报告概述

到 2034 年，全球合成媒体市场规模预计将从 2024 年的77 亿美元增长到770 亿美元左右，从 2025 年开始的预测期内复合年增长率为25.9%到 2034 年。到 2024 年，北美占据主导市场地位，占据35.6%以上份额，拥有27亿美元收入。

合成媒体市场是指通过人工智能和机器学习算法而不是人类努力创建、操纵或生成音频、视频、文本或视觉内容。这包括深度伪造视频、人工智能生成的艺术、语音合成、虚拟头像和自动文本。该术语广泛涵盖所有通过算法指导而不是手动制作制作的媒体。

该市场的一个关键驱动因素是大规模个性化内容的需求。合成媒体允许公司和创作者为高度针对性的受众定制营销活动、培训视频、广告甚至娱乐体验——所有这些都具有低成本和快速的周转时间。自然语言处理和生成模型等人工智能的进步降低了成本和专业知识障碍，使内容创作民主化。

市场规模和增长

关键见解摘要

• 全球市场预计将从 2024 年的77 亿美元扩大到约770 亿美元到 2034 年，在内容生成技术快速进步的推动下，复合年增长率高达 25.9%。
• 北美以 35.6% 的份额引领市场，创造27 亿美元收入，反映出数字媒体、广告和企业培训领域的强劲采用。
• 美国仅市场就贡献了23.3亿美元，并且在创新中心和对生成式人工智能初创公司的大量投资的支持下，预计复合年增长率为23.2%。
• 解决方案细分市场占据最大份额，达到66.8%，这表明对支持视频、语音和图像生成的端到端合成媒体平台的需求不断增长。
• 生成式人工智能是领先技术，占据44.6%，这得益于其在创建超现实头像、配音、虚拟影响者和动态视频方面的应用内容。
• 媒体和娱乐行业在应用细分市场中占据主导地位，占28.5%，利用合成内容来讲述故事、个性化和身临其境的观众体验。

人工智能的作用

美国市场规模

美国2024 年，合成媒体市场的估值为23 亿美元，预计到 2034 年将达到约188 亿美元，在 2025 年至 2034 年的预测期内，复合年增长率 (CAGR) 为 23.2%。

美国在合成媒体市场中处于领先地位由于先进的技术基础设施、生成式人工智能的早期采用以及强大的风险投资生态系统的结合，合成媒体市场得到了发展。美国一直处于人工智能创新的前沿，拥有强大的公司、研究机构和开发人员基础，专注于文本、图像、音频和视频的生成模型。

此外，美国受益于成熟的数字经济和娱乐、营销和社交平台的高内容消费。合成媒体在广告活动、虚拟影响者和内容自动化中的广泛整合推动了强劲的国内需求。娱乐和媒体行业使用合成语音和面部技术来削减成本并更快地提供内容，从而巩固其市场领先地位。

2024 年，北美 占据主导市场地位，占据超过 35.​​6% 的份额，创造了约27 亿美元在收入方面。这种区域领先地位可归因于娱乐、广告、教育和企业领域合成媒体技术的早期采用。先进的人工智能研究生态系统的存在，加上对生成内容平台的大量投资，加快了该地区的采用率。

在美国，对超个性化数字内容（包括人工智能生成的头像、语音和视频）的需求尤其强劲，媒体公司和内容创作者优先考虑可扩展性和成本效益。该地区的主导地位得到了有利的监管框架的进一步加强，这些框架支持创新，同时解决有关深度假货、错误信息和版权问题的道德标准。

北美公司在开发具有内置水印和内容认证功能的负责任的合成媒体工具方面表现出了积极主动的态度。此外，该地区受益于玛真正的数字基础设施和高互联网普及率，有助于在营销、游戏、电子学习和企业培训环境中对合成内容进行更广泛的访问和实验。

新兴趋势

增长因素

按组件：解决方案 (66.8%)

解决方案领域以 66.8% 的份额引领合成媒体市场。这种主导地位突显了对能够创建、编辑和管理合成媒体内容的综合软件平台日益增长的需求。解决方案涵盖广泛的工具，包括人工智能驱动的视频生成器、deepfake 创作软件和合成语音合成平台。

这些工具使创作者和企业能够简化制作工作流程、增强内容个性化并降低与传统媒体创作相关的成本。各行业越来越多的采用反映了合成媒体解决方案在推动创新和可扩展性方面带来的价值。

按技术划分：生成式 AI (44.6%)

生成式 AI 是合成媒体中的主要技术，占据 44.6% 的市场份额。该技术通过从现有数据中学习模式并生成图像、视频和音频等新的原始媒体，支持创建真实、高质量的合成内容。

其应用范围从娱乐和广告扩展到虚拟助手和个性化内容交付。生成模型（包括 GAN 和大型语言模型）的快速发展正在加速合成媒体的开发和采用，改变内容的生产和消费方式。

按应用划分：媒体和娱乐 (28.5%)

媒体和娱乐领域是领先的应用领域，拥有 28.5% 的市场份额。合成媒体技术正在发生革命性的变化通过创建身临其境的视觉效果、虚拟演员和个性化广告来推动这个行业的发展。

工作室和内容创作者使用这些工具以更快的速度、更低的成本制作高质量的内容，同时为观众提供更具吸引力和互动性的体验。此外，合成媒体正在增强后期制作流程并实现新的叙事形式，巩固了其在不断发展的媒体格局中的重要性。

