AG

• 博世集团是国际顶尖的技术和服务供应商。博世是一家经营四个业务领域的公司：工业技术、移动解决方案、能源和建筑技术以及消费品。博世拥有覆盖几乎每个国家的全球制造、工程和销售网络，包括销售和服务合作伙伴，在全球设有 400 多个分支机构可以满足客户的需求。 

• Axon Enterprise, Inc. 是一家专门为军事、执法和民用开发和制造武器产品的技术公司。 Axon 以其旗舰产品泰瑟电击武器而闻名，该武器已成为非致命执法干预的代名词。除了电击武器之外，该公司还提供一系列尖端产品，包括随身摄像头、证据管理软件和有助于捕获、存储和分析关键数据的云平台。

• 大陆集团开发用于可持续和互联的货物移动的技术和服务。大陆集团还迎合整体连接、智能信息娱乐以及自动化和自动驾驶等引领潮流的技术。公司还提供安全、经济、智能、实用的交通运输系统，包括车辆、机器、交通工具等。交通解决方案和交通选择。

ConvergentAI, Inc.、DoBots 和 HYDROMEA 是市场上的一些新兴市场参与者。

• ConvergentAI, Inc. 提供实时先进的预测性建议来改善运营。 ConvergentAI, Inc. 的群体智能 AI/ML 通过去中心化、多代理、持续学习引擎提供预测指导。该系统在动态和复杂的操作环境中提供卓越的模式识别和事件预测。 ConvergentAI 包括智能发现和智能操作的解决方案。

• DoBots 利用物联网、机器人技术和大数据开发创新解决方案。 DoBots的专长在于机器人软件开发，应用于智能建筑和智能机器人。最初，DoBots 专注于开发服务机器人软件，并将其专业知识扩展到包括硬件、视觉和传感器技术。他们专注于机器人软件，专注于用于使公司更具竞争力和面向未来。

• Hydromea 专注于水下机器人技术，利用水上无线通信网络和导航。 Hydromea 开发用于高速、大容量和实时访问的自主海底数据解决方案。 Hydromea 将自主机器人技术和无线通信相结合，消除电缆、降低成本并防止不安全的工作。

最新进展

• 2023 年 10 月，Shield AI 推出了 V-Bat Teams 无人机群技术，旨在发挥作用在高风险环境中自主运行，无需依赖 GPS 或通信来进行指导或指示。除了接收有关目标或要执行的任务的指令外，V-Bat 团队需要最少的人为干预。

• 2022 年 2 月，罗伯特博世有限责任公司收购了 Atlatec GmbH，为客户提供一整套自动驾驶组件。 Atlatec 的技术补充了博世现有的道路标志系统，使自动驾驶车辆能够通过数字地图和群体智能准确地确定其位置。

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