报告概述

到 2034 年，全球机器人培训服务市场规模预计将从 2024 年的178 万美元增至689 万美元左右，在预测期内以 14.5% 的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。亚太地区占据主导市场地位，占据超过 46.4% 份额，收入82 万美元。

随着各行业在制造、物流、医疗保健和教育领域越来越多地使用自动化系统，机器人培训服务市场不断增长。增长与对能够操作、编程和维护机器人系统的熟练工人的需求不断增长有关。培训服务支持工程师、技术人员和操作员安全、正确地使用工业和服务机器人。

市场的增长可归因于自动化程度的提高跨工厂、仓库和生产单位。许多组织面临缺乏了解机器人系统的训练有素的人员的问题。培训服务有助于缩小这一技能差距并确保机器人得到有效使用。安全要求和复杂的系统操作也增加了对适当培训的需求。

由于制造和物流自动化程度的提高，公司寻求机器人培训。技能差距推动了这一需求，70% 的工人在接受培训后在机器人任务上表现出了更好的产出。随着机器人在人类附近工作，安全问题日益凸显，需要练习来发现危险。劳动力短缺也是一个原因，因为训练有素的团队可以处理更复杂的设置。总的来说，这些因素使得培训成为现代工厂保持竞争力的必要条件。

工业和服务机器人在制造、物流、医疗保健和仓储领域的快速采用推动了机器人培训服务市场的发展，这对机器人培训服务提出了迫切的需求。或熟练的操作员、程序员和维护人员。投资自动化的公司希望最大限度地减少停机时间、提高安全性并从昂贵的机器人系统中获得全部价值，因此他们越来越多地要求对其员工进行正式培训和认证。

随着工厂采用协作机器人和移动单元以及人类，对机器人培训的需求不断攀升。大约95％的机器人事故发生在制造过程中，原因是操作员忽视了疲劳等个人风险。企业通过培训来降低这些风险并保持稳定运营。向更智能的机器人的转变增加了对熟练工人来管理日常调整的需求。这种稳定的拉动来自真正的工作场所变化，而不仅仅是趋势。

例如，2025 年 11 月，欧姆龙还扩大了在欧洲的工业自动化培训服务，为制造商添加了定制的协作机器人课程和混合课堂、现场和远程格式的模块化培训包处于不同的成熟度水平。这种灵活的模式使公司能够围绕实际生产用例提高团队技能，并缩短欧姆龙机器人在工厂车间的部署时间。

关键要点

• 在线培训占 2024 年38.2%的份额，显示出对灵活和远程机器人技能开发计划的强烈偏好。
• 捕获工业机械臂43.6%，反映了对以生产线自动化为重点的实践培训的高需求。
• 工业领域占主导地位，占74.5%，证实工厂自动化仍然是机器人培训需求的主要驱动力。
• 汽车和航空航天占27.1%，这得益于对精密制造和先进装配机器人的持续投资。
• 中国市场达到美元2024 年将达到 25 万，复合年增长率稳定为 12.2%，这表明结构化机器人技能计划的采用率不断上升。
• 在整个地区工业自动化、电子制造和劳动力技能提升举措的推动下，亚太地区占据了超过 46.4% 的份额。

生成式 AI 的作用

生成式 AI 被用来创建合成图像、传感器数据和任务场景，以便机器人可以在不依赖真实世界数据的情况下进行训练。最近的研究表明，使用生成模型进行动作规划可以将机器人在复杂环境中的决策准确性提高近30%，这直接提高了基于这些模型构建的培训计划的质量。​

培训提供商还使用大型语言模型来解释代码、生成练习任务并向学习者提供即时反馈。行业调查表明，超过 70% 正在尝试先进人工智能的组织现在正在探索至少有一个生成式人工智能用例，机器人正在成为模拟、课程生成和评估等领域的明显受益者。

中国市场规模

中国的机器人培训服务市场正在迅速增长，目前估值为25万美元，预计该市场的复合年增长率为12.2%。由于电子和汽车行业工厂自动化的快速发展，市场正在不断增长，企业需要熟练的操作员来处理密集的机器人车队而无需停机。

