市场规模与预测

全球机器人安全监控人工智能市场在 2024 年创造22 亿美元规模，预计将从 2025 年的27 亿美元增长到约153 亿美元 2034 年，整个预测期内的复合年增长率为 21.2%。 2024 年，北美占据主导市场地位，占据超过 36.3% 份额，收入212 亿美元。

主要市场要点

• 硬件以54.7%，表明物理安全传感器、摄像头和控制单元仍然是机器人安全监控系统的基础。
• 本地部署占 62.5%，反映出工厂环境对本地控制、低延迟和更严格安全合规性的强烈偏好
• 工业机器人占44.6％，这证实了高速和高负载的机器人操作推动了对基于人工智能的安全监控的最大需求。
• 在自动化程度不断提高和更严格的工作场所安全法规的支持下，制造业引领了最终用途的采用，占39.3％。
• 在先进工厂自动化的推动下，北美占36.3％以及基于人工智能的机器安全系统的早期采用。
• 美国市场在 2024 年达到6.9 亿美元，复合年增长率高达 17.2%，显示自动化生产线的智能安全投资快速增长。

报告概述

机器人安全监控人工智能市场的增长工厂、仓库和公共设施在日常运营中增加机器人的使用。增长与共享工作区域中人与机器之间安全交互的需求有关。安全监控系统使用人工智能来观察机器人的运动、人类存在和周围条件，以防止事故发生并降低运营风险。

市场的增长可归因于机器人在制造、物流和服务环境中的采用不断增加。随着机器人的操作距离人类工人越来越近，碰撞和受伤的风险也会增加。公司还面临着更大的安全合规压力，必须确保自动化系统满足严格的工作场所保护规则。

工业自动化工厂、仓库运营、汽车装配线、电子制造单位和医疗机器人设施的需求正在不断增长。医院、酒店和公共场所使用的服务机器人也需要安全监控。由于工厂车间和公共区域的人机交互增加，自动化密度高的地区表现出更强劲的需求。

关键统计数据

对工作场所安全的影响

• 每 1,000 名工人增加 1.34 台机器人，美国工作场所中每 100 名工人的伤害减少约 1.2 人，这显示了自动化带来的直接安全效益。
• 根据 2022 年的运营数据，机器人站点报告的可记录事故率和损失时间事故率低于非机器人站点，这证实了更安全的工作条件。
• 在人工智能辅助机器人手术中，操作员时间缩短了 25%，术中并发症下降了 30%，手术精度提高了 40%。
• 基于人工智能的危险检测系统在实验室安全监测方面的准确率高达 97%，在实时风险发现方面表现出强大的可靠性。
• 在 2025 年安全研究中，自主建筑机器人将危险工作暴露减少了 72%，凸显了高风险环境下的强大保护。

采用和使用

• 到 2025 年，预计全球将部署超过 1600 万台服务机器人，其中 57% 支持人工智能。
• 约 80%的新型工业机器人是旨在与人类工人一起安全工作的协作机器人。
• 2015 年至 2020 年间，工业机器人安装量平均每年增长 9%，显示出自动化的长期稳定增长。

按组件

硬件细分市场以54.7%领先分享，表明物理安全设备仍然是机器人安全监控系统的基础。这包括机器人工作区周围使用的视觉传感器、摄像头、运动探测器、紧急停止设备和可穿戴安全工具。

实时检测人类运动和机器行为的需求推动了对硬件的强劲需求。这些设备通过收集实时数据充当第一层保护，人工智能系统使用这些数据来检测不安全状况并防止机器人环境中发生事故。

按部署模式

本地部署以62.5%的份额占据主导地位，反映了工业设施内对安全系统本地化控制的偏好。制造工厂依靠直接系统访问来确保安全事件期间的不间断运行和更快的响应。

使用本地平台还可以帮助组织满足严格的内部安全规则和数据控制策略。许多工厂在外部连接有限的环境中运营，这进一步支持人工智能安全监控系统的现场部署。

按应用

工业机器人监控占整体应用需求的44.6%，使其成为最大的用例。这些机器人广泛应用于人机交互频繁的装配线、焊接、包装和物料搬运领域。

人工智能驱动的安全系统有助于监控机器人的速度、运动模式和工人的接近度。这降低了碰撞风险，提高了安全标准的合规性，并支持连续生产而无需频繁停机。

按最终用途行业

制造业占有强大的39.3%份额，证实了其作为机器人安全监控人工智能主要最终用途行业的地位。工厂使用自动化系统来提高输出速度和一致性，这就提出了对先进安全控制的需求。

基于人工智能的监控通过识别不安全行为、机器故障和限制区域违规来支持工人保护。这些系统还有助于减少与伤害相关的停机时间并提高工厂级安全绩效。

美国市场规模

仅美国就达到06.9 亿美元，复合年增长率为17.2%，反映出对智能工厂和工人安全的投资不断增加技术。增长与机器人部署的增加和严格的工作场所安全执法有关。

北美占36.3%的地区份额，这得益于工业自动化的早期采用和工厂间严格的安全标准。该地区的汽车、电子和重型制造工厂广泛使用人工智能监控系统。

新兴趋势

机器人安全监控人工智能市场的一个主要趋势是更广泛地使用与人类工人共享空间的协作机器人。这种转变增加了对能够识别人类存在、监控运动模式并在不安全情况发生时进行干预的系统的需求。各行业正在朝着开放、灵活的工作布局发展，这增加了人们对人工智能工具的兴趣，这些工具可以在不依赖物理障碍的情况下保持安全。

