报告概述

预计到 2034 年，全球人工智能驱动的养鱼市场规模将从 2024 年的5.364 亿美元增长到18.370 亿美元左右，在此期间复合年增长率为13.1%预测期为 2025 年至 2034 年。到 2024 年，欧洲占据市场主导地位，占据超过 40.3% 份额，收入2.161 亿美元。

人工智能驱动的鱼类养殖市场主要是由消费者对可持续和健康海鲜不断增长的需求推动的。这种需求鼓励养鱼户采用智能技术来提高效率并减少环境危害。机器学习和计算机视觉等技术进步可以加强饲料管理和早期疾病检测，从而直接提高鱼类的成活率和生产力。

主要原因推动人工智能在养鱼业中应用的因素包括降低运营成本、提高饲料效率和改善鱼类健康管理的需要。饲料占水产养殖成本的70%，因此最大限度地减少浪费对盈利能力有直接影响。全球对海鲜的需求不断增长以及环境问题正在推动生产商采用更可持续的农业方法。传感器技术、机器学习和云连接的进步也使人工智能解决方案在农场中更容易使用和更有效。

随着养鱼户寻求更好地控制生产变量，对人工智能驱动的水产养殖解决方案的需求正在增长。人工智能有助于优化饲料计划，减少与过度饲喂相关的污染并提高饲料转化率。小型农场和大型商业运营商的兴趣日益浓厚，因为他们的目标是提高产量并减少对环境的影响。此外，鼓励可持续发展的政府和监管机构进一步增加了推动技术采用。

例如，2025 年 3 月，Aquabyte 在 AquaSur Tech 活动上展示了其人工智能驱动的鱼类数据收集和监测解决方案。他们的系统使用潜水摄像头和机器学习为生产者提供有关生物量、虱子数量、鱼类福利和行为的关键数据，帮助提高养殖场盈利能力和鱼类健康。

关键要点

• 2024 年，硬件领域保持了在全球人工智能养鱼市场的主导地位，获得了51.3%
• 2024 年，饲养管理细分市场处于领先地位，在全球人工智能养鱼市场中占据34.2%份额。
• 2024 年，近海和近海网箱细分市场占据领先的45.8%份额，巩固了其在全球人工智能养鱼市场中的强大地位。
• 2024 年，大型商业水产养殖企业部门占有决定性的70.5%份额，确立了对全球人工智能养鱼市场的最高贡献。
• 德国人工智能养鱼市场在2024年的估值为2890万美元，复合年增长率稳定为9.4%。
• 2024年，欧洲继续主导全球人工智能养鱼市场， 40.3%，反映了强大的区域采用和技术整合。

生成式人工智能的作用

生成式人工智能正在改变养鱼户跟踪鱼类健康和预测疾病的方式。它创建不同条件下鱼类的合成图像和场景，即使在现实世界数据有限的情况下也有助于训练检测模型。这可以改善疾病的早期发现和鱼类生长估计，而不会干扰它们，从而减少损失并提供更好的护理。

人工智能还可以将来自传感器的数据汇总在一起，提供清晰了解鱼类健康状况和水质，帮助农民迅速采取行动，保持鱼类健康。生成人工智能的另一个重要作用是自动化饲养和一般农场管理。通过分析水质、鱼的运动和其他传感器输入，这些人工智能系统可以建议最佳的喂食时间和数量。

这可以减少饲料浪费并降低成本，同时帮助鱼更快生长。该技术还支持农场的虚拟模型，农民可以在实际实施之前测试更改。这有助于提高成活率和效率，而无需在真鱼上反复试验。

欧洲市场规模

2024 年，欧洲 在全球人工智能养鱼市场中占据主导地位，占据了超过 40.3% 的份额，持有216.1 美元百万 收入。这种主导地位是由严格的环境法规推动的，这些法规推动了可持续和可追溯性可行的水产养殖实践。该地区对人工智能、物联网和自动饲养技术等创新的高度重视，有助于提高鱼类养殖的生产力和环境管理。

此外，欧洲成熟的水产养殖基础设施、政府对可持续蛋白质生产的补贴以及消费者对负责任养殖海产品不断增长的需求都有助于市场增长。技术公司和水产养殖运营商之间的合作有助于利用智能系统改造现有养殖场，确保在人工智能驱动的水产养殖领域具有竞争力和可扩展的行业领先地位。

例如，2025年9月，Cermaq Group AS通过推进其位于智利的旗舰查考运河养鱼场的建设，推进其可持续水产养殖工作，该养殖场有望成为全球最大、最现代化的鲑鱼养殖场之一。该项目采用了先进的循环水产养殖系统，预计将于 2026 年初启动，体现了 Cermaq 的“德国在人工智能养鱼领域处于领先地位，注重创新和可持续发展。

