报告概述

全球合同包装中的人工智能市场规模预计到 2034 年将达到6741.9 亿美元左右，从 2024 年的37.6 亿美元增长，在预测期内以23.4%的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据38.5%以上份额，收入14 亿美元。

合同包装中的人工智能是指使用数据驱动模型来规划、运行和验证由外部代加工厂执行的包装操作。它应用于机器视觉中的缺陷检测、灌装机、封盖机和贴标机的预测性维护、用于生产线平衡的数字孪生以及转换和物料流的智能规划。

该方法使合同包装商能够提高吞吐量、稳定质量并保持正常生产。为多个品牌提供服务并频繁更换 SKU。这些应用程序已经在包装工厂中可见，其中机器视觉、预测性维护和模拟是最活跃的用例之一。

市场规模和增长

关键见解摘要

• 塑料在材料类型细分市场中占据主导地位，占据38.7%的份额。
• 机器学习在技术细分市场占据32.4%的份额。
• 初级包装是最大的包装类型，占45.7% 份额。
• 库存管理和供应链优化是排名第一的应用，占有 30.6% 份额。
• 食品和饮料 成为领先的最终用途行业，占有 34.8% 份额。
• 北美占全球市场38.5%份额。
• 2024 年，美国市场价值12.3 亿美元，复合年增长率高达 20.5%。

该市场最强劲的驱动力之一是对更高成本效率和流程自动化的需求奥马赛。企业向合同包装商施加压力，要求其缩短交货时间、灵活的运行规模和降低成本。人工智能可以自动执行重复性任务、预测需求并执行预测性维护，这些都可以减少劳动力并最大限度地减少停机时间。

随着公司使用智能工具来最大限度地减少包装浪费、跟踪法规遵从性并设计更可持续的解决方案，人们对可持续发展的兴趣日益浓厚，进一步加速了人工智能的采用。合同包装中的人工智能技术主要用于库存管理、质量保证、预测性维护和机器人技术。

美国市场规模

美国2024 年，合同包装市场中的人工智能估值为12 亿美元，预计到 2034 年将达到约79 亿美元，在 2025 年至 2034 年的预测期内，复合年增长率 (CAGR) 为 20.5%。

2024 年， <强g>北美占据主导市场地位，占据38.5%以上份额，收入14亿美元。该地区的领先地位可归因于深厚的消费品和医疗保健代包装商基础、严格的食品和产品可追溯性规则以及仓储和履行的快速数字化。

美国食品和药物管理局的 FSMA 204 可追溯性规则推动了整个包装线的序列化和记录保存升级，即使合规时间表正在分阶段和延长，这维持了合同技术支出

按材料类型分析

2024 年，塑料材料占合同包装市场人工智能的38.7%，表明它们在现代包装解决方案中的核心作用。塑料因其耐用性、轻质性和多功能性而在包装中广受青睐，这些特点与人工智能自动化系统完美配合。

合同包装商依靠人工智能驱动的塑料技术来简化操作、监控材料使用情况并减少浪费，从而为经济和环境目标做出贡献。人工智能系统通常经过训练，可以识别缺陷、优化密封流程并适应不同的塑料格式，从而使生产线更加高效、响应更快。

通过技术分析

2024 年，机器学习 在合同包装行业的人工智能技术驱动中占据32.4% 份额。机器学习算法使系统能够从历史数据中“学习”，发现趋势和异常，并提出效率改进建议，而无需人工干预。此功能可推动质量控制、预测性维护和订单准确性的改进。

部署机器学习模型使合同包装商能够自动化决策生产流程，例如产品分类、管理实时库存和预测需求。因此，公司可以最大限度地减少停机时间、优化人员配置并更好地分配资源，从而在响应能力和成本效率日益重要的行业中获得竞争优势。

