报告概述

全球计算创意市场在2024年创造了11亿美元，预计到2034年将增长至约94亿美元，复合年增长率为在整个预测期内24.3%。 2024 年，北美占据主导市场地位，占据46.3%以上份额，收入4.5亿美元。

人工智能和机器学习的进步使机器能够生成音乐、艺术、写作和设计等创意内容，计算创意市场正在快速增长。该技术可自动执行创意任务，提高各行业创意专业人士的效率。主要驱动因素包括创意过程的自动化以及提高生产力的日益增长的需求创意工作流程。

这个市场在改变创意作品的生产和消费方式方面发挥着至关重要的作用。通过将人工智能驱动的创意工具集成到工作流程中，组织可以加速内容生成、大规模个性化体验并探索新的艺术表现形式。计算创造力支持传统上需要大量手动工作的任务，例如生成数字艺术的变体、创作音乐、自动讲故事或设计产品概念。

创意行业越来越多地采用人工智能工具以及对自动化内容制作的需求不断增长，推动了该市场的增长。机器学习、深度学习和基于 Transformer 的模型的进步提高了人工智能生成的创意输出的质量和相关性。广告、游戏、数字媒体和电子商务领域的组织正在部署这些工具，以减少制作时间，同时保持创意多样性。

关键要点

• 解决方案组件以约71.2%的份额主导计算创造力市场。
• 在技术中，基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 在计算创造力中占据了约53.4%的重要份额市场。
• 约34.5%的计算创意市场由营销和广告内容应用领域主导。
• 媒体和娱乐公司约占计算创意市场份额的30.8%。
• North 美国在全球计算创意市场中占有最大份额，约为46.3%。
• 在北美地区，美国在其领先地位的推动下，约占22.6%d 数字生态系统和对 AI 技术的重大投资。

采用和使用统计

• 83% 的创意专业人士现在在日常设计、编辑和内容工作流程中使用 AI 工具。
• 52% 的美国创意工作者已正式采用生成式 AI构思和内容创作。
• 近70%的小型企业依靠人工智能来营销内容和营销活动执行。
• Z 世代引领采用人工智能，其中 70-74% 使用人工智能来增强创意和视觉内容。
• 营销和广告采用人工智能领先，37%，主要用于内容优化、创意生成和任务自动化。
• 捕获媒体和娱乐到 2024 年，使用人工智能进行预告片、缩略图和本地化，市场份额将达到 34.2%。
• 产品设计是增长最快的用例，占 18.03% 复合年增长率，设计周期缩短高达 60%。
• 视频制作的采用率正在上升，到 2025 年，34% 的营销人员将使用文本转视频工具。
• 人工智能现在可以处理大约 60% 的常规社交媒体视频编辑任务。
• 公司每投入 1 美元，可赚取约 3.70 美元收入投资于生成式人工智能。
• 早期采用者表示生产力提高了22.6%，成本降低了15.2%。
• 人工智能内容工具每周为营销人员节省了5 小时，相当于每年一个多月的工作时间。
• 创意产业中的生成式人工智能市场预计将在 2020 年达到40.6 亿美元。到 2025 年。
• 79% 的公司表示将采用人工智能代理，在最少的监督下实现创意工作流程的自动化。
• 67% 的创意专业人士表示人工智能有助于克服创意障碍。
• 信任仍然有限，因为70% 的消费者对 AI 生成的内容持谨慎态度。
• 目前只有 5% 的高级用户将 AI 视为真正的创意合作伙伴而不是工具。

美国市场规模

美国达到4.5 亿美元，复合年增长率为22.6%，反映出计算创造力采用的快速增长。数字媒体、营销自动化和人工智能辅助创意工作流程的扩展推动了需求。持续创新支持长期市场增长。

美国受益于大型语言模型和基于人工智能的创意工具的早期采用，特别是在营销和内容生成方面。公司专注于自动化创意工作流程，以加快生产进度并通过个性化内容吸引消费者。这一势头预计将维持美国的主导地位，使其成为全球市场的关键市场计算创造力格局。

北美美洲以46.3%的份额引领计算创造力市场，反映了该地区先进的技术基础设施和对人工智能研发的大量投资。 技术创新者和研究机构的强大支持支持计算创意解决方案在媒体、营销和娱乐等各个行业的快速采用。

将人工智能驱动的创意工具集成到业务工作流程中也刺激了该地区的增长，使流程更加高效，创意输出更加个性化和可扩展。政府对人工智能计划的持续支持以及私营部门的投资，巩固了北美在塑造计算创意市场发展方面的主导作用。

按组件划分

解决方案占71.2%，表明大多数采用是由专用计算创造力平台推动的。这些解决方案支持内容生成、创意工作流程自动化以及跨文本、图像、音频和设计输出的创意开发。组织依靠基于解决方案的系统来大规模地实现一致的创意输出。