政府推动智能制造，资助职业项目和当地学院，将在线模块与实践相结合。中小企业越来越多地采用协作技术，也推动了对母语培训的需求，帮助技术人员快速掌握编程和安全。

2024 年，亚太地区在该领域占据了主导市场地位。全球机器人培训服务市场，占据46.4%以上份额，收入82万美元。这种主导地位归功于中国、日本和韩国的大型制造中心，推动机器人在电子产品和汽车领域的安装。

工厂对数千人进行编程和维护培训，以快速实现生产目标。政府为当地学院和在线工具提供资金支持技能项目，也帮助中小企业采用协作机器人。密集的产业集群对物流和装配线的认证操作员产生了持续的需求。

例如，2025 年 8 月，三菱电机印度公司通过向技术机构提供工厂自动化设备和结构化实践培训计划，加强了亚太地区在机器人培训方面的领导地位，帮助为区域制造中心建立了熟练的机器人操作员和维护工程师的管道。

服务类型分析ysis

2024年，在线培训细分市场占据主导市场地位，占据全球机器人培训服务市场38.2%份额。这种优势是因为它为忙碌的专业人士提供了灵活性，他们需要在不离开工作场所的情况下学习机器人编程和安全性。

工作人员可以随时访问视频、模拟和测验，这有助于他们按照自己的节奏掌握控制器设置和错误处理等技能。提供商构建具有模仿真实机器人操作的交互式模块的平台，使远程学习对全球团队有效。在线格式的兴起还降低了推出新机器人系统的公司的差旅成本。

团队可以快速完成认证，了解最新的软件更新和新功能。这种方法适合小型公司和大型工厂，因为它可以轻松扩展，无需专门的教室即可培训数百人。随着越来越多的供应商提供混合计划，需求不断增长例如，2025 年 8 月，西门子在 Coursera 上发布了机器人学基础知识，这是一门介绍性在线课程。它涵盖了编程、安全和自动化基础知识以及实践概述。专业人员按照自己的进度完成任务，以培养工业机器人技能。该计划的目标是快速提升工厂团队的技能。

机器人类型分析

2024 年，工业机械臂细分市场占据主导市场地位，占据全球机器人培训服务市场43.6% 份额。操作员通过为这些机器量身定制的实践课程来学习精确的运动、工具更换和避免碰撞。培训重点是日常设置和维护，以保持生产线平稳运行，不会因不熟练的操作而中断。

随着手臂与传感器和人工智能的集成，培训涵盖了高级编辑主题如路径优化和自适应抓取。这为技术人员做好了使用机器人处理各种零件的现代单元的准备。工厂在这里投资是因为熟练的员工可以直接提高产量并减少废品，使该细分市场成为全球机器人教育工作的核心部分。

例如，2025 年 6 月，ABB 在 2025 年自动机械展上展示了自主机器人技术，重点介绍了用于工业手臂的 OmniCore。培训演示侧重于精确的路径规划和工具集成。操作员学习了焊接任务的多轴控制。这提高了重型工厂手臂的技能。​

最终用户分析

2024 年，工业领域占据了市场主导地位，占据了全球机器人培训服务市场74.5%的份额。培训确保操作员能够处理装载、监控和基本维修，以避免代价高昂的停机。课程教授与输送系统的集成和质量检查，帮助工厂从第一天起就充分发挥机器人的潜力。

大规模的工业采用意味着持续的安全性和效率复习课程。通过连接到工厂网络的机器人，员工可以学习数据记录和预测性维护。这种关注使工业用户保持领先地位，在劳动力和速度需求不断增长的情况下将自动化投资转化为可靠的收益。

例如，2023 年 11 月，罗克韦尔将机器人技术集成到其工业培训生态系统中。课程将手臂与 PLC 连接起来，实现无缝工厂单元。操作员学习数据集成和正常运行时间策略。这为工业团队进行互联生产做好了准备。

