报告概述

全球全栈可观测服务市场在 2024 年创造了46 亿美元收入，预计将从 2025 年的55 亿美元增长到 2034 年约260 亿美元，复合年增长率为在整个预测期内18.9%。 2024 年，北美占据了主导市场地位，占据了41.7%以上的份额，收入19亿美元。

随着组织管理跨越应用程序、服务器、网络和云环境的复杂数字系统，全栈可观测性服务市场不断增长。增长与分布式系统、云平台和数字服务的使用增加有关，这些系统、云平台和数字服务需要持续的性能跟踪。全栈可观测性服务提供跨所有技术层的系统健康状况的单一视图。

市场已经随着企业优先考虑实时可见性和数据驱动的运营，该技术继续受到关注。 DevOps 和站点可靠性工程实践的采用进一步增加了对可观察性工具的需求，这些工具提供可操作的见解而不是孤立的指标。随着数字服务成为创收的核心，可观测平台越来越多地被视为核心操作系统，而不是可选的监控工具。

市场的增长可归因于应用程序复杂性的增加、云采用范围的扩大以及业务对正常运行时间的依赖程度的提高。数字服务必须始终保持可用，即使很小的系统故障也可能导致服务中断。组织依靠可观测性服务来及早发现问题并维持稳定的运营。

银行、零售、医疗保健、电信、制造、物流和软件服务提供商的需求正在不断增长。运营面向客户的数字化的企业l 平台依靠可观察性来跟踪服务器、数据库、应用程序和用户设备的性能。在系统停机直接影响收入和客户信任的环境中，需求最为强劲。

主要市场要点

• 解决方案和软件占主导地位，71.7%，表明企业更喜欢完整的可观测平台，而不是孤立的监控工具。
• 云和 SaaS 部署领先，76.8%，反映了强劲对可扩展、远程管理的可观测环境的需求。
• 在复杂的应用程序生态系统和高数据可视性需求的推动下，大型企业占73.1%。
• 应用程序性能管理占33.6%，证实实时应用程序速度、正常运行时间和错误跟踪仍然是最主要的用例。
• IT 和 IT 支持的服务部门占 27.2%，由公司持续的数字化运营和严格的服务水平要求。
• 在早期采用 DevOps、云原生应用程序和先进的监控框架的支持下，北美市场取得了 41.7% 的成绩。
• 美国市场规模达到17.4 亿美元，并且正在以 16.2% 的速度扩张，表明大型企业对全栈可观测性的大力投资。

快速了解市场情况

• 人工智能驱动的异常检测和根本原因分析大大缩短了平均检测时间和平均解决时间，从而实现了更快的问题解决。
• 通过主动监控，在瓶颈和故障影响用户之前识别它们，从而提高系统可靠性和性能。
• 通过真实用户监控和故障排除，增强用户体验。综合监控，提供对实际数字化旅程的深入可视性。
• 随着自动化，运营效率不断提高d 监控打破了 IT、DevOps 和 SecOps 团队之间的孤岛，并加强了跨职能协调。

按组件

解决方案和软件细分市场以 71.7% 的强劲份额引领市场，这表明大多数全栈可观测性平台是通过集成软件产品交付的。这些解决方案在一个统一系统内跨基础设施、应用程序、网络和用户层收集、处理和分析数据。

集中可见性和更快问题检测的需求推动了高采用率。企业更喜欢基于软件的可观察性工具，因为它们减少了手动监控工作，并允许在复杂的数字环境中进行自动性能跟踪。

按部署模式

云和 SaaS 部署以76.8%的份额占据主导地位，反映了企业工作负载向云的快速转移平台。基于云的可观测性服务允许实时监控、远程访问和更快的扩展，而无需繁重的现场基础设施。

多云策略和远程操作的增长支持了对云部署的强劲​​需求。组织依靠云可观测性工具来监控动态工作负载并确保分布式系统的稳定性能。

按组织规模

大型企业占据主导地位73.1%份额，这证实了在拥有复杂数字生态系统的组织中可观测性采用率最强。这些企业管理着大量需要持续性能跟踪的应用程序、服务器和网络资产。

他们在这一领域的领先地位与更高的 IT 预算、严格的正常运行时间要求和强烈的数字依赖性有关。大型组织还面临系统故障带来的更高业务风险，这使得可观察性是一项关键的运营要求。

按应用程序

应用程序性能管理占总应用程序需求的33.6%，使其成为全栈可观察性服务的最大用例。企业使用这些工具来跟踪应用程序速度、错误率、交易流和用户响应时间。

数字平台、移动应用程序和云原生软件的使用不断增加，推动了这一领域的强劲需求。性能监控可帮助企业防止服务中断并改善高流量系统中的用户体验。

按最终用户行业

IT 和 ITeS 行业占最终用户总需求的27.2%。该行业在很大程度上取决于应用程序的稳定性、数据流的准确性以及服务交付的持续系统可用性。​​

IT 服务提供商使用可观察性平台，用于管理大量客户工作负载、满足服务级别协议并减少故障解决时间。该行业对数字化的强烈依赖继续支持稳定的需求。

区域分析

在云采用率较高、强大的数字基础设施和先进监控工具的早期使用的支持下，北美拥有领先的41.7%区域份额。该地区的企业非常关注系统正常运行时间、网络安全和数字服务可靠性。

仅美国就达到了17.4 亿美元，复合年增长率为16.2%，反映出云服务、数字平台和企业软件使用的快速扩张。增长得益于对 DevOps、云迁移和实时系统监控的投资不断增加。

