数字农业市场规模及份额
数字农业市场分析
2025 年数字农业市场价值为 260 亿美元,预计到 2030 年将攀升至 444 亿美元,复合年增长率为 11.3%。这一增长反映出随着硬件价格的降低、政府的大规模激励措施以及将全球粮食产量提高 60% 的压力日益增大,农业基础设施从试点项目转向标准农业基础设施。美国农业部 (USDA) 于 2025 年拨付 100 亿美元紧急商品援助,该计划鼓励生产者应对不稳定的投入成本,加速技术采用,势头增强[1]来源:美国农业部,“紧急商品援助计划”商品援助计划,”usda.gov。其他催化剂包括la硼短缺、气候适应要求以及更严格的可持续发展法规引导农场采用数据驱动的做法。人工智能 (AI) 工具和精密硬件现在可以更加无缝地集成,而区域增长模式显示亚太地区以 14% 的复合年增长率增长最快,北美占据最大份额,自主机械供应商重新定位其产品以满足不断变化的需求。
主要报告要点
- 从技术角度来看,物联网传感器将在 2024 年占据数字农业市场份额的 38%,而人工智能预计将增长最快的 22.7%到 2030 年复合年增长率。
- 从解决方案来看,到 2024 年,硬件将占据数字农业市场规模的 47.5%;预计到 2030 年,服务的复合年增长率将达到 18.4%。
- 按应用划分,作物监测将在 2024 年占据数字农业市场份额的 35.2%,而无人机分析预计到 2030 年将以 24.6% 的复合年增长率增长。
- 按农场规模计算,大型农场将在 2024 年占据数字农业市场份额的 44%,而 100 公顷以下的小型农场预计到 2030 年将以 16.5% 的复合年增长率增长。
- 按地理位置划分,北美地区将在 2025 年占据数字农业市场份额的 30%,而亚太地区紧随其后,占 28%,预计将创历史新高。最快 14% 的复合年增长率,到 2030 年将超越北美。
- 按公司划分,迪尔公司、凯斯纽荷兰工业公司、先正达集团、爱科公司和拜耳公司等五家最大供应商将在 2024 年合计控制全球收入的 56.5%。
全球数字农业市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 物联网传感器和连接的快速采用 | +2.1% | 全球,亚太地区和北美最强 | 中期(2-4年) |
| 无人机硬件价格下降 | +1.8% | 全球,尤其是亚太地区和南美洲 | 短期(≤2年) |
| 政府数字农业补贴 | +1.5% | 北美和欧洲,亚洲新兴市场a-Pacific | 中期(2-4年) |
| 数据驱动的增产势在必行 | +1.7% | 全球性,对粮食匮乏地区至关重要 | 长期(≥ 4 年) |
| 碳信用货币化平台 | +0.9% | 北美和欧洲,向全球扩展 | 长期(≥ 4 年) |
| 农场生成的数据市场 | +0.6% | 北美和欧洲;仅限其他地方 | 长期(≥ 4 年) |
| 来源: | |||
物联网传感器和连接的快速采用
传感器价格目前低于历史成本效益阈值,促使中耕作物和特种农场的广泛部署有所加强;例如,一家领先的欧洲农业科技供应商在 2024 年投入了 11.1 亿美元用于智能传感器集成,强调可延长电池寿命的边缘处理芯片,例如 CNH Industrial 与 Intelsat 的合作扩大了农村宽带覆盖范围,从巴西开始,2024 年该国只有 19% 的农田拥有高速互联网。根据 IBM 分析进行的农场研究,田间数据输入云仪表板,报告土壤湿度、作物压力和微气候变化,将生产力提高高达 40%ytics套房。尽管网络覆盖范围正在改善,但全球仍有不到三分之一的地区缺乏移动覆盖,从而造成区域采用差距。
无人机硬件价格下降
