报告概览

到 2033 年，全球人工智能旅游市场规模预计将从 2023 年的1,317 亿美元增长到29,037 亿美元左右，在此期间复合年增长率为 36.25%预测期为2024年至2033年。

旅行市场中的人工智能涉及利用人工智能技术来改变旅行和旅游业的各个方面。这包括个性化旅行体验、优化预订和定价、通过人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理增强客户服务，以及通过高级数据分析提高运营效率。

人工智能工具分析旅行者的行为、偏好和历史数据，以提供量身定制的建议和动态优惠，从而创造更具吸引力和定制化的旅程。因此，人工智能正在成为提高服务质量、提高客户满意度和推动发展的基础。旅游行业的收入增长。

几个主要驱动因素推动了这个市场。对个性化和无缝旅行体验不断增长的需求促使服务提供商实施人工智能工具，这些工具可以分析大量数据集以预测旅行者的偏好和行为。互联网普及率和智能手机普及率的提高使人们能够轻松访问人工智能平台，从而加速消费者参与度。

根据 WorldMetrics，在大流行相关的旅行限制期间，人工智能虚拟旅游的使用量增加了45%，这展示了人工智能在增强旅行者体验方面的潜力。此外，行业专家估计，人工智能可以帮助旅游业挽回因 COVID-19 大流行而造成的4000 亿美元收入损失。此外，预计到 2023 年，该行业的人工智能聊天机器人每年将节省5 亿美元，这突显了人工智能的成本节约优势——有趣的是，75% 的旅行者信任人工智能来进行住宿规划，这表明人们越来越多地接受旅行规划过程中人工智能驱动的建议和决策。此外，40% 的美国成年人对人工智能驱动的虚拟旅行社感兴趣，这表明了对个性化和智能旅行规划帮助的需求。

但是，值得注意的是，相对于人工智能技术，旅游行业中37%的客户仍然更喜欢人际互动，这凸显了在人工智能驱动的解决方案和以人为本的服务之间取得平衡的重要性。

展望未来，该行业已准备好进一步发展人工智能驱动的进步。到 2023 年，人工智能驱动的自动旅行预订预计将达到29 亿，人工智能可以减少航班中断成本，从而节省16% – 大约265 美元全球范围内有 100 亿。投资人工智能的航空公司可以将其运营效率提高75%，而超过50%的酒店经营者会优先考虑投资人工智能以提高运营效率。

此外，约 36% 的商务旅行决策者已投资人工智能，期望这将大大提升旅行者的体验。此外，近 70% 的旅行社认为，使用人工智能可以完全自动化旅行规划，并且人工智能可以将旅行研究和预订所花费的时间减少50%以上。

主要要点

• 旅行市场中的人工智能规模预计将达到美元到 2033 年，该领域的价值将达到 29,037 亿美元，预测期内复合年增长率为 36.25%，到 2023 年，其价值将达到1,317 亿美元。
• 2023 年，软件领域将达到在人工智能旅游市场中占据主导地位，占据了超过65%的市场份额。
• 2023年，云端细分市场在人工智能旅游市场中占据主导地位，占据了超过61%的份额。
• 2023年，客户服务细分市场在人工智能旅游市场中占据了主导市场地位，占据了更多的市场份额。超过 25.1% 的份额。
• 2023 年，北美占据主导市场地位，占据超过 34.5% 的市场份额，收入达 454 亿美元。

组件分析

2023 年， 软件领域在旅游市场的人工智能中占据主导地位，占据了65%以上的份额。该细分市场的领先地位可归因于旅游公司广泛采用人工智能驱动的软件解决方案寻求提高运营效率和客户体验的公司。

这些软件解决方案涵盖广泛的应用程序，包括预订管理系统、个性化旅行推荐引擎和动态定价工具。人工智能软件实时处理大量数据、提供见解和自动化日常任务的能力极大地促进了其在旅游行业的广泛接受和使用。

对帮助旅游公司优化运营的高级分析和决策工具不断增长的需求也推动了软件领域的主导地位。人工智能驱动的软件使企业能够分析客户行为，预测旅行趋势，并根据个人喜好定制服务，从而提高客户满意度和忠诚度。

此外，通过聊天机器人和虚拟助理将人工智能集成到客户服务中，彻底改变了旅游公司的服务方式。与客户互动，提供即时支持并增强整体旅行体验。

部署模式分析

2023 年，基于云的细分市场在旅游市场人工智能中占据主导地位，占据超过61%份额。由于云解决方案的可扩展性、成本效益和可访问性，人们越来越偏爱云解决方案，从而推动了该细分市场的领先地位。

基于云的人工智能解决方案为旅游公司提供了快速、高效地扩展运营的灵活性，而无需在 IT 基础设施方面进行大量前期投资。这一优势对于旅游行业的中小型企业 (SME) 特别有利，使他们能够利用先进的人工智能技术与大型企业竞争。

