报告概述

全球媒体和娱乐领域的预测人工智能市场规模预计将从 2023 年的15 亿美元增长到 2033 年的47 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 12.0% 的速度增长从2024年到2033年。

媒体和娱乐领域的预测人工智能是指应用人工智能技术来预测和预测媒体和娱乐行业的用户偏好、行为和趋势。通过利用先进的算法和机器学习模型，预测人工智能使媒体和娱乐公司能够分析大量数据，并对消费者偏好、内容表现、受众参与度和市场趋势做出准确预测。

由于对个性化和沉浸式内容的需求不断增长，媒体和娱乐市场的预测人工智能正在经历显着增长。经验。该市场包含广泛的解决方案，包括推荐引擎、内容分析平台、预测受众细分工具和实时内容优化系统。

根据普华永道进行的 2023 年行业分析，很大一部分媒体高管预测对预测分析和人工智能 (AI) 的投资将激增，以增强用户体验。调查结果显示，超过 80% 的受访者正在整合或计划整合人工智能技术，以在未来一到两年内增强内容推荐和个性化广告工作。

媒体领域的知名实体已经开始利用预测人工智能来提高运营效率和参与度。例如，Netflix 每年节省的成本超过 10 亿美元利用预测算法来完善内容推荐。同样，Spotify 已将预测人工智能有效地应用于从内容推荐到定向广告等多种应用，贡献了超过 30% 的每日流媒体量。

2022 年 4 月，华纳兄弟探索频道宣布加强与人工智能初创公司 Blackbird.AI 的合作关系。此次合作的重点是利用预测人工智能技术来优化供应链和内容管道。该举措强调了华纳兄弟探索公司致力于利用先进的人工智能解决方案来简化运营和增强内容交付机制。

关键要点

• 全球媒体和娱乐领域的预测人工智能市场预计将出现大幅增长，预计价值将达到47亿美元12.0%。
• 基于云的部署占据着重要的市场份额，到 2023 年将占据超过 75%。云提供了可扩展性、灵活性和成本效益，使媒体公司能够利用强大的人工智能功能，而无需大量前期投入
• 2023 年，大型企业主导了媒体和娱乐领域的预测人工智能市场，份额超过63.4%。他们的财务资源和基础设施能力能够有效利用预测性人工智能解决方案，推动数据驱动的决策、个性化体验和竞争优势。
• 内容推荐在 2023 年成为主导细分市场，占据了超过31.2%的市场份额。个性化内容建议可提高用户参与度和满意度，这对于流媒体平台、游戏行业和在线出版物，推动增长并培养用户忠诚度。
• 在最终用户中，流媒体平台占据主导地位，到 2023 年占据超过25%市场份额。流媒体服务的快速增长，加上预测性 AI 驱动的个性化推荐，增强了用户体验，促进了用户保留，并增强了竞争地位。
• 北美引领了预测性 AI到2023年，媒体和娱乐市场的份额将超过42.8％。该地区高度发达的技术基础设施，加上健全的监管框架和精通数字技术的消费者基础，推动了市场的增长。在数据保护重点和人工智能研究投资的推动下，欧洲出现了显着增长。
• 预测人工智能市场规模有望大幅增长，预计2023 年将达到 149 亿美元
到 2033 年达到 1080 亿美元。这意味着从 2024 年到 2033 年，复合年增长率 (CAGR) 为 21.9%。
• 同样，媒体和娱乐市场的生成式 AI 正处于从2023 年 14.127 亿美元到到 2032 年 115.7 亿美元的轨迹，复合年增长率为同期26.3%。
• 根据埃森哲的分析，通过预测人工智能可以将内容制作成本降低高达20%。这得益于更高效的受众分析和内容规划。
• 行业高管表示，由于个性化内容和推荐，预测人工智能预计将显着提高客户参与度和保留率68%。
• 该行业中约50%的公司计划将预测人工智能应用于内容创作和剧本编写，帮助制作更具吸引力的叙述。
• 随着预测性人工智能的采用，广告效果可能会提高30%，从而产生更具共鸣的针对性广告和个性化营销活动。
• 72%的公司已将投资用于受众分析和内容规划的预测性人工智能解决方案列入议程，旨在完善内容策略以更好地匹配受众偏好。
• 预测性人工智能可以将内容质量和相关性提高35%，确保创作者能够提供更具吸引力的内容并为观众提供有意义的内容。
• 通过使用预测性人工智能，观众参与度和保留率可以提高25%，创造更加个性化的体验，鼓励观众回归。
• 大约40%的媒体和娱乐公司正在寻求利用预测性人工智能进行内容许可和权利管理，简化谈判和协议。
• 显着71%> 的高管认为，预测性 AI 将改进受众测量和分析，从而根据准确的数据洞察做出更明智的决策。