该细分市场的强势地位是由对即用型平台而不是定制工具的需求支撑的。解决方案产品可缩短实施时间并简化与现有创意和业务系统的集成。这使得它们适用于企业和专业创意用例。

技术

基于 Transformer 的大型语言模型占据53.4%，反映了它们在现代计算创意系统中的核心作用。这些模型可实现先进的技术xt 生成、想法扩展以及跨创意任务的上下文理解。他们的架构支持具有很强一致性的高质量语言输出。

模型准确性和适应性的改进推动了这项技术的采用。组织使用基于 Transformer 的模型来支持内容构思、讲故事和创意协助。他们从大型数据集中学习的能力不断扩展创意应用。

应用

营销和广告内容占34.5%，使其成为领先的应用领域。公司使用计算创意工具来生成广告文案、社交媒体内容、活动创意和品牌信息。这些工具有助于加快内容制作周期。

对个性化和频繁内容交付的需求不断增长，支持了该细分市场的增长。创意自动化帮助营销团队保持一致性，同时快速响应不断变化的活动需求。这样可以在不降低创意质量的情况下提高效率。

按最终用户行业划分

媒体和娱乐公司占30.8%，凸显了内容驱动行业的广泛采用。这些组织利用计算创造力来协助剧本写作、音乐创作、视觉设计和概念开发。创意工具支持更快的实验和想法测试。

随着跨平台数字内容需求的持续增长，该细分市场不断增长。媒体公司依靠创意技术来管理高产出要求并缩短制作时间。这支持计算创造力解决方案的持续使用。

投资和商业效益

支持完全集成的创意工作流程、人工智能模型的解决方案存在投资机会培训和优化，以及针对音乐、游戏设计、广告或产品开发量身定制的特定领域创造力引擎。专注于利基创意领域或现有创意工具插件平台的早期初创公司正在引起人们的兴趣。

将人类策展专业知识与人工智能生成相结合的服务也提供了连接质量期望与自动化输出的机会。计算创意工具通过缩短创意资产的上市时间、降低生产成本以及增强活动和产品可用产出的多样性，带来明显的商业利益。

通过自动化日常创意任务，人类团队可以专注于高价值的战略工作和改进。许多组织报告称，当生成工具集成到标准工作流程中时，创意渠道效率和受众参与度指标均得到改善。

主要细分市场

• 作者组件
  • 解决方案
  • 服务
    • 专业服务
    • 托管服务
• 按技术
  • 生成对抗网络（GAN）
  • 基于 Transformer 的大型语言模型
  • 进化和遗传算法
  • 概率和贝叶斯模型
  • 混合和集成系统
• 按应用划分
  • 艺术和设计创作
  • 音乐创作和声音设计
  • 游戏和虚拟世界构建
  • 营销和广告内容
  • 产品和工业设计
  • 讲故事和剧本写作
  • 其他
• 最终用户行业
  • 媒体和娱乐公司
  • 游戏工作室和出版商
  • 广告和创意机构
  • 汽车和工业设计师
  • 教育和教育科技
  • 研究机构和学术界

新兴趋势

转向多模式和协作创意系统

该市场的一个主要趋势是转向生成文本、图像、音频和视频内容组合的多模式系统。许多平台现在不再专注于单一格式，而是提供多输出生成。这使得创作者可以在开发活动、故事或设计时在一个软件环境中工作，从而提高整体工作流程效率。

另一个趋势是支持人类创作者和计算系统之间协作的交互式平台的兴起。这些工具允许用户通过调整风格、结构或主题来指导创作过程，而系统则提供变化和建议。这种共享控制有助于创作者创作大量作品，同时保持原创性和质量。

增长因素

整个行业数字内容需求的增加一个主要的增长因素是各行业对数字内容的需求不断增长。公司需要图形、营销材料、产品视觉效果、用户交互元素和社交媒体资产。计算创造力软件通过减少创建新内容所需的时间来帮助满足这一需求。随着组织扩大数字化影响力，创意自动化的使用变得更加重要。

另一个增长因素是数字学习和娱乐平台的扩展。教育机构、游戏开发商和媒体公司使用计算创意工具来设计角色、开发故事情节或制作互动元素。这些工流动。创意团队通常会面临紧迫的期限和频繁的内容更新。计算创意软件有助于减少重复性任务，例如起草视觉效果、创建变体或生成布局创意。更快的创意生成支持更高的生产力，并使企业能够更一致地满足需求。

另一个驱动因素是对个性化内容日益增长的偏好。消费者期望定制的信息、定制的产品视觉效果和独特的数字体验。计算创意系统可以快速产生同一想法的多种变体，使品牌能够在不扩大创意团队的情况下提供更加个性化的内容。

