报告概述

到 2034 年，全球人工智能机器人平台市场规模预计将从 2024 年的169 亿美元增长到3131 亿美元左右，预测期间复合年增长率为33.90% 2025 年至 2034 年期间。到 2024 年，北美在机器人平台人工智能市场中占据主导地位，占据超过 34% 的市场份额，收入总额约为57 亿美元。

机器人平台中的人工智能 (AI) 是指将人工智能技术与机器人技术相结合，创建能够自主执行任务或以最少的人为干预的系统。这些平台利用机器学习、计算机视觉和传感器数据来了解环境、做出决策并从经验中学习。机器人领域的人工智能跨越制造业、医疗保健、汽车等行业推动人工智能在机器人平台中发展的因素包括越来越多地采用自动化来提高生产力和降低各行业的成本，以及机器学习和传感器技术的进步，这些技术极大地提高了机器人系统的适应性和智能性。随着各行业努力满足更高的标准和客户期望，人工智能驱动的机器人解决方案在保持竞争优势方面的作用变得更加重要。

根据 ScienceDirect 的研究，机器人技术在工作场所的集成显示出显着的安全优势。具体来说，每 1,000 名工人增加 1.34 台机器人（相当于一个标准差），每名工人1.2 次工作场所伤害减少左右。这凸显了机器人不仅在提高生产力方面的作用，而且在提高工人素质方面的作用安全性。

人工智能对机器人技术的经济影响也是深远的。据行业报告称，人工智能驱动的机器人的广泛采用可能会将全球经济成本降低50%以上，为全球经济稳定做出重大贡献。传统上由人类处理的任务的自动化，加上人工智能系统的效率，可以降低运营费用，提高生产率，并缓解全球各行业面临的一些经济挑战。

2023年，工业机器人领域引领市场，占据全球市场份额60.51％。其次是服务机器人，占据了39.49%的市场份额。对工业机器人不断增长的需求主要是由制造和物流行业推动的，在这些行业中，自动化继续取代体力劳动，以提高精度、速度和安全性。

展望未来，人工智能和机器人相关活动蓄势待发。在全球经济中发挥更加关键的作用。到 2030 年，这些技术预计将占全球 GDP 的26%，突显它们在各行业和经济体中的重要性日益增加。

就地域创收而言，美国预计将继续保持机器人领域的全球领先地位，预计到 2024 年美国将为人工智能工业机器人市场贡献32.82 亿美元。这进一步强调了人工智能和机器人技术在全球范围内的强劲投资和发展。美国将其定位为塑造全球工业自动化未来的关键参与者

主要要点

• 全球人工智能机器人平台市场规模预计将达到到 2034 年将达到 3131 亿美元，高于 2024 年将达到 169 亿美元，反映出 2025 年至 2034 年预测期间复合年增长率为 33.90%。
• 2024 年，美国机器人平台人工智能市场估计为53亿美元，具有显着的增长轨迹，因为该行业预计将以复合年增长率31.6%的速度增长。
• 硬件细分在 2024 年机器人平台人工智能市场中占据主导地位，占据超过 48% 的市场份额。
• 2024 年，本地部署细分占领了超过 55% 的市场份额份额，占据主导地位。
• 工业机器人细分市场在 2024 年占据主导地位，占据超过 45% 的市场份额。
• 机器学习细分市场在 2024 年保持了市场主导地位，占据了超过 41% 的市场份额。
• 汽车细分市场在 2024 年也发挥了主导作用，占据了超过 24% 的市场份额。
• 北美到 2024 年，在机器人平台市场的人工智能中占据主导地位，占领更多市场超过 34% 的市场份额，总收入约为 57 亿美元。

美国机器人平台市场中的人工智能

2024 年，美国机器人平台中的人工智能市场预计将达到53 亿美元。该行业正在经历显着增长，预计复合年增长率 (CAGR) 为 31.6%。

这种强劲增长可归因于多种因素，包括人工智能技术的进步、各行业越来越多地采用自动化，以及旨在通过创新提高行业竞争力的政府支持举措。人工智能与机器人系统的集成正在改变制造流程、物流甚至客户服务，从而推动该市场的需求。