通过部署模式分析

2023 年，基于云的细分市场在媒体和娱乐市场的预测性 AI 中占据主导地位，占据了75%以上的份额。这种巨大的市场份额可归因于云的固有优势，包括可扩展性、灵活性和成本效率。基于云的部署使媒体公司能够利用强大的人工智能和分析功能，而无需在硬件和基础设施方面进行大量前期投资。

此外，云可以实现人工智能模型的无缝更新和维护，确保媒体和娱乐提供商能够快速适应不断变化的市场动态和内容消费模式。云’ 的领先地位因其促进海量数据集的管理和分析的能力而得到进一步加强，这是预测人工智能成功应用的基础。随着在线媒体消费产生的数据量不断增加，基于云的解决方案提供了一种实时存储、处理和分析这些数据的有效方法。

此功能对于生成准确的内容推荐、优化内容分发策略和个性化广告至关重要，从而增强整体用户体验。此外，全球向远程工作的转变以及对随时随地可访问服务的需求推动了基于云的解决方案的采用，使它们成为旨在创新和保持竞争优势的媒体公司的首选。

此外，基于云的平台的可扩展性允许各种规模的媒体实体实施预测人工智能技术，从而民主化对先进技术的访问。分析并平衡大型企业集团和小型内容创作者之间的竞争环境。这种可扩展性，加上技术维护需求的减少以及快速响应消费趋势的能力，凸显了为什么基于云的细分市场在媒体和娱乐行业的预测人工智能应用市场中处于领先地位。

按公司规模分析

2023年，大型企业细分在预测人工智能应用中占据主导市场地位媒体和娱乐领域，占据63.4%以上份额。

该领域的领先地位可归因于几个关键因素。首先，传媒娱乐行业的大型企业通常拥有更强的财力和基础设施能力，使他们能够投资先进的人工智能技术和数据分析平台。

这些资源使他们能够有效地平均预测人工智能解决方案可分析大量数据，包括用户偏好、内容表现和市场趋势。通过利用预测人工智能的力量，大型企业可以做出数据驱动的决策，优化其内容策略，并为受众提供个性化体验。

此外，大型企业通常拥有广泛的客户群和内容库，为他们提供丰富的数据来训练和完善预测人工智能模型。多样化和全面的数据集的可用性使这些公司能够构建强大的预测模型，可以准确地预测用户行为和偏好。通过了解受众的兴趣和偏好，大型企业可以定制其内容产品，提高客户参与度，并提高收视率或用户参与度指标。

此外，大型企业通常拥有完善的合作伙伴关系和分销网络，使他们能够覆盖更广泛的受众并最大限度地发挥预测人工智能技术的影响。他们拥有实施复杂的推荐引擎、个性化广告策略和内容优化技术的资源，进一步增强了他们在市场上的竞争优势。

总体而言，大型企业在媒体和娱乐市场预测人工智能中的领先地位得益于他们的财务能力、对广泛数据的访问以及有效部署先进人工智能技术的能力。这些因素使他们能够利用预测人工智能提供个性化内容体验，优化内容策略，并在数据驱动和竞争日益激烈的行业格局中保持领先地位。

通过应用分析

2023年，内容推荐细分市场在媒体和娱乐领域的预测人工智能领域占据主导市场地位内容推荐领域的领先地位可归因于推动其市场增长的多个因素。首先，个性化内容推荐已成为媒体和娱乐平台的重要组成部分，因为它们提高了用户参与度和满意度。随着各种渠道、平台和类型的内容呈指数级增长，用户在发现相关内容时常常面临挑战。

预测人工智能算法使媒体和娱乐公司能够分析用户偏好、观看模式和历史数据，以提供符合每个用户兴趣和偏好的个性化内容推荐。此外，内容推荐细分市场受益于大量用户数据的可用性，从而实现准确有效的个性化。

通过利用预测人工智能，媒体和娱乐公司可以分析大量用户数据用户数据的单位，包括观看历史记录、评分、社交媒体互动和人口统计信息。这种数据驱动的方法使内容提供商能够了解个人偏好并提供有针对性的推荐，从而提高用户参与度、延长观看会话并降低流失率。

此外，内容推荐细分市场受到流媒体平台和 OTT (OTT) 服务日益普及的推动。当这些平台争夺用户注意力时，个性化内容推荐在吸引和留住受众方面发挥着至关重要的作用。通过利用预测人工智能，这些平台可以向用户推荐相关内容，改善内容发现并增强整体用户体验。