五年前售价超过 20,000 美元的多光谱无人机现在零售价低于 5,000 美元,从而解锁了中型农场市场。大疆创新报告称,到 2024 年底,超过 30 万个活跃的农业单位处理了 5 亿公顷土地,同时减少了 2.1 亿吨用水量。巴西、美国和中国的批量生产、传感器标准化和更宽松的飞行规则削减了所有权和合规费用。在不平坦的地形和高价值的园艺中,空中喷洒优于地面喷洒设备,投资回报引人注目。初创企业正在无人机图像上应用人工智能算法,以实现生菜间苗和点喷的自动化,从而消除劳动力稀缺市场中的人工通行证。
政府数字农业补贴
政策支持 ha从试点赠款转向数十亿美元的拨款。美国农业部在 2025 财年拨出 77 亿美元用于气候智能型实践,其中从《通货膨胀减少法案》中拨出 57 亿美元用于验证可持续成果的数字工具[2]资料来源:美国农业部自然资源保护局,“气候智能型实践的通货膨胀减少法案资助”,nrcs.usda.gov。欧盟要求每个成员国将精准农业目标纳入其 2023-2027 年共同农业政策下的国家计划 [3]来源:欧盟委员会,“共同农业政策 2023-2027,” ec.europa.eu。印度PL斥资 600 亿卢比(7.2 亿美元)建设农民身份识别栏和传感器平台,将每个小农户与经过验证的数据服务连接起来。此类补贴不仅可以支付资本成本,还可以为开发长生命周期设备的供应商创造监管确定性。
数据驱动的产量提升势在必行
到 2050 年,全球粮食产量必须增长 60%,但耕地增长却持平。微软的 AgPilot 等基于云的套件让生产者可以将卫星图像、天气预报和土壤探测结合起来,以微调播种、施肥和灌溉。先正达的 Cropwise AI 提供根据微区土壤剖面进行校准的种子配方,在满足可持续性指标的同时提高盈利能力。拜耳的 E.L.Y.生成式 AI 模型将农艺师的响应准确性提高了 40%,每位用户每周节省 4 个小时。这些精确的见解减少了输入浪费并提高了可追溯性,从而增强了加速数字化采用的经济理由。
限制影响分析
| 发展中经济体的土地持有分散 | -1.4% | 亚太地区、非洲和南美洲部分地区 | 长期(≥ 4 年) |
| 前期资本支出高 | -1.8% | 全球,发展中地区最严重 | 中期(2-4 年)rs) |
| 农村地区宽带覆盖有限 | -1.2% | 全球农村地区,非洲和亚洲部分地区尤为严重 | 中期(2-4年) |
| 对农场网络的网络安全威胁不断上升 | -0.9% | 数字化先进市场 | 短期(≤ 2 年) |
| 资料来源: | |||
发展中经济体土地所有权分散
许多亚洲和非洲国家以两公顷以下的小块土地为主,阻碍了规模经济,无法证明精确均衡的合理性设备投资。印度就说明了这个问题:平均农场规模仍低于两公顷,只有 25% 的生产者有信心使用数字工具。政府的数字公共基础设施计划旨在将 6000 万农民纳入统一登记册,以实现聚合服务提供。合作设备池和共享服务中心显示出希望,但文化障碍和有限的数字素养阻碍了进展。中国在促进土地转让协议的数字平台方面的经验揭示了一种在不改变所有权模式的情况下实现更大运营区块的途径。
前期资本支出高
全栈数字系统、自动拖拉机、多光谱无人机和物联网网络对于 500 公顷的运营而言可能超过 150,000 美元。尽管改造现有机器可以降低成本,但许多中型农场仍面临多年投资回收期。爱科正在优先考虑升级旧车队的改造套件,从而降低进入壁垒。设备即服务合同和基于使用的定价提供了灵活性,但农民在大宗商品价格波动和利率波动的情况下仍保持谨慎态度。
细分分析
按技术:物联网传感器引领市场,人工智能推动创新
物联网在 2024 年占据了数字农业市场份额的 38%,反映了其作为实时农业主要网关的作用有关土壤、作物和设备状态的数据。随着硬件价格的下降和农村宽带覆盖范围的改善,采用速度会加快;凯斯纽荷兰工业集团 (CNH Industrial) 与 Intelsat 的卫星合作伙伴关系将连接范围扩展到了巴西油田,而此前只有 19% 的油田拥有高速互联网接入。遥感通过卫星和无人机图像获得了 32% 的份额,而基于 GPS 的制导系统则占 18.7%。在澳大利亚耗资 500 万美元的 AgTrace 试点项目等公共项目的支持下,区块链和可追溯性正以 19.8% 的复合年增长率增长。测试跨商品数据协议[4]来源:澳大利亚政府农业、渔业和林业部,“农业追溯计划”,农业部,agriculture.gov.au。
