美国人工智能医疗划线市场（2025 - 2033）

美国人工智能在医疗划片市场摘要

美国人工智能在医疗划线市场规模预计到 2024 年将达到 3.9705 亿美元，预计到 2033 年将达到 29.5572 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 25.09%。不断增加的临床文件负担、日益严重的劳动力短缺和临床医生的倦怠，以及远程医疗和虚拟护理的扩展是推动市场增长的重要因素。

此外，EHR集成和工作流程自动化以及进步环境和生成人工智能技术的发展是进一步推动市场增长的其他一些因素。临床文档数量的不断增加仍然是现代医疗保健中最重大的运营挑战之一。医院、诊所和门诊中心要求临床医生记录大量患者信息，包括病史、诊断结果、治疗计划、用药记录、护理协调摘要和依从性相关条目。医生通常花在记录上的时间比直接护理患者的时间多，从而导致效率低下，影响临床生产力。例如，斯坦福大学和 AMA 牵头的一项全国调查系列发现，45.2% 的美国医生报告至少到 2023 年，职业倦怠将成为职业倦怠的一个症状，这一比例低于 2021 年的 62.8%，但仍远高于许多其他职业。这些负担会消耗临床时间并降低工作流程效率，从而推动对自动化的需求。

此外，美国医学院协会预测，到 2036 年，美国可能会面临 86,000 名医生的短缺。劳动力短缺和职业倦怠之间的相互作用，迫切需要可持续地重新设计临床工作流程。人工智能驱动的医疗划线系统对于这一转变至关重要，它提供可扩展的支持，适应不同护理环境中临床医生的需求。这些系统实时捕获患者与临床医生的互动，通过先进的 NLP 解释医学术语，并生成与 EHR 平台无缝集成的结构化文档。

此外，远程医疗和虚拟护理的扩展进一步做出贡献es市场增长。远程医疗和混合护理模式现已融入初级保健、行为健康和慢性病管理等服务领域。在虚拟就诊期间，临床医生必须同时管理技术、保持融洽关系并记录护理，从而增加认知和管理需求。人工智能医疗抄写员从远程医疗平台捕获音频，生成结构化笔记，并自动将其输入 EHR。这使得临床医生能够专注于患者沟通和临床协调，同时在后台管理文档。例如，2023 年 7 月，Teladoc Health 扩大了与微软的合作伙伴关系，将人工智能驱动的临床文档工具集成到其远程医疗平台中。

“行政负担和人员短缺是临床医生离开该行业的主要原因。在技术频繁影响医患关系的时代，我们专注于使用人工智能来重新确立和建立医患关系。恰恰相反。”

-Teladoc 首席医疗官 Vidya Raman-Tangella

同样，2024 年 10 月，Zoom 与人工智能医疗抄写平台 Suki 合作，将自动记笔记集成到其远程医疗服务中。该工具使医生能够在虚拟就诊期间生成笔记，从而减少文书工作时间并提高效率。

此外，进步语音识别、大型语言模型和特定领域的自然语言处理已将人工智能抄写从实验性试点推向生产级部署，现代系统能够以比传统听写工具更高的准确性处理重叠的语音、口音和专业特定术语，从而能够进行摘要、组织成 SOAP 或特定专业的笔记结构，并进行风格调整以匹配机构偏好。序列干预。这种先进的功能消除了手动纠错的需要，从而提高了运营效率和可扩展性。因此，医疗保健组织越来越多地采用这些人工智能驱动的解决方案来取代或补充传统的人类抄写员和手动听写工作流程，从而优化临床文档流程。

市场集中度和特征

下图说明了行业集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。 x轴代表行业集中度，从低到高。 Y轴代表各种行业特征，包括行业竞争、伙伴关系和协作活动水平、创新程度、法规影响和区域扩张。美国医疗划线​​行业的人工智能较为分散，一些新兴企业进入市场，从而促进了医疗划线行业的发展。o 市场竞争加剧。创新程度、伙伴关系和协作水平以及法规的影响都很高。然而，工业的区域扩张是温和的。

