网页抓取市场规模和份额
网络抓取市场分析
网络抓取市场规模在 2025 年达到 10.3 亿美元，预计到 2030 年将扩大到 20 亿美元，复合年增长率为 14.2%。强劲的需求源于企业竞相更换日益萎缩的 API 访问、准备生成式 AI 模型并跟上实时竞争情报需求。电子商务价格战、金融服务中替代数据的兴起以及云采用的加速创造了稳定的大量提取工作负载。与此同时，监管审查和复杂的反机器人防御措施促使买家寻求更高价值、合规性的解决方案，这些解决方案可以在严格的技术和法律限制下维持成功率。随着网络抓取市场从商品采集转向，能够将规模、人工智能驱动的适应性和特定于地区的合规支持结合起来的提供商将获得不成比例的收入
关键报告要点
- 按解决方案类型划分，软件在 2024 年将保持 59% 的收入份额，而服务预计到 2030 年复合年增长率为 15.1%。
- 按部署模式划分，云模型在 2024 年占网络抓取市场规模的 68% 份额，并将以复合年增长率为 17.2%。
- 按最终用户行业划分，银行、金融服务和保险业将在 2024 年占据网络抓取市场规模的 30%；到 2030 年，广告和媒体将以 15.6% 的复合年增长率增长。
- 按使用案例来看，数据抓取和 ETL 占 2024 年网络抓取市场规模的 37%，而价格和竞争监控的复合年增长率为 19.8%。
- 按地域划分，北美在 2024 年占据网络抓取市场份额的 34.5%；预计到 2030 年，亚太地区的复合年增长率将达到最快的 18.0%。
全球网络抓取市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 电子商务和在线市场的增长 | +3.2% | 全球（北美、亚太地区集中） | 中等期限（2-4 年） |
| 数据提取的 AI/ML 进展 | +2.8% | 全球（北美和欧洲领先） | 长期（≥ 4年） |
| 金融领域对另类数据的需求不断增长 | +2.1% | 北美、欧洲、不断扩大的亚太地区 | 中期（2-4 年） |
| 主要平台上的 API 弃用 | +1.9% | 全球（受影响最大的社交媒体、内容平台） | 短期（≤ 2 年） |
| Gen-AI 训练数据要求 | +1.7% | 全球（人工智能开发中心） | 长期（≥ 4 年） |
| 开放数据马揭示数据差距的日期 | +0.8% | 欧洲和北美 | 中期（2-4 年） |
| 资料来源： | |||
电子商务和在线市场的增长
实时价格战已促使 81% 的美国零售商采用自动价格抓取以实现动态重新定价策略，高于 2020 年的 34% [1]Actowiz Solutions，“2025 年零售价格抓取采用统计数据”，actowiz.com。市场格式现在渗透到房地产、杂货和汽车列表中，每种形式都要求毫秒级的库存可见性。自相矛盾的是，零售网站上机器人程序缓解的升级加剧了对绕过设备指纹识别和 JavaScript 挑战的弹性抓取器的巨大需求。随着商家转向跨区域市场的数据驱动促销，快速商务和限时抢购模式进一步扩大了可利用的机会。
用于数据提取的 AI/ML 的进步
到 2024 年，65% 的企业使用网络抓取来支持 AI 和机器学习项目，这标志着从基于规则的脚本到自适应算法的转变，可将维护开销减少 40% [2]BrowserCat，“2024 年人工智能和网页抓取调查”，browsercat.com。 AI 支持的行为模仿可将受严格保护的网站的成功率提高到 80-95%，而动态模板检测可在页面布局发生变化时减少停机时间。嵌入强化学习和合成浏览器指纹的供应商已将智能提取转变为优质的差异化因素，而不是传统的指纹识别技术。金融领域对另类数据的需求不断增长
网络抓取支撑着 67% 的美国投资顾问的另类数据计划，这一数字在 2024 年跃升了 20 个百分点。实时收集新闻、文件和情绪为算法交易台和信用风险引擎提供信息。旺盛的预算（94% 的用户计划增加支出）标志着将清洁管道与监管机构和资金分配者要求的审计跟踪相结合的提供商将获得持久的收入来源。
主要平台上的 API 弃用
社交网络和内容发布商继续提高围绕编程接口的付费墙，使废弃的 HTML 和动态渲染成为实现大规模数据覆盖的经济途径。 Twitter、Reddit 和其他服务削减了免费访问层级，促使企业将支出重新部署到无头浏览器和分布式代理队列上。 Cloudflare 针对 AI 机器人的付费访问模式强调了更广泛的支点ard 将数据端点货币化，使经济学果断向复杂的网络抓取市场解决方案倾斜。
限制影响分析
| 地理相关性 | |||
|---|---|---|---|
| 法律和道德不确定性 | -2.3% | 全球（欧洲最严格） | 中期（2-4年） |
