报告概述

到 2034 年，全球风力涡轮机自动化市场规模预计将从 2024 年的168 亿美元增长到439 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 10.1% 的速度增长2025 年至 2034 年。2024 年，亚太地区占据市场主导地位，占据38%以上份额，收入63 亿美元。

风力涡轮机自动化是指集成智能控制系统、传感器和通信网络，在无需持续人工干预的情况下管理涡轮机运行。这些系统实时调节叶片桨距、偏航、转速和功率输出，以保持最佳性能。

随着全球向可再生能源转变的加速，风力涡轮机自动化市场正在经历强劲转型。自动化平台 – 包括 SCADA 系统毫秒、状态监测、预测分析和先进的控制架构——现在是风能资产最大化输出、增强安全性和降低成本的核心。

这个市场的主要驱动力是人们越来越关注可再生能源作为化石燃料的可持续替代品。风能清洁且广泛使用，在全球范围内发展势头强劲。自动化在优化发电、减少计划外停电以及降低大型和海上项目中对人类的依赖方面发挥着关键作用。

提高涡轮机性能和降低运营成本的需求正在推动对风力涡轮机自动化的需求。运营商越来越多地部署自动化技术来监控系统运行状况、管理电网集成并实现预测性维护。远程访问功能和实时数据分析正在成为管理陆上和海上设施的基本功能。

越来越多的采用边缘计算、人工智能驱动的预测性维护算法、激光雷达辅助测风和基于无人机的叶片检查的集成证明了技术的融合。这些技术将数据转化为运营见解 - 预测组件故障、优化控制参数并确保在无人参与的情况下快速干预。

支持预测性维护、数字孪生建模和能源优化的软件平台的投资机会越来越多。专门从事自主监控系统、基于人工智能的诊断工具和基于云的集成平台的公司预计将从对数字基础设施日益增长的兴趣中受益。对海上风电自动化解决方案的投资，特别是那些减少现场干预需求的解决方案，正在赢得投资者的强烈关注。

关键要点

• 全球风力涡轮机自动化市场到 2024 年，其价值将达到168 亿美元，预计将大幅增长，到 2034 年将达到439 亿美元，在可再生能源和高效涡轮机运营需求不断增长的支持下，复合年增长率将达到 10.1%。
• 亚太地区 (APAC) 将在 2024 年引领全球格局，在大规模风能部署和政府支持的清洁能源政策的支持下，贡献了超过38％的市场份额，产生63亿美元。
• 中国成为亚太地区的主要参与者，在持续投资的推动下，2024年市场价值20.6亿美元，预计复合年增长率为6.3%风电基础设施和国内制造能力。
• 按组件划分，2024 年硬件将占市场56%，反映出传感器、控制器和 SCAD 的关键作用自动化涡轮机性能和可靠性的系统。
• 从应用来看，到 2024 年，陆上风电场将占据 72% 的主导地位，这要归功于较低的安装成本、更容易的维护以及广泛的陆基风能项目。

人工智能的作用

人工智能 (AI)通过实现数据驱动的决策、提高系统可靠性和提高运营效率，在风力涡轮机自动化领域发挥变革性作用。通过使用机器学习模型和预测分析，人工智能可以及早检测故障、优化涡轮机设置和自适应维护计划。

这些功能对于管理与风能生产相关的复杂变量（例如风速波动、涡轮机磨损和实时电网需求）至关重要。人工智能最关键的贡献之一是预测性维护ance，其中分析来自传感器的历史和实时数据，以在设备故障发生之前预测设备故障。

这减少了计划外停机时间并延长了关键组件的使用寿命。人工智能算法还用于功率输出预测，帮助运营商预测风向并更有效地管理能源分配。此外，人工智能增强了远程监控和自主控制，使风电场（尤其是海上风电场）能够以最少的人为干预进行运营。

中国市场扩张

2024年中国风力发电机自动化市场价值约为20.6亿美元，预计将从美元增长2029 年为 28 亿美元，到 2034 年约为37.9 亿美元，预计 2025 年至 2034 年复合年增长率为 6.3%。

2024 年，亚太地区占据主导市场占据全球风力涡轮机自动化市场38%以上份额并创造约63亿美元收入。这种区域领先地位可归功于中国、印度和东南亚国家可再生能源项目的快速部署。