通过包装类型分析

2024 年，初级包装（负责直接封装产品）占45.7%合同包装市场中的人工智能。该细分市场从人工智能中受益匪浅，因为自动化系统必须始终如一地确保产品保护、质量并遵守严格的安全标准。人工智能驱动的检查和处理系统对于食品、饮料和药品等产品特别有价值，这些产品的污染或错误包装可能会造成严重后果。

合同包装商在初级包装中采用人工智能ckaging 可以及早发现有缺陷的产品，保持产品完整性，并且比传统方法更可靠地遵守法规要求。人工智能驱动的机器快速适应新产品线的能力还可以为客户提供更大的生产灵活性和更快的上市时间。

按应用分析

2024 年，库存管理和供应链优化占人工智能驱动的合同包装应用的30.6%。公司利用人工智能来预测需求、优化库存水平并简化物流运营，从而降低成本并提高客户满意度。先进的人工智能分析还有助于识别供应链中断和偏差，以便快速采取纠正措施。

在合同包装中，将人工智能与库存和供应链系统集成意味着包装线始终在正确的时间拥有正确的材料，从而最大限度地减少损失。ng 滞留和积压。数据驱动的方法进一步提高了预测准确性，通过更高效、透明和有弹性的供应链使服务提供商及其客户受益。

按最终用途行业

2024 年，食品和饮料行业在合同包装市场中以34.8% 的人工智能份额占据主导地位。安全性、速度和合规性在这个行业中绝对至关重要，人工智能驱动的系统有助于确保产品按照最高标准包装。人工智能用于自动检查、检查标签准确性并实时跟踪包装状况，从而降低错误和召回的风险。

食品和饮料制造商青睐支持人工智能的合同包装提供商，以始终如一地提供安全、防篡改和可追溯的包装。这增强了消费者的信任，并使品牌能够遵守不断变化的食品安全法规。随着行业不断由于要求更高的效率和质量，人工智能的作用只会加深，巩固其在食品和饮料合同包装中的地位。

主要细分市场

按材料类型

• 塑料
• 玻璃
• 纸张和纸板
• 其他

按技术

• 机器学习
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 预测分析
• 其他

按包装类型

• 初级包装
• 二次包装包装
• 三级包装

按应用

• 库存管理和供应链优化
• 定制和个性化
• 质量控制和材料检验
• 先进机器人技术
• 日期标签
• 其他

按最终用途行业

• 食品和饮料
• 个人护理和化妆品
• 制药
• 电子
• 电子商务商务
• 其他

区域分析和覆盖

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙合同包装n
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国合同包装国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素分析

对可持续性和效率的需求

在合同包装中采用人工智能的核心驱动力是压力对可持续性和运营效率的需求。消费者、零售商和监管机构正在向制造商施加压力，要求他们通过生物可降解材料、减少包装浪费和负责任的采购来最大程度地减少对环境的影响。

人工智能通过提供实时分析和预测见解来满足这些需求，帮助公司选择可持续材料、简化供应链并大规模满足合规要求。同时，人工智能驱动的质量检测和自动化可以减少生产错误，减少停机时间，并显着减少浪费，从而使经济效益与气候目标保持一致。

对可持续性和效率的双重关注迫使包装公司重新思考传统流程。通过利用人工智能的高级数据分析和自动化能力，他们获得了竞争优势，快速响应市场需求，同时实现可衡量的成本节约和环境目标。

约束分析

实施成本和劳动力适应

人工智能在合同包装中的雄心勃勃的实施并非没有约束。主要限制源于集成人工智能系统所需的高额初始投资，包括升级机械、建立兼容的数字基础设施和持续维护。

尤其是小型合同包装公司可能会发现这些成本过高，导致某些细分市场的采用速度放缓。此外，人工智能的成功部署在很大程度上依赖于能够操作、解释和适应新数字技术的劳动力，因此需要在员工培训和变革管理方面进行大量投资。