支持人工智能的机器人平台的潜力正在扩大，影响着医疗保健、农业和国防等行业。随着精度和效率的提高，这些平台能够处理日益复杂的任务，为市场增长铺平道路。随着技术的进步，人工智能在机器人领域的应用预计将扩大，推动市场进一步扩大。

2024年，北美在机器人平台领域的人工智能市场中占据主导地位，占据超过34%的份额，收入约为57亿美元。这种领先地位是由该地区先进的技术基础设施、对人工智能和机器人技术的大量投资以及领先技术公司的强大影响力推动的。

该地区对创新的关注得到了公共和私营部门大量投资的支持，这些投资旨在将人工智能整合到汽车、医疗保健和制造等行业。对于 e例如，美国政府的举措推动了人工智能的研究和开发，促进了人工智能在机器人系统中的广泛采用。

此外，北美受益于专门从事人工智能、机器人和相关技术的高技能劳动力，这对于先进机器人系统的开发和实施至关重要。世界一流的研究机构和促进创新的协作生态系统的存在进一步巩固了其领先地位。

农业和零售等行业越来越多地使用人工智能驱动的机器人，提高了生产力和效率，推动了北美市场的增长。随着企业拥抱机器人自动化，对机器人平台中人工智能的需求将会增加，从而帮助北美在这个不断发展的市场中保持竞争优势。

分析师的观点

对运营（例如供应）的精确性和灵活性的需求不断增长连锁管理和配送服务，进一步推动市场扩张。政府对人工智能技术研发的支持性举措和投资鼓励创新和采用先进的机器人解决方案。

人工智能驱动的机器人平台的一些新兴趋势包括关注协作机器人（cobot），它们与人类一起工作，以提高安全性和效率，而不取代人类工人。此外，物联网 (IoT) 的发展使机器人能够在各种环境中执行互连和协调的任务，改善个体功能并为更大的自动化解决方案生态系统做出贡献。

技术创新正在推动机器人领域的人工智能发展，增强的传感系统可实现更好的环境交互，改进的自然语言处理可更轻松地进行人类交流，节能的人工智能算法可延长操作时间，增加其在各种领域的使用。

人工智能驱动的机器人市场正在扩展到新的地区和行业，随着技术变得更加便宜，中小企业开始采用机器人解决方案。新兴市场对数字化转型的推动带来了进一步的增长，而教育和公共部门的应用也在不断增加，因为这些机器人改善了服务交付和参与度。

产品分析

2024 年，硬件细分市场在机器人平台人工智能市场中占据主导地位，占据了48%以上的市场份额。这种显着的主导地位主要是由于物理组件在机器人系统功能中发挥的重要作用。

机械臂、机械手、AMR、无人机、无人机、传感器和电力系统等基本硬件组件是开发机器人解决方案的关键。它们可以完成从基本的重复性任务到复杂的、精确的任务的一切制造、物流和农业等行业的以愿景为中心的运营。

对自主移动机器人 (AMR) 和无人机的大量投资推动了硬件领域的增长。这些技术因其自主性、提高效率和降低劳动力成本而受到重视。 AMR 在仓库和制造业的物料搬运和库存管理中发挥着至关重要的作用，而无人机则广泛用于监视、检查和农业任务。

此外，由于操作中需要更高的精度和态势感知能力，机器人系统对先进传感器和摄像头的需求激增。这些组件对于增强机器感知至关重要，使机器人能够更有效地导航和适应环境。

部署分析

2024 年，本地部署部分在机器人人工智能领域占据主导地位。c 平台市场，占有超过 55% 的份额。该细分市场的领先地位可归因于几个关键因素，这些因素倾向于本地解决方案而不是基于云的替代方案，特别是在控制和安全至关重要的行业中。

本地部署使组织能够完全控制其基础设施和数据，这对于需要严格遵守数据保护法的制造和医疗保健等行业至关重要。现场托管人工智能系统有助于保持机密性、完整性，并最大限度地减少互联网数据传输中的漏洞。

