报告概述

全球多路访问边缘计算市场的收入预计到 2023 年将达到 32 亿美元，并有望到 2032 年达到 924 亿美元，复合年增长率为2023 年至 2032 年将增长 46.7%。

多接入边缘计算 (MEC) 是电信和计算领域的革命性概念。它涉及战略性地将处理能力和存储等计算资源放置在网络边缘，靠近用户和设备。目标是通过使计算更接近数据生成和使用的地方来克服集中式数据处理的局限性。 MEC 的主要目标是减少延迟，即启动操作和获得响应之间的延迟。通过最大限度地减少延迟，MEC 提高了应用程序和服务的响应能力，使其成为虚拟现实等时间敏感任务的理想选择。在线游戏和自动驾驶汽车。

注意：最终报告中的实际数字可能会有所不同

这种方法代表了传统方法的转变，可以实现更快的交互和实时参与。 MEC 旨在为需要快速响应的任务创建更加无缝和即时的用户体验。无论是在娱乐还是工业自动化等关键行业，MEC 的架构都可以显着提高各种应用的效率和效果，开启网络边缘计算能力的新时代。

主要要点

• 市场增长：多接入边缘计算市场预计到 2032 年将达到 924 亿美元，复合年增长率显着46.7%，反映出其在各个行业中的重要性日益增加。
• MEC 概念：MEC 涉及将计算资源放置在网络边缘，最大限度地减少 l效率，并增强 VR 和自动驾驶汽车等时间敏感型应用中的用户体验。
• 按部署模式分析：由于对数据安全和控制的需求，特别是在制造和医疗保健等行业的需求推动下，本地部署模式占据主导地位，市场份额为 55.2%。
• 按组件分析：软件领域以 46.2% 的收入份额主导市场，在边缘服务器上实现网络功能虚拟化，并支持 AR、VR 和游戏等低延迟应用。
• 按应用分析：由于需要持续的数据流和稳定的数据流，智慧城市领域占有相当大的市场份额，对交通控制和空气质量监测等运营产生重大影响。
• 按行业垂直分析：IT 和电信行业在市场中占据主导地位收入份额达到 28.3%，利用 MEC 提供低延迟、高带宽服务，并帮助物联网设备部署边缘应用。
• 驱动因素和挑战：对低延迟的需求推动了 MEC 的采用，而基础设施成本对广泛实施构成了重大挑战。
• 区域分析：北美以 38.2% 的市场份额引领市场，亚太地区表现迅速增长潜力，预计复合年增长率接近 55%。
• 主要参与者：华为、凌华科技、慧与等是推动 MEC 创新的关键参与者。
• 新兴趋势：5G 与 MEC 的集成正在推动变革，带来新的商业模式和个性化体验。
• 机遇：MEC 集成工业 4.0 和 5G 的不断部署带来了显着的增长机会

驱动因素

推动市场增长的低延迟需求

增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和自动驾驶汽车等实时应用的要求凸显了最小延迟的重要性。这种需求刺激了多路访问边缘计算（MEC）的采用，从而促进了网络边缘的快速数据处理。通过在边缘战略性地部署处理能力，MEC 满足了即时响应时间的需求，从而增强了这些应用程序中的用户体验。低延迟需求和 MEC 之间的这种协同相关性成为流畅快速数据处理的关键方面，无缝融入现代技术进步领域。

限制因素

基础设施投资

大量的初始财务支出至关重要建立多接入边缘计算（MEC）基础设施（包括边缘服务器和数据中心）的努力可能会阻碍某些组织对该技术的热情采用。采购、设置和维护这些基础组件所涉及的财务承诺可能会对某些实体产生显着的威慑，影响他们在充分利用 MEC 的巨大潜力时的决策。

按部署模式分析

本地细分市场在

由于数据安全和控制等因素，本地部署模式在2022年占据主导地位，市场份额为55.2%。组织，特别是具有敏感数据或监管要求的组织，更喜欢本地部署来管理和保护其网络环境中的数据。这种模式特别有利对于制造和医疗保健等行业来说，低延迟处理对于实时分析和决策至关重要，同时维护数据隐私和安全。

注意：最终报告中的实际数字可能有所不同

按组件分析

软件细分市场在2022 年。

2022 年，软件领域在市场中占有46.2% 的巨大收入份额。该软件促进边缘服务器上的网络功能虚拟化，允许运营商部署和管理防火墙和负载均衡器等虚拟化网络功能（VNF）。与基于硬件的解决方案相比，它提供了灵活性和可扩展性，可以根据动态需求轻松部署和管理 VNF。该软件还可用作 AR、VR 和游戏等低延迟应用程序的平台。此外，它还支持分析和实时处理物联网生成的数据，展现其在增强边缘计算能力方面的多功能作用。

