报告概述

到 2033 年，全球人工智能物联网市场规模预计将从 2023 年的333 亿美元增至2013 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 19.7% 的速度增长2024年至2033年。

人工智能已发展成为一种能够模拟人类智力功能的潜在技术。同样，物联网是一个由具有唯一 ID 的设备组成的互连系统，能够通过特定网络传输数据，而无需人与人或人与计算机的交互。目前，人工智能在物联网系统中的集成已帮助企业构建复杂的机器，这些机器可以迭代人类行为并以最少的人为干预帮助决策。

在人工智能技术与物联网系统日益集成的推动下，物联网（物联网）市场中的人工智能正在经历显着增长。人工智能与人工智能的结合物联网使智能设备和网络能够实时收集、分析大量数据并采取行动，从而提高自动化、效率和决策能力。这种融合开辟了新的创新途径，并有可能彻底改变各个行业。

但是，市场面临着一些挑战。安全问题主要与数据隐私和物联网设备易受网络攻击的脆弱性有关，带来了重大风险。此外，将人工智能与现有物联网基础设施集成的复杂性需要大量的技术专业知识，这可能对某些组织构成障碍。

尽管存在这些挑战，但新进入者仍然存在大量机会。物联网应用中对定制人工智能解决方案的需求不断增长，为专门从事利基人工智能技术的初创公司和小型公司打开了市场。此外，随着企业越来越认识到人工智能驱动的物联网的价值，需要能够确保数据安全和无缝集成的创新解决方案正在不断扩展，为新参与者取得成功提供了肥沃的土壤。

例如，2023 年 3 月，加拿大政府拨款约181 万美元（240 万加元），为安大略省坎贝尔维尔的近 300 个家庭提供高速互联网。这项对升级国家数字基础设施的投资预计将推动物联网技术中人工智能的需求。随着越来越多的地区获得更好的互联网，智能、人工智能驱动的设备的使用增加，这有助于扩大全球市场。此类举措展示了政府资金如何直接支持物联网人工智能等先进技术的发展。

到 2025 年，物联网设备生成的数据量预计将达到惊人的 80 ZB。数据产生的激增与全球物联网设备的快速扩散相对应，预计将超过同年实现550 亿台设备数量，与 2017 年记录的约 90 亿台设备相比实现了显着飞跃。人工智能在管理和分析海量数据方面发挥着关键作用，成为该生态系统中的基石技术。

最近的调查强调了人工智能与物联网之间的共生关系，48%的组织利用人工智能与物联网结合来推进自动化计划。具体来说，TCS 调查的结果显示，在利用人工智能的公司中，56%利用机器学习实现流程自动化，而20%利用其力量进行物联网应用，这表明这些技术之间的集成和协同作用日益增长。

展望未来，制造业有望在2027年主导物联网市场的人工智能，这标志着战略转变提高运营效率和生产力这个行业。此外，预测到2030，人工智能预计将为全球经济贡献大约15.7万亿美元，突显其在各个领域的变革潜力。

在这些发展中，物联网技术的采用继续飙升，预计到2025年将有90%的企业采用它。全球物联网连接设备的安装总量预计将在同年飙升至307.3亿台，凸显物联网在数字领域的普遍影响力和普遍性。

主要要点

• 物联网中的人工智能市场价值将达到美元到 2033 年将达到 2013 亿美元，预计 2024 年至 2033 年复合年增长率将达到 19.72%，到 2023 年市场价值将达到332 亿美元。
• 从组件来看，物联网市场中的人工智能分为平台、软件和服务三个细分领域，其中平台细分市场在2023年占据了最大的市场份额，为61%。
• 根据技术类型细分，由于可访问性、灵活性和易用性。
• 从最终用户行业来看，到 2023 年，制造业在物联网人工智能市场中拥有最大的市场份额，达到24%。这是由于行业内企业的产量增加和劳动力成本减少所致。
• 按地区划分，由于可用性等因素，北美地区在物联网人工智能市场中占有最大的市场份额，2023年市场份额为41.5％。充足的资源、资金、先进技术、政府支持、大型科技公司的存在等。

