振动监测市场（2025 - 2030）

振动监测市场规模及趋势

2024年全球振动监测市场规模估计为17.022亿美元，预计2025年至2030年复合年增长率为7.3%。这一增长主要是由各个工业部门对预测性维护的需求不断增长所推动，包括制造业、石油和天然气、能源、交通。组织越来越注重减少计划外停机时间和降低运营成本，从而实施振动监测解决方案，帮助在早期阶段识别设备故障。此外，最大限度地延长机械使用寿命和提高工作场所安全性的需求推动了从传统维护方法向基于状态监测的转变。确保高风险行业运营安全的监管压力也鼓励企业投资于高效领域设置健康监测系统。

全球市场的一个重要趋势是将无线技术和物联网传感器集成到振动监测系统中。这些进步可以实现对关键设备的实时远程监控，并促进即时数据传输以进行分析。此功能对于管理分散资产或在危险条件下运营的行业尤其重要。无线连接和基于云的分析的结合使组织能够减少手动检查，缩短对设备故障的响应时间，并通过自动诊断和警报做出更明智的维护决策。

另一个新兴趋势是将机器学习和人工智能 (AI) 纳入振动监测。分析平台正在利用这些技术来提供预测性故障检测和异常识别的功能tification。与仅依赖阈值相关警报的传统系统不同，人工智能模型可以检测振动模式的细微变化，这些变化可能表明设备退化的早期阶段。这种预测功能可帮助组织有效地安排维护、防止不必要的停机并优化维修任务。基于人工智能的系统在汽车、能源和航空航天等行业中越来越受欢迎，这些行业的精度和正常运行时间至关重要。

振动监测行业的主要参与者正在大力投资于产品开发、合作伙伴关系和收购，以扩大其产品范围。例如，FLIR Systems推出了结合振动和热分析的多传感器状态监测套件，而Megger则收购了Diagnostic Solutions Limited以增强其状态监测服务。 KCF Technologies 与 SEAM Group 合作，将资产监控与安全服务集成在一起。这些战略举措反映了行业整个行业的趋势是，公司致力于提供结合硬件、软件和分析的集成解决方案，以推动资产维护的数字化转型。

组件洞察

到 2024 年，硬件细分市场占据最大市场份额，超过 44%。这种主导地位主要是由于加速计、接近探头和速度传感器等物理传感设备的广泛使用，这些设备对于收集实时振动测量结果至关重要。这些设备在导致故障之前检测机械故障（例如不平衡或不对中）方面发挥着至关重要的作用。石油和天然气、制造和发电等行业严重依赖这些硬件组件来确保设备的使用寿命和运行安全。随着状态监测日益成为标准实践，对高性能、耐用硬件的需求持续稳定增长。

同时，软件领域预计预计在预测期内振动监测行业将实现最快的增长。对预测分析、云集成和集中监控平台不断增长的需求正在推动这一趋势。振动监控软件使用户能够分析复杂的数据集、生成可操作的见解并自动执行维护决策。随着对工业 4.0 和数字化转型的高度关注，企业正在投资与企业系统集成的智能平台，提供实时仪表板、异常检测和维护计划。这种从手动到数据驱动的维护实践的转变正在推动各行业采用更先进的振动监测软件。

行业洞察

石油和天然气行业在 2024 年占据振动监测市场的主导地位，这主要是由于其对泵、涡轮机和压缩机等旋转机械的依赖。持续运行此设备对于维持生产效率和确保安全至关重要。振动监测在早期故障检测中发挥着关键作用，有助于最大限度地减少停机时间并降低维修成本。鉴于该行业恶劣的操作环境和严格的安全法规，部署振动监测系统是重中之重。对资产完整性和过程可靠性的日益关注确保了石油和天然气行业仍然是振动监测技术最大、最先进的市场。

另一方面，汽车领域预计将成为整个预测期内增长最快的振动监测市场。在装配线自动化和智能制造策略采用的推动下，这些系统正在成为汽车工厂质量控制和预测性维护的关键工具。它们有助于识别装配线和机器人设备中的机械故障，从而最大限度地提高产量效率并减少缺陷。随着电动汽车 (EV) 产量和全球汽车总产量的增长，制造商越来越重视实时设备分析。这一趋势预计将显着促进振动监测解决方案在汽车行业的使用。

流程洞察

到 2024 年，便携式振动监测领域将在振动监测行业中占据重要份额。这些系统因其易用性、经济性和多功能性而受到青睐，特别是在实时监测不可行的环境中。维护公司利用便携式或移动设备定期收集振动数据，使他们能够检测设备磨损的早期迹象。便携式系统通常由中小型企业以及远程安装使用。他们无需永久性基础设施即可提供快速诊断的能力使得它们是各种工业环境中维护团队的可靠选择。

