报告概述

到 2033 年，全球人工智能采矿市场规模预计将从 2023 年的9.391 亿美元增至72.639 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为 22.7%从 2024 年到 2033 年。

人工智能 (AI) 越来越多地应用于采矿业，以提高效率和安全性。简单来说，人工智能在采矿领域的应用是指智能系统和算法的应用，使采矿作业变得更加智能。采矿市场中的人工智能涉及采矿公司采用人工智能技术和解决方案来应对特定挑战并增强采矿流程。

人工智能正在采矿的各个领域得到应用，例如勘探、矿石开采、预测性维护和安全管理。例如，人工智能算法可以分析大量地质数据，以识别潜在的采矿地点并确定确定最佳钻孔位置。这有助于矿业公司做出更准确的决策并提高勘探工作的效率。

预测性维护是人工智能在矿业中的另一个重要应用。通过分析设备数据，人工智能算法可以在潜在故障或维护需求发生之前预测它们。这使得采矿公司能够进行主动维护并防止代价高昂的设备故障，从而减少停机时间并提高生产率。

但是，在采矿业中采用人工智能还需要克服一些挑战。其中包括与数据质量、人工智能与现有系统集成以及需要熟练人员开发和维护人工智能解决方案相关的问题。尽管存在这些挑战，人工智能在采矿业的优势，例如提高效率、提高安全性和节省成本，使其成为对采矿公司有吸引力的投资。

2023，力拓在采矿业务方面取得了重大进展通过大幅扩展自动运输卡车，在西澳大利亚州的皮尔巴拉铁矿内开展业务。这些技术先进的卡车表现出了卓越的效率，运输了超过10亿吨矿石。

同样，必和必拓集团有限公司也制定了雄心勃勃的目标，以进一步将技术融入其运营。到 2024 年，必和必拓的目标是在其全球采矿业务中实施人工智能驱动的预测维护系统。该计划的主要目标是大幅减少计划外停机时间并提高运营效率。

此外，纽蒙特公司报告称，2023其内华达金矿的生产力将显着提高。生产力15% 的显着提高与人工智能驱动的钻孔模式优化软件的实施直接相关。

关键要点

• 全球采矿业人工智能市场预计将大幅增长，到 2033 年预计价值72.639 亿美元，2024 年至 2033 年复合年增长率为 22.7%。
• 解决方案细分市场在 2023 年占据主导市场地位，占据超过 73% 份额，采用人工智能驱动的解决方案来优化采矿流程并加强安全措施。
• 现场检查领域在 2023 年占据市场主导地位，份额超过 29%，利用配备人工智能算法的无人机等先进技术进行精确、彻底的检查。
• 2023 年，大型企业引领采矿业人工智能市场，利用其财务稳健性投资尖端人工智能解决方案，提高采矿业的效率、生产力和安全性
• 亚太地区在 2023 年采矿市场的人工智能方面处于领先地位，在 s 的推动下，其份额超过 41%大量的技术投资、大型矿业公司的强大影响力以及政府的支持性政策。
• 预计到 2033 年，预测 AI 的全球市场规模将达到约1080 亿美元，高于 2023 年的149 亿美元。这代表了2024年至2033年预测期内复合年增长率为21.9%的增长轨迹。
• 同样，预测性维护市场预计到2033年将从87亿美元扩大到1073亿美元左右。 2023。在2024年至2033年的预测期内，该市场预计将以28.5%的复合年增长率增长。
• 值得注意的是，64%的企业预计人工智能将显着提高生产力，这表明他们对人工智能变革业务的能力充满信心
• 英美资源集团在南非的地下采矿作业中部署了人工智能实时监控系统，使2023年的设备故障减少了20%。
• 在2023年实施基于人工智能的矿石分选技术，使废石处理量减少了25%，产生了可观的成本
• 人工智能驱动的选矿优化系统的应用使印度尼西亚 Grasberg 矿的铜回收率提高了10%，展现了人工智能在提高资源开采效率方面的潜力。

成分分析

2023 年，解决方案细分市场在人工智能领域占据主导地位挖矿市场，占据73%以上份额。这一巨大的市场份额可归因于越来越多的人采用矿业公司采用人工智能驱动的解决方案，以提高运营效率、降低成本并提高安全性。

人工智能解决方案，包括机器学习、预测分析和数据可视化工具，在优化采矿作业的各个方面（从勘探和开采到矿石加工和物流管理）方面发挥着关键作用。这些解决方案的部署使矿业公司能够利用实时数据做出明智的决策，从而显着减少运营停机时间并最大限度地提高生产率。