德国市场展望

德国人工智能养鱼市场正在大幅增长，目前价值2890万美元，预计复合年增长率为9.4%。这种增长是由对可持续水产养殖实践的需求不断增长以及技术进步（例如，人工智能、物联网和循环水产养殖系统 (RAS)。

德国养鱼场，特别是鳟鱼和鲤鱼等淡水品种，正在采用人工智能来优化饲养、监测鱼类健康状况并改善水质管理。消费者对本地采购、负责任养殖的鱼类的强劲需求也支持了扩张。此外，鼓励饲料解决方案、自动监控和环保系统创新的政府举措和私人投资也增强了市场动力。

例如，2025 年 1 月，NeuroSYS Sp. zo。 o。利用计算机视觉开发了人工智能驱动的虾监测系统，以实现实时福利和生长评估。他们的人工智能解决方案通过确保养殖虾的最佳健康和生产力来支持可持续水产养殖，展示了欧洲在水产养殖人工智能方面的创新。

成分分析

2024年，硬件细分市场占据主导市场地位，在全球人工智能驱动的养鱼市场中占据51.3%份额。这些硬件解决方案主要包括传感器、自动喂食器、摄像头和物联网设备，用于收集分析和决策所需的数据。

对模块化、可互操作硬件的持续重视有助于养鱼场更新系统并增强运营，而无需彻底检修其设置。该细分市场受益于传感器网络和边缘计算等技术进步，提高了监控精度和运营效率效率。

硬件投资主要集中在强大的、可扩展的设备上，这些设备能够承受具有挑战性的水生环境，同时还能够与用于分析和农场管理的软件平台集成。这种耐用、适应性强的硬件和人工智能驱动的软件的结合支持优化饲养、环境监测和鱼类健康管理，特别是在依赖一致和高效资源利用的大型商业养鱼场。

例如，2025 年 9 月，Aquabyte 推出了人工智能驱动的饲养和决策支持工具，该工具使用通过人工智能潜水摄像头收集的实时体重、福利和行为数据。这些智能相机每天捕获超过 100 万张鱼类图像，从而实现准确的生物量估算和持续的福利监测。先进硬件和人工智能的结合使用使养鱼者能够更有效地管理饲养，同时减少鱼类的处理压力。

Applicat离子分析

2024年，饲养管理细分市场占据主导市场地位，占据全球人工智能养鱼市场34.2%份额。人工智能系统通过使用传感器和摄像头的数据来监控鱼类的行为和饥饿程度，从而提高喂食精度，从而使自动喂食器能够在正确的时间分配正确数量的饲料。这减少了饲料浪费（主要的成本驱动因素），并最大限度地减少了水中过量营养物质对环境的影响。

有效的饲养管理还可以促进鱼类更好的生长和健康，提高整体产量质量。人工智能驱动的饲喂解决方案特别适用于大型和小型农场，可帮助农民优化饲喂计划和数量，从而促进更可持续和经济上可行的水产养殖作业。

例如，2025 年 10 月，ReelData AI 获得 800 万美元资金，以推进其 AI 饲喂优化软件，该软件可实现饲料自动化陆基水产养殖的输送和生物量估算，有助于减少浪费并改善饲养计划。他们的平台使用人工智能分析来提高饲料效率和鱼类健康结果。

养殖场类型分析

2024 年，近海和近海网箱细分市场占据主导市场地位，在全球人工智能养鱼市场中占据45.8% 份额。这些网箱受益于人工智能技术，通过水下传感器和机器视觉实时监测水质、鱼类行为、进食和环境条件。

自动化系统支持远程管理，减少劳动强度，并通过检测疾病或应激的早期迹象来增强生物安全。这种网箱养殖类型因其可扩展性和适合自然水体中高密度种群的特点而受到青睐，人工智能解决方案有助于更有效地管理。

例如，到 2025 年 10 月，Aquabyte 的技术会自动计算近海网箱中的海虱数量，通过人工智能驱动的图像分析实现主动害虫管理。这支持可扩展的网箱养殖，通过持续的环境和鱼类行为监测来预防疾病。

最终用户分析

2024年，大型商业水产养殖公司占据了市场主导地位，占据了全球人工智能养鱼市场70.5%的份额。这种主导地位是由于他们有能力投资先进的人工智能技术并大规模整合它们。这些公司专注于提高运营效率、饲料转化率、环境法规合规性和可扩展性。

人工智能驱动的解决方案为他们提供有价值的分析，以帮助他们更好地做出决策、缓解风险和可持续发展报告。在大型运营中采用人工智能支持复杂的FA结合了饲养自动化、水质控制、鱼类健康监测和供应链可追溯性的 rm 管理平台。这种集成有助于保持一致的生产标准并减少浪费，支持盈利能力和环境责任。