大型技术公司、数据中心和数字服务提供商继续增加在n 可观测平台来管理不断增长的系统复杂性。这一趋势预计将使北美在全球采用方面保持领先地位。

新兴趋势分析

将人工智能驱动的分析集成到可观测平台中已成为一种主要趋势。人工智能和机器学习模型越来越多地用于检测异常、预测故障和自动进行根本原因分析。行业调查表明，超过 65% 的企业正在优先考虑人工智能支持的可观察性，以减少手动故障排除和运营停机时间。

另一个值得注意的趋势是安全性和可观察性的融合。组织越来越多地将性能指标与安全遥测相关联，以提高威胁检测和系统弹性。随着攻击面在云和分布式环境中扩展，这种统一的方法变得至关重要。

主要细分市场

按组件

• 解决方案/软件
  • 应用性能监控（APM）
  • 基础设施监控
  • 网络性能监控和诊断（NPMD）
  • 日志管理
  • 数字体验监控（DEM）
  • AIOps平台
  • 安全可观测性(SecOps)
• 服务
  • 专业服务
    • 咨询与实施
    • 培训与发展
  • 托管服务

按部署模式

• 云/SaaS
• 本地

按组织规模

• 大型企业
• 中小企业

按应用

• 应用性能管理
• 基础设施和网络管理
• 安全和合规管理
• 数据库性能监控
• 业务分析和优化

按最终用户行业

• IT与a议员； ITeS
• BFSI
• 零售与电子商务
• 医疗保健与生命科学
• 制造
• 电信
• 媒体与娱乐
• 政府与公共部门

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

DRiver Analysis

分布式系统的复杂性不断增加

微服务、容器和多云架构的增长增加了系统的相互依赖性。传统的监控工具很难在这些环境中提供上下文，从而推动了对全栈可观察性平台的需求。企业需要端到端可见性来维持性能和服务连续性。

停机和延迟问题会产生直接的财务影响，使可观察性成为一项战略投资。随着数字服务规模的扩大，越来越多地采用可观测性工具来确保运营稳定性和客户满意度。

约束分析

实施成本高和技能差距

全栈可观测性系统的部署需要对先进工具、培训和熟练人员进行投资。许多组织面临将多个遥测源集成到统一分析中的困难tics 管道，这会导致较高的运营开销。小型企业经常面临许可、数据摄取和长期维护的成本。

技能短缺是另一个限制因素，因为可观察性平台需要数据工程、DevOps 实践和分布式系统分析方面的专业知识。这减缓了技术能力有限的细分市场的采用速度，尽管需求强劲，但也降低了市场增长潜力。

机会分析

云原生和人工智能驱动运营的增长

随着企业采用云原生架构，出现了提供更强大自动化的实时监控解决方案的新机会。人工智能支持的可观察性平台可实现更快的诊断并减少对手动分析的依赖。数字系统生成的数据量不断增加，为供应商引入高级分析功能创造了机会。

行业研究表明，超过 70% 的组织计划增加可观测性投资，作为云优化工作的一部分。零信任安全、API 驱动型业务和大规模数字化转型计划的扩展为可观测性供应商扩展新服务产品提供了有利的环境。

挑战分析

数据过载和遥测管理

日志、跟踪、指标和安全遥测的持续流动给在存储、索引和分析方面苦苦挣扎的组织带来了挑战。大型企业会生成 PB 级的运营数据，管理此数据量可能会造成性能和成本瓶颈。

当可观测性平台部署在数据结构不同的混合云设置中时，这一挑战变得更加严峻。如果没有有效的过滤和优先级划分，企业将面临警报疲劳和可见性降低真实事件。改进数据治理和自适应采样方法对于维持大规模可观测性有效性至关重要。

竞争分析

Datadog、New Relic 和 Dynatrace 凭借结合指标、日志、跟踪和实时应用程序性能监控的统一平台引领全栈可观测性服务市场。他们的解决方案可帮助企业检测中断、分析根本原因并优化跨云和混合环境的系统可靠性。这些公司专注于自动化、人工智能驱动的异常检测和可扩展的数据摄取。

Splunk、Elastic 和 AppDynamics 通过深入了解基础设施、网络和应用程序层来增强竞争格局。他们的平台支持安全分析、业务交易监控和合规报告。这些提供商强调实时搜索、跨数据源的关联性以及强大的企业精神

Grafana Labs、Honeycomb、Lightstep、Sumo Logic 和 Sentry 通过以开发人员为中心的可观察性、分布式跟踪和实时错误监控来扩展市场。他们的工具帮助工程团队提高软件性能和用户体验。这些公司专注于快速部署、灵活的仪表板和云优先交付。

市场上的主要参与者

• Datadog, Inc.
• New Relic, Inc.
• Dynatrace, Inc.
• Splunk Inc.
• Elastic N.V.
• AppDynamics（思科）系统）
• Grafana Labs
• Honeycomb.io
• Lightstep (ServiceNow)
• Sumo Logic
• Sentry
• 其他

近期开发

• 2025 年 2 月– Dynatrace 利用 Perform 2025 会议介绍了其全栈可观测性平台的预防性操作，将 Davis AI 与更深入的日志、指标和跟踪分析相结合，以便团队可以预测ICT 事件并在不中断服务的情况下调试实时生产。​
• 2025 年 2 月 –New Relic 的首次 New Relic Now+ 活动带来了 20 多项新功能，包括人工智能驱动的异常预测、基于 RAG 的洞察以及集成的 OpenTelemetry 管道，以提供跨应用程序、基础设施和用户体验的单一视图。​