报告概述

全球自动驾驶汽车市场人工智能在 2024 年创造55 亿美元收入，预计将从 2025 年80 亿美元增长到约2260 亿美元到 2034 年，整个预测范围内的复合年增长率为 45%。 2024 年，北美占据主导市场地位，占据36.2%以上份额，收入19.9 亿美元。

随着汽车制造商和技术提供商大力投资自动驾驶汽车的自动化、传感和机器学习系统，自动驾驶汽车市场的人工智能大幅增长。更广泛的自动驾驶移动领域中的细分市场已经成熟，人工智能技术现已成为 ADAS 和全自动驾驶平台不可或缺的一部分。市场的扩张反映了向软件定义车辆的转变除了传统的汽车销售之外，还有更多的服务和移动服务。

有几个因素正在推动人工智能在自动驾驶汽车中的发展。最大的驱动力是对更安全道路的需求，因为人工智能可以比人类更快地反应并减少事故数量。各国政府还出台了更严格的安全法规，鼓励汽车制造商采用由人工智能驱动的高级驾驶员辅助系统（ADAS）。城市化和交通拥堵是其他关键原因，尤其是在亚太地区等快速增长的地区，这些地区对智能出行解决方案的需求量很大。

需求分析显示，网约车服务、物流和公共交通部门是主要采用者，部署人工智能驱动的自动驾驶车队以实现更安全、更高效的运营。人工智能驱动的系统通过优化驾驶模式和路线选择来提高燃油效率并减少排放。消费者对自动驾驶汽车的兴趣大约70%与便利性有关和舒适度，强调人工智能如何帮助乘客高效地利用出行时间，促进出行文化的转变。

主要市场要点

• 按组件划分，硬件占市场份额的52.6%。其中包括传感器（摄像头、雷达、激光雷达）、处理器（GPU、人工智能芯片）以及对实时数据处理和车辆控制至关重要的其他嵌入式系统。
• 按自主级别划分，1 级（驾驶员辅助）占有40.7%份额。这反映出自适应巡航控制、车道保持辅助和自动制动等 ADAS 功能的广泛部署，这些功能提高了安全性，同时仍然需要驾驶员监督。
• 从技术角度来看，计算机视觉占据主导地位，占据38.8％的份额。计算机视觉支持物体检测、车道识别和环境理解等感知功能，这是自主操作的基础。
• 按应用应用、感知（物体和环境识别）占据35.​​6%市场份额。这涉及对障碍物、行人、车辆和道路基础设施的实时检测和分类。
• 从车辆类型来看，乘用车以 55.2% 的份额占据市场主导地位，这是由于人工智能技术在消费类车辆中的不断集成，旨在提高安全性、舒适度和驾驶自动化。
• 从地区来看，北美占市场的36.2%。
• 美国市场规模预计为到 2025 年将达到 17.1 亿美元。
• 在人工智能技术进步、原始设备制造商越来越多地采用自主功能、支持性监管框架以及消费者对更安全、智能汽车的需求不断增长的推动下，该市场正以40.1%的复合年增长率快速增长。
• 主要驱动因素包括汽车制造商与人工智能技术公司之间的合作伙伴关系、政府对智能交通的投资移动基础设施，以及边缘计算和传感器的技术进步。

按组件

到 2024 年，硬件占自动驾驶汽车市场人工智能的52.6%。这包括传感器、处理器和控制单元，使车辆能够感知并响应其环境。对先进硬件的需求是由对可靠、实时数据处理的需求驱动的，这对于安全的自主操作至关重要。​

汽车制造商和供应商正在大力投资硬件，以支持车道检测、自动制动和自适应巡航控制等功能。随着车辆的自主化程度越来越高，车载硬件的复杂性和功能不断增长，使其成为自动驾驶生态系统的核心部分。

按自主级别划分

1 级驾驶员辅助系统最为常见，占 41% 的市场份额。这些系统提供车道保持和自适应巡航控制等基本支持，帮助驾驶员在道路上保持安全舒适。如今，大多数具有人工智能功能的车辆都属于这一类，与手动驾驶相比，它们提供了渐进式的改进。​

驾驶员辅助很受欢迎，因为它可以提高安全性，而不需要完全自主。用户喜欢额外的保护和便利，尤其是在交通繁忙或长途旅行时。随着技术的进步，这些系统正在成为新车的标准配置。

按技术

到 2024 年，计算机视觉应用于38.8%的人工智能自动驾驶汽车应用中。该技术允许车辆解读来自摄像头和传感器的视觉数据，实时检测物体、行人和路标。计算机视觉对于复杂环境中的安全导航和决策至关重要。​