预计在线振动监测领域将在预测期内实现最高增长率。这些系统可对贵重机械进行连续、实时监控，有助于及早发现机械故障并有助于防止意外停机。在线监控对于石油天然气、电力和重型制造等高风险、高成本行业尤其有利，这些行业的设备可靠性至关重要。这些系统与自动化控制系统和分析平台的集成提高了它们的整体价值。随着公司转向预测性维护并采用智能工厂计划，对在线振动监测技术的需求预计将大幅增长。

区域洞察

北美振动监测市场到 2024 年，其收入份额最大，超过 33%。这种主导地位很大程度上归功于状态监测实践的早期采用和强大的工业基础。美国和加拿大的石油和天然气、发电和制造行业已广泛实施振动监测解决方案，以保持运营效率并减少计划外停机。霍尼韦尔、艾默生电气公司和 Analog Devices Inc. 等大公司的入驻进一步增强了该地区硬件和软件解决方案的可用性。此外，有关设备可靠性和工人安全的严格监管要求继续推动对资产监控技术的投资。

美国振动监测市场趋势

美国振动监测市场受到石油和天然气等关键行业对预测性维护的强劲需求的影响，航空航天、能源和制造业。公司越来越多地采用基于状态的监控来减少计划外停机并提高资产可靠性。支持物联网的传感器和无线系统的集成变得越来越普遍，允许对大型设施中的设备进行远程监控。美国还广泛采用分析和人工智能驱动的高级诊断平台。对工作场所安全和资产可靠性的监管重视正在推动企业投资监测解决方案，而国内企业则通过产品创新和合作伙伴关系继续扩大产品范围。

欧洲振动监测市场趋势

由于该地区的工业实力和对预测性维护实践的更加关注，欧洲的振动监测行业正在经历巨大的增长。制造、发电和运输行业正在实施复杂的振动监测系统，以改善e 设备可靠性和运行效率。物联网和无线技术的结合使用使得获取实时数据并进行分析成为可能，从而推动主动维护方法。此外，对工作场所安全和环境问题的严格监管要求促使各行业投资先进的监测技术，以遵守规定并最大程度地降低运营风险。​

工业 4.0 实践的不断实施以及制造业和能源行业对资产可靠性的要求推动了英国振动监测。随着对预测性维护的重视，越来越多地采用振动监测系统，该系统可以获取机械故障的早期预警信号，从而减少停机时间和维护费用。英国对技术进步和数字化的兴趣促进了监测解决方案中采用先进传感器和数据分析，这与智能自动化的大发展相一致制造和运营效率。

德国振动监测市场得到其强大工业基础的支持，特别是在汽车制造、航空航天和机械生产领域。精密工程和质量问题推动了对复杂振动监测系统的需求，以提供机械可靠性和性能。德国对工业 4.0 计划的重视，鼓励使用智能传感器和实时数据分析来改善资产优化并最大限度地减少计划外停机，从而增强了预测性维护策略的传播。

亚太振动监测市场趋势

由于高度工业化以及预测性维护实践在制造、能源和采矿等各行业的日益广泛应用，亚太地区振动监测市场正在强劲增长。互联网等新时代技术的融入物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 通过实时数据采集和分析功能增强了振动监测系统。这项技术创新使各行业能够在设备问题发生之前将其修复，从而最大限度地减少停机时间和维护费用。该地区对最大限度提高运营效率和机械安全的关注进一步推动了对此类监控解决方案的需求。

在国家对工业生产力和安全的关注的推动下，中国的振动监控行业正在快速增长。由于减少停机时间和提高生产率的愿望，预测性维护技术的采用正在不断增长。中国政府推动智能制造和工业 4.0 实践的努力也推动了先进振动监测解决方案在工业领域的使用。

印度振动监测市场预计将见证 si预计 2024 年至 2030 年复合年增长率 (CAGR) 为 10.1%。这一增长是由印度不断增长的工业部门和人们对维护预测效益的认识不断提高推动的。印度工业正在加快采用振动监测系统，以便及早发现设备故障，从而避免不必要的停机并延长设备寿命。其对工业现代化和智能技术应用的努力也促进了市场的增长。

中东和非洲振动监测市场趋势

由于石油和天然气、采矿、发电和制造等行业越来越关注运营效率和设备可靠性，中东和非洲地区的振动监测行业需求不断增长。由于大多数国家都在投资工业基础设施和数字化转型，预测性可能维护解决方案作为一种节省成本和降低风险的选择越来越受欢迎。对更短的停机时间和更高的安全标准的要求也迫使行业转向更高级别的状态监测仪器，例如无线和实时振动监测技术。政府支持的工业现代化计划也影响着采用水平。