基于云的细分市场提供实时数据处理的能力进一步推动了其普及。处理和分析，这对于提供个性化旅行体验和优化运营至关重要。借助基于云的人工智能，旅游公司可以访问和分析来自各种来源的大量数据，包括客户互动、预订模式和市场趋势。

这种实时功能可以实现更准确的预测、量身定制的建议和动态定价策略，从而提高客户满意度和运营效率。此外，基于云的解决方案可与其他数字工具和平台无缝集成，为旅游企业提供更具凝聚力和简化的工作流程。

应用分析

2023 年，客户服务部门在旅游市场人工智能中占据主导地位，占据了超过25.1%份额。该细分市场的突出主要是由于对增强客户体验的需求不断增长旅游行业的互动和支持。

人工智能驱动的客户服务解决方案（例如聊天机器人和虚拟助理）彻底改变了旅游公司与客户互动的方式，提供即时响应和 24/7 支持。这些人工智能工具能够处理从预订查询到旅行行程更新的各种查询，显着提高客户服务运营的效率和响应能力。

客户服务部门的领导地位还取决于其提供个性化体验的能力。人工智能系统可以分析客户数据以了解偏好和行为，使旅游公司能够提供量身定制的建议和解决方案。这种程度的个性化提高了客户满意度和忠诚度，因为旅行者感到更受重视和理解。

此外，人工智能驱动的客户服务工具通过自动化日常任务来帮助降低运营成本，使人工代理能够专注于更复杂和高价值的交互。这不仅提高了客户服务部门的整体效率，还有助于提高客户保留率和重复业务水平。

主要细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按部署模式

• 本地
• 基于云

按应用程序

• 客户服务
• 预订和预订
• 旅行计划和个性化
• 营销和广告
• 运营管理
• 安全和欺诈检测

Driver

通过 AI 个性化增强客户体验

人工智能 (AI) 通过实现高度个性化的旅行体验、提高客户满意度和保留率，显着推动了旅行市场的增长。由人工智能驱动的旅行助手，例如 Roam around 和 Copilot2trip，根据用户偏好、预算和旅行方式提供量身定制的旅行建议。

这些工具通过提供航班时刻表、酒店供应情况和当地景点的实时更新来帮助有效地计划旅行，从而使消费者的旅行计划变得更加简单和愉快。这种程度的个性化不仅可以增强旅行体验，还可以鼓励回头客，将人工智能定位为旅游业增长的关键工具。

约束

实施人工智能系统的高成本和复杂性

尽管人工智能有好处，但在旅游业中实施人工智能往往会受到高昂的初始成本和集成复杂人工智能的复杂性的阻碍系统与现有 IT 基础设施。与人工智能开发相关的费用，包括数据收集、处理和分析，以及持续维护和更新的需要，可能是巨大的。此外，集成人工智能的应用需要熟练的人员和大量的时间投入，这对于缺乏必要资源的中小企业（SME）来说可能是一个主要限制。

机遇

人工智能驱动的运营效率和收入管理

人工智能为旅游行业的运营效率和增强收入管理提供了巨大的机会。先进的人工智能解决方案使企业能够优化定价、管理库存和简化运营。例如，人工智能可以自动化并增强酒店经营者的收入管理，帮助根据需求预测动态调整价格。

这不仅可以实现收入最大化，还可以改善资源分配，使运营更加高效，对市场状况的响应更加迅速。因此，人工智能的采用为旅游行业的收入增长和卓越运营开辟了新途径。

挑战

与快速技术保持同步逻辑上的进步

旅游业在采用人工智能时面临的重大挑战之一是跟上快速的技术进步。人工智能技术快速发展的特性需要不断学习和适应。公司必须定期更新系统并培训员工有效利用最新的人工智能工具。

此外，确保新人工智能技术与现有系统的互操作性还存在挑战，这可能既昂贵又耗时。跟上人工智能的进步对于公司保持竞争力并充分实现人工智能在旅游业中的潜在优势至关重要。

增长因素

• 增强客户体验人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理提供 24/7 客户支持，缩短响应时间并提高客户满意度。个性化算法提供量身定制的旅行建议、行程以及基于用户偏好和行为的促销活动。
• 运营效率：预订管理、签到和客户查询等日常任务的自动化可降低运营成本并简化流程。预测分析可优化库存和资源管理，确保更好地分配资产并减少浪费。
• 数据驱动决策：高级数据分析可提供对客户行为、市场趋势和运营绩效的洞察，有助于战略规划和决策。实时数据处理可实现动态定价策略，从而增强收入管理和盈利能力。
• 降低成本：人工智能驱动的自动化减少了重复任务中的人工干预，从而降低了劳动力成本。通过人工智能进行高效资源管理可减少运营开销并提高盈利能力。
• 提高安全性： AI 系统通过实时监控和威胁检测增强安全性，确保更安全的旅行体验。面部识别和生物识别系统简化了安全检查，减少了机场和其他旅游中心的等待时间。
• 可持续发展举措：人工智能优化运输路线规划，减少燃料消耗和排放，并为环境可持续发展做出贡献。通过人工智能有效利用资源有助于减少浪费并促进生态友好的旅行实践。
• 市场竞争力：人工智能技术的采用通过提供创新服务和卓越的客户体验提供了竞争优势。利用人工智能的公司可以更快地适应市场变化和消费者需求，在动态市场中保持相关性和竞争力。

