语音转文本 API 市场（2025 - 2030）

语音转文本 API 市场摘要

此外，市场的增长是各行业数字化趋势的迅速采用以及教育领域新的先进技术的发展。

语音转文本技术适用于各种设备，包括智能手机、平板电脑和计算机。政府正在鼓励教育领域的语音转文本技术。例如，《残疾人教育法》(IDEA) 为听力不佳的学生提供了课堂上的互动软件。此外，2022年5月，北伊利诺伊大学教授开发了一款交互式软件讲座，利用语音转文本API技术帮助学生学习Nemeth代码（数学盲文代码）。

COVID-19 导致语音转文本技术的迅速采用，大学和学校都在网上工作。在在线学习和课堂中，语音转文本技术已经受到关注，并越来越多地被全球各个学术机构采用。当屏幕上的文字不清楚或阅读文字不方便时，语音转文字技术有助于与用户进行沟通。技术进步导致语音转文本技术的增强功能得到发展。例如，数据分析应用程序的开发人员正在寻找医疗语音识别功能，以便他们能够准确有效地将包含 COVID-19 术语的音频和视频转录为文本以进行下游分析。例如，2021 年，Amazon Web Services Inc. 开发了 Amazon Transcribe Medical，这是一款集中管理的语音识别 (ASR) 服务器，可帮助添加医疗语音到文本

组件洞察

软件组件在 2024 年以 70.3% 的收入份额引领市场。软件细分市场的高渗透率可归因于计算能力、信息存储容量和并行处理能力的进步，以提供高端服务。例如，2021 年 1 月，Amazon Web Services Inc. 与云呼叫中心软件公司 Talkdesk 合作，通过将 Talkdesk CX Cloud 独特的云原生功能与 AWA 广泛的人工智能和云产品相结合，为客户提供自由、敏捷和洞察力来管理联络中心运营并改善客户体验。此外，该语音识别软件用于向用户提供音频信息，并为聋人提供自动字幕。

各行业的领先公司正在实施语音到文本技术来处理不断增长的视频材料。这帮助企业开发新的方法来利用大量可访问的数据来创建新的流程、服务和产品，从而赋予他们竞争优势。例如，2020 年 8 月，自主语音识别技术提供商 Speechmatics 与软件开发公司、音频分析和创新语音技术提供商 Prosodica Inc. 合作，提供卓越的通话体验，以改善客户服务并增强客户体验。

部署见解

本地部署细分市场以 100% 的收入份额主导市场。 2024 年。出于安全考虑，本地部署模式受到通信、营销、人力资源、法律部门、工作室、研究人员和广播公司等相关部门的青睐。此外，由于其安全性和许可，本地部署是大型企业和银行机构的首选。这种安全担忧预计将补充预测期内本地模型细分市场的增长。

预计从 2025 年到 2030 年，云细分市场将以显着的复合年增长率增长。基于云的技术具有最低资本要求和易于部署等优势，有助于云部署模型的采用。预计 COVID-19 大流行将鼓励采用基于云的模型，因为社交距离和锁定做法会鼓励公司转向可远程操作的基于云的语音到文本 API 模型。由于企业对SaaS服务（软件即服务）的需求不断增加，基于云的语音转文本软件具有发展潜力。此外，随着对经济高效、可扩展且易于使用的语音转文本 API 软件的需求增长，市场的云部分预计将增长更快。

组织规模洞察

大型企业部分主导市场，其收入构成预计将于 2024 年实现。推动该领域增长的主要因素是资本稳定性高，这使得大型企业有能力承担此类 API 集成的费用。然而，在预测期内，中小企业部门预计将增长更快。大公司正面临来自发展中中小企业的激烈竞争，这推动了该细分市场的扩张。

由于具有成本效益的云软件的可用性，预计在整个预测期内，中小企业的语音转文本 API 软件和服务将快速增长。由于covid-19大流行的情况，预计小型企业和大型企业都将限制对语音转文本软件的研发投资，这可能会阻碍语音转文本技术的进步。

应用洞察

欺诈检测和预防领域将在2024年占据市场主导地位，收入份额将占主导地位。这是由于该领域对语音转文本API的需求不断增长。娱乐和媒体行业，将视频和音频内容转换为可共享和可搜索的文本。市场分为联络中心和客户管理、内容转录、欺诈检测和预防、风险和合规管理、字幕生成以及其他应用程序。此外，使用云和人工智能等技术改进语音到文本的内容翻译预计将加速市场扩​​张。

联络中心和客户管理领域预计将在预测期内出现显着增长。这一增长可归因于越来越多地使用联络中心技术来帮助公司通过社区论坛、全渠道自助服务功能和交互式语音识别 (IVR) 等 API 创建电话菜单。此外，使用人工智能和云等开发技术进行内容转录可以改善语音到文本的转换，预计将推动市场扩张。

