供应链数字孪生市场（2023 - 2030）

报告概览

全球供应链数字孪生市场规模2022年估值为24.9亿美元，预计2023年至2030年将以12.0%的复合年增长率(CAGR)增长。该市场预计将受到物联网普及的推动供应链上的物联网 (IoT) 设备和传感器产生大量数据。数字孪生可以使用这些数据生成精确的模型，提供有关实时操作的信息，并允许进行预测分析以做出更好的决策。此外，将先进的分析和人工智能纳入供应链数字孪生可以提高其能力。机器学习算法可以预测需求变化、调整库存水平并推荐最佳运输路线，从而提高总体效率。

供应链挖掘ital twin 是模拟现实世界供应链的虚拟表示。它是分析供应链动态并预测各种流程结果的工具。通过整合实时洞察并捕获计划和活动工单、销售订单、待审批、需求和库存信息，这些数字孪生模型得到了增强。该技术在制造业的数字化转型、提高运营效率、增加收入和提高客户满意度方面发挥着关键作用。供应链分析师还可以利用数字孪生技术来推动业务的数字化发展，实现简化的流程和高度自动化。

此外，数字孪生提供了供应链运营和瓶颈的全面、持续的视图，有助于以最少的人为干预快速解决问题。这些擅长识别所有交付阶段的潜在缺点通过数据收集。例如，货运数字孪生利用传感器数据在整个货运过程中传递实时信息。然后分析这些数据，以查明运输和交付阶段的性能指标和障碍。

此外，数字孪生可以有效管理端到端供应链中外部和内部组件的复杂相互作用。他们擅长建立复杂的供应链非线性模型。一个固有的优势在于它们能够运行大量假设场景，从而使技术能够随着时间的推移从这些评估中学习和成长。这使得管理人员能够更快、更准确、更明智地做出具有重大长期影响的决策，而且成本显着降低。这些解决方案充当敏锐的观察者，通过传感器网络收集实时数据，并通过从这些数据及其上下文洞察中不断学习而不断发展。这动态进化涉及与人类、设备和其他互连数字孪生体的交互。

COVID-19 影响

COVID-19 大流行对全球经济产生了重大影响，影响了许多行业和市场。供应链数字孪生市场也不例外，疫情给这个行业带来了一些变化和颠覆。疫情暴露了全球供应系统的缺陷，促使企业优先考虑韧性和风险管理。供应链数字孪生作为模拟和建模各种场景、帮助企业识别潜在风险、优化策略和提高整体供应链弹性的工具而受到欢迎。

此外，由于疫情的影响，库存和物流的快速变化，对供应链活动的实时可视性的要求也越来越高。这些解决方案提供了一个用于监控和管理中断的虚拟平台。，使企业能够做出迅速、明智的决策。企业意识到数字孪生等技术在适应不断变化的市场条件、优化流程和实现远程合作方面的价值。

组件洞察

根据组件，市场分为硬件、软件和服务。 2022年，硬件领域占据主导地位，收入份额为42.0%。传感器、物联网(IoT)和边缘计算设备等硬件技术的不断进步，推动了供应链数字孪生领域硬件组件的集成。这些进展支持实时数据收集，并实现无缝网络连接以及与数字孪生系统的集成。值得注意的是，这些硬件组件在建立数字孪生模型与供应链中存在的有形资产之间的连接方面发挥着关键作用。

软件部分是预计在预测期内复合年增长率将达到 12.3%。供应链管理中对预测性维护和优化的需求推动了软件领域的发展。可以使用数字孪生软件对实时数据进行模拟和分析，以识别可能的设备问题、优化维护计划并提高整体运营效率。此外，IBM 等厂商还提供 Maximo Application Suite，它是用于资产管理、资产监控、预测性维护和可靠性规划的软件集合。

部署模式洞察

根据部署模式，市场分为本地部署和云部署。 2022 年，本地部署细分市场占据最大收入份额，达到 52.1%。供应链中敏感数据的处理推动了本地部署细分市场的发展。国防、航空航天和医疗保健行业可能会处理需要严格控制和保密的敏感信息。更远此外，本地解决方案为此类行业提供了更多的数据保护。此外，本地部署模式有助于保持对其供应链数据的完全控制和所有权。将数据保留在本地，使组织能够建立自己的数据治理策略和程序。

预计云领域在预测期内的复合年增长率将达到 12.7%。基于云的部署提供了可扩展性和灵活性，使组织能够根据需求轻松调整其资源和容量。这对于可能经历数量和复杂性波动的供应链运营尤其有利。主要参与者参与合作，提供供应链数字孪生解决方案。例如，2022 年 10 月，凯捷和微软联手推出了 ReflectIoD，这是一个托管在 Azure 上的创新云原生数字孪生平台。这个开创性的平台在无服务器环境中运行，拥有更高的安全性和可扩展性。通过利用 Azure 一流架构和技术产品的功能，ReflectIoD 旨在彻底改变组织的运营和维护效率。它促进智能行业实践，并通过可持续的方式培育持久的商业价值。

