报告概述

预计到 2034 年，全球云机器人市场规模将从 2024 年的89.4 亿美元增至约737.9 亿美元，在预测期内以复合年增长率 23.5% 的速度增长。 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据38%以上份额，收入33.9 亿美元。

在人工智能、机器学习和高速连接进步的推动下，云机器人市场正在经历显着增长。这一增长的关键驱动因素包括各行业对自动化的需求不断增长、基于云的解决方案提供的可扩展性和成本效益，以及通过云集成增强机器人的功能。

5G技术和边缘计算的采用进一步支持了通过提供低延迟通信和改进的数据处理来部署云机器人。制造、医疗保健、物流和农业等领域对云机器人的需求尤其强劲，这些领域需要灵活、智能的自动化解决方案。

例如，2024 年 7 月，Vention 在其制造自动化平台 (MAP) 中引入了人工智能驱动的工具，以加快机器人工作单元的设计和部署。此次更新包括先进的 3D 设计、灵活的编程以及直接部署到工厂车间的基于云的机器人。

技术进步是采用云机器人技术的核心。人工智能和机器学习的集成使机器人能够从数据中学习并随着时间的推移提高其性能。高速互联网连接，特别是通过 5G 网络，促进机器人和云服务器之间的快速数据交换，从而实现实时决策。

关键要点

• 2024 年，软件细分市场在全球云机器人领域处于领先地位，在基于云的控制系统集成度不断提高的推动下，占据整体市场份额的54%。
• 软件即服务 (SaaS) 模式紧随其后，占据了显着的市场份额46% 份额，得益于其可扩展性和较低的前期基础设施成本。
• 云工业机器人在零售应用中强势崛起，在库存和客户服务自动化需求的推动下，到 2024 年占据了 40% 市场份额。
• 垂直领域在用例部署中占据主导地位，占据了全球 74% 的主导地位市场，反映了跨行业的广泛采用。
• 在美国，云机器人市场达到32亿美元 在 2024 年实现了 21.7% 的强劲复合年增长率，突显了各行业的企业采用率不断增长。
• 北美在先进的机器人基础设施和早期云采用的支持下，在 2024 年保持了全球领先地位，占据了超过 38% 的市场份额。

人工智能在云机器人中的作用

人工智能 (AI) 在云机器人市场的发展中发挥着变革性作用，使机器人能够利用基于云的资源执行复杂的任务。这种集成可以实现实时数据处理、增强学习能力和改进决策，这对于在各个行业部署智能机器人系统至关重要。

特别是，人工智能有助于开发能够从经验中学习、适应新环境并以更大的自主性执行任务的机器人。例如，在 t在制造业领域，人工智能驱动的云机器人系统通过自动化复杂流程并减少人工干预的需要来提高生产力。

人工智能在云机器人中的集成还支持机器人系统的可扩展性。通过将计算任务转移到云端，机器人可以使用更少的机载硬件进行操作，从而降低成本和能源消耗。这种方法支持部署可集中管理和更新的大型机器人群，确保各种应用程序的性能一致。

美国市场规模

到 2024 年，美国云机器人市场的估值约为32 亿美元，预计将从 2029 年的85 亿美元增加到 2034 年的约228 亿美元，预计复合年增长率为21.7% 2025年至2034年。

2024年，北美举办了在全球云机器人市场中占据主导地位，占据38％以上份额，收入33.9亿美元。由于技术进步、行业采用和战略举措的结合，北美，特别是美国，巩固了其在全球云机器人市场的主导地位。

美国拥有许多科技巨头，包括微软、谷歌、亚马逊和英伟达，它们在创建基于云的机器人解决方案方面处于领先地位。 NVIDIA 的 Jetson Thor 平台是该国在机器人技术方面取得进步的一个典型例子，具有集成的硬件和软件。

组件分析

2024 年，软件领域在全球云机器人市场中占据主导地位，占据了54%以上的份额。这种领先地位归因于对先进机器人功能不断增长的需求功能严重依赖软件组件。

云机器人中的软件包含中间件、框架和算法等基本元素，使机器人能够处理数据、从经验中学习并实时做出决策。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的激增进一步推动了软件领域的发展，因为这些技术需要复杂的软件平台才能有效发挥作用。