行业垂直分析

2024 年，汽车与航空航天领域占据了市场主导地位，占据了全球机器人培训服务市场 27.1% 的份额。团队进行循环编程和公差设置培训，以满足严格的质量规则。这些随着新车辆设计或飞机部件的生产线转移，行业经常更新技能。

高风险应用需要对机器人校准和故障模式有深入的了解。培训可以增强在紧迫的期限内处理重型有效载荷的信心。该细分市场依靠符合行业标准的定制模块而蓬勃发展，确保在苛刻的环境中安全高效地运行。

例如，2025 年 4 月，西门子推出了以汽车为重点的机器人与自动化理学硕士课程。实践模块涵盖用于生产线重新配置的人工智能和数字孪生。毕业生引领车身加工和机械加工的升级。它也针对航空航天精度需求。

新兴趋势

机器人培训服务市场的一个显着趋势是专注于协作机器人和移动机器人的培训项目的稳步增长。许多行业现在都部署了与人类操作员近距离工作的机器人，因此培训范围正在扩大g 超越基本编程，包括安全操作、任务规划和人机交互技能。

培训提供商正在开发结构化模块，帮助工人适应人类和机器人混合环境，这在制造、物流和仓储中越来越普遍。另一个新兴趋势是转向基于模拟的培训。

许多机构现在使用虚拟环境来教授机器人编程、运动规划和故障排除，而无需物理机器人。这降低了培训成本，并允许学习者安全地练习复杂的任务。公司还使用仿真工具在新机器人到达现场之前对员工进行培训，有助于减少停机时间并加快采用速度。

增长因素

市场的一个主要增长因素是机器人技术在制造、汽车、物流、医疗保健和农业等行业的快速扩张。随着越来越多的机器人进入日常生活运营中，雇主需要结构化培训，以确保工人能够正确操作、维护和集成这些系统。

这对提高员工准备程度并减少操作错误的培训计划产生了持续的需求。另一个增长因素是自动化和机器人领域不断扩大的技能差距。许多公司都在努力寻找了解机器人操作、安全和基本故障排除的工人。

培训服务通过提供以行业为中心的模块、认证计划和实践研讨会来帮助弥补这一差距。随着组织不断投资于自动化以提高生产力和解决劳动力短缺问题，对经过培训的工人的需求不断增加并推动市场增长。

主要细分市场

按服务类型

• 在线培训
• 课堂培训
• 现场培训
• 定制培训
• 其他

按机器人类型

• 工业机器人武器
• 协作机器人
• 移动机器人
• 专用机器人

按最终用户划分

• 教育机构
• 工业
• 商业
• 政府
• 其他

按行业划分行业

• 汽车与航空航天
• 电气与电子
• 制造
• 物流与仓储
• 医疗保健与生命科学
• 食品与饮料
• 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

主要驱动因素是推动工业环境中更高的生产力和一致的质量。机器人提供稳定的性能，但结果在很大程度上取决于工人对编程、维护和安全例程的理解程度。公司投资培训以减少停机时间、降低错误率并保持机器人以最佳能力运行。这种运营需求有力地支持了市场需求。

另一个驱动因素是人类和机器人互动的工作场所不断提高的安全要求。培训帮助员工识别风险、遵循安全程序并管理应急响应。随着各行业安全标准的收紧，结构化培训成为机器人部署的重要组成部分，鼓励培训服务的稳步采用。

例如，2024 年 12 月，ABB Ltd. 扩大了其位于马德里的自主移动机器人培训和展厅设施，以支持物流和制造领域人工智能移动机器人的劳动力技能提升。该中心专注于调试、维护和软件培训，反映了工厂自动化程度的提高如何推动对结构化机器人培训服务的需求。

限制

主要限制是培训计划的成本。高质量的培训通常需要使用物理机器人、先进的软件、熟练的教练和专用的培训空间。较小的公司可能难以为这些计划提供资金或将工人从日常任务中解放出来，从而减缓了采用速度。

另一个限制是技术变革的快速步伐。机器人硬件和软件不断发展，培训计划必须更新以保持相关性。提供商面临重新设计的挑战材料，维护更新的机器人并获取新工具。无法跟上步伐的组织可能会推迟培训投资，直到系统稳定为止。