与云部署相比，本地解决方案可减少数据处理的延迟。对于需要实时分析和快速响应的机器人平台，即使是轻微的延迟也会影响运营效率。现场基础设施可实现近乎即时的处理，这对于在此类环境中快速、准确地做出决策至关重要。

尽管本地部署需要更高的初始投资，但它们提供长期成本效益。与需要定期订阅费用的云解决方案不同，本地系统涉及一次性成本和最少的持续费用。这使得它们对旨在更好地控制长期财务规划的企业具有吸引力。

机器人类型分析

2024 年，工业机器人细分市场在机器人平台人工智能领域占据主导市场地位，占据了超过 45% 的份额。

该细分市场的领先地位源于制造流程的自动化程度不断提高，旨在提高效率并降低成本。配备人工智能的工业机器人擅长精确处理重复性任务，这使得它们在汽车、电子和重型机械等行业中至关重要。

工业 4.0 的持续转变进一步推动了对工业机器人的需求，连接和数据集成在工业运营中发挥着至关重要的作用。人工智能机器人是这一转型的核心，为供应链管理和质量控制提供更智能的解决方案，使它们在现代制造环境中不可或缺。

人工智能的进步扩展了工业机器人的功能，使它们能够执行预测性维护和自适应制造等复杂任务。这种演变提高了生产力并扩大了其在各种制造场景中的应用，推动了持续的市场需求。

技术分析

2024 年，机器学习细分市场在机器人平台人工智能市场中占据主导地位，占据了超过41%的份额。这种领先地位主要归因于越来越多地采用机器学习技术来增强机器人的自主性和效率ts.

机器学习算法对于使机器人能够从环境中学习并在无需人工干预的情况下迭代地提高其性能至关重要。这种能力在从工业自动化到消费机器人等应用中至关重要，在这些应用中，适应性和精度都受到高度重视。

领先科技公司的大量研发投资加强了机器学习领域的主导地位，这些投资专注于将先进框架集成到机器人系统中。这些投资是由机器学习在提高运营效率和降低与人类监督相关的长期成本方面的潜力所驱动的。

监管环境越来越支持智能自动化，政府创建了鼓励工业中机器学习等人工智能技术的框架。这种支持以及资助计划促进了机器人平台的机器学习领域的创新并推动了增长

行业垂直分析

2024 年，汽车细分市场在机器人平台人工智能市场中占据主导地位，占据了超过24%的份额。该细分市场的领先地位主要归功于配备人工智能技术的机器人系统在汽车生产线中的广泛集成。

自动化已成为汽车制造的关键，其中精度、效率和安全性至关重要。人工智能机器人能够以比人类工人更高的准确性和一致性执行焊接、喷漆、装配和检查等任务，从而显着提高生产能力。

电动汽车 (EV) 产量的激增也极大地促进了汽车领域的主导地位。电动汽车的制造工艺独特，而且通常比传统汽车更复杂，需要先进的机器人解决方案能够适应新的装配技术和材料。

此外，汽车行业内降低制造成本和提高产品质量的竞争压力导致对人工智能技术的投资增加。汽车制造商正在利用人工智能驱动的机器人来优化供应链运营并加强库存管理，从而减少浪费和运营成本。

主要细分市场

通过提供

• 硬件
  • 机械臂和机械手
  • 自主移动机器人（AMR）
  • 无人机
  • 传感器和摄像头
  • 电源系统
• 软件
  • 机器人操作系统
  • 机器学习算法
  • 计算机视觉软件
  • 运动规划和控制软件
  • 模拟和测试软件
• 服务
  • 安装集成与集成
  • 维护与支持
  • 咨询与培训

