报告概览

到 2034 年，公用事业市场中的智能资产管理规模预计将达到26.2 美元十亿左右，从 2024 年的72 亿美元增长，期间复合年增长率为13.80%预测期为 2025 年至 2034 年。 2024 年，北美在公用事业领域占据主导地位，占据全球34.8%以上的市场份额，并产生约25亿美元收入。 美国在基础设施数字化程度不断提高的推动下，该市场的估值为23.7 亿美元，复合年增长率为11.7%。

公用事业中的智能资产管理是指使用物联网、人工智能和数据分析等先进技术来监督和维护物理资产（例如变压器、变电站和配电线路）的战略方法。钍这种方法使公用事业公司能够实时监控资产状况，在故障发生之前进行预测，并优化维护计划，从而提高运营效率并降低成本。

推动公用事业行业智能资产管理增长的主要动力是发达经济体和新兴经济体的基础设施老化。老化的基础设施给公用事业的可靠性和安全性带来了压力，推动了对能够提前预测故障的智能系统的需求。借助支持物联网的传感器和人工智能驱动的分析，公用事业公司正在从被动式维护策略转向基于状态和预测性的维护策略。

技术进步是 SAM 日益普及的核心。物联网设备的集成可以实时监控资产状况，而人工智能和机器学习算法可以通过分析数据模式来预测潜在故障，从而促进预测性维护。这些技术共同增强了决策能力投资 SAM 可带来众多商业利益。公用事业公司可以通过优化维护计划和减少计划外停电来显着节省成本。增强的资产绩效可以提高服务质量和客户满意度。此外，SAM 提供的数据驱动见解支持战略规划和资源分配，使公用事业公司能够更有效地响应不断变化的市场需求和监管要求。

监管环境也会影响 SAM 在公用事业公司中的采用。监管机构对资产绩效、可靠性和报告制定了越来越严格的标准。 SAM 系统通过提供准确和及时的数据来促进合规性，支持公用事业公司履行这些监管义务并避免潜在的处罚。

有几个因素会严重影响 SA 的实施M 在公用事业部门。其中包括管理和解释复杂数据系统的熟练人员的可用性、与部署先进技术相关的初始投资成本，以及组织变革管理集成新流程的需要。解决这些因素对于成功采用和利用 SAM 解决方案至关重要。

关键要点

• 公用事业市场的全球智能资产管理规模预计将达到 到 2034 时将达到 262 亿美元，从 2024 年时的 72 亿美元增长到 从 2025 年至 2034 年。
• 在2024，硬件细分市场占据主导市场地位，占领了超过42% 的份额，主要得益于物联网设备、传感器和智能电表在电力、水和天然气公用事业中的广泛部署。
• 在2024 年，电力资产细分市场在公用事业智能资产管理领域保持主导市场地位，占据超过50.6% 的市场份额。
• 在2024，日云细分市场在公用事业市场智能资产管理中占据主导地位，占总市场份额超过64.4%。
• 在2024，电力公用事业细分市场占据市场主导地位，在公用事业领域智能资产管理中占据超过48%的市场份额。
• data-start="1051" data-end="1059">2024，预测性维护细分市场在公用事业智能资产管理市场中以超过22%的主导份额引领市场。
• 在<强数据中-start="1214" data-end="1222">2024，大型企业细分市场主导市场，在公用事业领域的智能资产管理市场占据超过73.8%的份额。
• 2024，北美在公用事业领域的智能资产管理中占据主导地位，占据超过34.8%全球市场份额和收入约为25亿美元。
• 到2024年，美国公用事业领域的智能资产管理市场估值约为23.7 亿美元，复合年增长率为 11.7%，主要受到基础设施数字化程度的推动。