| 高成本和技术复杂性 | -1.8% | 全球（中小企业受影响最严重） | |
| 高级机器人缓解工具 | -1.5% | 全球（以大平台为重点） | 短期（≤ 2 年） |
| 官方 API 蚕食一些用例 | -0.9% | 全球（因行业而异） | 中期（2-4 年） |
| 来源： | |||
法律和道德不确定性
荷兰数据保护机构对抓取个人数据用于人工智能培训和全球隐私大会的严格 GDPR 观点2024年指导要求拉充分的基础、透明度和最小化的保留，使合规支出提高了 86%。意大利对一家面部识别供应商处以 2000 万欧元罚款，这表明存在严重的下行风险，而美国司法部现在禁止有关国家的实体访问敏感个人数据，增加了地缘政治筛选层。克服这些跨境限制会导致项目延误并增加法律审查成本。
高成本和技术复杂性
Akamai 报告称，其机器人管理器套件可以阻止选定产品页面上 82.3% 的自动流量，迫使抓取工具投资于更大的代理池、自定义浏览器群和人工智能填充的规避堆栈。缺乏资本的中小企业难以应对军备竞赛，常常将利基数据需求让给资金充足的服务提供商。多层 JavaScript 挑战和自适应验证码会增加计算预算并延长提取周期，从而削弱优化程度较低的操作的投资回报。
细分分析
按解决方案：服务获得动力，同时软件保持规模
软件产品在 2024 年占据 59% 的收入，强调了企业对内部编排框架和无代码提取器的舒适度。然而，随着买家外包复杂的合规性检查、轮换代理维护和反机器人调整，服务正在以 15.1% 的复合年增长率发展。支出模式显示出向混合采用的转变，内部团队为日常列表运行打包软件，而专业公司则处理跨境或法律敏感数据集。支持人工智能的数据标准化和验证提高了全方位服务提供商的计费率，提高了忠诚度和利润。这种动态确保了网络抓取市场在工具包和托管产品之间保持平衡，满足自助分析师和规避风险的公司的需求。
软件类别受益于开源和低代码浪潮发布的版本（其中包括适用于 Python 的 Thunderbit 和 Crawlee）降低了业务分析师的进入壁垒。然而，企业安全团队越来越需要外部审计和法律签字，促使许多人选择与记录的合规工件捆绑在一起的服务订阅。因此，服务的网络抓取市场规模将大幅攀升，到 2030 年缩小与软件的收入差距。
按部署模式：云基础设施加速采用
基于云的部署将在 2024 年占据 68% 的网络抓取市场，并将以 17.2% 的复合年增长率超过其他模式。弹性计算池在全球存在点分发无头浏览器，这在页面提供特定于地理的内容或阻止重复的 IP 地址时至关重要。 Oxylabs 等提供商现在将轮换住宅代理、会话管理和规则合规性监控打包为点击启动 API。这种抽象使客户能够扩展数千个并行请求本地部署在受到严格监管的垂直行业中生存，特别是医疗保健和核心银行业务，其中数据主权条款要求本地存储。即使在这些领域内，集装箱式抓取工具在流量高峰期间也越来越多地涌入受制裁的公共云区域。展望未来，处理接近收集点的原始 HTML 的边缘计算插件将减少拍卖或航班票价更新的延迟，从而加强云在网络抓取市场中的核心作用。
按最终用户行业：金融服务主力需求、媒体激增
银行、金融服务和保险作为基金、贷方和机构，到 2024 年仍将占据网络抓取市场规模的 30%。保险公司将抓取的新闻、职位发布数据和消费者情绪输入到信用风险和交易算法中。严格的审计要求有利于嵌入数据沿袭跟踪和监管警报的提供商。广告和媒体，虽然规模较小如今，复合年增长率最快为 15.6%。各机构渴望近乎实时地提供统一的营销活动绩效、发布商定价和品牌安全信号。网络抓取行业面向投资者的叙述越来越多地将这两个垂直行业视为双支柱：一个提供雄厚的财力和经常性支出，另一个提供快速增长的非结构化内容。
零售和电子商务仍然至关重要，但现在已成为成熟的用户。增长较少来自首次购买者，更多来自高级用例——动态优惠券匹配、交货时段监控和超本地竞争跟踪。制造、医疗保健和公共部门机构通过将供应链监控、临床试验查找器源和治理授权的开放数据项目分层到现有设施上，共同扩大可寻址基础。
按用例：ETL 占主导地位，价格监控爬升最快
数据抓取和 ETL 工作负载到 2024 年，将占网络抓取市场规模的 37%，巩固其作为为数据仓库、MDM 中心和 Lakehouse 提供服务的后台集成商的角色。这些管道通常具有跨数千个域的计划爬网、增量差异逻辑和自动模式映射。然而，在算法重新定价器和人工智能驱动的促销引擎（每小时或更快速地刷新目录）的推动下，价格和竞争情报提取正以 19.8% 的复合年增长率前进。金融数据台利用多个用例集群——新闻、监管文件和情绪——模糊了纯替代数据和传统参考源之间的界限。这些模式共同确保网络抓取市场继续多元化，远远超出基本的 URL 收集。