按部署

• 本地部署
• 云端

按机器人类型

• 工业机器人
• 服务机器人
• 其他

按技术

• 机器学习
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 其他

按行业垂直

• 汽车
• 制造业
• 交通运输和物流
• 医疗保健
• 零售
• 航空航天
• 军事和国防
• 农业
• 其他

驱动

各行业对自动化的需求不断增加

人工智能（AI）与机器人平台的集成主要受到驱动各行业对自动化的需求不断增长。制造、物流、医疗保健和农业等行业越来越多地采用人工智能驱动的机器人提高效率和生产力。

这些机器人擅长精确、一致地执行重复性和劳动密集型任务，从而显着节省成本并改进操作工作流程。例如，在制造业中，人工智能机器人简化了装配线，而在医疗保健领域，它们协助患者护理和外科手术。这种广泛采用凸显了人工智能在满足不同行业不断增长的自动化需求方面的关键作用。

约束

复杂性和集成挑战

尽管人工智能具有优势，但在机器人平台中的部署面临着与复杂性和系统集成相关的重大挑战。现代机器人技术结合了先进的感知感知、决策算法以及机械工程、电子、软件开发和人工智能。

除了测试和验证的挑战之外，各种组件的集成还需要特别注意系统的互操作性和兼容性。确保硬件和软件可以跨不同模块无缝通信可能需要自定义接口或额外的中间件。这种增加的复杂性可能会进一步延长人工智能驱动的机器人平台的开发周期、增加成本并延迟上市时间。

机遇

工业和制造业的快速采用

工业和制造业为人工智能集成机器人平台提供了巨大的增长机会。由于能够实时监控设备状况，这些机器人可以在潜在问题导致故障之前识别它们，从而最大限度地减少停机时间并降低维护成本。这种预测能力可以进一步提高采用这些先进技术的公司的生产力和盈利能力。

这种激增是由对自动化、效率提高、降低制造运营成本。值得注意的是，包括中国、韩国、新加坡和日本在内的亚洲国家的机器人安装量和密度均出现显着增长，反映出对工业机器人的强劲市场需求。这一趋势表明人工智能在这些领域的机器人应用扩展的有利前景。

挑战

道德和社会影响

人工智能与机器人平台的集成带来了有关道德和社会影响的挑战。随着机器人变得更加智能和自主，人们开始担心工作取代、隐私和安全。

人工智能驱动的机器人在各种任务中取代人类劳动力的潜力引发了有关就业和经济影响的问题。此外，这些机器人收集和处理数据会带来隐私问题，同时确保它们在人类环境中安全运行仍然是一个批评者等问题。解决这些道德和社会挑战对于在机器人平台中更广泛地接受和负责任地部署人工智能至关重要。

新兴趋势

一个新兴趋势是将人工智能集成到自主交付系统中。例如，Serve Robotics 已将其服务扩展到迈阿密等城市，部署人工智能驱动的机器人来高效地运送食物。这些机器人不仅提高了送货速度，还减少了排放和交通拥堵，展示了人工智能在物流领域的环境效益。

在工业领域，人工智能正在通过智能机器人的采用改变制造流程。这些先进的机器自主运行，直接与制造系统通信，并可以与人类工人协作完成装配任务。通过评估感官输入，他们可以独立解决问题并做出决策，从而提高生产线的效率和灵活性。

人工智能和机器人技术的融合在协作机器人或协作机器人的开发中也很明显。这些机器人旨在与人类一起工作，提高各行业的生产力和安全性。配备人工智能的协作机器人可以适应新的任务和环境，使其成为动态工作环境中的宝贵资产。

商业利益

将人工智能集成到机器人平台中可带来众多商业利益。人工智能通过自动化重复且耗时的任务来提高运营效率。这种自动化使人类员工能够专注于更复杂和更具战略性的活动，从而提高整体生产力。

人工智能驱动的机器人提高了操作的准确性和一致性。例如，在制造业中，配备人工智能的机器人可以高精度执行复杂的任务，减少出错的可能性并确保一致的产品质量。

人工智能支持预测性维护，这有助于在设备故障发生之前对其进行预测。通过分析来自各种传感器的数据，人工智能系统可以预测潜在的故障并主动安排维护。这种方法可以最大限度地减少停机时间并延长机械的使用寿命，从而节省成本并实现不间断运行。