按应用分析

智慧城市细分市场在2022年占据主要市场份额。

在应用方面，市场分为智慧城市、工业物联网、远程监控、内容交付、增强现实、虚拟现实等应用程序。由于智能城市运营需要持续的数据流，这可能会给云数据中心带来压力并导致网络拥塞，因此智能城市领域占据了重要的市场份额。物联网传感器网络提供稳定的数据流，促进交通控制和空气质量监测等资产和服务管理。这增强了连接性，同时解决了电源效率和成本问题，推动了市场的增长。

按行业垂直分析

IT 和电信领域在 2022 年占据主要市场份额

2022 年，IT 和电信领域主导市场，占据 28.3% 的收入份额，预计这一趋势将持续强劲增长。电信行业受益于多接入边缘计算 (MEC)，通过将计算移近用户来提供低延迟、高带宽服务。 MEC 还帮助 IT 部门部署边缘应用程序，加快物联网设备的数据处理速度。 MEC 提供的实时分析提高了这两个行业的服务质量。移动内容消费的增长推动移动网络生成用户数据以实现更好的个性化。移动设备数量的增加推动了网络基础设施的改进，移动边缘计算解决了数据传输效率和网络性能增强方面的挑战。

主要细分市场

基于部署模式

• 本地
• 基于云

基于组件

• 硬件
• 软件
• 服务

基于应用

• 智慧城市
• 工业物联网
• 增强现实和虚拟现实
• 内容交付
• 其他应用

垂直行业

• IT 与电信
• 零售和消费品
• 能源和公用事业
• 制造业
• 其他垂直行业

增长机会

崛起的工业 4.0

在工业 4.0 的背景下，制造业和工业部门可以利用多访问边缘计算 (MEC) 来处理来自传感器和机器的实时数据。这些部门可以通过部署边缘基础设施来优化生产流程并实施预测性维护策略。这种集成可以在网络边缘进行快速数据分析，从而增强运营能力智能制造框架内的效率和生产力。

最新趋势

5G部署不断上升

5G部署与全球多接入边缘计算（MEC）市场的融合带来了革命性的变化。 5G 的高速度和低延迟与 MEC 的本地化处理能力相结合，可实现 AR、VR、自动驾驶汽车和物联网等高效的实时应用。这一趋势推动了 MEC 的采用，因为企业战略性地定位基础设施以获得最佳性能，从而促进应用和服务的创新。这种协同作用还创造了新的商业模式，迎合低延迟服务和个性化体验。总体而言，5G 和 MEC 的融合重塑了行业，增强了用户体验，并迎来了连接驱动的创新时代。

区域分析

北美是全球多接入边缘计算市场的主导地区

2022年，由于5G的较早采用以及物联网设备使用量的预期增长，北美将占据市场领先地位，其市场份额高达38.2%。美国作为主要参与者，受益于各行业的主要利益相关者。电信行业通过满足技术需求来推动增长，而医疗保健则利用技术进行更快、更准确的医疗分析。制造业采用 MEC 技术来提高效率。

亚太地区在 2022 年也获得了可观的市场份额，预计复合年增长率将达到近 55%。商业服务的云边缘集成蓬勃发展，Bridge Mobile 涉及 SK Telecom 和 Singtel 的云游戏 MEC 演示就是例证。这些趋势凸显了北美的技术领先地位和亚太地区的创新增长。

注意：最终报告中的实际数字可能有所不同

本报告涵盖的主要地区和国家：

北美

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 荷兰
• 欧洲其他地区

 亚太地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新新西兰
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

市场份额和主要参与者分析

全球多址边缘计算（MEC）市场竞争激烈的主要参与者涵盖电信、技术集团和网络领域。主要参与者包括思科、诺基亚和 HPE，为延迟敏感型应用程序提供集成解决方案。英特尔为边缘计算提供必要的硬件，而爱立信则专注于5G集成的MEC解决方案。华为优化内容交付和用户体验。这些参与者共同推动 MEC 创新和技术进步，塑造市场在优化网络性能和支持实时应用方面的发展轨迹。

市场主要参与者：

• 华为技术有限公司
• ADLINK Technology Inc
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• AT&T Inc
• IBM Corporation
• 英特尔公司、
• 诺基亚公司
• 戴尔科技公司
• 思科系统公司
• Vapor IO
• Verizon Communications Inc
• 爱立信公司
• 其他主要参与者。

近期进展

• 2023 年 7 月，ADLINK Technology Inc。发布了ROScube RQX-59系列，这是一个旨在增强机器人技术、自主移动机器人（AMR）和自动驾驶技术的产品线。这标志着智能自动化向前迈出了显着的一步，展示了边缘计算和人工智能驱动的解决方案在自动驾驶和机器人领域的作用不断升级。
• 2023 年 6 月，慧与企业 (HPE) 推出了专为复杂语言模型设计的专注于人工智能的云平台。该产品名为 HPE GreenLake for LLM，使企业能够利用 HPE 最先进的软件和超级计算能力，进行大型人工智能模型的保密培训和实施。这一发展对于推动多接入边缘计算领域的持续进步发挥了重要作用。