百亿亿次计算市场（2024 - 2030）

百亿亿次计算市场规模及趋势

2023 年全球百亿亿次计算市场规模为 36.9 亿美元，预计 2024 年至 2030 年复合年增长率为 27.8%。该市场受到硬件和软件技术快速进步的显着影响。半导体技术的创新，例如更高效的处理器和内存架构的开发，使得能够构建更快、更节能的百亿亿级系统。此外，并行处理和分布式计算的进步可以更有效地利用资源，从而增强性能。将人工智能和机器学习集成到百亿亿次系统中也正在成为一种趋势，促进更智能的数据处理和分析。总体而言，这些技术发展对于满足目标至关重要对高性能计算的需求不断增长。

随着对百亿亿次计算的需求不断增长，人们越来越关注可持续性和能源效率。与百亿亿级系统相关的高能耗促使利益相关者寻求尽量减少对环境影响的解决方案。冷却技术和节能硬件的创新正在被优先考虑，以减少这些系统的碳足迹。此外，许多组织正在采用绿色计算实践，将可再生能源纳入其运营中。这一趋势反映了行业内对平衡性能与环境责任的更广泛承诺。

数据驱动行业的兴起是百亿亿次计算采用的主要驱动力。基因组学、气候科学和天体物理学等领域需要巨大的计算能力来处理和分析大型数据集。百亿亿次系统使科学家能够进行以前由于计算限制而无法进行的模拟和分析。这些能力正在为药物发现、气候预测和理解宇宙等领域带来突破。随着数据持续呈指数级增长，对处理这些工作负载的百亿亿次计算的需求只会增加。

组件洞察

硬件领域引领市场，到 2023 年占全球收入的 41.4%。对高带宽内存 (HBM) 的需求正在不断增加，因为它提供了百亿亿次计算所需的必要带宽和低延迟。 HBM 旨在处理海量数据流，这对于大规模模拟和人工智能应用至关重要。 HBM 与处理器的集成变得越来越普遍，与传统内存系统相比，性能显着提升。此外，存储器堆叠和封装技术的创新正在增强这些内存解决方案的容量和效率。这一趋势至关重要，因为它直接影响百亿亿次系统管理大量数据的能力。

随着百亿亿次技术的快速发展，组织正在寻求咨询服务来帮助他们应对采用和实施这些系统的复杂性。咨询公司针对特定行业需求定制的百亿亿次解决方案的设计、开发和部署提供战略指导。咨询服务还专注于优化现有 IT 基础设施，以与百亿亿次计算能力无缝集成。这一趋势反映出人们日益认识到，深入了解技术和业务影响对于成功采用百亿亿次计算至关重要。因此，随着越来越多的组织过渡到百亿亿次计算，对专家咨询服务的需求预计将会上升。

部署见解

本地部分的需求最高2023 年的收入份额。数据驱动的运营日益复杂，需要本地系统能够提供的高级计算能力。组织在处理大量数据进行分析、模拟和建模方面面临着挑战，这需要大量的计算能力。本地 Exascale 系统旨在处理此类复杂的任务，提供大型项目所需的可扩展性和性能。这种趋势在科学研究等领域尤其明显，这些领域对高保真模拟的需求至关重要。随着运营需求的不断发展，对强大的本地解决方案的依赖预计将会增加。

基于云的解决方案的采用正在迅速改变百亿亿级计算市场，使组织能够利用可扩展的资源，而无需大量的本地基础设施。云计算允许有效管理并行化和分布跨多个计算节点使用数据，提高处理速度和效率。这种转变对于需要高计算能力但缺乏维护大规模本地系统的资源的组织特别有利。因此，企业越来越多地转向云解决方案来满足其 HPC 需求，从而促进云市场的增长。随着云计算成为许多组织的主要运营模式，这一趋势预计将持续下去。

客户类型洞察

政府和国防领域在 2023 年占据最高的市场份额。百亿亿次计算代表了高性能计算 (HPC) 功能的重大飞跃，允许以前所未有的速度进行计算。这一进步对于需要实时数据处理和分析的国防应用至关重要，例如军事行动和战略规划的模拟。人工智能的融合百万亿次计算的人工智能（AI）变得越来越普遍，增强了分析海量数据集并改进国防和政府运营决策流程的能力。人工智能驱动的应用程序预计将推动预测分析和运营效率的重大进步。随着百亿亿次系统的不断发展，我们预计政府和国防部门将出现更加复杂和创新的应用。