战略要点

公用事业智能资产管理 (SAM) 的关键方面集中在通过使用智能技术来提高运营效率、资产寿命和监管合规性。这些方面构成了公用事业基础设施内数字化转型战略的基础：

• 核心组件之一是实时资产监控，这是通过将物联网传感器集成到整个公用事业中来实现的。公用设施，例如变压器、变电站、管道和电网。这些传感器收集温度、振动、压力和能量流等参数的连续数据，以便及早检测
• 另一个重要方面是生命周期资产管理，它支持从采购到退役的战略规划。智能系统跟踪资产的性能和退化情况，帮助公用事业提供商优化资产更换周期并更有效地分配资本。
• 数据集成和分析也发挥着关键作用，因为公用事业公司经常管理数千个分散的资产。先进的分析平台将这些数据整合到集中式仪表板中，为决策者提供资产健康状况、运营状态和未来维护需求的全面可见性。
• 网络安全和数据治理变得越来越重要，因为数字资产管理使基础设施面临网络威胁。安全数据协议并符合 NERC CIP 等标准，确保资产相关数据的完整性和机密性。
• 最终监管合规性和报告在 SAM 框架下得到了加强。借助数字跟踪和记录，公用事业公司可以更轻松地证明其遵守政府机构制定的能源效率指令、排放目标和运营基准，从而为可持续和有弹性的能源系统做出贡献。

美国市场增长

2024年，美国公用事业领域智能资产管理市场价值约为美元23.7亿，反映了基础设施数字化的不断发展以及电力、水和天然气公用事业中智能监控解决方案的日益采用。电网系统现代化、优化资产生命周期和最大程度减少计划外停电的稳步推动推动了市场的发展。

预计未来几年的复合年增长率 (CAGR) 为 11.7%整个美国公用事业领域的数字化转型势头强劲。这一增长可归因于多个综合因素，包括电网现代化的监管要求、可再生能源的整合以及对智能电网和数字孪生的投资增加。

此外，人工智能、机器学习算法和基于云的平台的进步正在进一步扩展资产管理系统的功能。这些创新可实现无缝远程数据聚合、实时状态监测和预测性故障分析，帮助公用事业运营商提高效率、保持环境合规性并增强客户体验

2024年，北美在公用事业领域智能资产管理领域占据主导地位，占据全球34.8%以上市场份额，收入约为2.50美元这种领先地位主要是由于该地区较早采用数字公用事业基础设施、先进的资产绩效管理系统以及对电网现代化计划的大量投资而推动的。

北美领先的关键因素之一是处于创新前沿的主要技术参与者和公用事业集团的强大影响力。美国各地的公司已与人工智能、物联网和云服务提供商建立战略合作，以增强实时资产监控并减少停机时间。

北美的智能电表、自动化变电站和 GIS 集成平台的采用率高于其他地区。严格的 FERC 和 NERC 法规强化了这一趋势，这些法规推动公用事业公司采用先进的资产管理实践来满足性能和可靠性标准。

在可持续发展需求的推动下，北美市场在公用事业公司智能资产管理方面处于领先地位。，在极端天气和老化的电网基础设施中保持弹性运营。公用事业公司正在投资数字孪生、人工智能预测和基于状态的维护，以防止故障并提高备灾能力，使该地区成为该领域规模最大、技术最先进的地区。

组件分析

2024 年，硬件细分市场占据主导市场地位，占据超过42%份额，主要是由于物联网设备、传感器和智能电表在电力、水和天然气公用事业中的广泛部署。对实时数据采集和状态监测的日益关注使物理设备成为智能资产生态系统的基础层。

公用事业公司越来越多地将传感器和执行器嵌入到输电和配电资产中，以持续跟踪运行状况、使用情况和性能，从而实现从基于时间的维护向基于状态的维护的转变南斯。这使得硬件组件对于旨在实现资产基础设施现代化的公用事业公司来说不可或缺。

对智能电表的需求不断增长，特别是在数字化转型地区，正在推动硬件领域的增长。这些设备可实现实时监控、检测异常并满足监管和消费者对透明度的要求，从而引导公用事业公司快速扩展安装规模。

RFID 设备和边缘传感器在实时跟踪资产的移动、位置和使用方面也发挥着关键作用，尤其是在电网和水处理厂中。这些设备支持资产标记并简化库存和生命周期管理，这在地理位置分散的公用事业网络中尤其有价值。