主要细分市场

按组件划分

• 解决方案
• 服务

按技术划分

• 生成人工智能
• 语音合成
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 其他

按应用划分

• 媒体与娱乐
• 教育与电子学习
• 医疗保健
• 零售与电子商务
• BFSI
• 游戏
• IT与电信
• 其他

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

对个性化和沉浸式数字内容的需求

合成媒体崛起背后的关键驱动因素之一是对更加个性化和沉浸式数字内容日益增长的需求。数字受众需要专门针对他们的兴趣量身定制的内容ests、背景和当前需求。合成媒体包括人工智能生成的文本、栩栩如生的头像以及动态视频或语音，使创作者能够提供不仅具有吸引力而且具有针对性的体验。

在娱乐、教育和营销等领域，这种根据个人情况调整内容的能力引发了合成工具的广泛采用。营销人员、教育工作者和内容创作者现在发现，通过使用这些技术实现动态个性化，他们可以更快、更低成本地构建丰富的用户体验。

另一个因素是人工智能和机器学习的技术飞跃，这使得从一小组提示生成逼真的语音、动画甚至整个视频作品成为可能。这在不依赖传统工作室或高预算设置的情况下创造了新的价值。这些进步的步伐鼓励创新和竞争，甚至向较小的创作者和组织开放合成媒体

限制

道德和数据隐私问题

虽然合成媒体提供了巨大的创造潜力，但对数据隐私和道德的担忧成为采用的重大限制。合成内容，尤其是深度伪造等技术，给观众所看到和听到的内容是否真实带来了不确定性。由于担心未经授权用于恶意目的（例如身份盗窃、错误信息或冒充），消费者和企业都采取了谨慎的态度。

欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 或加州的《消费者隐私法案》(CCPA) 等监管框架现在要求使用合成媒体的组织实施严格的合规措施。这增加了合成媒体计划的复杂性和成本，公司需要更高的透明度、同意措施和强大的数据治理。

机遇

改变学习和培训体验

合成媒体为改变教育和培训环境带来了巨大的希望。传统的培训计划可能耗时、成本高昂，或者对于不同学习者的需求来说过于笼统。合成媒体可以轻松创建针对每个学习者的节奏和学习风格而设计的交互式视频课程、模拟和虚拟角色扮演。

这种灵活性可以在从公司合规到语言学习等一系列学科中带来更好的知识保留和更大的学习动机。此外，教育和培训组织现在可以将其产品扩展到全球受众，而无需大量本地化资源。

例如，合成媒体工具可以生成数十种语言的内容或创建反映参与者文化背景的头像。这些创新使公共机构和私营公司都可以随时更有效地接触更多人。随着合成媒体的质量和可访问性不断提高，教育部门有望得到更广泛的采用，从而帮助弥合传统媒体传播无法解决的差距。

挑战

内容真实性和所有权的法律模糊性

合成媒体领域的一个主要挑战是缺乏关于内容真实性、身份权利和所有权的明确法律框架。生成超现实媒体的能力模糊了原创媒体和人造媒体之间的界限，导致对声音、肖像或创意材料的权利产生争议。

这不仅使内容分发变得复杂（尤其是跨司法管辖区），而且如果合成肖像被滥用，还会给组织带来同意、归属和责任方面的风险。问题因差异而被放大在全球法规中。一些国家已经制定了初步标准，而另一些国家则落后，导致要求参差不齐，并存在持续的法律灰色地带。

公司必须小心翼翼地克服这些障碍，通常与法律专家和行业机构合作，建立自己的保障措施，避免阻碍创新。在针对合成媒体制定通用的最佳实践和法律之前，企业需要平衡创意雄心与监管合规、明确披露和尊重个人权利的需要。

竞争格局

在合成媒体市场中，IBM、微软和 Google 已成为基础参与者。他们对云基础设施和人工智能框架的早期投资支持了生成媒体工具的广泛采用。这些公司继续专注于企业级内容生成、虚拟助理和自然语言处理。

NVIDIA Corporation、Adobe、OpenAI 和 DataRobot, Inc. 在推进创意和计算模型方面发挥了至关重要的作用。 NVIDIA 提供针对生成媒体优化的高性能 GPU 硬件。 Adobe 将 AI 集成到创意套件中以实现自动化内容创建。 OpenAI 的语言模型广泛应用于文本和语音合成。

Deepbrain AI、Synthesis AI, Inc.、百度、Teads 等公司以及其他新兴供应商也在塑造这个市场。他们的重点主要是针对特定区域和垂直领域的创新。 Deepbrain 和 Synthesis AI 专注于超现实的数字人类。百度利用其人工智能云来合成中文内容。 Teads 通过基于广告的合成视频技术提高性能。

市场上的主要参与者

• IBM
• 微软
• Synthesis AI, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Deepbrain AI。
• 百度、Inc.
• Adobe
• DataRobot, Inc.
• OpenAI
• Google
• 其他

近期进展

• 2025 年 7 月，百度推出了 MuseStreamer，这是一款人工智能驱动的视频生成器，使企业能够快速将图像转换为短视频。该工具简化了数字营销，并使用生成式 AI 提供可扩展、经济高效的视频内容创建。
• 2025 年 6 月，Adobe 推出了一款适用于智能手机的 AI 驱动的图像生成应用程序，扩展了其创意套件。该应用程序允许用户轻松创建高质量、可定制的视觉效果，而 Adob​​e 还宣布在其平台上进行新的 AI 集成，以改变数字内容工作流程。
• 2025 年 3 月，NVIDIA 推出了物理 AI 数据工具和 Cosmos World 基础模型。这些创新支持生成合成的、逼真的环境，加速 r 的培训通过其 Cosmos 和 Omniverse 平台实现机器人学和自主系统。