美国医疗划线行业的人工智能的特点是不断创新，重点关注推出新的平台和设备来利用管理任务、提高诊断准确性并增强护理服务。知名企业正在推出先进的软件来维持竞争优势。例如，2023 年 2 月，Ambience Healthcare 推出了 AutoScribe，这是一款完全自动化的人工智能医疗抄写员，无需人类抄写员即可捕获患者就诊的细微差别。它无缝集成到 EMR 工作流程中，生成实时注释以供立即审查、编辑和签署，同时保留提供者的工作流程。

“在我们以前的公司建立初级保健实践时，我们看到我们的提供者正在燃烧我们的资源。每天花费两个多小时将数据输入 EMR。我们尝试了所有能找到的解决方案——听写、模板、短语扩展器，甚至是声称“由 AI 驱动”的虚拟抄写员，但没有一个真正对我们的提供商有用。”

-Ambience Healthcare 联合创始人兼首席执行官 Mike Ng。

“我们创立 Ambience 的目标是创造难以捉摸的圣杯：一个环境人工智能系统，可以实时生成高质量文档，提供者可以纯粹专注于提供患者护理；一个始终可用、以软件为代价可扩展并随着时间的推移而自我改进的系统。”

该行业正在经历由几个主要参与者进行的中等程度的并购活动。这是由于希望在行业中获得竞争优势，增强技术能力并在快速增长的市场中进行整合。

美国的监管框架医疗划线行业中的人工智能主要受健康保险流通和责任法案 (HIPAA) 管辖，该法案对处理受保护健康信息 (PHI) 的任何工具都规定了严格的数据安全和隐私标准。医疗保健提供商必须与 AI 抄写员供应商签订业务合作协议 (BAA)，以确保保护患者数据的合规性和责任。

该行业正在经历适度的地域扩张。美国医疗划线​​行业的人工智能公司寻求地域扩张战略，以维持其在市场上的立足点。例如，2024 年 7 月，环境 AI 抄写员公司 Nabla 与总部位于伊利诺伊州的 Carle Health 合作，在医院、诊所和 1,500 家提供商中部署其 AI 抄写员辅助，标志着进入美国中西部市场。此次推出包括急诊科和 80 种专科类型。

案例研究 1 见解：中央弗吉尼亚州卫生服务中心ces 与 Sunoh.ai 一起提高临床效率

挑战：

中央弗吉尼亚州卫生服务中心面临着临床医生因过多的下班后记录（平均每周长达 10 个小时）而产生的倦怠，同时还需要更高质量的记录和在繁忙的诊所中加强患者参与。

解决方案：

Sunoh.ai 实施了其集成 EHR 的人工智能医疗抄写员，以最少的编辑要求生成临床准确、临床就绪的笔记。

结果：

提供商实现了文档时间减半（每周 5 小时）、加深患者联系、减少认知负荷、降低倦怠并改善工作与生活平衡，从而将 Sunoh.ai 与竞争解决方案区分开来。

案例研究 2 见解： Commons Clinic 利用 DeepScribe AI 优化骨科护理

挑战：

Commons Clinic 是一家综合性肌肉骨骼护理提供商，enco解决方案：

解决方案：

DeepScribe 通过直接 EHR 集成和骨科特定定制实现了环境 AI 划线平台，实时捕获患者故事，无需手动输入即可生成详细的、符合工作流程的注释。

结果：

临床医生通过持续的目光接触和融洽关系、节省就诊时间、骨科精确记录（例如影像、手术史）、在推出后三个月内将 DeepScribe 使用量增加一倍，以及通过减少倦怠和手部疲劳提高生活质量，增强了患者的同理心。

“使用 DeepScribe 和环境 AI 确实带来了解放。我能够更多地保持目光接触，并真正参与并发展每一个人际关系更加融洽，因为我不会一边转身一边在电脑上打字。这是一个节省时间的方法。它可以减轻认知负担。老实说，它节省了我的双手。”

- Bhalla 博士，Commons Clinic 骨科脊柱外科医生

部署模式见解

根据部署模式，基于云的细分市场占据了最大的市场份额，为 78.51%。此外，预计该细分市场将以最快的复合年增长率增长基于云的平台可实现快速部署、自动更新和从任何位置访问，这对于寻求减轻管理负担和提高临床文档效率的医疗保健提供商来说特别有吸引力。