例如，2025 年 4 月，Realtime Robotics 推出了 Resolver，这是一种基于云的工具，可加快机器人工作单元的设计和部署。它使用先进的算法，快速生成无碰撞运动路径和互锁信号，将设计时间从数月缩短至数天，并将工程工作量减少高达 50%，凸显了软件在云机器人技术中日益重要的作用。

软件领域的主导地位还因其在实现不同机器人系统内的互操作性和集成。随着各行业越来越多地采用异构机器人车队，对能够管理和协调这些系统的统一软件平台的需求变得至关重要。

此外，可以远程进行软件更新和维护，从而减少停机时间和运营成本。软件功能的不断发展（包括增强的用户界面和分析工具）确保软件细分市场始终处于云机器人市场创新的前沿。

服务分析

2024年，软件即服务 (SaaS) 细分市场在云机器人市场占据主导地位，占据了超过46%的总市场份额。这种突出归因于对可扩展且具有成本效益的解决方案的需求不断增长，这些解决方案允许企业无需大幅升级即可访问先进的机器人功能

例如，2025 年 3 月，SVT Robotics 为其 SOFTBOT® 平台推出了基于云的门户，让 IT 和运营团队能够集中控制多个站点的自动化。该门户支持实时问题跟踪、统一引擎管理、改进故障排除、简化运营和优化 IT 资源。

SaaS 模型使组织能够通过基于云的平台部署和管理机器人应用程序，从而提供跨行业的灵活性和轻松集成。 SaaS 领域的领先地位因其促进快速部署和持续更新的能力而得到进一步加强，确保用户能够获得最新的功能和改进。

这对于制造、医疗保健和物流等运营效率和适应性至关重要的行业尤其有利。此外，SaaS模式支持远程监控机器人系统的环路和控制，增强实时决策并减少对现场技术支持的需求。随着企业越来越重视敏捷性和数字化转型，云机器人技术中 SaaS 的采用预计将继续呈上升趋势，巩固其市场领导地位。

应用分析

2024 年，工业机器人细分市场在全球云机器人市场中占据主导地位，占据了超过40% 份额。这种领先地位归功于云计算与工业自动化的日益融合，使机器人能够以更高的效率和灵活性执行复杂的任务。

在工业环境中采用云机器人技术可以实现实时数据处理、远程监控以及机器之间的无缝协作，这对于优化制造流程和减少生产成本至关重要。降低运营成本。汽车、电子和物流等各行业对自动化的需求不断增长，进一步强化了工业机器人在云机器人市场中的主导地位。

这些行业正在利用云机器人来提高生产线的生产力、确保精度并保持一致的质量。此外，云机器人技术提供的可扩展性使企业能够快速适应不断变化的生产需求，而无需对物理基础设施进行大量投资。

例如，2025 年 5 月，亚马逊推出了 Vulcan，这是其首款具有触觉传感功能的仓库机器人。在人工智能驱动的力传感器的支持下，Vulcan 可以通过触摸识别和处理大约75%的仓库物品，这比之前基于视觉的系统有了重大改进。这一进步允许它在不同的货架层上存放物品，同时减少物理压力，从而提高效率。

最终用户分析

2024 年，垂直领域在全球云机器人市场中占据主导地位，占据了超过74%的总市场份额。这种领先地位归功于云机器人技术在各个行业领域的广泛采用，包括制造、医疗保健、物流和零售。

这些行业越来越多地利用基于云的机器人解决方案来提高运营效率、可扩展性和实时数据处理能力。云机器人技术的集成可以实现集中控制、远程监控和无缝更新，这对于旨在优化流程和降低运营成本的行业至关重要。

尤其是制造业，一直处于采用云机器人技术来促进智能工厂计划和工业 4.0 转型的最前沿。通过 效用借助云连接机器人，制造商可以实现更高水平的自动化、预测性维护和自适应生产线。

例如，2025 年 5 月，Agility Robotics 推出了 Agility Arc，这是一个基于云的车队管理平台，用于协调工业环境中的多个人形机器人。它允许集中控制物料搬运和库存管理等任务。此次发布凸显了人们越来越依赖云解决方案来管理复杂的机器人操作，从而增强了云机器人市场中垂直细分市场的实力。