在技术发展和工业自动化前瞻性战略的推动下，阿联酋振动监测市场正在快速增长。该国对智能行业实践的高度重视，特别是在石油和天然气、能源和制造业领域，为预测性维护系统的实施提供了合适的场景。大规模基础设施的发展和提高资产可靠性的需求促进了振动传感器的使用和监控软件。随着人们对工业 4.0 和数字互联的兴趣日益浓厚生态系统中，阿联酋企业越来越多地将振动监测纳入其运营流程，以进行实时设备诊断和维护计划。

主要振动监测公司见解

市场上的一些主要参与者包括霍尼韦尔国际公司、艾默生电气公司和 SKF 等。

• 霍尼韦尔国际公司提供工业传感和自动化解决方案，包括跨行业使用的振动监测设备例如制造、发电、航空航天和加工业。该公司的产品组合包括一系列有线和无线振动传感器、数据采集系统和软件平台，以支持预测性维护并最大限度地减少设备故障。霍尼韦尔的解决方案通常集成到大型工业自动化系统中，以促进对关键资产的持续监控。

• 艾默生电气公司在其 AMS 产品套件下提供广泛的状态监测和预测诊断技术组合。其振动监测解决方案适用于评估石油天然气、电力、水处理和化学加工等行业旋转设备的健康状况。艾默生的解决方案包括便携式分析仪、在线振动监测系统和云诊断工具。它们通常用于在生产损失之前检测机械不平衡、不对中和轴承磨损。

• SKF 提供各种机器状态监测产品，从手持式振动分析仪到永久传感器和完全集成的在线系统。该公司致力于帮助客户优化机器正常运行时间并降低计划外维护成本。 SKF 的状态监测解决方案广泛应用于资产可靠性要求很高的纸浆和造纸、采矿和船舶行业 的本质。其基于云的分析服务进一步允许用户以最少的内部专业知识来解释振动数据。

Schaeffler AG、Analog Devices Inc. 和 ALS 是振动监测市场的一些新兴市场参与者。

• Schaeffler AG 提供基于振动的监测解决方案，作为其工业自动化和机电一体化解决方案的一部分。其产品和服务包括内置传感器的智能轴承、状态监测单元和远程诊断数字平台。它们通常应用于汽车制造、机床和风能应用。 Schaeffler 促进实时机器诊断和长期性能分析，以实现预防性和纠正性维护。

• Analog Devices Inc. 为工业状态监测应用打造高精度 MEMS 振动传感器。传感器是第三方监控系统的中心。他们的目的是为轴承磨损、不平衡、共振等故障的早期检测提供准确的振幅和频率数据。 Analog Devices 旨在制造低噪声、高可靠性组件，可用于重型制造、航空航天和运输等具有挑战性的环境。

• ALS 为全球工业客户提供测试、检验和状态监测服务，例如振动分析。其服务包括现场数据收集、远程诊断和报告，以协助资产绩效管理策略。 ALS 的业务遍及能源、采矿、制造和基础设施等广泛行业，其振动监测工作经常与热成像、油液分析和电气诊断相结合。

最新发展

• 2024年4月，SEAM Group和KCF Technologies结成战略联盟，发挥各自在工业安全和振动监测领域的优势。此次合作旨在将 KCF 先进的机器健康监控解决方案与 SEAM 的资产可靠性和安全服务相结合。此次合作预计将通过在能源、制造和重工业等行业提供更全面的预测性维护解决方案，帮助工业客户实现最长的正常运行时间、最大限度地降低风险并减少维护费用。

• 2024 年 4 月，FLIR Systems 推出了 SV88 和 SV89 振动和温度监测解决方案套件，旨在提供有关设备状况的深入情报。这些小型、耐用的无线传感器可以实时监控工业设备，使用户能够看到趋势并在潜在故障模式发生之前发现它们。这些套件支持 Wi-Fi 和 MQTT 等协议，非常适合在新的和现有的工业环境中使用，从而推进预测性维护策略并减少计划外停机。

• 2024 年 3 月，Megger Group 收购了 Diagnostic Solutions Limited (DSL)，这是一家提供旋转设备振动监测和分析相关解决方案的英国公司。此次收购将 DSL 的状态监测设备纳入其产品组合，从而扩大了 Megger 的产品范围。此次收购增强了 Megger 满足发电、水务和工业自动化等行业客户需求的能力提供更全面的资产健康和诊断解决方案。

• 2024 年 2 月，RDI Technologies 推出了 IRIS Edge 作为一项新产品，利用边缘计算和运动放大来实时传递振动信息。 IRIS Edge 实现即插即用，无需将传感器物理连接到设备。人工智能增强趋势监控和实时故障可视化是其功能之一，所有这些功能都使维护人员能够更早地识别故障，确保安全，并最大限度地减少制造设施和关键基础设施的故障。

振动监控市场