持续的技术进步和主要市场参与者对研发活动的投资不断增加，进一步巩固了解决方案领域的领先地位。这些努力旨在针对采矿业的独特挑战开发更复杂、可靠和高效的人工智能解决方案。

此外，向可持续采矿实践的转变推动了对人工智能解决方案的需求这还可以解决环境和安全问题，使这一领域对该行业的未来更加重要。人工智能技术在采矿作业中的集成不仅简化了流程，而且提高了资源利用率并最大限度地减少了环境影响，凸显了解决方案部门在推动采矿业创新和可持续发展方面的关键作用。

应用分析

2023年，现场检查部门在采矿业人工智能市场中占据主导地位，占据了超过29% 份额。这一巨大的市场份额很大程度上归功于现场检查在确保采矿作业的安全、效率和合规性方面发挥的重要作用。人工智能增强现场巡检，利用无人机等先进技术，搭载人工智能算法、机器学习、计算机视觉等技术，对现场进行全面、精准的巡检。这些技术使采矿公司能够以前所未有的准确性和速度识别潜在危险、监控环境合规性并评估采矿基础设施的结构完整性。通过将人工智能融入现场检查，矿业公司可以主动解决问题，最大限度地降低风险，并确保运营安全，这对于一个以充满挑战和危险工作条件而闻名的行业来说至关重要。

矿业公司遵守环境和安全标准的监管压力越来越大，这进一步巩固了现场检查领域的领先地位。人工智能在现场检查中的应用不仅提高了合规性，还提供了以前无法实现的数据驱动决策水平。

通过使用人工智能，企业可以有效地处理大量检查数据，识别趋势并在潜在故障发生之前进行预测。这个预测强大的能力可以实现更有效的资源分配，减少停机时间，并最终实现更加可持续和负责任的采矿实践。

企业规模分析

2023年，大型企业细分市场在采矿业人工智能市场中占据主导地位，占据了相当大的份额。这种突出地位可归因于大型企业有能力对先进人工智能技术和研发活动进行大量投资。这些实体的财务稳健性和战略资源分配使他们能够采用尖端的人工智能解决方案，提高采矿作业的效率、生产力和安全性。

大型企业通常在实施自动驾驶车辆、预测性维护和实时监控系统方面处于领先地位，利用人工智能来优化运营并减少停机时间。此外，大型企业的经营规模允许用于跨多个站点集成人工智能，促进数据分析和机器学习模型更全面的应用。

这种广泛的应用有助于在数据驱动的见解的支持下更好地进行资源管理、运营规划和决策。大型企业试点和规模化人工智能创新的能力迅速有助于其在市场中的领先地位。他们与人工智能技术提供商的合作以及对培训和开发的投资在营造有利于技术进步的环境方面也发挥着至关重要的作用。

主要细分市场

按组件划分

• 解决方案
• 服务

按企业规模划分

• 大型企业
• 中小企业

按应用

• 矿石破碎评估
• 现场检查
• 设备维护
• 自主钻探
• 前置和后置爆炸调查
• 其他

司机

采用自动驾驶车辆和机器人

自动驾驶车辆和机器人在采矿业的采用是采矿市场人工智能的重要驱动力。这些技术通过自动化复杂和危险的任务来提高运营效率，减少人为错误并提高安全性。

自动驾驶车辆可以实现更加一致和高效的材料运输，而机器人技术可以在恶劣条件下执行精确的钻孔和土方作业。这种由人工智能驱动的自动化转变，使采矿作业能够实现更高的生产力水平并节省成本，从而促进人工智能在采矿市场的增长。

限制

初始投资和维护成本高昂

采矿市场中人工智能的一个主要限制是与人工智能技术相关的较高初始投资和维护成本。小鬼实施人工智能解决方案需要大量的财务资源来购买设备、软件和确保网络安全措施。

此外，人工智能系统的持续更新和维护的需要也增加了运营费用。这些财务负担对于中小企业 (SME) 来说尤其具有挑战性，限制了他们整合人工智能技术的能力并阻碍了市场增长。

机遇

增强安全和环境合规性

人工智能为显着提高采矿业的安全性和确保环境合规性提供了机会。通过利用人工智能驱动的监控系统和预测分析，采矿公司可以在潜在的安全隐患和环境风险发生之前对其进行预测。