资产类型分析

2024 年，电力资产细分在公用事业智能资产管理领域占据了主导市场地位，占据了超过 50.6%份额。这种突出主要归因于变压器、变电站和输电线路等电力基础设施的关键性质，需要持续监控和维护以确保不间断供电。

水资产领域，包括管道、水泵和水处理厂，已逐步采用智能资产管理技术。该领域实施物联网传感器和高级分析有助于泄漏检测、压力监控和整体系统优化。这些技术有助于节约用水和提高运营效率。

天然气资产（包括分配管道、燃气表和储罐）也正在集成智能资产管理系统，以提高安全性和效率。先进监控工具的部署可以及早发现泄漏和系统异常，从而减轻与气体分配相关的风险。

在城市化和数字技术普及的推动下，对可靠电力的需求不断增加，进一步巩固了电力资产领域在智能资产管理市场的领先地位。公用事业公司优先投资智能电网技术，以增强弹性并满足监管要求。

部署模式分析

2024年，基于云的细分市场在公用事业市场智能资产管理中占据主导地位，占据了超过64.4%的总市场份额。这种领先地位很大程度上是由于公用事业提供商对可扩展、经济高效和远程访问的解决方案的需求不断增长。

现代公用事业网络日益复杂，也加速了向基于云的智能资产管理的转变。随着可再生能源、分布式能源（DER）的日益一体化，随着智能电网的发展，公用事业提供商需要能够处理动态运营需求的灵活系统。

云平台为公用事业公司提供了根据需求扩大或缩小规模的灵活性，并快速集成新的数据源。与涉及耗时的升级和有限的互操作性的传统本地模型相比，云系统通过无缝更新以及与物联网设备、传感器和人工智能模块的集成来实现持续创新。

增强的安全性和合规性框架增强了对基于云的系统的信任。通过 NERC CIP 和 ISO/IEC 27001 等协议，供应商解决了数据隐私问题，促使公用事业公司（尤其是北美和欧洲的公用事业公司）从旧系统转向。云平台现在支持可扩展的预测性维护、资产生命周期管理和故障检测，显着提高可靠性和效率。

公用事业类型分析

2024 年，Electric公用事业部门占据主导市场地位，在公用事业市场的智能资产管理中占据超过48％的份额。这种领先地位可归因于智能电网技术的广泛集成、电力基础设施现代化投资的不断增加，以及最大限度减少停电和输电损耗的压力日益增大。

由于电力仍然是工业和家庭生活的支柱，公用事业提供商越来越多地部署智能资产管理平台来监控变压器的健康状况、管理能源流并在故障升级之前进行预测。推动增强电网可靠性和电力资产实时监控的监管要求加剧了这一需求。

人工智能驱动的状态监测、预测性维护和数字孪生仿真在电力公用事业中的采用比其他领域更为普遍。随着电网变得越来越复杂随着太阳能和风能等分布式能源 (DER) 的涌入，公用事业提供商依赖资产智能工具来提高可视性和运营效率。

可再生能源整合的推动正在推动对先进电力资产管理的需求。随着电网变得分散，公用事业公司正在采用集中式系统进行实时分析、远程诊断和自动决策，以管理变压器负载、电网平衡和电压控制，确保稳定性和优化能源流。

应用分析

2024 年，预测性维护细分市场占据主导市场地位，占据了超过22%的市场份额公用事业市场的智能资产管理。这种主导地位主要是由公用事业提供商日益增长的需求推动的，以防止设备故障发生。公用事业公司面临着确保不间断的压力服务、减少停机时间并控制维护成本。

将人工智能 (AI) 和机器学习集成到预测维护系统中进一步提高了其采用率。这些技术帮助公用事业公司分析历史数据、运营趋势和实时设备性能，以检测故障的早期迹象。例如，配备状态监测工具的变压器、开关设备和泵站现在可以在故障发生之前发出异常信号。

该细分市场增长的另一个原因是其与成本优化策略的结合。传统的维护方法通常涉及高昂的劳动力成本并导致更长的停机时间。相比之下，预测性维护可以最大限度地减少这些中断，并确保更有效地分配资源。