约束分析

对原创性和创意质量的担忧

这个市场的一个主要约束是对生成内容的原创性的担忧。一些创作者担心计算工具可能会产生类似于现有作品或缺乏深度的输出与人类的创造力有关。这些担忧可能会减缓采用速度，尤其是在创意真实性对品牌形象至关重要的行业。

另一个限制是对高质量输入数据的需求。创意模型依靠示例和培训材料来产生有意义的结果。质量差的数据或有限的创意数据集可能会降低这些工具的有效性。这需要组织仔细管理数据并投资于模型更新，以保持一致的输出质量。

机会分析

扩展到设计、广告和产品开发

广告、时尚、数字媒体和产品设计等创意量较高的行业存在大量机会。这些领域的公司通常需要快速的概念生成和频繁的视觉更新。计算创造力工具可以帮助这些部门缩短开发时间并为技术提供多样化的创意选择刺痛和选择。

另一个机会在于利用计算创造力来支持早期创意发展。设计师和开发人员可以使用这些工具绘制概念草图、材料探索或用户体验元素的初始草稿。这缩短了早期设计周期，并帮助团队更快地进入完善阶段。

挑战分析

技能差距以及与传统创意流程的集成

主要挑战是计算工具能力和用户采用之间的技能差距。许多创意专业人士熟悉传统工具，但可能需要培训才能有效地使用计算系统。如果没有正确的理解，团队可能无法充分利用该技术或难以将其集成到他们的工作流程中。

另一个挑战是协调生成的内容与人类创意方向。计算创造力工具可以支持想法的产生，但人类的判断时尚对于风格控制和品牌协调仍然至关重要。确保输出与品牌价值和创意意图保持一致需要监督，这增加了对结构化创意工作流程的需求。

关键参与者分析

Adobe、OpenAI、Google、微软、IBM 和 Autodesk 通过将生成式 AI 嵌入设计、内容创建和创意自动化工作流程，引领计算创意市场。他们的平台支持企业规模的图像生成、文本创建、视频编辑和设计协助。这些公司专注于模型准确性、工作流程集成和负责任的人工智能使用。对更快、更具成本效益的内容制作的需求不断增长，这不断增强了他们的领导地位。

Stability AI、Canva、Runway AI、Meta Platform、Amazon Web Services、Lightricks 和 Aiva 通过以创作者为中心的视觉设计、视频生成、音乐创作和社交工具巩固了市场实际内容。他们的解决方案使非技术用户能够产生高质量的创意输出。这些提供商强调易用性、云交付和快速迭代。营销人员、创作者和小型企业越来越多的采用支持了更广泛的市场渗透。

Amper Music、Soundful、Boomy、Replit、Wombo Studios、D-ID、Artbreeder 和其他参与者通过音乐、化身、编码和生成艺术领域的利基创意工具扩展了版图。他们的产品专注于个性化、实验和实时生成。这些公司为新兴创意用例和独立创作者提供服务。对人工智能辅助创造力的接受度不断提高，继续推动计算创造力市场的稳定增长。

市场主要参与者

• Adobe Inc.
• OpenAI, Inc.
• Google LLC (Alphabet, Inc.)
• 微软公司
• IBM Corporation
• Autodesk, Inc.
• Aiva Technologies SARL
• 稳定性人工智能有限公司
• Canva Pty Ltd（Magic Design）
• Amper Music, Inc.
• Runway AI, Inc.
• Meta Platforms, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Lightricks Ltd.
• Soundful, Inc.
• Boomy Corporation
• Replit, Inc.
• Wombo Studios, Inc.
• D-ID Ltd.
• Artbreeder, Inc.
• 其他

近期开发

• 2025 年 12 月 – Adobe 与 OpenAI 合作，将 Photoshop、Express 和 Acrobat 集成到 ChatGPT 中，利用每周有8 亿用户在聊天机器人中进行无缝图像编辑和 PDF 处理。
• 2025 年 12 月 –Adobe 预计 2026 年收入将达到261 亿美元，这得益于 AI 工具的推动，目前超过三分之一的 ARR 与 Creative Cloud 的生成功能相关。​

未来展望和机遇

未来的随着人工智能模型变得更加强大并且创意应用程序在各个行业中扩展，计算创意市场的前景仍然受到青睐。机会在于与实时交互式媒体、虚拟和增强现实环境以及人类和机器创造力相融合的协作平台的更深入集成。

随着生成式人工智能的发展，对可解释性、道德生成和内容真实性的期望将影响平台的开发。个性化内容的持续趋势表明对可根据企业需求扩展的计算创造力解决方案的持续需求。