人工智能驱动的机器人可以适应不断变化的环境并从新情况中学习。这种适应性对于物流等动态行业至关重要，机器人必须处理各种任务并应对不可预见的挑战。

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区ic
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

在人工智能机器人平台市场中，几个关键参与者脱颖而出，决定了市场方向和新技术的发展。

Google 母公司 Alphabet Inc. 是人工智能机器人领域的重要参与者，尤其是通过其机器人子公司波士顿动力公司。波士顿动力公司开发利用人工智能在复杂环境中导航的先进机器人。他们的机器人（例如 Spot 和 Atlas）配备了尖端的人工智能系统，使它们能够执行步行、跑步甚至开门等任务。

微软公司一直是人工智能和机器人领域的关键参与者ace 通过其基于云的人工智能服务为各个行业的机器人平台提供支持。借助 Azure AI 平台等产品，微软为开发人员提供了必要的工具，帮助他们创建能够学习、适应和自主决策的智能机器人。

英特尔公司是为人工智能驱动的机器人平台提供硬件解决方案的领导者。随着人工智能应用对更多处理能力的需求不断增长，英特尔的芯片和处理器对于使机器人能够运行复杂的算法至关重要。英特尔专注于边缘计算，通过帮助机器人更快地处理数据而不依赖云系统来推进机器人技术的发展。

市场主要参与者

• Alphabet Inc.
• 微软公司
• 英特尔公司
• 美敦力
• NVIDIA公司
• 华硕计算机公司
• 川崎重工，有限公司
• 发那科公司
• iRobot公司
• Brain公司
• Boston Dynamics Inc.
• 鲁棒人工智能
• Diligent Robotics
• Hanson Robotics Ltd.
• Blue Frog Robotics SAS
• Veo Robotics, Inc.
• Agility Robotics
• Miso Robotics Corporation
• Gecko Robotics
• 其他关键玩家

等待玩家的顶级机会

在机器人平台市场不断发展的格局中，行业参与者已经出现了几个利用人工智能（AI）变革力量的关键机会。

• 增强的人工智能能力：人工智能技术，特别是在物理、分析、和生成领域，变得越来越重要。这些技术使机器人能够处理和分析大量数据，从虚拟模拟中学习，并在复杂的环境中自主操作。这一趋势正在突破机器人所能实现的极限，使它们更加高效、适应能力更强。不同的任务和条件​。
• 人形机器人的开发：虽然人形机器人已经引起了广泛的关注，但它们的实际应用仍然集中在特定任务而不是通用活动。汽车和仓储等行业正在探索使用人形机器人执行专门任务，这可能为这些行业的机器人应用开辟新途径。
• 可持续发展举措：机器人在帮助企业实现可持续发展目标方面发挥着关键作用。这涉及提高能源效率并减少制造过程中的浪费。机器人行业正在响应全球可持续发展法规，使机器人成为环保制造实践的一部分​。
• 扩展到新的业务领域：在传统上自动化程度较低的行业（例如建筑业），机器人自动化具有巨大的潜力。n 和医疗保健。机器人技术的创新使企业能够涉足这些新领域，提供满足特定行业需求的定制解决方案​。
• 解决劳动力短缺问题：随着全球劳动力面临人口结构变化和劳动力短缺，机器人越来越被视为维持生产力的解决方案。通过接管重复性或危险的任务，机器人使人类工人能够专注于更复杂和更具创造性的任务，从而优化整体劳动力效率。

近期发展

• 2025 年 1 月，Symbotic 宣布计划以2 亿美元收购沃尔玛的先进系统和机器人业务，并在未来追加收购付款金额高达3.5 亿美元。此次收购是价值 5.2 亿美元交易的一部分，旨在为沃尔玛商店开发自动化配送平台。
• 11 月 2 日024， Addverb 宣布进军人形机器人领域，并透露计划利用 Jio 的 AI 平台和 5G 服务，与 Reliance Industries 合作开发首款人形机器人。
• 2024 年 12 月，AgiBot 在上海工厂开始大规模生产人形机器人，目标是到年底交付 200 台双足机器人和 100 台轮式机器人。年。