例如，2024 年 8 月，Cermaq Group AS 与 ReelData 合作，在其淡水站点部署人工智能技术，通过 ReelAppetite 系统增强饲料输送和生物量监测。此次合作的目标是提高大规模商业运营中的饲料转化率和水质控制。

投资和商业效益

对人工智能养鱼业的投资涵盖传感器和摄像头等硬件、数据分析软件平台以及自主饲养和监控系统。开发用于生物量估计、疾病预测和环境的先进人工智能算法存在机会影响控制。公共和私人资金越来越多地瞄准可持续水产养殖解决方案创新的初创企业和规模化企业。

人工智能集成可带来更高的运营效率、更快的增长率和更好的生存结果。饲料成本的降低和疾病事件的减少提高了利润率。数据驱动的决策通过优化饲养和污染管理来最大限度地减少环境破坏。自动化减少了劳动力支出，同时提高了农场的可扩展性。总体而言，人工智能驱动的鱼类养殖提供了更强的商业弹性和可持续性。

新兴趋势

一个明显的趋势是越来越多地使用人工智能与水下传感器和摄像头相结合。这种组合可以持续监测鱼类及其环境，以便农民获得实时更新。许多养鱼场正在使用这些智能系统来更好地了解饲养需求并及早发现疾病。使用无人机进行越界的情况也有所增加从上方观察大型鱼类养殖区，收集人工智能分析的数据，以改善农场布局和鱼类护理。

另一个趋势是使用人工智能驱动的预测分析来更好地规划收获和库存。农场现在依靠预测鱼类生长和环境变化的模型来改进决策。农场的数字孪生或虚拟副本变得越来越普遍，使农民能够模拟不同的场景，而无需冒真正的鱼的风险。这些趋势的重点是使养鱼业更加数据驱动和高效，许多养殖场报告饲料使用和鱼类健康显着改善。

生长因素

全球对海鲜的需求不断增长，鼓励养鱼户使用人工智能等更智能的方法来提高生产力，同时减少环境危害。人工智能有助于更好地将饲喂量与鱼类需求相匹配，将饲料浪费减少10-20%并提高生长速度。这些收益帮助农民赚更多的钱和红减少过量饲料和鱼类废物造成的水污染。

另一个增长动力是日益关注可持续性和减少养鱼场的碳足迹。人工智能可以实现持续的水质检查和快速检测鱼病，从而无需大量使用化学品或抗生素即可采取预防措施。使用人工智能的农场报告鱼类死亡率较低，整体环境条件更好。平衡生产与环保实践的需求日益增长，推动人工智能工具在养鱼业中得到更广泛的应用。

主要细分市场

按组件划分

• 硬件
  • 水下摄像机和无人机 (ROV)
  • 水质传感器
  • 喂食系统
  • 生物声学传感器
  • 其他
• 软件
  • 数据分析仪表板
  • 预测建模软件
  • 计算机视觉分析工具
  • 农场管理套件
  • 其他
• 服务
  • 集成和部署服务
  • 托管服务和支持

按应用

• 饲养管理
• 监测、跟踪和行为分析
• 水质管理和预测
• 疾病检测和预防
• 收获优化和分类
• 其他

按养殖场类型

• 近海和近海网箱
• 循环水产养殖系统（RAS）
• 池塘和开放式内陆渔业

按最终用户

• 大型商业水产养殖公司
• 中型养殖场和合作社
• 研究机构和政府机构

区域分析和覆盖范围

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• A亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序

提高运营效率

人工智能驱动的鱼类养殖通过精确控制饲养、健康监测和环境条件来提高运营效率。通过传感器和计算机视觉收集的实时数据可帮助农民优化饲料使用、减少浪费并降低成本。这种精确的监控还可以实现早期疾病检测、减少损失并提高整体产量一致性。

通过人工智能集成，可以实现饲喂和灌溉等日常任务的自动化。质量检查变得可能，减少对体力劳动的依赖，并使农场更容易扩大规模。这些改进有助于养鱼场提高生产力和成本效益，使人工智能的采用成为该行业的关键增长驱动力。

例如，2025 年 9 月，Aquabyte 在 Aqua Nor 2025 期间推出了名为“FEEDING and DECISION SUPPORT”的新人工智能工具。这些工具通过将鱼类重量、福利、行为和喂养数据整合到一个简化决策的单一平台中来帮助养鱼户。这项创新通过实现更精确的鱼类福利监测和喂养指导、减轻鱼类压力并提高农场生产力来提高运营效率。​

约束

初始投资和技术技能差距较大

更广泛采用人工智能驱动的养鱼业的一个重大障碍是先进人工智能系统、传感器和物联网基础设施的高昂前期成本。许多中小型农场都建立了与预算限制作斗争，使得投资必要的技术平台变得具有挑战性。

