美国数据收集和标签市场（2024 - 2030）

市场规模和趋势

美国2023 年数据收集和标签市场规模为 6.776 亿美元，预计 2024 年至 2030 年将以 24.5% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。这种增长很大程度上归因于数据泛滥和机器学习算法的复杂性激增。汽车、医疗保健、IT、BFSI 以及零售和电子商务行业的企业都在寻求能够提供可行见解并帮助预测未来趋势的数据。利益相关者依靠 AI 和 ML 来释放商业潜力并实现决策自动化。

智能手机覆盖范围的不断扩大、互联网调查的普及以及对汽车 GPS 和蓝牙的需求已在美国各地普及。最近，GPS 制造商依靠 GPS 轨迹和旅行时间数据来提供历史平均出行时间和实时出行信息。此外，行业参与者寻求自动化程度、数据安全性、用户体验以及存储和接口来推动注释。

2023 年，美国占数据收集和标签市场的 23.4% 以上。半监督学习、主动学习以及人类聪明才智与自动化系统相结合的技术进步，重塑了美国数据收集和标签市场份额。例如，汽车制造商向物体检测系统注入资金，以强调自动驾驶，暗示训练模型需要数据标签，以适当、准确地响应周围环境。

市场集中度和特征

数据注释和标签的动态表明北美地区可能会充满创新。数据标签领域最先进的技术进步预示着自动驾驶车辆、无人机运输系统、卡车、汽车和公共汽车。主要是人工智能在实时评估信息方面受到了推动，而传感器和摄像头在防撞方面也取得了突出地位。

在创新中，随着行业领导者寻求获取新技术、实现产品线多样化、提高盈利能力和扩大市场份额，美国的并购也变得越来越明显。并购活动对于公司的发展和获得行业竞争优势来说可能是非常宝贵的战略决策。协同效应，包括提高运营效率、增加收入和降低成本，可以巩固股东和其他利益相关者的地位。

数据泛滥和普遍存在的隐私问题迫使美国监管机构加强数据标签监管。适当标记的数据揭示了一种强大的验证和测试方法。举例来说，加州消费者隐私法案 (CCPA) 于 2018 年 6 月签署成为法律，为加州消费者提供了一系列隐私权。 CCPA 要求受监管的企业（在收集之前）向消费者披露有关收集目的和类别的信息。

当行业外的公司提供较低或成本有吸引力的产品时，替代品的威胁往往会变得很高。波特五力之一可以塑造行业的竞争结构。与此同时，随着人工智能和机器学习的不断发展，替代品的威胁变得微妙。主要是视频注释、图像注释和 3D 点云注释的需求预计将增加。

包括汽车、BFSI、IT、政府、零售和电子商务等在内的最终用户已经提升了他们在美国市场的地位。  例如，金融领域机器学习的趋势带来了投资、支付和银行业的范式转变。金融科技公司依赖自然语言表达自动化功能和无缝处理大量非结构化数据。

数据类型洞察

到 2023 年，图像/视频细分市场占美国数据收集和标签市场收入份额的 40.9%。增长前景部分归因于对图像和视频识别人、物体和徽标的需求。例如，用于模型训练的图像注释的趋势已经变得明显，以区分和识别车辆与交通灯、行人和道路上的物体​​。数据科学家预计将寻求图像标签来增强计算机视觉和高级功能人工智能模型。

随着转录、语音识别和情感分析中数据标签需求的激增，音频领域预计将出现显着增长。用于监控、家庭安全、交互式应用程序和内容审核的音频注释数据标签的需求将鼓励利益相关者o 加强他们的投资组合。最近，语音控制设备和虚拟助手巩固了其在美国市场的地位，暗示了对注释的需求预测，以提供更精确的响应和无缝体验。

垂直洞察

汽车领域在 2023 年占据最大的收入份额，并有望在自动驾驶趋势的背景下呈现出向上的增长轨迹。需要向机器学习算法提供大量带标签的训练数据集，例如其他骑车人、汽车、行人、警察交通检查、交通信号灯和坑洼的图像和视频，这已经重塑了行业动态。对自动驾驶的显着需求将继续推动车辆传感器和仪表板摄像头数据注释的增长。

医疗保健行业在预测期内将出现可观的增长，部分原因是对医疗数据进行准确标记和结构化的需求。准确的数据标记对于早期疾病检测、增强临床决策、个性化医疗、机器人手术和药物发现至关重要。例如，医生可以使用标记数据驱动的人工智能工具来解释医学图像，例如 MRI 和 CT 扫描。

美国主要数据收集和标记公司见解

市场上的一些领先参与者包括 Reality AI、Alegion、Oracle、IBM 和 Scale AI, Inc。他们可能会专注于有机和无机战略，以强调其在区域格局中的战略。

• 2022 年 5 月，Oracle 与 Informatica 联手，为数据仓库和 Lakehouse 解决方案提供数据治理和企业云数据集成。

• 2023 年 10 月，IBM 推出 IBM Storage Scale System 6000 以满足人工智能和数据的需求。美国巨头声称拥有技术logy 可以存储图像、视频、文本和仪器数据等。

• 2023 年 10 月，Allegion plc 宣布向人工智能驱动的计算机视觉智能 (CVI) 公司 Ambient.ai 注资 2000 万美元。此次合作预计将促进人工智能在安全领域的采用。

一些新兴公司，例如 Cogito Tech 和 Diveplane，可能会增强其战略以获得竞争优势。

• 2022 年 9 月，Diveplane 获得了 Sigma Defense LLC、L3Harris Technologies、Calibrate Ventures 和 Shield Capital 的大力推动，他们在 A 轮融资中筹集了 2500 万美元，以帮助前者投资人工智能解决方案。

• 2023 年 8 月，Cogito Tech 断言了准确、高质量和相关的数据标签对于大型语言模型 (LLM) 开发的重要性。该公司强调了人机交互反馈对于机器学习模型迭代演化的重要性。

最新动态

• 2022 年 7 月，IBM 宣布收购 Databand.ai，以增强其在人工智能、数据和自动化领域的软件产品组合。据记录，Databand.ai 是 IBM 2022 年第五次收购，标志着后者对混合云和人工智能技能和能力的承诺。

• 2022 年 6 月，Oracle 完成了对 Cerner 的收购，这家总部位于奥斯汀的公司正准备扩大其在医院和医疗系统领域的云业务。

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