另一个趋势是感知的提高安全系统中使用的离子技术。现代解决方案现在使用摄像头、深度传感器和激光雷达与人工智能模型相结合来检测工作人员、物体和工作空间中的变化。这些系统可以实时调整安全距离和停止行为，使机器人即使在繁忙或不可预测的环境中也能安全工作。这种发展在制造、物流和服务机器人领域变得越来越普遍。

增长因素

一个强劲的增长因素是工业和服务环境中机器人采用率的稳步增长。随着机器人在工厂、仓库、医院和公共区域执行更多任务，雇主必须确保安全操作。监控机器人活动和人体运动的人工智能系统有助于防止事故并减少停机时间。对自动化的日益依赖支持了对安全监控解决方案的强劲需求。

另一个增长因素是工作场所安全法规的收紧。许多国家要求雇主证明机器人可以在人类工人周围安全运行。支持人工智能的监控通过持续观察和记录的活动提供安全操作的证据。公司采用这些系统是为了遵守法规、避免处罚并维持安全的工作条件。

主要细分市场

按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

按部署模式

• 本地
• 云端

按应用划分

• 工业机器人
• 协作机器人
• 移动机器人
• 其他

按最终用途划分工业

• 制造业
• 汽车
• 电子
• 医疗保健
• 物流
• 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驾驶员分析

一个主要驱动因素是人类与机器人协作的扩展。当工人和机器人共享同一空间时，更需要准确检测人员、安全停止行为和风险预测。人工智能通过持续监控和快速响应帮助实现这一目标。在生产力依赖于企业之间顺利合作的行业中，这种驱动力尤其强大。人类工人和自动化系统。

另一个驱动因素是传感器质量和人工智能解释的改进。高分辨率摄像头和深度传感可以更准确地了解工人的位置和周围环境。随着这些技术的进步，人工智能安全监控变得更加可靠，对希望安全、不间断运行的公司也更具吸引力。

约束分析

市场的一个主要限制是安装和集成的成本高昂。许多设施必须安装新传感器或改造旧机器人以与人工智能监控工具配合使用。这可能需要升级软件、网络和控制系统。较小的组织可能没有预算或技术资源来快速采用这些解决方案。

另一个限制是对可靠性的担忧。基于人工智能的系统必须在不断变化的条件下（例如低光照、灰尘或拥挤的工作空间）正确运行。如果系统产生误报或者未能发现真正的风险，整体信任度就会降低。一些公司保持谨慎态度，直到看到稳定的长期业绩。

机会分析

显然有机会扩展到医疗保健、零售和公共交通等服务行业。在这些环境中，机器人与可能没有接受过机器人安全培训的人进行交互。人工智能监控可以帮助检测不安全的接近、支持导航并减少发生事故的机会。这在传统工业用途之外创造了新的需求。

另一个机会在于为中小企业提供适应性强的安全系统。许多较小的公司开始使用机器人，但缺乏复杂的安全基础设施的资源。提供紧凑且经济实惠的监控系统可以提高采用率并开辟新的客户群。

挑战分析

主要挑战是维护监管机构y 跨地区接受程度。各国的安全标准不同，公司必须证明人工智能监控符合当地要求。在全球市场实现这一目标非常复杂，并且可能会减慢采用速度。

另一个挑战是保持安全性和平稳运行之间的平衡。如果系统过于频繁地停止机器人，生产力就会受到影响。如果停车太少，安全就会受到影响。实现一致且正确的行为需要仔细调整和持续监督，这会增​​加操作员和工程师的工作量。

竞争分析

ABB、西门子、发那科、库卡和安川电机凭借集成安全控制器、基于视觉的监控和实时危险检测，引领机器人安全监控人工智能市场。他们的平台可以在工厂中实现防碰撞、区域保护和安全的人机协作。这些公司专注于高系统可靠性、快速响应时间以及合作遵守全球安全标准。协作机器人的不断普及继续巩固了它们的领导地位。

欧姆龙、罗克韦尔自动化、优傲机器人、SICK 和基恩士通过支持人工智能的安全传感器、机器视觉和智能光幕增强了竞争格局。他们的解决方案改善了高速自动化和柔性生产期间工人的保护。这些提供商强调自适应传感、轻松集成和持续安全诊断。对零事故制造的日益关注支持更广泛的部署。

霍尼韦尔、施耐德电气、三菱电机、皮尔磁、康耐视、班纳工程、DENSO、爱普生机器人、博世力士乐和泰瑞达通过安全 PLC、人工智能摄像头和智能联锁系统扩大市场。他们的技术支持汽车、电子和物流自动化。这些公司专注于可扩展的安全架构和预测风险监控。不断提高的自动化密度继续推动需求

市场上的主要参与者

• ABB Ltd.
• 西门子股份公司
• 发那科公司
• 库卡股份公司
• 安川电机公司
• 欧姆龙公司
• 罗克韦尔自动化
• 通用机器人
• SICK AG
• 基恩士公司
• 霍尼韦尔国际公司
• 施耐德电气公司
• 三菱电机公司
• Pilz GmbH & Co. KG
• 康耐视公司
• 邦纳工程公司
• 电装公司
• 爱普生机器人
• 博世力士乐AG
• Teradyne Inc.
• 其他

最新进展

• 2025 年 7 月 –西门子推出了适用于 AMR 和 AGV 的人工智能驱动的 Operations Copilot 和 Safe Velocity，将摄像头数据与自动速度控制相结合，以降低碰撞风险并加快部署速度，无需持续监督。
• 2025 年 6 月 – FANUC demoed AI 支持 Automatica 的 M-410 码垛机维护，通过网络监控及早发现磨损，从而在协作设置中实现近乎零的停机时间。​