服务可靠性和基础设施安全方面的监管压力正在推动对预测性维护技术的投资。随着emph的增加由于资产可靠性，特别是在电力和水务设施中，预测性维护已成为战略重点，可增强合规性、服务连续性并降低运营风险。它现已成为智能资产管理系统的关键应用。

企业规模分析

2024年，大型企业细分市场占据主导市场地位，在公用事业领域的智能资产管理市场中占据了超过73.8%的份额。这一重要份额可归因于公用事业巨头管理的大规模运营需求和复杂的资产基础设施。

在提高资产绩效和降低运营风险的监管压力下，大型公用事业公司正在增加对资产数字化的投资，包括物联网传感器和集成生命周期管理平台。与 SCADA 系统的端到端集成至关重要，对于大型企业来说，它们IT 成熟度和数字化转型预算能够很好地满足这一需求。

通常跨电力、天然气和水服务运营的大型企业面临资产跟踪日益复杂的问题。为了管理这一点，他们需要提供实时可见性、故障风险警报和长期规划的统一平台。由于其组织准备度和财务能力，这些企业是市场对强大资产管理解决方案需求的主要驱动力。

此外，与技术供应商的合作以及参与智能电网现代化计划也使大型企业能够在数字资产管理方面保持领先地位。与云提供商和分析公司的战略合作加速了人工智能集成，实现更快的决策并减少停机时间。

主要细分市场

按组件划分

• 硬件
  • 传感器
  • 智能气象执行器
  • 执行器
  • RFID设备
• 软件
  • 资产绩效管理（APM）
  • 企业资产管理（EAM）
  • 预测维护工具
• 服务
  • 咨询与集成
  • 支持和维护
  • 托管服务

按资产类型

• 电力资产
  • 变压器
  • 变电站
  • 输电线路
• 水资产
  • 管道
  • 泵
  • 水处理厂
• 天然气资产
  • 分配管道
  • 燃气表
  • 储罐

按部署模式

• 本地部署
• 基于云

按公用事业类型

• 电力公用事业
• 水公用事业
• 燃气公用事业
• 组合公用事业（多公用事业提供商）

按应用

• 预测性维护
• 实时资产监控
• 生命周期管理
• 工单管理
• 停电管理
• 风险管理
• 其他

按企业规模

• 中小企业（SME）
• 大型企业

重点地区及国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚洲其他地区太平洋地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

驱动程序

通过预测性维护提高运营效率

在公用事业领域，智能资产管理系统的集成显着提高了运营效率。通过利用物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 等技术，公用事业公司可以实时监控设备运行状况。

这种持续监控可实现预测性维护策略，从而可以在潜在问题导致设备故障之前识别它们。因此，可以主动安排维护活动，减少计划外停机并延长资产的使用寿命。这种方法不仅可以确保更可靠的服务交付，还可以优化资源分配，从而节省成本并提高客户满意度。

约束

高实施成本和集成挑战

尽管有好处，但采用智能资产管理系统公用事业领域的环境管理系统面临重大障碍，主要是由于初始投资成本高昂。实施这些系统需要大量资金来购买先进的传感器、通信基础设施和分析平台。

此外，将新技术与现有遗留系统集成会带来技术挑战，通常需要在系统升级或更换方面进行额外投资。这些财务和技术障碍对于小型公用事业公司来说尤其令人畏惧，可能会延迟或限制智能资产管理解决方案的采用。对于预算有限的小型公用事业公司来说，这可能会带来重大的运营挑战，并阻碍他们充分发挥智能资产管理解决方案潜力的能力。

机遇

可再生能源的整合

全球向可再生能源的转变为智能资产管理提供了重大机遇公用事业中的水泥。随着公用事业公司将太阳能和风能等多种能源纳入电网，管理这些资产变得越来越复杂。

智能资产管理系统可以通过提供实时数据和分析来促进这种整合，使公用事业公司能够监控性能、预测维护需求并优化可再生资产的运营。此功能不仅提高了可再生能源的效率和可靠性，还支持公用事业公司满足可持续发展目标和监管要求。