此外，基于云的解决方案消除了对硬件和 IT 基础设施的大量前期投资，降低了中小型医疗保健组织的进入门槛。与电子健康记录 (EHR) 和其他基于云的医疗保健应用程序集成，支持简化的工作流程和实时数据访问。这些因素促进了该细分市场的增长。

应用洞察

根据应用，通用文档细分市场在 2024 年占据最大的市场份额，达到 48.19%。通用文档解决方案的设计具有广泛的适用性，支持广泛的医疗专业和工作流程。它们的灵活性以及与电子健康记录 (EHR) 集成的便捷性使其成为寻求简化管理任务和减少医生倦怠的医院、诊所和个体医生的默认选择。一般文档的高容量和监管重要性推动了需求，使其成为人工智能医疗划线生态系统中采用最多的部分。

预计专业文档部分将以最快的复合年增长率增长。由于对高度定制的解决方案的需求不断增长，这些解决方案可以满足肿瘤学、心脏病学和行为健康等特定临床专业的独特工作流程、术语和监管要求。例如，2024 年 7 月，Orchid 为心理健康提供商推出了符合 HIPAA 要求的人工智能抄写员，与其 EHR 原生集成，并通过 Chrome 扩展与其他 EHR 兼容。该工具可自动记录临床笔记，将每个会话的记录时间从最多 20 分钟缩短至几秒钟。它支持在患者同意的情况下进行录音、听写以及在 AWS 中安全地存储数据。

最终用途洞察

根据最终用途，由于患者数量庞大、临床工作流程复杂且文档要求严格，医院细分市场在 2024 年占据了最大的市场份额，达到 54.44%。医院管理大量患者，需要跨多个专业的广泛、准确的文档，这使得人工智能划线变得如此重要对于简化工作流程、减轻管理负担和确保法规遵从性至关重要的解决方案。医院还受益于人工智能划片平台的可扩展性和互操作性，该平台与企业 EHR 系统无缝集成并支持多学科团队。例如，2025 年 2 月，John Muir Health (JMH) 在整个企业范围内实施了 Ambience Healthcare 的 AI 划片平台。该平台还扩展到 UCSF Health、St. Luke's 和 Memorial Hermann Health Systems。 JMH 被认为是 Epic 工作流程中第一个完全集成环境 AI 的主要系统。

预计诊所领域在预测期内将以最快的复合年增长率增长。诊所的运营管理资源通常有限，并且面临严重的时间限制，这使得临床文档自动化对于提高生产力和患者护理质量非常有价值。此外，灵活的基于云的人工智能解决方案的灵活性和可负担性降低了小型诊所的进入门槛，支持不同专业和护理模式的快速采用和可扩展性。

美国医疗划线​​行业主要人工智能公司见解

美国医疗划线​​行业人工智能的主要参与者正在采取各种举措来加强其市场占有率并扩大其产品和服务的覆盖范围。新产品发布和合作伙伴关系等策略在推动市场增长方面发挥着关键作用。

记录ent 发展

• 2025 年 9 月，Headway 为心理健康提供商扩展了其 EHR 平台，集成了人工智能辅助笔记和嵌入式远程医疗功能。统一的系统结合了调度、文档、计费和客户通信，减少了管理负担。它是免费的，符合 HIPAA 标准，旨在简化工作流程，使提供商能够更多地关注患者护理，而不是文书工作。

• 2025 年 7 月，Doximity 为经过验证的美国医生、NP、PA 和学生推出了免费的 AI 医疗抄写员。这款符合 HIPAA 标准的工具支持桌面/移动设备上的面对面/虚拟护理，与 Dialer 远程医疗集成，并提供免费访问/加入慈善诊所的服务。

“此功能对于依赖虚拟护理来接触不同地点患者的医生和免费诊所可能特别有用。十多年来，人们第一次真正希望医生的倦怠和信息过载实际上可以通过技术来缓解。”

-Doximity 联合创始人兼首席执行官 Jeff Tangney

• 2025 年 2 月，克利夫兰诊所宣布推出 Ambience Healthcare 的 AI 平台，用于在美国门诊进行文档记录、临床文档完整性和护理点编码。

• 2024 年 4 月，Commure 推出了 Commure Scribe，这是一款免费的人工智能驱动工具，可自动执行文档记录并直接在现有电子病历 (EMR) 中生成 SOAP 注释。

美国人工智能在医疗抄写市场中