通过最终用户分析

2023 年，流媒体平台细分在媒体和娱乐领域的预测人工智能中占据主导市场地位，captu占有超过25%的份额。

流媒体平台领域的领先地位可归因于推动其市场增长的几个关键因素。首先，在点播内容消费日益普及的推动下，流媒体平台快速增长，对预测性人工智能解决方案产生了巨大需求。流媒体平台依靠预测人工智能算法来分析用户行为、观看模式和偏好，从而能够提供个性化内容推荐并提高用户参与度。

此外，流媒体平台细分市场还受益于这些平台生成的大量用户数据。流媒体平台收集有关用户交互、内容偏好、评级和观看历史记录的数据。通过利用预测人工智能，流媒体平台可以分析这些数据，以深入了解用户偏好、预测内容需求并优化内容库。这使他们能够策划个性化的内容目录、改进内容发现并提供引人注目的用户体验。

此外，流媒体平台细分市场是由流媒体行业的激烈竞争推动的。随着众多流媒体平台争夺用户注意力，预测人工智能成为获得竞争优势的关键工具。通过利用预测人工智能算法，流媒体平台可以提供个性化推荐、定制内容并优化用户界面，以提高用户满意度并提高用户保留率。

总体而言，流媒体平台细分市场在媒体和娱乐市场预测人工智能中的领先地位归因于流媒体平台的快速增长、广泛的用户数据的可用性以及个性化内容推荐的需求。通过利用预测人工智能，流媒体平台可以提供定制的内容体验，改善内容发现并增强用户参与度，从而增加收视率以及在不断变化的媒体和娱乐领域的竞争优势。

主要细分市场

按部署模式

• 基于云
• 本地部署

按公司规模

• 中小企业（中小企业）
• 大型企业

按应用划分

• 内容推荐
• 受众洞察和定位
• 绩效预测分析
• 收入优化
• 内容创建和管理

按最终用户划分

• 广播和广播有线网络
• 流媒体平台
• 音乐流媒体服务
• 游戏行业
• 电影制作工作室
• 广告公司
• 社交媒体平台
• 新闻和出版社

Driver

通过个性化增强用户体验

预测人工智能在媒体和娱乐领域的集成医疗行业通过个性化内容推荐显着提升用户体验。通过分析用户数据，包括观看习惯、搜索历史和偏好，人工智能算法可以定制内容建议，使其与个人用户更具相关性和吸引力。这种程度的个性化不仅提高了用户满意度，还增加了在平台上花费的时间、订阅续订并降低了流失率。

对于流媒体服务、游戏平台和在线出版物来说，这种提供定制用户体验的能力是增长的关键驱动力。它鼓励忠诚度并吸引寻求更个性化娱乐体验的新用户。通过预测性人工智能驱动的个性化获得的竞争优势是推动该细分市场扩张的主要因素。

限制

隐私问题和数据安全问题

预测人工智能在媒体和娱乐行业的采用是人们对隐私和数据安全日益关注的问题。预测算法的有效性取决于大量用户数据的收集、分析和存储，从而引发了有关消费者隐私的道德和法律问题。随着欧洲的 GDPR 和加利福尼亚州的 CCPA 等法规对数据使用实施更严格的控制，媒体公司在平衡个性化服务与用户隐私权方面面临挑战。

这些担忧可能会引起用户的怀疑，从而可能阻碍人工智能平台的采用率。此外，数据泄露的威胁和个人信息的滥用可能会损害信任和品牌声誉，导致订户流失和法律后果。在利用人工智能实现个性化的同时解决这些问题是该行业面临的严峻挑战。

机遇

扩展到新兴市场

预测人工智能为媒体和娱乐行业拓展新兴市场提供了重大机遇。这些地区的特点是互联网普及率和智能手机普及率迅速提高，为数字娱乐平台提供了肥沃的土壤。预测人工智能可以使公司了解和预测当地的内容偏好、文化差异和观看习惯，从而促进内容的创建或调整以满足区域需求。这种有针对性的方法可以显着提高新市场的用户参与度和增长。

此外，人工智能驱动的分析可以帮助识别这些市场中尚未开发或服务不足的利基市场，为早期采用者提供竞争优势。在预测性人工智能的支持下，向新兴市场的扩张不仅推动了用户群的增长，而且还使收入来源多样化，为全球媒体和娱乐企业带来了利润丰厚的机会。