挑战

数据安全和网络安全风险

公用事业公司资产管理的数字化带来了重大的网络安全挑战。智能资产管理系统依靠互连的设备和网络来收集和传输数据，因此很容易受到网络威胁。

潜在风险包括未经授权的访问、数据泄露和危机中断。技术基础设施运营。确保这些系统的安全需要强大的网络安全措施，包括加密、访问控制和持续监控。应对这些挑战对于保护敏感数据、维护客户信任和确保公用事业服务的可靠运行至关重要。

网络犯罪分子可以利用智能资产管理系统中的漏洞来破坏运营、窃取数据或损坏基础设施。公用事业公司，尤其是关键部门的公用事业公司，面临着勒索软件或数据泄露等攻击的风险增加，从而导致财务损失、声誉损害和监管处罚。

新兴趋势

一个重要趋势是采用人工智能驱动的预测性维护。人工智能算法分析来自传感器的数据以预测设备故障，使公用事业公司能够主动进行维护，从而减少停机时间并延长资产寿命。

支持物联网的设备包括重新用于实时资产监控，实现及时干预和高效资源配置。同时，区块链技术通过创建不可变的交易和维护记录，确保数据完整性并促进信任，增强了资产管理中的数据安全性和透明度。

此外，物理资产的数字孪生虚拟副本的集成允许进行高级模拟和场景规划。公用事业公司可以在无风险的环境中测试各种运营策略，从而做出更明智的决策。

业务效益

智能资产管理使公用事业公司能够实时监控设备运行状况，从而及早发现潜在问题。这种主动方法可以减少意外故障并延长资产的使用寿命。通过在问题升级之前解决问题，公用事业公司可以保持一致的服务交付。

SAM 系统收集和分析从各种资产中获取大量数据，为公用事业公司提供可行的见解。这些见解支持有关资产投资、更换和升级的明智决策。数据驱动的策略可以实现更好的资源分配和长期规划。

SAM 提供准确且最新的资产状况和维护活动记录，有助于遵守监管要求。自动报告可确保及时提交文件，降低合规风险并与利益相关者和监管机构建立信任。

关键参与者分析

智能资产管理利用物联网和预测分析等数字技术来监控和优化资产绩效。它帮助公用事业公司提高效率、预防故障并管理资产生命周期，支持向清洁能源和可持续基础设施的转变。

ABB Ltd.是电气化领域的全球领导者。离子和自动化，为公用事业行业提供创新的智能资产管理解决方案。 ABB 的数字解决方案集成了实时数据分析、云服务和预测性维护，可帮助公用事业监控和管理变压器和断路器等关键资产。

西门子股份公司是公用事业领域的另一家主要参与者，以其先进的资产管理数字解决方案而闻名。西门子非常重视创新，将人工智能、物联网和机器学习集成到其智能资产管理系统中。他们的解决方案旨在优化公用事业公司的资产绩效、提高运营效率并降低成本。

通用电气（GE Digital）在工业自动化领域拥有丰富的经验和专业知识，专注于公用事业资产管理的数字化转型。 GE Digital 的解决方案，例如资产绩效管理 (APM) 和高级分析，是为o 提高资产可靠性、降低运营成本并提高安全性。

市场主要参与者

• ABB Ltd.
• 西门子公司
• 通用电气（GE Digital）
• IBM Corporation
• 施耐德电气
• 日立能源
• Bentley Systems
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Emerson Electric Co.
• Itron Inc.
• Trimble Inc.
• Uptake Technologies
• 其他

近期发展

• 2024 年 10 月，IBM 收购了可再生能源资产绩效管理公司 Prescinto平台。此次收购增强了 IBM Maximo 应用套件的功能，使客户能够近乎实时地监控可再生能源资产。
• 2024 年 8 月，全球企业软件提供商 Aptean 通过收购 SSG Insight 扩大了业务范围，SSG Insight 是一家总部位于英国的公司，以其智能企业资产管理而闻名（EAM）解决方案。此举增强了 Aptean 基于云的 EAM 产品，该产品专为公用事业等资产密集型行业而设计。