人工智能提供最快的速度复合年增长率为 22.7%,为提高产量和减少投入的预测工具提供动力。 IBM 的 SWAT VEXA 将数十年的土壤水研究与生成式 AI 相结合,提供针对特定农田的灌溉建议。可变速率技术每年增长 13.6%,为精确的输入剂量奠定了基础。供应商越来越多地将传感器、人工智能和区块链封装在单个仪表板中,这表明集成平台(而不是单点解决方案)将塑造未来的数字农业市场规模。
按解决方案:硬件主导地位面临软件挑战ge
硬件保留了 2024 年收入的 47.5%,突显了对资本密集型机器和传感器阵列的持续需求。约翰迪尔 (John Deere) 对美国制造业 200 亿美元的承诺凸显了对自动联合收割机和拖拉机的持续投资。软件紧随其后,占据 42.8% 的份额,因为云门户将原始数据转换为任务列表,而 New Holland 的“包含连接”模型消除了蜂窝费用以刺激数据流。
在订阅分析、设备健康监控和农艺咨询的推动下,服务以 18.4% 的复合年增长率形成增长最快的领域。爱科的目标是到 2030 年将 Precision Tech 的收入份额提高两倍,从而证实了向利润丰厚的服务捆绑的转变。随着设备即服务的普及,农民越来越多地为成果而不是所有权付费,从而重新定义了整个数字农业市场的价值。
按农场规模:尽管面临规模挑战,小型农场仍能推动增长
面积超过 500 公顷的大型农场将迎来增长d 占 2024 年数字农业市场份额的 44%,利用经济体证明六位数的技术投资是合理的。 100 至 500 公顷之间的中型农场控制着 34% 的份额,复合年增长率在 10.3% 至 13.2% 之间,具体取决于地区补贴的获取和改造的可用性。
由于云应用程序和合作无人机池降低了进入门槛,100 公顷以下的小型农场的复合年增长率最快为 16.5%。印度的数字公共基础设施旨在登记 6000 万种植者,确保甚至两公顷的土地都能访问共享分析和设备。 Phytech 与灌溉专家的合作伙伴关系为规模不大的农场带来了植物级传感,而 AGCO 的改装套件则为中型运营商提供了精确采用的灵活途径。总的来说,这些模型扩大了参与度并扩大了整个数字农业市场。
按应用:无人机分析引领精准革命
作物监测占数字农业的 35.2%利用多光谱图像和人工智能分类器及早发现压力,到 2024 年提高 iculture 市场份额。无人机分析预计将以 24.6% 的复合年增长率增长;大疆创新的 30 万台机队已处理了 5 亿公顷土地,并减少了 47,000 吨农药使用量。由于视觉系统可节省 90% 的除草剂,精准喷洒每年将增长 19.3%。
产量测绘占 28.1% 的份额,在高分辨率传感器的推动下,复合年增长率将达到 14.9%。土壤监测占18.8%的份额,每年增长12.4%; EarthOptics 和 Pattern Ag 的合并整合了土壤 DNA 和传感器读数,以获得更丰富的处方。 ClimateAi 的超本地预测带来了 40% 的生产率提升,说明了应用融合如何重塑数字农业市场规模。
地理分析
北美在 2025 年占数字农业市场份额的 30%,并且处于领先地位。复合年增长率为 8.7%。这里的增长重点是优化和集成现有系统,因为基本工具已经很普遍。 100 亿美元的紧急商品援助计划促进联网机械的升级。加拿大通过可持续发展补助加深了精准农业的渗透,但 2024 年设备销售疲软,主要制造商下降了 25%,这表明短期谨慎。未来的优势取决于自主车队和先进的人工智能,而不是首次安装传感器。