跟上进步的需要给组织带来了不断更新系统和技能的压力，从而造成了持续的运营和财务负担。一些合同包装c企业对于全面采用人工智能仍犹豫不决，更倾向于渐进式采用或混合方法，直到出现更有利的成本效益比或类似运营中经过验证的案例研究。

机会分析

人工智能支持的材料和工艺创新

合同包装未来的一个重要机会在于利用人工智能推动材料和工艺创新。人工智能能够对新包装材料进行建模和模拟，使公司能够设计新颖、环保的解决方案，在不牺牲耐用性或消费者吸引力的情况下最大限度地减少浪费。

先进的算法有助于识别最佳包装配置，预测各种条件下的材料性能，并在部署之前很久就预测生命周期对环境的影响。这将带来更安全、更可持续的产品，并提高整个供应链的透明度。

此外，人工智能驱动的创新可帮助合同包装商交付通过快速适应不断变化的产品规格、监管环境和市场趋势，为客户创造更大价值。这种敏捷性创造了新的服务产品和收入来源，使合同包装商成为寻求通过可持续性和绩效实现差异化的品牌不可或缺的创新合作伙伴。

挑战分析

数据安全和系统集成复杂性

尽管人工智能具有潜力，但它的采用带来了数据安全和系统集成方面的挑战。随着包装操作越来越依赖来自物联网传感器、质量控制设备和客户参与平台的实时数据，对强大的网络安全措施的需求至关重要。

合同包装商必须应对与敏感数据流（从消费者信息到专有生产分析）相关的风险，同时确保遵守严格的数据要求。ta 保护规定。除了安全性之外，将人工智能集成到现有生产和供应链基础设施中通常也很复杂。

传统机器可能无法与人工智能平台无缝通信，从而导致工作流程支离破碎或功能未得到充分利用。这会造成额外的技术和财务障碍，阻碍人工智能的顺利、可扩展的实施。合同包装商需要平衡人工智能驱动转型的承诺与战略规划和审慎的技术合作伙伴关系，以克服迈向数字卓越之旅中的集成和安全障碍。

竞争分析

合同包装市场中的人工智能拥有多元化的技术领导者、包装提供商和解决方案开发商。施耐德电气、惠普企业发展有限公司和国际商业机器公司等全球科技公司都致力于将人工智能与人工智能相结合。专业包装供应商在这个市场上也发挥着重要作用。 Tayana Solutions、Custom Pak illinois, Inc.、blp (Northern) Limited 和 BUCKEYE CORRUGATED 等公司专注于提供特定于包装的服务，这些服务集成了用于设计、质量控制和供应链管理的 AI 工具。他们的贡献在于为食品、药品和消费品等行业提供量身定制的解决方案。

此外，Infor、Signicent Information Solutions LLP 等解决方案提供商以及 Kenco 等物流专家正在塑造合同包装中人工智能的数字化一面。他们的产品涵盖企业资源规划、市场情报和由人工智能驱动的见解支持的供应链优化。这些公司正在帮助制造商和包装公司制定数字化转型战略，确保包装业务之间更好的协调

市场上的主要参与者

• 施耐德电气
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• 国际商业机器公司
• Tayana Solutions
• Custom Pak illinois, Inc.
• blp (Northern) Limited
• BUCKEYE CORRUGATED
• Infor
• 重要信息解决方案LLP
• Kenco
• 其他

近期动态

• 2025 年 5 月，施耐德电气宣布以8.5 亿美元收购高性能计算液体冷却解决方案创新者 Motivair。此次收购加速了施耐德对可持续人工智能驱动的数据中心解决方案的愿景，对包装和制造环境中的人工智能部署具有明显的影响。
• 2024年，亚马逊推出了人工智能驱动的包装决策引擎，该引擎通过根据脆弱性和保护需求定制材料使用来优化包装流程的项目。这项创新显着提高了运营效率，有助于减少包装浪费，符合合同包装的可持续发展目标。