组件分析

2023年，平台细分在物联网人工智能市场中占据主导地位，占据61%份额。这种领先地位可以归因于平台在人工智能与物联网 (IoT) 设备集成方面发挥的重要作用。

平台是实现对来自众多物联网源的数据进行高效管理、处理和分析的关键基础设施。它们为开发人员创建、部署和维护针对物联网生态系统优化的人工智能应用程序提供了必要的工具和环境。

物联网部署的复杂性和规模不断增加，进一步强化了平台领域的主导地位。随着企业规模不断扩大随着物联网网络中大量连接设备产生大量数据，对能够处理大规模数据分析和实时决策的强大人工智能平台的需求激增。

这些平台不仅促进不同来源的数据集成，而且还支持高级分析功能、机器学习模型和操作流程的自动化。因此，提供端到端解决方案并支持先进人工智能功能的平台已成为物联网系统增长和可扩展性不可或缺的一部分。此外，随着技术的不断发展，平台部门在物联网市场人工智能领域的领先地位预计将持续下去。

更复杂的人工智能算法的开发和边缘计算选项可用性的增加使平台能够在更接近数据源的地方执行更复杂的任务，从而减少延迟并提高物联网解决方案的整体有效性。这个正在进行的平台细分市场的创新确保了其在物联网人工智能生态系统中的重要地位，有望在未来几年实现持续增长和扩张。

技术分析

2023年，机器学习细分市场在物联网人工智能市场中占据主导地位，占据了超过55% 份额。这种突出很大程度上是由于机器学习能够通过识别数据中的模式和见解而增强物联网系统的决策能力，而无需显式编程。

机器学习技术对于将从物联网设备收集的原始数据转化为可操作的智能至关重要，从而优化制造、医疗保健和智能城市等各个行业的流程并改善结果。机器学习领域的领先地位也得到了算法技术的不断进步的支持。技术和可用于处理大型数据集的计算能力的不断增强。

这些进步显着提高了实时环境中机器学习模型的准确性和效率，使其更适用于物联网应用。例如，工业环境中的预测性维护利用机器学习来预见设备故障，从而减少停机时间和维护成本。

此外，机器学习与物联网的集成不仅可以提高运营效率，还可以为创新和服务增强开辟新途径。随着物联网设备变得越来越普遍并且能够收集不同类型的数据，机器学习算法可以提供更复杂且与上下文相关的见解。这一持续发展有望使机器学习领域保持在物联网市场人工智能的前沿，继续其增长轨迹并扩大其影响力。新兴物联网应用。

最终用户分析

2023 年，制造业在物联网人工智能市场中占据主导地位，占据超过24%份额。该行业越来越多地利用人工智能驱动的物联网解决方案来提高运营效率、提高产品质量并减少停机时间。制造公司正在将人工智能与物联网相结合，以创建“智能工厂”，其中机械和设备可以进行通信、预测故障并使用实时数据自我优化其运营。这不仅简化了生产流程，还显着降低了运营成本，从而为该细分市场带来了强劲的市场份额。

工业 4.0 技术的采用进一步强调了制造细分市场的领导地位，其中物联网和人工智能发挥着至关重要的作用。 2022 年 2 月，全国软件和服务公司协会 (NASSCOM) 与凯捷合作，对印度制造企业如何采用工业 4.0 技术进行了研究。这项研究旨在了解这些先进技术融入印度制造流程的程度和方式。

人工智能分析物联网设备生成的大量数据的能力可以实现先进的预测性维护、质量控制和供应链管理。这些应用程序在当今快节奏、需求驱动的生产环境中至关重要，其中效率和正常运行时间至关重要。此外，支持人工智能的物联网应用程序通过持续监控和预测警报帮助确保工人安全，这是制造环境中的一个重大问题。

此外，全球数字化转型举措的推动促使制造商采用智能技术的速度越来越快。人工智能和物联网的融合不仅有助于提高运营效率，还有助于更快地适应不断变化的市场条件和消费者需求。自动化和数据驱动制造的持续趋势预计将在未来几年维持物联网人工智能市场中制造业领域的增长和主导地位。