人工智能还可以优化资源利用并减少浪费，从而促进更可持续的采矿实践。这种对安全性和可持续性的关注不仅改善了运营效率，同时也符合全球监管要求和社会期望，为矿业市场中的人工智能带来了巨大的增长机会。

挑战

技能差距和变革阻力

矿业市场人工智能面临的一个重大挑战是行业内的技能差距和变革阻力。人工智能技术的成功实施需要具备数据科学、机器学习和人工智能应用技能的劳动力。

然而，目前采矿业的人才库往往缺乏这些专业技能。此外，习惯了传统采矿实践的员工可能会抵制采用新技术。解决这些人为因素对于将人工智能有效融入采矿作业至关重要。

增长因素

• 对运营效率的需求不断增加：持续需要提高运营效率生产率和降低运营成本推动了人工智能在采矿业的融合。
• 技术进步：人工智能和机器学习算法的不断创新，可实现更复杂、更有效的采矿解决方案。
• 不断提高的环境和安全标准：有关安全和环境保护的严格全球法规推动采矿业实现人工智能合规和监控。
• 远程和无人操作的扩展：不断增长的远程管理采矿作业的能力，特别是在恶劣或危险的环境中，支持市场的扩张。

新兴趋势

• 物联网和人工智能的集成：物联网 (IoT) 与人工智能的融合通过实现实时数据收集和分析以实现预测性维护和运营优化，正在彻底改变采矿作业。
• 区块链促进供应链透明度：采用区块链技术与人工智能相结合正在成为一种趋势，以提高采矿供应链的透明度和可追溯性，从而提高效率和可持续性。
• 更加关注尾矿管理：人工智能越来越多地用于监测和管理尾矿，旨在预防环境灾难并改善废物管理实践。
• 适应性和认知勘探技术：能够实时适应地质数据的人工智能驱动的勘探技术的发展正在为矿产发现的效率和准确性设定新标准。

区域分析

2023年，亚太地区在采矿市场的人工智能中占据主导地位，占据了超过41% 份额。亚太地区采矿业对人工智能的需求很有价值到 2023 年将达到 3.85 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。

这一突出地位可归因于多种因素，包括对技术和创新的大量投资、大型矿业公司的强大影响力以及旨在通过技术进步提高采矿业效率和生产力的政府支持政策。

该地区巨大的矿产储量，特别是在中国、澳大利亚和印度等国家，需要采用先进技术来优化勘探、开采和加工作业。此外，在这些经济体快速工业化和城市化的推动下，对矿产和金属的需求不断增长，进一步推动了人工智能解决方案在采矿活动中的整合。

亚太地区对可持续发展和可持续发展的承诺进一步巩固了亚太地区在采矿业人工智能领域的领导地位。费蒂标准。人工智能技术的应用有助于最大限度地减少环境影响和增强安全协议，满足监管要求和社区期望。

机器学习、机器人和预测分析等技术被用来提高采矿作业的效率，减少浪费并预测设备维护需求，从而显着减少停机时间和运营成本。该地区数字化转型举措的激增，加上专门从事人工智能和机器学习的高技能劳动力，继续推动采矿业的创新和增长。

本报告涵盖的主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 其他地区亚太地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

关键参与者分析

在采矿业人工智能快速发展的过程中，关键参与者通过创新、战略合作伙伴关系和广泛的研发工作在塑造格局方面发挥着关键作用。这些组织处于整合人工智能技术以彻底改变采矿作业、增强安全性和提高效率的前沿。对该领域主要参与者的分析揭示了技术提供商的多元化生态系统在采用人工智能解决方案方面处于领先地位的公司、矿业公司和软件开发商

顶级市场领导者

• 力拓
• Infosys
• 埃森哲
• Goldspot Discoveries Inc.
• Drone Deploy
• Kore Geosystems
• TOMRA
• Earth AI
• Minerva Intelligence
• 其他关键参与者

近期进展

• 2024 年 1 月见证了 IAMGOLD Corporation 成功完成了一项引人注目的任务交易，反映了采矿业利用新技术和能力进行整合和战略调整的持续趋势​
• IBM进行了多项收购，以增强其在 IT 自动化、应用程序现代化、数据治理和混合云咨询方面的能力。收购例如Pliant、Advanced、Software AG 和 Equine Global 的 StreamSets 和 webMethods 平台标志着 IBM 旨在增强其在包括采矿业在内的各个领域的技术产品和咨询能力的战略举措。