百亿亿次计算在医学成像中的集成通过提高图像分辨率和分析速度正在彻底改变诊断过程。由百亿亿级系统支持的先进算法可以处理大量成像数据，从而实现更准确的诊断和更好的患者治疗结果。例如，百亿亿次计算可以提高 MRI 和 CT 扫描的质量，从而更早地发现癌症等疾病。此外，能力实时分析复杂的成像数据可以支持更明智的临床决策。随着成像技术的不断发展，百亿亿次计算将在推进医学成像能力方面发挥关键作用。

区域洞察

北美百亿亿次计算市场在全球行业中占据主导地位，到2023年将占据34.1%的份额。随着百亿亿次系统的复杂性不断增加，网络安全成为北美的主要问题。人们正在努力制定强有力的安全措施，以保护这些系统免受潜在威胁。先进的加密、威胁检测和访问控制技术正在实施。确保百亿亿次计算系统的安全性和完整性对​​于维持信任和可靠性至关重要。北美组织正在优先考虑网络安全，以保护其高性能计算基础设施。

美国百兆亿级计算市场趋势

美国的百亿亿次计算市场正在增长，因为它是美国国家安全的战略重点。该技术被用来增强国防模拟、密码分析和情报收集等领域的能力。执行复杂计算和处理大型数据集的能力对于国家安全应用至关重要。美国政府对百亿亿次计算的关注反映了其在保持技术优势和应对安全挑战方面的重要性。这一趋势凸显了百亿亿次计算在国防和安全领域的作用。

欧洲百亿亿次计算市场趋势

欧洲百亿亿次计算市场预计将增长，因为该地区正在优先开发节能的百亿亿次系统以尽量减少对环境的影响。低功耗组件和先进冷却技术的创新是重点关注领域。该地区旨在引领可持续发展ble高性能计算实践。

亚太地区百亿亿次计算市场趋势

亚太地区百亿亿次计算市场预计在预测期内将实现最快的复合年增长率。在亚太地区，百亿亿次计算在各个工业领域的采用正在不断增长。金融、制造和医疗保健等行业正在探索百亿亿级系统的潜力，以增强其运营。处理大量数据和执行复杂模拟的能力正在推动这些领域的创新和效率。公司正在利用百万兆级计算来获得竞争优势并应对特定行业的挑战。这一趋势反映了该地区致力于将先进计算技术集成到工业应用中的承诺。

主要百兆亿级计算公司见解

市场竞争激烈，格局集中，主要参与者占据主导地位例如惠普企业公司、国际商业机器公司、英特尔公司和 NVIDIA 公司。这些行业领导者正在通过并购、合作、合作伙伴关系和产品发布等战略举措积极扩大客户群，以保持市场主导地位。例如，2024年5月，英特尔公司与惠普企业公司合作开发了Aurora exascale超级计算机，提供21,248个英特尔至强CPU Max系列处理器和63,744个英特尔数据中心GPU Max单元。 Aurora 被公认为全球最大的人工智能系统，在 HPL 混合精度基准测试中实现了 10.6 exaflops，标志着百亿亿次计算的一个重要里程碑。该系统旨在支持先进的科学研究，包括利用生成式人工智能模型进行大脑绘图和药物发现。 HPE、英特尔、美国能源部和阿贡国家实验室之间的合作y 体现了公私合作伙伴关系在推动科学进步和创新方面的重要性。

最新动态

• 2023 年 11 月，人工智能和多云数据管理解决方案领域的全球领导者 DDN 与桑迪亚国家实验室合作，增强其 DDN Infinia 生态系统对高性能计算 (HPC) 工作负载的支持和优化。此次合作旨在推进数据供应和服务质量（quality of service）可以满足桑迪亚复杂的数据和并行计算的需求。这确保了 DDN Infinia 平台装备精良，能够满足能源部和政府实验室生态系统当前和未来的需求。作为桑迪亚 Vanguard 计划的一部分，该合作伙伴关系的重点是集成先进的数据管理功能，以应对非结构化数据快速增长以及跨不同环境对适应性计算解决方案的需求所带来的挑战。

• 2023 年 10 月，EuroHPC JU 和德国-法国超级计算机联盟 ParTec-Eviden 签署了一项协议，在德国建造欧洲第一台百亿亿次超级计算机 JUPITER。这种最先进的系统的设计速度超过 1 exaflop/s，促进广泛的科学和工业领域的高级模拟和人工智能应用。 JUPITER预计将于2024年投入运营，这将显着推动欧洲经济的发展e的高性能计算能力。该项目得到了欧盟和德国联邦部门的大量资金支持。

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