垂直行业洞察

BFSI 细分市场占据主导地位，预计到 2024 年将占据市场份额。推动细分市场增长的主要因素是使用语音到文本转换器来分析客户的反馈。银行和金融机构每天提出投诉、处理询问并收集客户的反馈。大多数消费者更喜欢与接线员交谈，而不是输入问题或浏览多个菜单和屏幕。语音转文本转换器技术在解决客户反馈并使 BFSI 顺利工作方面发挥着重要作用。

语音转文本技术用于电子学习应用程序、在线文档、转换网站内容以及针对有视力和学习障碍的个人。这些软件对于视力和阅读能力较差的老年人也很有帮助g。推动市场增长的因素之一是公司采用语音转文本技术来增加销售额并提供更好的客户服务。例如，2021 年 9 月，IBM 推出了具有新自动化和人工智能 (AI) 功能的 IBM Watson Assistant，旨在让企业更轻松地跨任何渠道（包括网络、电话、短信和任何消息传递平台）提供更好的客户服务。

区域洞察

北美语音转文本 API 市场在 2024 年占据主导地位，收入份额为 33.1%。大量的技术支出和软件的广泛使用以及该地区强大的供应商存在。此外，随着从语音数据中获取相关见解的需求的增长，北美市场将进一步扩大。在该地区，美国和加拿大等发达国家在采用先进技术方面处于领先地位。力克智能虚拟助手，可以快速将现有的对话数据转化为自动化的自助服务体验，增强客户服务。

例如，2021年4月，总部位于美国纽约的软件分析公司Verint System推出了Verint IVA（智能虚拟助手）。这种语音转文本 API 产品可以快速将现有对话信息转换为自动化的自助服务体验。它使业务专家能够迅速实施生产就绪的聊天机器人来处理呼叫并提供客户支持。凭借无限的语音和数字智能，Verint IVA 使企业能够增强整个企业的能力。

美国语音转文本 API 市场趋势

美国语音转文本 API 市场在 2024 年占据主导地位，在几个关键趋势的推动下，美国的语音转文本 API 正在经历重大进步和广泛采用。通过 d 提高准确性深度学习和本地部署提高了转录可靠性，特别是对于不同的口音和方言。对实时处理的需求不断增长，特别是在医疗保健和客户服务等行业，从而催生了提供即时反馈的 API。此外，与聊天机器人和虚拟助理等其他人工智能技术的集成可以增强功能和用户体验。

欧洲语音转文本 API 市场趋势

欧洲零售市场中的人工智能也在不断增长，因为欧洲国家拥有多种语言和方言，因此非常重视语音转文本 API 的多语言支持。提供商致力于提高不同语言的准确性，以满足不同的用户群。此外，GDPR 等数据隐私法规正在影响语音转文本技术的发展。公司正在优先考虑数据处理的合规性和透明度，这正成为一个关键因素

亚太地区语音转文本 API 市场趋势

预计 2025 年至 2030 年，亚太地区语音转文本 API 市场将以显着的复合年增长率增长。该地区的扩张可归因于日本、中国和印度等国家的技术进步。智能设备的快速采用以及语音控制连接设备的广泛使用是推动亚太市场增长的主要因素。此外，该地区正在为医疗保健和教育部门建设大规模的制造业和基础设施。基于语音的应用程序正在这些行业中用于需要语音到文本转换器的教学、交易和诊断，从而在预测期内推动市场发展。

关键语音到文本 API 公司见解

市场的特点是竞争激烈，一些主要的全球参与者占据了重要的市场份额。主要参与者强调新产品开发，通过改善客户关系来提供提高盈利能力的途径。

Amazon Web Services, Inc. (AWS) 是 Amazon.com 的子公司，是领先的云计算平台，提供全面的服务套件，包括强大的语音转文本 API。 Amazon Transcribe 是该领域的旗舰产品之一，这是一项完全托管的自动语音识别 (ASR) 服务，可以快速准确地将语音转换为文本。 Amazon Transcribe 支持多种语言，专为实时和批量处理而设计，使其适用于医疗保健、媒体和客户服务等跨行业的应用程序。其功能包括说话者识别、标点符号和自定义词汇支持，使企业能够根据自己的特定需求定制服务。

Alphabet Inc. 的子公司 Google Inc. 是主要参与者在科技行业，以其在人工智能和云计算方面的进步而闻名。在语音转文本技术领域，Google 提供 Google Cloud Speech-to-Text API，该 API 利用最先进的云模型准确高效地将音频转换为文本。

最新进展

• 2023 年 10 月，​Nuance 宣布推出两项新的对话式人工智能服务：Nuance 识别器即服务和 Nuance 神经文本转语音即服务。这些基于 API 的产品将使客户能够创建复杂的人工智能驱动的客户参与应用程序，同时在迁移到云时保护他们的现有投资。这些服务具有更高的准确性、情感语音合成以及与各种平台的轻松集成，旨在重新定义客户体验并提高业务效率。

• 2023 年 10 月，Amazon Web Services (AWS) 宣布对完全托管的自动语音识别 (ASR) 服务 Amazon Transcribe 进行突破性更新。​在最先进的语音基础模型的支持下，这一下一代系统现已扩展到 100 多种语言，显着提高了全球应用程序的准确性和可用性。

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