Th随着深度学习和神经网络的进步，计算机视觉的可靠性正在提高。这些系统帮助汽车了解周围环境并快速响应不断变化的条件，使其成为自动驾驶的关键推动者。

按应用

感知（包括物体和环境识别）占自动驾驶汽车人工智能应用的35.​​6%。该功能允许车辆识别和分类周围的物体，例如其他汽车、行人和交通信号灯。准确的感知对于安全高效的自主操作至关重要。​

人工智能驱动的感知系统使用来自摄像头、激光雷达和雷达的数据来构建车辆周围环境的详细图片。这有助于汽车在转向、制动和路线规划方面做出明智的决策，从而降低事故风险。

按车辆类型

2024 年，乘用车占自动驾驶汽车人工智能市场的55.2%。大多数自动驾驶技术正在开发并部署在私家车中，安全、舒适和便利是私家车的首要任务。豪华和智能汽车需求的增长正在推动这一领域的采用。​

汽车制造商正在将基于人工智能的驾驶辅助集成到乘用车中，以提高安全性和效率。随着法规和消费者期望的发展，人工智能在乘用车中的集成预计将继续增长。

新兴趋势

自动驾驶汽车市场中的人工智能正在随着几个重塑交通未来的新兴趋势而不断发展。一个关键趋势是向更高水平的自动化迈进，车辆越来越多地实现 3 级和 4 级自动驾驶，使汽车能够以有限的人力输入处理复杂的驾驶任务。

人工智能驱动的系统正在变得智能。通过改进的机器学习算法和传感器融合技术，使他们能够更准确地感知环境并实时做出更快、更安全的决策。此外，人工智能的作用正在从驾驶扩展到包括驾驶舱内监控，以提高驾驶员的警觉性和个性化的乘客体验。

增长因素

最大的增长动力之一是加强道路安全的迫切需要，因为自动驾驶汽车中的人工智能可以显着减少人为错误造成的事故，而人为错误造成的事故占事故的大部分。旨在实现全自动驾驶汽车商业化的汽车制造商和科技公司不断增加的投资也支持了人工智能的采用。

推动增长的另一个重要因素是 5G 网络和车对万物 (V2X) 通信的兴起，它使汽车能够与其他车辆、基础设施和云交换数据，以实现更好的交通管理和安全。导航。关键地区的监管支持和试点计划通过确保安全标准和简化采用，进一步加速市场发展。

主要细分市场

按组件划分

• 硬件
  • 传感器（LIDAR、RADAR、超声波）
  • 处理器（GPU、ASIC、 FPGA）
  • 板载计算单元
  • 其他
• 软件
  • 人工智能算法（感知、规划、控制）
  • 传感器融合模块
  • 决策系统
  • 其他
• 服务
  • 数据标签和注释
  • 云支持和集成
  • 维护和测试

按自主级别

• 级别1：驾驶员辅助
• 级别2：部分自动化
• 级别3：条件自动化
• 级别4：高度自动化
• 级别5：完全自动化

按技术

• 计算机视觉
• 自然语言处理ing (NLP)
• 机器学习和深度学习
• 传感器融合人工智能
• 其他

按应用

• 感知（物体和环境识别）
• 定位和地图绘制（SLAM、GPS-AI 融合）
• 决策和路径规划
• 驾驶员监控系统
• 预测性维护
• 交通和导航辅助
• 其他

按车型划分

• 乘用车
• 轻型商用车(LCV)
• 重型商用车(HCV)

区域分析

2024年，北美成为自动驾驶汽车人工智能的领先市场，占据36.2％的主导份额，反映出该地区强大的技术和汽车能力。这种增长的基础是由技术创新者、汽车制造商和研究机构组成的丰富生态系统，他们共同努力推进自动驾驶技术.

市场受益于强大的人工智能应用渠道，包括实时决策、先进的驾驶员辅助系统和旨在提高车辆安全性和效率的预测分析。特斯拉、Waymo 和 Cruise 等主要参与者的出现进一步加速了创新和采用，并得到了加州和亚利桑那州等州先进监管框架和广泛测试区的支持。

以美国为例，2024 年自动驾驶汽车市场的人工智能价值约为17.1 亿美元，预计将以40.1% 的复合年增长率快速增长。这种爆炸式增长的推动因素包括有利的监管环境、大量政府和私营部门投资以及消费者对增强安全性和便利性的需求。