主要细分市场

按组件类型

• 平台
• 软件
• 服务

按技术类型

• 机器学习 (ML)
• 自然语言处理 (NLP)

最终用户

• 制造
• 能源和公用事业
• 交通和移动
• BFSI
• 政府和国防
• 零售
• 医疗保健和生命科学
• 电信
• 其他

驱动程序

提高效率并节省成本

人工智能的集成人工智能 (AI) 与物联网 (IoT) 通过提高效率和节省成本显着推动市场增长。人工智能算法擅长分析物联网设备生成的大量数据，从而改善决策和自动化。这种效率对于制造业等行业至关重要，其中机械的预测性维护可以防止代价高昂的停机。

此外，在能源管理中，人工智能可以优化物联网设备的电力使用，从而显着降低能源成本。这些好处迫使各行业的公司在物联网解决方案中采用人工智能，从而推动市场向前发展。

限制

隐私和安全问题

物联网市场人工智能的主要限制之一是对隐私和安全的担忧。物联网设备收集和传输大量数据，其中一些数据高度敏感。集成人工智能增强了企业的能力但如果数据处理不当或暴露于网络威胁，也会带来重大风险。

随着人工智能的加入，保护物联网生态系统的复杂性变得更具挑战性，因为这些系统通常需要能够实时分析和响应威胁的新型保护。这种复杂性可能会阻止组织在物联网解决方案中采用人工智能，因为担心潜在的数据泄露及其影响。

机遇

边缘计算的进步

物联网市场中人工智能的一个主要机会是边缘计算技术的进步。边缘计算允许在更接近数据生成源（即物联网设备本身）的地方进行数据处理。这可以最大限度地减少延迟，降低传输成本，并减少对集中式云服务的依赖。

通过将人工智能功能直接嵌入到边缘设备中，实时数据处理和决策变得更快、更高效。更可靠，实现更自主的物联网操作。这在自动驾驶汽车和实时远程监控系统等即时响应至关重要的场景中尤其有利。

挑战

集成复杂性

物联网市场中人工智能的一个重大挑战是将人工智能与现有物联网基础设施集成的复杂性。许多物联网系统最初并不是为了支持人工智能应用的高计算需求而设计的。将人工智能改造到这些系统中通常需要对硬件和软件进行重大改变，包括更新数据处理能力和安全措施。

此外，不同物联网平台之间缺乏标准化可能会使集成过程进一步复杂化，导致成本增加和部署时间延长，从而阻碍人工智能在物联网解决方案中的采用。

微观经济因素

• 投资水平：不同地区对技术基础设施的投资金额差异很大，影响着人工智能在物联网中的采用和实施。在研发、初创企业和技术中心投资较高的地区通常会在该领域看到更快的增长和创新。
• 供应链动态：物联网市场中的人工智能很容易受到影响半导体和传感器等基本组件供应的微观经济条件的影响。供应链中断可能导致人工智能物联网系统的生产和部署成本增加或延迟。
• 劳动力市场状况：熟练劳动力（特别是人工智能、机器学习和物联网技术专家）的可用性和成本可以直接影响市场增长。技术人才集中的地区可以更有效地开发和实施物联网解决方案中的人工智能。

地缘政治因素

• 贸易政策和法规：贸易政策，包括关税和进出口法规，可能会影响物联网设备和相关技术的成本和可用性。更严格的监管或更高的关税可能会增加成本并减慢国家之间技术转让的速度。
• 数据隐私和安全法：地缘政治动态会影响监管环境，尤其是在数据保护方面。欧洲的 GDPR 等法律强制执行严格的数据隐私标准，影响物联网应用中通过人工智能收集的数据的处理、存储和传输方式。
• 国际关系：国家之间的关系可能会影响物联网和人工智能的技术进步以及标准制定方面的合作。例如，国家之间的紧张关系可能会阻碍合作或导致技术市场分散且标准不兼容。