挑战

跟上快速技术进步的步伐

在媒体和娱乐领域利用预测人工智能的一个主要挑战是跟上快速技术进步的步伐。人工智能领域正在以前所未有的速度发展，新的方法、算法和数据处理技术不断涌现。对于媒体公司来说，这意味着持续投资于研发、员工培训以及更新现有系统以融入最新的人工智能这种持续适应的必要性可能会导致资源紧张，尤其是对于没有大公司财务或技术能力的小型企业而言。

此外，快速的创新可能会带来实施方面的挑战，因为公司很难以符合其战略目标和运营能力的方式整合新技术，从而在这种动态环境中保持领先地位。致力于创新、灵活的战略，并专注于建立或获取必要的技术专业知识。

区域分析

2023 年，北美 在媒体和娱乐市场的预测人工智能中占据主导地位，占据42.8%分享。到 2023 年，北美媒体和娱乐领域对预测人工智能的需求将达到406 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。

该地区拥有高度发达的技术基础设施，有利于人工智能技术在媒体和娱乐领域的快速采用和集成。此外，该地区领先的人工智能技术提供商和先锋媒体集团的存在进一步推动了预测人工智能解决方案的采用。这些实体大量投资于资源研发，推动人工智能在内容创作、个性化和消费者参与策略方面的创新和实施。

此外，北美强大的监管框架和技术创新支持政策为人工智能的进步奠定了肥沃的土壤。该地区的消费者市场以数字素养高、对新媒体和娱乐体验的强烈需求为特征，也发挥着至关重要的作用。

对个性化内容的需求以及对消费者行为预测和定向广告的高级分析的需求激增。预测性人工智能技术可以满足这一需求，使媒体公司能够通过数据驱动的洞察来优化其产品并提高观众参与度。

继北美之后，欧洲在媒体和娱乐市场的预测性人工智能方面呈现出强劲的增长轨迹。该地区注重数据保护和道德人工智能的使用，加上对人工智能研发的大量投资，支撑了其市场扩张。欧洲多样化的媒体格局以及不同受众对内容个性化和优化策略日益增长的需求进一步推动了预测人工智能解决方案的采用。

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 苏非洲
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

关键玩家分析

在 2023 年媒体和娱乐市场的预测人工智能中，格局的显着变化是几个关键参与者，每个参与者都为行业的发展做出了独特的贡献。亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌云平台 (GCP) 和微软 Azure 作为技术巨头脱颖而出，提供强大的云基础设施和先进的人工智能工具。

这些平台促进了内容管理、分发和个性化的可扩展解决方案，满足了媒体公司和内容创作者的广泛需求。 AWS 凭借其全面的机器学习服务套件，实现了无与伦比的内容推荐算法和观众参与度分析。 GCP 和 Azure 通过其复杂的 AI 和分析功能，提供了对消费的见解消费者行为和内容性能，使媒体实体能够有效优化其策略。

IBM Watson 和 Adob​​e Sensei 成为增强内容发现和创作的关键参与者。 IBM Watson 的 AI 驱动洞察有助于策划个性化内容体验，而 Adob​​e Sensei 则通过其 AI 驱动的创意工具彻底改变了内容创建。他们的贡献强调了人工智能不仅在了解受众偏好方面的重要性，而且在帮助创作过程方面的重要性。

顶级市场领导者

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure
• IBM Watson
• Adobe Sensei
• Salesforce Einstein
• Pandora 的下一个大平台声音
• Qloo
• 其他关键参与者

近期进展

1. Microsoft Azure：

• 2023 年 2 月：推出“Azure 认知服务”s for Media”，一套用于视频分析、内容审核和个性化的 AI 工具。
• 2023 年 6 月：与杜比和 Netflix 合作开发人工智能驱动的解决方案，以提高视频质量和可访问性。
• 2023 年 10 月：宣布全面推出“Project Bonsai”，这是一个为各种应用（包括媒体内容创建）构建和部署自定义 AI 模型的平台

2. IBM Watson：

• 2023 年 4 月：发布了“Watson Media & Entertainment Insights”，这是一套用于预测内容表现、了解受众偏好和优化营销活动的 AI 工具。
• 2023 年 8 月：与 ViacomCBS 合作，利用 Watson AI 进行个性化内容推荐和定向广告。
• 2023 年 12 月：收购了初创公司“Cloudant”1;增强海量媒体数据管理和分析能力。

3． Adobe Sensei：

• 2023 年 3 月：推出“Sensei Creative AI”，这是一套 AI 工具，用于自动执行视频编辑和生成创意内容建议等繁琐任务。
• 2023 年 7 月：将 Sensei AI 与 Adobe Premiere Pro 集成，实现自动语音到文本转录和实时内容分析。
• 2023 年 11 月：与 WWE 合作，使用 Sensei AI 分析粉丝情绪并定制内容推荐。