企业规模洞察

根据企业规模，市场分为大型企业和中小企业。大型企业细分市场在 2022 年占据主导地位，收入份额最大，为 65.7%，预计在预测期内将保持其主导地位。大型企业通常拥有复杂的供应链，涉及多个供应商、制造商、分销商和客户。实施数字孪生解决方案使这些组织能够更好地了解和控制其供应链运营，从而提高效率并节省成本。此外，大型组织拥有更多资源，无论是财务还是资源。尤其是在 IT 基础设施方面。这使他们能够更大规模地投资和采用数字孪生解决方案，利用其资源推动供应链创新和优化。

中小企业 (SME) 细分市场在 2022 年占据了 34.3% 的可观收入份额。小型企业面临着激烈的市场竞争。采用数字孪生解决方案可以通过提高供应链效率、降低成本和提高客户满意度为小型企业带来竞争优势。此外，中小企业可能面临与其供应链运营相关的监管要求。此类提供合规管理功能的解决方案可以帮助小型企业满足监管标准并确保遵守特定行业的法规。

行业垂直洞察

根据行业垂直，市场分为制造、汽车、航空航天和国防、零售、制药、消费品食品和其他。到 2022 年，汽车细分市场将占据 24.0% 的主导收入份额，预计在预测期内将保持其主导地位。汽车行业需要实时洞察供应链运营，以确保及时交付零部件、管理库存水平并解决中断问题。这些解决方案使汽车公司能够做出数据驱动的决策，并通过实时监控、预测分析和场景建模快速响应不断变化的市场状况。

到 2022 年，制造部门将占据 20.5% 的可观收入份额。该部门预计将受到成本降低和效率、供应链可视性和优化、质量控制和产品创新、预测性维护和设备优化、可持续性和环境影响、协作和集成以及监管合规等因素的推动。这些因素有助于改善制造优化流程，降低成本，提高产品质量，并推动整体供应链绩效。

2022年，制造部门占据了20.5%的可观收入份额。该部门预计将受到成本降低和效率、供应链可视性和优化、质量控制和产品创新、预测性维护和设备优化、可持续性和环境影响、协作和集成等因素的推动，和监管合规性。这些因素有助于改进制造工艺、降低成本、提高产品质量并推动整体供应链绩效。

区域洞察

北美在 2022 年引领整体市场，2022 年收入份额为 29.3%。区域增长可归因于先进技术的集成和物联网设备的激增，特别是在国防和航空航天、制造、物流和运输、医疗保健和制造等行业。此外，IBM、Ansys, Inc. 和 Microsoft 等供应链数字孪生解决方案提供商的出现，以及垂直行业越来越多地采用数字化转型技术来实现更好的可见性、准确的预测、更快的上市时间、提高的客户满意度和增强的产品质量等，都进一步推动了该地区市场的增长。

欧洲预计将以整个预测期内复合年增长率高达 12.4%。有利的政府政策、研发 (R&D) 资金的增加以及跨地区技术标准化预计将在预测期内推动市场增长。例如，欧洲数字孪生 (EDT) 项目是欧洲大学的一项合作倡议nion (EU) 和欧洲国家计量研究所协会 (EURAMET) 共同推动数字孪生技术在不同领域的使用。该项目旨在建立欧洲范围内的数字孪生技术框架，包括标准化、认证和测试。

主要公司和市场份额见解

市场已经整合，由于主要参与者占据了大部分份额，预计竞争有限。此外，Kinaxis、The AnyLogic Company 和 Simio 等主要初创公司选择瞄准供应链行业内的特定利基或垂直领域。通过专注于汽车、制药或零售等特定行业领域，这些初创公司可以开发量身定制的数字孪生解决方案，以满足该行业的特定需求和要求。

但是，主要参与者在合作伙伴关系和协作方面投入巨资，以将先进技术集成到供应链数字化中吉特双胞胎。例如，2022 年 10 月，SAP SE 宣布与波士顿咨询集团建立合作伙伴关系。此次合作的目的是研究“数字财务双胞胎”的概念，这是财务和一些非财务指标的虚拟表示，通过准确地将指标分配给不同的元素（例如产品、服务、供应商、客户和员工）来评估整个产品生命周期和价值链中的关系、结构和流程。 

这些行业参与者积极参与战略努力，包括并购，并推出新产品以巩固其市场地位。这些举措旨在确保大量市场份额并提高整体盈利能力。全球供应链数字孪生市场的一些知名参与者包括：

• IBM

• Oracle

• SAP

• 达索系统

• AVEVA

• 西门子数字工业软件是

• Kinaxis

• AnyLogic公司

• Simio

• Logivations

供应链数字孪生市场