亚太地区占据数字农业市场规模的 28%,并且以 14% 的复合年增长率增长,是全球最快的。 2023年中国农村数字经济规模达7.74万亿美元,提高要素效率和可持续性。印度投资 600 亿卢比(7.2 亿美元)建设与农民登记相关的传感器基础设施。日本的 Society 5.0 将机器人技术与人工智能融合在一起,而澳大利亚的 Food Agility CRC 则与 NTT 集团合作试点绿色物联网网络。兰碎片化和不完整的宽带仍然是不利因素,但卫星链路和共享设备池正在缓解这些限制。
欧洲在 2025 年保持 23.1% 的市场份额,复合年增长率预计为 9.4%,这是由将数字里程碑纳入补贴规则的共同农业政策指令推动的。爱科耗资 8700 万欧元(9200 万美元)的法国零部件中心凸显了供应商的承诺。随着巴西现代化和阿根廷精准农业的步伐加快,南美洲占据了 8% 的份额,并以 12.2% 的复合年增长率扩张。中东和非洲分别占有 6% 和 4.9% 的份额,年复合增长率分别为 11.6% 和 10.9%;基础设施差距仍会限制短期规模,但有针对性的电信投资正在开辟新的采用领域。
竞争格局
市场集中度适中:2024 年排名前五的供应商控制了 56.5% 的收入。Deere 和该公司利用其 See and Spray 技术和运营中心平台,以 22% 的份额领先。凯斯纽荷兰工业集团 (CNH Industrial) 凭借其 Raven 子公司的自主可变利率工具紧随其后,占 11%。先正达集团通过 Cropwise 决策支持持有 9.2% 的股份,爱科通过其 Fuse 生态系统和改造套件获得 8.3% 的股份,而拜耳则凭借 Climate FieldView 和先进的种子脚本技术获得 6% 的股份。
2025 年 2 月,爱科以 20 亿美元收购了 Trimble Ag 85% 的股份,组建了一家合资企业,对现有机械进行自主改造,整合加速。约翰迪尔承诺投入 200 亿美元扩大美国产量并推进全栈自动化,凸显了现有企业保持技术领先地位的意愿。跨行业联盟倍增:拜耳和微软在数据互操作性方面结盟,CNH Industrial 投资了巴西人工智能公司 Bem Agro,灌溉专家 Phytech 与 Rivulis 和 Netafim 合作嵌入了实时数据将传感器安装到滴灌系统中。
颠覆者专注于利基痛点。 Source.ag 将人工智能应用于温室气候控制,报告番茄设施的产量跃升,而 ClimateAi 提供风险分析,将天气波动直接整合到农场经济模型中。随着服务收入增长快于设备销售,现有企业和初创企业都在转向订阅平台,以锁定经常性收入,同时降低农民进入门槛。
近期行业发展
- 2025 年 5 月:约翰迪尔承诺在十年内为美国制造业扩张提供 200 亿美元,优先考虑自动化
- 2025 年 4 月:美国农业部以推进生产者市场计划取代了 31 亿美元的气候智能型商品计划,将至少 65% 的资金直接流向农民。
- 2025 年 2 月:AGCO 关闭了其斥资 20 亿美元收购 Trimble Ag 85% 的股份,创建一家专注于自主的合资企业。
- 2024 年 11 月:先正达集团推出 Cropwise AI,增加了先进的种子推荐和预测模型。
FAQs
数字农业市场目前的价值是多少?
2025年数字农业市场规模将达到260亿美元。
数字农业市场的增长速度有多快?
2025 年至 2030 年期间,市场预计将以 11.3% 的复合年增长率扩张,2020 年达到 444 亿美元
哪个技术领域发展最快?
到 2030 年,人工智能将实现最快的复合年增长率 22.7%,超越所有其他技术类别
预计哪个地区的增长率最高?
由于在以下领域的大量投资,预计亚太地区将以 14% 的复合年增长率领先中国、印度和日本。
领先的公司有哪些?
Deere and Company、CNH Industrial、Syngenta Group、AGCO Corporation 和 Bayer AG共同控制着全球收入的 56.5%。
小型农场采用该技术的主要障碍是什么?
高昂的前期资本支出以及分散的土地所有权使得小农户在没有合作或基于服务的模式的情况下很难获得回报。