主要细分市场

按组件划分

• 软件
• 服务
  • 咨询服务
  • 实施服务
  • 培训和支持服务

按服务模式

• IaaS
• PaaS
• SaaS

按应用

• 工业机器人
• 客户机器人
• 军用机器人
• 商用机器人

最终用户

• 第三方用户
• 垂直行业
  • 制造业
  • 国防
  • 银行、金融服务和保险（BFSI）
  • 运输和物流
  • 医疗保健和生命科学
  • 零售
  • 其他（农业、教育和娱乐）

驱动因素

云计算和人工智能的集成增强机器人能力

云计算和人工智能（AI）的集成是云机器人技术进步的关键驱动力。通过利用云基础设施，机器人可以访问大量计算资源，从而实现实时数据处理和决策。

这种协同作用允许部署复杂的人工智能算法，从而增强机器人功能，例如对象识别、路径规划和自适应学习。云平台提供的可扩展性确保机器人无需修改硬件即可不断更新和改进。

例如，2025 年 4 月，Locus Robotics 在全球范围内的拣货次数超过 50 亿次，凸显了移动仓库自动化的快速增长。这一里程碑反映了人们对自主移动机器人 (AMR) 作为现代物流重要工具的日益信任。该公司的机器人即服务 (RaaS) 模型发挥了关键作用，提供可扩展且灵活的自动化，以满足不断变化的行业需求。

此外，云还促进了机器人系统之间的集体学习。单个机器人收集的数据可以集中汇总和分析，从而在整个机器人车队中共享见解并加速学习曲线。这种集体智慧不仅提高了个体机器人的性能，还有助于开发更强大、更通用的机器人应用。

约束

数据安全和隐私问题阻碍云机器人技术的采用

尽管有这些优势，但数据安全和隐私问题对云机器人技术的广泛采用构成了重大限制。对云基础设施的依赖需要传输和存储敏感数据，包括操作参数和潜在的个人信息。这种暴露增加了数据泄露和未经授权访问的风险，从而损害个人隐私和组织安全。

医疗保健和制造等行业，机密性和数据完整性至关重要，因此对基于云的机器人解决方案表现出高度的担忧。针对云服务器或通信渠道的网络攻击的可能性引发了人们对这些系统的可靠性和安全性的质疑。

例如，2025 年 3 月，Oracle 云遭受了重大数据泄露，影响了超过 140,000 企业租户以及大约 600 万条记录。此次泄露事件与疑似供应链攻击有关，涉及加密凭证和私人安全密钥的泄露。甲骨文最初否认了这一说法，但进一步调查证实，甲骨文于 2022 年收购的 Cerner 的医疗保健数据也遭到泄露，从而引发了 FBI 调查。

机遇

医疗保健行业提供了广阔的增长潜力

医疗保健行业为云机器人技术的扩展提供了巨大的机会。机器人系统与云计算的集成可以通过提高外科手术的精度、自动化日常任务和促进远程监控来彻底改变患者护理。例如，云连接的手术机器人可以访问实时数据和分析，从而改善手术效果并缩短恢复时间。

此外，在医院中部署服务机器人来管理物流，例如我药物提供和卫生设施可以减轻医护人员的负担，使他们能够更多地专注于以患者为中心的活动。云机器人技术的可扩展性确保医疗机构能够适应不同的需求，而无需对基础设施进行重大更改。

挑战

网络延迟影响实时机器人操作

网络延迟成为云机器人实施中的一项重大挑战，特别是在需要实时响应的应用程序中。处理和决策对云服务器的依赖意味着数据传输的任何延迟都会损害机器人系统的性能。在时间敏感的操作中，例如自主导航或与人类的实时交互，延迟可能会导致次优结果或安全风险。

为了缓解这一问题，边缘计算的集成正在受到关注。通过处理更接近源的数据，边缘计算减少了对远程云服务器的依赖，从而减少了延迟。然而，实施边缘计算会带来与基础设施开发和系统集成相关的复杂性。

云机器人的新兴趋势

一个突出的趋势是采用分散式云机器人架构，该架构在云服务器和边缘设备之间分配处理任务。这种方法减少了延迟并增强了机器人系统的响应能力，这对于需要实时决策的应用程序至关重要。

5G 连接的集成通过提供高速、低延迟的通信通道进一步支持了这一趋势，使机器人和云平台之间能够更高效地进行数据交换。另一个重大发展是机器人即服务 (RaaS) 模型的出现，允许企业在订阅的基础上访问机器人解决方案。