美国凭借开创性的试点计划、广泛的自动驾驶测试区以及科技公司和汽车制造商之间的合作而处于领先地位，引领了大型汽车制造商的发展。-大规模部署人工智能车辆。此外，机器学习、传感器融合和边缘计算的进步不断提升自动驾驶汽车的能力。

主要地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序

人工智能和传感器技术的快速发展

自动驾驶汽车市场中的人工智能是由人工智能、机器学习以及激光雷达和雷达等传感器技术的不断进步推动的。这些技术使车辆能够感知环境，做出实时决策，并在几乎不需要人工干预的情况下导航复杂的交通场景。

人工智能减少人为错误引起的事故、改善交通流量和增强乘客安全的能力正在推动全球需求的增长。随着主要汽车制造商和科技公司的投资不断增加，人工智能系统变得越来越复杂和可靠。

限制

高成本和监管挑战

尽管增长前景光明，但与人工智能开发和传感器集成相关的高成本限制了广泛采用。实施可靠的自主系统涉及昂贵的硬件，例如高清传感器和强大的计算能力ng 平台。这些成本可能会限制全面生产和承受能力，尤其是中档汽车。

此外，管理自动驾驶的监管框架仍在不断发展，导致市场推出的不确定性和延迟。政府制定了严格的安全标准和测试要求，需要大量的时间和资源。驾驶中人工智能决策的法律和责任问题使监管环境进一步复杂化。

机遇

移动服务和智能城市集成的扩展

自动驾驶汽车中的人工智能通过与网约车和共享自动驾驶车队等移动即服务 (MaaS) 模型的集成提供了大量机会。这些服务通过提供负担得起、方便、高效的城市交通解决方案，减少拥堵和排放，预计将实现大规模增长。

此外，智能城市基础设施（包括互联交通）的兴起c 系统和 5G 网络，为增强车辆到一切 (V2X) 通信提供了机会。车辆、基础设施和行人之间的这种实时交互提高了安全性和交通管理，为更广泛地采用人工智能驱动的自动驾驶汽车铺平了道路。

挑战

管理数据复杂性并确保公众信任

关键挑战在于处理人工智能驱动的自动驾驶汽车生成的大量实时数据。快速准确地处理传感器输入对于安全导航至关重要，但需要先进的边缘计算系统和人工智能模型。这种复杂性需要持续的软件更新和强大的网络安全来防止漏洞。

建立公众对自主技术的信任也仍然是一个障碍。安全担忧、决策中的道德困境以及对人工智能驾驶的不熟悉导致消费者和监管机构犹豫不决。人工智能的透明度操作、广泛的测试和有效的沟通对于克服怀疑和鼓励广泛接受至关重要。

竞争分析

自动驾驶汽车市场中的人工智能由 Waymo LLC、Nvidia Corporation 和 Tesla, Inc. 等领先创新者主导。这些公司开发了核心自动驾驶堆栈，包括感知、地图、路径规划和决策系统。他们的平台依靠先进的神经网络、传感器融合和实时处理来提高道路安全并减少驾驶员干预的需要。

梅赛德斯-奔驰集团、通用汽车（超级巡航）、丰田汽车公司、宝马集团和大众集团等全球汽车制造商正在集成人工智能来增强高速公路辅助、自动停车和免提驾驶功能。他们的重点是高精度传感器、冗余架构和管理复杂流量的预测分析

Mobileye、亚马逊 (Zoox) 等专业贡献者和其他主要参与者开发了用于视觉处理、激光雷达解释和自动叫车开发的组件。他们的工作支持车队级智能、事故避免模型和持续学习系统。

市场上的主要参与者

• Waymo LLC
• Nvidia Corporation
• 特斯拉公司
• 梅赛德斯-奔驰集团
• 亚马逊（Zoox）
• 通用汽车（Super Cruise）
• 丰田汽车公司
• Mobileye
• 宝马集团
• 大众集团
• 其他主要参与者

近期动态

• 2025 年 11 月， Waymo 宣布计划在底特律、拉斯维加斯和旧金山推出机器人出租车服务迭戈扩大其商用自动驾驶汽车业务。 Waymo 的目标是到 2026 年底每周提供 100 万次出行，标志着远远超出目前的规模凤凰城和旧金山等市场。
• 2025 年 10 月，通用汽车推出了 Super Cruise 免提驾驶系统的“闭眼”自动驾驶功能，最初在 2028 款凯迪拉克 Escalade IQ 电动 SUV 上推出。通用汽车强调，Super Cruise 的行驶里程已超过 7 亿英里，没有因该系统发生任何事故，强调了增强的安全性和便利性。