政府主导的旨在减少碳排放和实现净零目标的举措显着增加了对风能基础设施的投资。特别是，中国不断扩大的海上风电场及其对工业自动化的持续承诺在推动采用方面发挥着关键作用。

根据组件分析

2024 年，硬件细分市场占据主导市场地位，占据了风力发电机自动化市场56% 的份额。这种主导地位源于硬件组件（例如硒）的重要作用传感器、控制器和驱动器 - 在实现实时涡轮机监控和操作控制方面发挥着重要作用。

叶片位置传感器、振动和温度监视器以及可编程逻辑控制器等关键系统是连续、可靠发电的基础。硬件层支持更高级别的软件模块和服务，使其在陆上和海上环境中不可或缺。

硬件的领先地位通过与先进技术的集成得到加强。边缘计算单元和坚固耐用的控制器越来越多地直接嵌入涡轮机中，从而实现本地决策并减少延迟。

此外，物联网传感器和强大连接解决方​​案的激增为涡轮机提供了细粒度数据，用于基于状态的维护和自主警报。尤其是海上环境，受益于传感器丰富的机舱和耐用的驱动器，可减少人为干预并确保连续运行正常运行时间。

比较摘要 - 组件分析

按应用分析

2024年，陆上风电场细分市场占据主导市场地位，占据了风力发电机自动化市场72%的份额。氧与海上站点相比，由于资本支出更低、物流更简单且维护更方便，岸上安装仍然更加普遍。

陆上基础设施的成熟（从配备传感器的涡轮机组到完善的 SCADA 网络）支持自动化技术的即时可扩展性。因此，运营商可以通过基于状态的控制和实时诊断来提高能源产量并减少停机时间，而无需承担与海洋环境相关的复杂性和成本。

传感器精度和控制器响应能力的不断增强增强了陆上市场的领先地位。现代边缘控制器和振动、温度或叶片桨距传感器正在陆上农场广泛部署，能够以海上实施成本的一小部分实现精确监控和预测性维护。

比较摘要 - 应用分析

主要细分市场

按组件划分

• 硬件
  • 传感器
  • 控制器
  • 其他（驱动器、等）
• 软件
• 服务
  • 维护服务
  • 安装服务

按应用

• 陆上风电场
• 海上风电场

市场动态

主要地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

艾默生报告称控制着全球约 65,000 台风力涡轮机，并于 2025 年 3 月完成了对 AspenTech 的收购，以加强软件驱动的涡轮机分析和优化。其产品组合现在集成了阀门、测量工具、SCADA 和高级建模，使该公司成为涡轮机自动化领域软件驱动的领导者。

罗克韦尔自动化继续将自己定位为风电场控制系统的主要提供商。 2025 年，它推广了可扩展的风电场 SCADA 和状态监测平台 - 强调其在实时监控和预测维护系统中的作用ms 用于涡轮机。这些产品的推出强化了罗克韦尔对分散的涡轮机组综合资产管理的重视。

覆盖的主要参与者

• Axiomtek
• 贝加莱工业自动化
• 倍福全球
• 艾默生
• Inox Wind
• Pliz
• Prima Automation
• 罗克韦尔自动化
• 西门子
• ABB
• 通用电气
• 施耐德电气
• 三菱电机
• 霍尼韦尔
• Siemens Gamesa
• 其他主要参与者

近期发展

• 2025 年 3 月，西门子能源公司将其在印度和斯里兰卡的90%风力涡轮机业务剥离给 TPG 领导的气候投资集团。此次搬迁包括两家制造工厂和大约1,000 名员工，旨在加强公司对核心市场的关注。此次交易后，股价上涨约3%。
• <2024年5月，ABB同意收购西门子在中国的接线配件业务。这一举措扩大了 ABB 在中国 230 个城市的分销范围，并通过利用更多的控制和监测解决方案增强了其自动化产品组合（包括风力涡轮机系统）。
• 2024 年 4 月，GE 将其能源部门从通用电气中分离出来，成立了 GE Vernova，将 GE Wind、GE Offshore Wind、GE Power 及相关部门整合为一家以能源为中心的公司。它为涡轮机自动化和电网集成的集中创新提供了一个平台。