最新趋势

• 个性化旅行体验：人工智能驱动算法分析客户数据，根据个人喜好提供个性化的旅行建议、行程和促销优惠。
• 人工智能聊天机器人和虚拟助理：更多地使用人工智能聊天机器人来提供 24/7 客户支持、处理查询和预订，并提供实时信息，提高客户服务效率。
• 需求预测的预测分析：利用预测分析来预测旅行需求，优化定价战略，并更有效地管理库存，从而改善收入管理。
• 面部识别和生物识别系统：实施面部识别和生物识别系统，以实现无缝办理登机手续、安全检查和边境管制，减少等待时间并增强安全性。
• 人工智能增强的旅行计划：将人工智能集成到旅行计划应用程序中，以提供动态建议、实时建议
• 智能行李和跟踪系统：开发配备人工智能跟踪系统的智能行李，确保实时监控并降低行李丢失风险。

区域分析

2023年，北美占据主导市场地位，占据超过 34.5% 的份额，收入达 454 亿美元。这种领先地位可归因于几个关键因素。该地区主要受益于致力于将人工智能整合到包括旅游在内的各个行业的主要科技巨头和先锋初创公司的存在。

Google、IBM 和微软等公司一直走在最前沿，在人工智能领域进行了大量投资，以优化旅游服务，从个性化旅游规划到实时客户支持和智能管理系统。特快专递。此外，北美消费者和企业对先进技术的高采用率，为人工智能在旅游行业的应用创造了有利的环境。

该地区强劲的经济和较高的消费者消费能力鼓励旅行社和相关企业采用人工智能驱动的解决方案，以提升客户体验和运营效率。数据表明，旅游业对客户关系管理 (CRM) 工具和预测分析的人工智能投资激增，旨在改善个性化服务和需求预测。

主要地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在旅游市场快速发展的人工智能中，几个关键参与者是通过开拓创新的人工智能技术来改变旅行体验，从而脱颖而出。 艾玛迪斯是为全球旅游业提供先进技术解决方案的领导者，通过开发人工智能驱动的工具来优化定价、预订和个性化服务，不断创新。 Expedia Group利用人工智能完善搜索引擎算法并增强个性化旅行推荐，显着提高用户体验满意度和预订转化率。

Booking.com 因其使用人工智能处理海量数据集来为旅行者提供量身定制的推荐和动态定价而脱颖而出。 Sabre 集成人工智能来提高航空公司和酒店的运营效率，提供预测旅行偏好和自动化预订流程的解决方案。 Airbnb 利用人工智能，通过个性化搜索结果并向房东提供价格优化建议来增强用户体验。

Skyscanner 和 Kayak 等旅游搜索引擎利用人工智能提供实时定价、自动化客户服务和预测分析，帮助用户找到最佳的旅行选择。 TripActions、Hopper 和 TravelPerk 正在彻底改变商务和休闲旅行，将人工智能应用于从航班预订到费用管理的各个方面，确保无缝旅行拥有丰富的规划经验。

Agoda 和 Google Travel 因其复杂地使用人工智能来分析用户行为和偏好以提供快速、个性化的旅行解决方案而引人注目。 Cleartrip 和 MakeMyTrip 在亚洲市场占据主导地位，利用人工智能增强预订系统并提供定制旅行套餐。最后，CWT 专注于企业差旅管理，利用人工智能实现差旅政策和合规自动化，并预测差旅风险。

市场上的主要参与者

• Amadeus
• Expedia Group
• com
• Sabre
• Airbnb
• Skyscanner
• Kayak
• TripActions
• Hopper
• TravelPerk
• Agoda
• Google旅游
• Cleartrip
• MakeMyTrip
• CWT
• 其他主要参与者

近期动态

• 2024 年 2 月：Expedia G该集团与 Booking Holdings、eDreams Odigeo 和其他主要旅游公司一起成立了 Global Travel Tech，以促进创新和竞争力，特别关注人工智能应用。
• 2023 年，Airbnb 收购了 GamePlanner.AI，这是一家专门从事人工智能驱动的旅行规划的初创公司。此次收购是 Airbnb 增强人工智能能力并为用户提供更个性化旅行体验战略的一部分。
• 2023 年 9 月：TravelPerk 推出了人工智能驱动的旅行政策合规功能，帮助企业根据公司政策管理旅行预订。
• 2023 年 8 月：Kayak 推出了集成到其移动应用中的人工智能聊天机器人，以协助用户进行预订查询和旅行推荐。
• 2023 年 4 月：Booking.com 推出了一款基于人工智能的旅行规划器，通过分析用户偏好和过去的旅行行为来提供个性化行程。
• 2023 年 6 月：Sabre 推出了人工智能驱动的预测工具，帮助旅行社预测旅行需求并优化库存管理。