新兴趋势

• 边缘人工智能扩展：在物联网设备上本地处理数据（称为边缘计算）的趋势正在增长。这可以最大限度地减少延迟，减少带宽使用，并增强自动驾驶汽车和智能工厂等实时环境中人工智能应用程序的响应能力。
• 维护预测分析：人工智能驱动的预测性维护变得越来越普遍，特别是通过在设备故障发生之前进行预测，公司可以节省维修成本并最大限度地减少停机时间，从而提高运营效率。
• 医疗保健中的人工智能物联网：人工智能与医疗保健中的物联网的集成（通常称为人工智能物联网）正在彻底改变患者护理，这包括对患者的远程监控、个性化医疗和更有效的医疗资源管理。
• 更加关注安全性：随着部署。物联网设备的数量不断增加，因此对其安全的关注度也随之增加。人工智能正在被用来为物联网网络开发更复杂的网络安全措施，以防止数据泄露并确保隐私。
• 智慧城市：物联网中的人工智能在发展智慧城市、改善从交通管理和废物控制到能源使用和公共安全的各个方面发挥着关键作用。随着城市地区寻求更可持续、更高效的基础设施解决方案，这一趋势正在加速。
• 互操作性和标准化：开发标准和协议以确保不同物联网设备和平台之间的互操作性的趋势日益明显。这对于物联网解决方案的可扩展性及其跨行业和部门的集成至关重要。

区域分析

2023 年，北美在物联网市场的人工智能中占据主导地位。超过41.5％份额。这一巨大的市场份额可归因于几个关键因素，包括先进的技术基础设施以及领先的人工智能和物联网集成的主要技术公司的存在。

该地区对物联网技术进行了大量投资，特别是在工业和医疗保健应用领域，这些应用越来越多地结合人工智能来增强数据分析和决策过程。此外，促进物联网在各个领域采用的政府支持政策进一步促进了该市场的增长。

北美市场受益于强大的研发生态系统，而大学、科技巨头和初创公司之间的合作也促进了这一发展。这种环境促进了人工智能在各个垂直领域的物联网解决方案中的创新和快速部署。尤其是美国，一直走在前列，硅谷是这两个领域的中心。技术进步和风险投资资金，推动区域市场的增长。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

物联网市场中的人工智能由全球多元化群体领导科技公司，各自贡献独特的创新和解决方案。 Google LLC 以其先进的人工智能功能脱颖而出，将其与物联网设备集成，以增强智能家居和商业解决方案。 Amazon Web Services Inc. 提供强大的云平台，支持物联网基础设施，实现高效的数据处理和分析。

IBM Corporation 是另一个主要参与者，提供人工智能驱动的物联网解决方案，提高制造和医疗保健等行业的运营效率。 SAP SE 专注于将人工智能与物联网集成，以优化业务流程和供应链管理，为企业提供有价值的见解。

市场主要参与者

• Google LLC
• SAP SE
• PTC Inc.
• Salesforce, Inc.
• Hitachi Ltd.
• Softweb Solutions Inc.
• Amazon Web Services Inc.
• IBM Corporation
• SAS Institute Inc.
• Oracle Corporation
• 其他关键公司年

近期动态

• 2024 年 3 月，埃森哲推出 Accenture LearnVantage 服务，协助客户提供全面的技术学习和培训服务，借助基于人工智能的物联网系统实现更大的商业价值。
• 1 月2024 年，沃达丰与微软签署了为期十年的战略合作伙伴关系，开发基于人工智能的物联网和其他数字服务，沃达丰试图与微软一起扩大其新的独立物联网业务。
• 2023 年 3 月，埃森哲宣布收购数据科学和物联网服务提供商 Flutura。这一战略举措旨在加强埃森哲应用智能品牌下的工业人工智能服务。通过将 Flutura 在数据分析和物联网方面的专业知识与埃森哲的全球影响力和行业洞察相结合，该公司旨在为其客户提供增强型人工智能驱动的解决方案。客户，推动各个行业的创新和价值创造。