这种模型降低了门槛进入采用先进机器人技术的门槛，使其能够进入更广泛的行业。此外，使用数字孪生（物理系统的虚拟副本）可以模拟和优化机器人操作，提高性能并减少停机时间。

业务效益

提高运营效率

实施云机器人技术可通过对机器人系统进行集中监控和控制，显着提高运营效率。这种集中式方法可以实现实时更新、预测性维护和简化工作流程，从而减少停机时间并提高生产率。

例如，在制造环境中，云连接机器人可以快速适应生产要求的变化，确保一致的质量和产量。此外，云机器人的可扩展性允许企业根据需求调整机器人资源，优化资源利用率和并降低运营成本。

远程监控和管理机器人系统的能力还最大限度地减少了对现场人员的需求，进一步有助于节省成本和提高运营灵活性。这些优势共同使云机器人成为企业在日益自动化的环境中提高效率和竞争力的战略资产。

区域分析

欧洲

在该地区对自动化和数字化转型的高度重视的推动下，欧洲正在稳步采用云机器人。

关键趋势：

• 将云机器人技术集成到制造和物流中，以提高运营效率。
• 不断增加研发投资，以提高机器人能力。
• 重视开发用于无缝机器人云通信的标准化协议。

亚太地区

亚太地区正在成为在快速工业化和技术进步的推动下，中国成为云机器人市场的主导力量。

主要趋势：

• 中国在人工智能和机器人技术方面进行了大量投资，将自己定位为全球领导者。
• 日本专注于人形机器人以及医疗保健和老年护理领域的自动化。
• 印度在农业和制造业中采用云机器人技术。
• 韩国的进步5G 技术促进实时机器人应用。

拉丁美洲

拉丁美洲正在逐渐采用云机器人技术，其中巴西和墨西哥等国家处于领先地位。

主要趋势：

• 增加自动化投资，以提高运营效率。
• 在制造和物流中采用云机器人技术来解决劳动力问题短缺。
• 开发本地专业知识和基础设施以支持机器人集成。

Middl中东和非洲

在电子商务扩张和物流自动化需求的推动下，中东和非洲的云机器人市场正在强劲增长。

主要趋势：

• 实施自动化技术以提高供应链效率。
• 政府推动工业自动化和智能基础设施的举措。
• 投资培养熟练劳动力以支持机器人技术的发展

重点地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚洲其他地区太平洋
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要玩家分析

Hit Robot总部位于中国的集团有限公司是云机器人领域的知名企业。该公司专注于将云计算与机器人技术相结合，以增强各行业的自动化程度。他们对研发的重视带来了智能制造和智能物流解决方案的创新，使他们成为亚洲市场的领导者。

ABB Ltd总部位于瑞士，是一家全球科技公司，以其对工业自动化和机器人技术的贡献而闻名。在云机器人领域，ABB提供将云计算与机器人系统相结合的解决方案，以提高制造过程的效率和灵活性。他们对数字化的承诺这些转型巩固了他们作为行业关键参与者的地位。

inVia Robotics Inc.是一家美国公司，专注于为仓库自动化提供基于云的机器人解决方案。他们的产品包括自动移动机器人和优化库存管理和订单履行的软件。通过利用云技术，inVia 为电子商务和物流业务实现可扩展且高效的运营。

市场主要参与者

• Hit Robot Group Co. Ltd
• ABB Ltd
• inVia Robotics Inc.
• C2RO Cloud机器人
• CloudMinds Technologies Co. Ltd
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Rapyuta Robotics Co. Ltd
• Tend AI Inc.
• V3 Smart Technologies PTE Ltd
• 其他

近期进展

• Nauticus Robotics 宣布收购于2025 年 3 月与 SeaTrepid International 合作。此举旨在增强 Nauticus 在海底机器人和云集成方面的能力，巩固其在海事机器人领域的地位。
• SVT Robotics 于 2025 年 3 月推出了基于云的 SOFTBOT 门户。该平台有助于机器人系统的快速部署和管理，满足制造和物流领域对灵活自动化解决方案不断增长的需求。
• 2024 年 2 月，Zebra Technologies 收购了 Fetch Robotics，以增强其在制造、物流和工业自动化领域的产品和服务。此次收购旨在通过整合 Fetch Robotics 的先进功能，增强 Zebra 提供综合解决方案的能力。