此外，养鱼户经常面临实施和维护人工智能解决方案所需的技术专业知识的短缺。缺乏操作复杂系统和分析数据的熟练人员限制了该技术的有效使用。这些因素共同抑制了市场增长，尤其是在欠发达地区。

例如，2023 年 8 月，NeuroSYS 强调了由于技术技能差距和水产养殖中管理复杂人工智能系统的复杂性而在实施人工智能方面面临的挑战。尽管人工智能在疾病检测和生产优化方面具有优势，但小型养鱼场却面临技术成本高昂和缺乏训练有素的员工来充分利用解决方案的困境，从而限制了更广泛的采用。

机遇

对可持续和高效水产养殖不断增长的需求

人工智能驱动的技术提供了巨大的潜力通过实施可持续的鱼类养殖实践来满足不断增长的全球海鲜需求。通过优化饲料使用和改善健康管理，人工智能有助于最大限度地减少环境影响、减少浪费，并确保遵守有关水产养殖可持续性的更严格法规。

由于政府的激励措施和消费者对环保海鲜产品的偏好不断提高，亚太地区、拉丁美洲和欧洲市场的采用率不断提高。人工智能与物联网和机器人技术的融合为精准农业开辟了新途径，提高了产量质量，同时提高了资源效率。

例如，2025年8月，ReelData AI完成了800万美元的A轮融资，用于开发人工智能驱动的陆基水产养殖自主操作系统。这笔资金可以提高可扩展性、运营效率和可持续性，满足对可持续海鲜生产不断增长的需求。 ReelData 的技术直接解决 Feed 优化问题生物量监测，为适应气候变化的水产养殖和扩大全球市场带来机遇。

挑战

监管复杂性和基础设施限制

驾驭复杂的监管框架仍然是人工智能养鱼的主要挑战。各地区关于水产养殖运营、数据隐私和技术使用的不同规则，使技术提供商和养鱼户的市场准入和扩大规模工作变得复杂。

基础设施的限制，特别是在农村或偏远养鱼地区，也阻碍了部署。有限的连接和电源问题限制了人工智能系统的实时数据处理和远程管理能力。克服这些挑战需要协调一致的政策努力和支持基础设施的投资。

例如，2025 年 7 月，Cermaq Group AS 完成了一项重大收购，以扩大加拿大和挪威的鲑鱼养殖。此举高利我们需要应对持续的挑战，例如满足不同的监管要求和整合多个地区的运营，这些继续为公司采用先进技术和在全球养鱼市场中扩大规模带来障碍。

主要参与者分析

Aquabyte、Aquaconnect 和 Bioplan 凭借专为种群监控、生长预测和自动饲养优化而设计的先进分析平台，引领人工智能驱动的养鱼市场。他们的系统使用计算机视觉、生物量估计和实时环境跟踪来提高农场生产力。这些公司帮助运营商减少饲料浪费、提高产量一致性并改善鱼类的整体健康状况。

Cermaq Group、Deep Vision、GoSmart Farming、NeuroSYS、ReelData、SEAWATER Cubes 和 Skretting 通过用于行为分析、疾病检测和水质管理的专门人工智能工具增强了竞争格局。他们的解决方案通过数据驱动的决策支持孵化场和海上养殖场。

TidalX AI、xpertSea 和其他参与者通过适用于中小型养鱼场的可访问、可扩展的人工智能解决方案拓展市场。他们的工具提供适合移动设备的监控、自动计数和产量预测。这些公司优先考虑易于集成、降低运营成本和可操作的见解来支持日常农场管理。

市场上的主要参与者

• Aquabyte
• Aquaconnect
• Bioplan
• Cermaq Group AS
• Deep Vision AS
• GoSmart Farming
• NeuroSYS Sp. z o。 o.
• ReelData
• SEAWATER Cubes GmbH
• Skretting by Nutreco N.V.
• TidalX AI Inc.
• xpertSea
• 其他

近期发展

• 到 2025 年 9 月，Aquabyte 继续通过人工智能驱动的养鱼工具扩大其全球领导地位。他们的平台提供农场提供生物量、生长估计、福利监测和行为分析的详细数据，每天使用超过一百万张图像来提供准确的决策支持。这有助于农民提高饲料效率和鱼类健康，减少鱼类的物理处理压力。
• 2024 年 8 月，Cermaq 正在加拿大的两个淡水陆基鲑鱼养殖场积​​极测试 ReelData 的人工智能技术。此次合作的重点是利用 ReelData 的人工智能生物质摄像头和食欲监测系统来优化饲料输送和改善水质。该试验旨在提高 Cermaq 运营的生产准确性和可持续性。