潜在客户抓取、社交媒体聆听和 ESG 研究满足了需求。每个都添加了独特的功能请求（CRM 集成、语言检测或主题建模），推动供应商转向模块化架构。因此，网络抓取市场仍然以创新为主，产品路线图以特定行业的工作流程差距为指导。
地理分析
在美国深厚的金融服务足迹和加拿大快速增长的分析中心的支撑下，北美在 2024 年控制了 34.5% 的收入。区域买家非常重视记录在案的合规性，67% 的顾问将另类数据流嵌入到投资流程中就证明了这一点 [3]Lowenstein Sandler LLP，“2024 年另类数据调查报告”，lowenstein.com。司法部的新规定限制敏感数据流向外国对手，增加了尽职调查的层次，但同时也为专门从事合法跨境获取的国内服务机构提供了更多机会。
亚太地区是最快的增长最快的领域，到 2030 年将以 18.0% 的复合年增长率增长。中国的制造业出口商依靠海关和航运信息来调整定价，而印度的 IT 服务领军企业则将大规模数据采集纳入分析外包合同。日本的企业数字化转型计划刺激了当地对多语言提取框架的需求。随着物流、旅游和金融科技超级应用程序展开实时定价战，东南亚市场加速采用。澳大利亚和新西兰通过大宗商品交易部门获取港口停靠和卫星跟踪器来完善区域势头。
欧洲遵循合规第一的轨迹。欧洲数据保护委员会对人工智能训练数据的限制性立场迫使风险评估工作流程和设计隐私管道 [4]欧洲数据保护委员会，“Guidance on AI Training Data and GDPR”，edpb.europa.eu。采用匿名化、同意管理和数据最小化控制的提供商享有竞争优势。英国买家在 GDPR 一致性与对金融科技替代数据日益增长的需求之间取得平衡，而德国和法国则青睐主权云结构来进行关键提取。整个非洲大陆的监管异质性维持了对逐案本地化框架的咨询服务的需求。
竞争格局
Bright Data、Zyte、Apify 和 Oxylabs 形成了规模化的基础设施专家队伍，但竞争正从原始收获转向质量、正常运行时间和合规性。反机器人套件、代理池的广度以及特定地区的法律指导。融入 I 的编排（自适应重试、模型驱动的 CSS 选择器发现和自动标记）已成为赌注。
战略定位揭示了两个阵营。横向平台通过即插即用的 API 迎合各个垂直领域，而利基平台则瞄准单一领域（例如旅行票价或应用商店排名）的深厚专业知识。 Cloudflare 的按机器人付费市场暗示，平台运营商可能很快就会通过直接数据馈送货币化，从而有可能将以前的对手转变为渠道合作伙伴。能够尽早转向收入共享模式或策划的第一方端点的提供商将保障利润。
投资流有利于先进的旁路技术。专门从事无头浏览器伪装、动态指纹旋转和设备上验证码解决方案的初创公司吸引了风险投资，预计交通阻塞的复杂性将不断提高。作为回应，现有企业获取单点解决方案来加速人工智能路线图并嵌入实时合规监视器。超过前级展望未来，市场领导者预计将整合较小的代理网络和区域合规精品店，以加强地理覆盖范围和监管深度。
近期行业发展
- 2025 年 1 月：美国司法部实施全面的数据保护规则，防止相关国家访问敏感个人数据，重塑跨境提取工作流程。
- 2025 年 1 月：美国卫生与公众服务部发布了人工智能战略计划，将新资金用于依赖自动收集的数据驱动的医学研究。
- 2024 年 10 月：Cloudflare 推出了一个市场，使出版商能够向人工智能机器人收取抓取访问费用，重新构建数据货币化经济学。
- 2024 年 7 月：Apify 推出了 Crawlee for Python，将其开源爬行框架扩展到 Python 开发人员并拓宽g 贡献者生态系统。
FAQs
网页抓取市场有多大？
网页抓取市场规模预计到 2025 年将达到 10.3 亿美元，复合年增长率为到 2030 年，将增长 14.20%，达到 20 亿美元。
网络抓取市场目前的规模有多大？
网络抓取市场到 2025 年将达到 10.3 亿美元，预计到 2030 年将达到 20 亿美元，复合年增长率为 14.2%。
哪个地区引领网络抓取市场？
北美拥有最大的 34.5% r得益于成熟的金融服务采用和强大的云基础设施，我们实现了平均份额。
为什么网络抓取中服务的增长速度快于软件？
企业越来越多地外包复杂的业务尽管软件保留了更高的绝对收入，但合规性和反机器人挑战仍将服务细分市场的复合年增长率推向了 15.1%。
扩展最快的用例是什么？
随着零售商和数字平台依赖实时竞争对手数据来制定动态定价策略，价格和竞争监控正以 19.8% 的复合年增长率增长。
法规如何影响网络抓取项目？
美国司法部敏感数据限制等新规则和欧洲更严格的 GDPR 解释增加了法律开销，推动了对合规、托管提取解决方案的需求。