例如，2025 年 5 月，FANUC 公司与 Digital Foundry 合作，使用先进的机器人和仿真工具提供经过认证的机器人操作和编程课程。该举措还强调了与高基础设施成本和对专业讲师的需求相关的挑战，这可能会限制机器人培训的更广泛可用性，特别是对于较小的机构。

机遇

基于云和人工智能的培训平台通过支持虚拟实验室、数字孪生和按需模拟而无需持续依赖物理机器人，正在为机器人培训服务创造强劲的增长机会。这种方法降低了每个学习者的培训成本，支持远程和多地点劳动力，并允许企业部署标准化培训g 跨地区的程序一致。

人工智能驱动的工具通过个性化学习路径、分析性能数据和推荐反映现实世界机器人行为的有针对性的实践场景，进一步提高有效性。当与硬件中立的云环境、分析、认证以及与企业学习系统的集成相结合时，机器人培训可以作为一项定期服务提供，而不是一次性的课堂活动。

2024 年 12 月，优傲机器人通过全球认证合作伙伴提供免费的电子学习、虚拟课程和现场培训，扩展了其全球学院平台。该模型展示了基于云的交付如何降低准入门槛、标准化培训结果并支持机器人培训服务的经常性创收。

挑战

机器人技术的快速创新给培训提供商带来了持续的压力，因为每一代新的机器人技术都在为培训提供商带来持续的压力。协作机器人、视觉系统和人工智能控制器的发展需要更新的课程内容和重新培训的讲师。当培训材料落后于现实世界的部署时，学习者经常会遇到课堂教学与工厂车间操作系统之间的技能差距。

机器人品牌的分散、专有编程语言和不同的安全标准使内容开发变得更加复杂。培训提供商必须在平台特定深度与更广泛的概念技能之间取得平衡，同时保持课程价格实惠且易于广泛使用，这会增加交付的复杂性和成本。

2025 年 3 月，ABB Robotics 推出了基于 RoboMasters 应用程序的培训工具及其 AI 创业挑战赛，以满足 AI 机器人技术快速变化的需求。这些举措凸显了技能需求的快速发展，并强化了机器人培训内容和方法持续更新的需求。

关键参与者分析

作为 2025 年 10 月的领先参与者之一，ABB 有限公司与印度一所领先的技术大学合作，共同开发专注于工业自动化和机器人编程的专业机器人培训计划，旨在为先进制造培养面向未来的劳动力队伍。此次合作将 ABB 机器人和软件与课程设计相结合，让学生能够亲身接触真实的工业单元和数字孪生，同时帮助 ABB 深化在新兴领域的培训足迹

市场主要参与者

• ARM Holdings
• ABB Ltd.
• FANUC Corporation
• KUKA AG
• 安川电机公司
• 西门子公司
• 通用机器人
• 三菱电机公司
• 欧姆龙公司
• 罗克韦尔自动化
• 史陶比尔国际股份公司
• 电装机器人
• 川崎机器人
• 霍尼韦尔国际公司
• 爱普生机器人
• 柯马公司.p.A.
• 其他

最新进展

• 2025 年 11 月，欧姆龙公司扩展了其机器人培训产品组合，推出了关于自主移动机器人 (AMR) 编程和车队管理的全新现场讲师指导课程，通过远程和现场两种形式进行授课。该课程旨在帮助工厂工程师和技术人员培养配置 AMR 路线、交通控制和多机器人协调方面的实用技能，加强欧姆龙作为移动机器人全生命周期培训提供商的地位。
• 2025 年 7 月，英国 Phoenix Robotics 为 KUKA、FANUC 和 ABB 机器人推出了扩展的多品牌培训产品，包括在培训设施中对机器人进行拆解的新高级编程和电气维护课程。通过提供与品牌无关、应用驱动的培训，Phoenix 支持 KUKA 和 FANUC 等 OEM 生态系统，并帮助集成商最终用户可以从他们安装的机器人基地中获得更高的生产力。