机器人红队服务市场(2025-2034)
报告概述
全球机器人红队服务市场在 2024 年创造了28 亿美元收入,预计将从 2025 年的34 亿美元增长到 2034 年的约193 亿美元,记录了整个预测期内的复合年增长率为21.40%。 2024 年,北美占据了主导市场地位,占据了38.9%以上的份额,收入10.8 亿美元。
机器人红队服务市场专注于专门的安全测试服务,旨在识别机器人系统中的漏洞,防止其被利用。这些服务模拟现实世界对机器人、自主系统和互联工业机器的网络和物理攻击。目标是评估软件、硬件、网络、传感器和控制系统的弱点。
这个市场发挥着重要作用。在保护机器人系统免受网络威胁和操作故障方面发挥着重要作用。机器人红队帮助组织了解攻击者如何操纵机器人、扰乱运营或造成人身伤害。这些服务通过发现传统 IT 安全测试经常忽视的缺陷来支持风险缓解。在安全关键环境中,红队有助于防止停机、财务损失和安全事故。
跨行业快速采用联网和自主机器人推动了增长。云连接、远程操作和人工智能驱动决策的使用增加,扩大了攻击面。围绕安全、数据保护和关键基础设施安全的监管压力也增加了需求。影响工业系统的备受瞩目的网络事件提高了运营商的认识。
行业安全报告显示,工业网络攻击近年来增加了超过30%近年来,人们对主动安全测试的兴趣日益浓厚。制造商、物流提供商、医疗机构和政府机构对机器人红队服务的需求正在稳步增长。
部署自主移动机器人和协作机器人的组织在大规模部署之前会优先考虑安全验证。在机器人与人类密切互动的环境中,需求尤其强劲。对工业安全领导者的调查显示,近60%计划增加运营技术和机器人安全评估方面的支出。
主要市场要点
- 按服务类型划分,渗透测试占机器人红队服务市场的38.9%,对于识别机器人系统、控制网络和人工智能决策中的漏洞至关重要部署前的算法。
- 按最终用户划分,制造业占36.5%市场份额,这是由于需要确保工业机器人免受网络物理威胁的影响,这些威胁可能会扰乱生产线并损害安全协议。
- 北美占据了全球市场的38.9%,其中美国市场价值到2025年将达到9.1亿美元,随着协作机器人和智能机器人的采用不断增加,预计将以17.2%的复合年增长率增长
服务类型分析
渗透测试在机器人红队服务市场中占据38.9%份额,使其成为领先的服务类型。这种主导地位主要是由于工业和商业环境中联网和自主机器人的使用不断增加而推动的。渗透测试用于在真正的攻击发生之前识别机器人软件、控制系统、传感器和通信网络中的安全漏洞。
随着机器人越来越依赖云平台、API、和无线连接,在模拟攻击下测试系统弹性的需求变得至关重要。不断提高的安全和合规性要求也支持了对渗透测试服务的需求。
企业正在优先考虑主动安全评估,以避免与机器人系统相关的运营关闭、安全事件和数据泄露。渗透测试是首选,因为它提供了清晰的风险可见性和实用的补救指导。这使其成为在高风险和关键任务环境中部署机器人的组织的核心服务。
最终用户分析
制造业占机器人红队服务市场的36.5%份额,反映出其面临的机器人安全风险较高。制造工厂严重依赖工业机器人进行装配、物料搬运、焊接和质量检查。
任何网络入侵进入这些系统可能会扰乱生产线、损坏设备或危及工人的安全。因此,制造商正在加大对红队服务的投资,以测试机器人控制器和操作技术网络的安全性。智能工厂和工业 4.0 实践的采用进一步支持了这一领域的增长。
制造机器人现在已连接到企业系统和外部网络,这增加了攻击面。红队服务帮助制造商评估现实世界的攻击场景并加强防御,而无需中断日常运营。这种以安全为中心的方法正在成为现代制造环境中风险管理策略的标准组成部分。
采用的关键原因
- 工厂和仓库中机器人的快速扩张增加了在部署前测试安全、网络风险和故障行为的需求。
- 更多连接机器人系统正在创造更广泛的攻击面,因此独立的攻击性测试被用来发现网络、传感器和控制逻辑中的薄弱环节。
- 客户和监管机构对安全性的更高期望促使公司验证机器人即使在异常输入和恶劣条件下也能保持安全。
- 不断上升的供应链风险正在推动对可能引入隐藏漏洞的固件、软件库和第三方集成进行检查。
- 保险、审计和客户尽职调查要求正在记录在案红队测试了一种实用的方法来证明风险控制和操作准备情况。
用户的利益
- 更早地发现漏洞,因此在机器人上线后可以减少昂贵的停机时间和召回风险。
- 安全和安保团队会收到系统如何发生故障的真实证据,因此可以根据明确的业务优先级确定纠正措施
- 由于团队演练真实场景并改进检测、遏制和恢复步骤,事件响应变得更加强大。
- 由于在扩展部署之前纠正了身份验证、访问控制和更新流程中的薄弱设计,因此产品质量得到提高。
- 由于测试结果和补救记录支持采购、审计和供应商评估,因此对企业买家的信任增加。
用法
- 跨机器人硬件、固件、中间件以及云或边缘管理层执行威胁建模和攻击路径映射。
- 对无线链路、远程访问工具、API 和操作员控制台进行渗透测试,以验证访问控制和分段。
- 执行安全误用测试,以检查机器人对传感器欺骗、命令注入、异常的反应对抗性测试应用于视觉和环境干扰。自治模块,用于衡量针对欺骗标记、改变的照明和欺骗性对象的鲁棒性。
- 修复验证是在修复后进行的,确认补丁有效性并确保操作性能不会下降。
新兴趋势
| 主要趋势 | 描述 |
|---|---|
| AI攻击测试 | AI工具用于模拟机器人攻击并在早期阶段识别系统弱点。 |
| 物理机器人黑客 | 对机器人进行测试,以应对现实世界的威胁,例如信号干扰或物理篡改。 |
| 网络物理混合 | 软件和硬件风险都经过一起评估,以反映真实的操作条件。 |
| 自动安全扫描 | 自动化工具运行连续测试,以检测不安全的机器人运动和行为。 |
| 云机器人检查 | 对远程机器人和互联物联网系统进行基于云的安全漏洞测试。 |
增长因素
| 关键因素 | 说明 |
|---|---|
| 工厂中的机器人不断发展 | 机器人采用率的提高增加了定期安全测试的需求。 |
| 网络风险崛起 | 机器人正在成为新的攻击目标,推动对红队服务的需求。 |
| 新规则需求测试 | 监管框架正在推动对人工智能驱动的机器人进行强制性安全检查。 |
| 工厂走向智能 | 工业四点零环境需要安全且经过测试的机器人网络。 |
| 廉价的测试服务 | 与维持完整的内部团队相比,红队即服务模型的成本更低。 |
主要细分市场
按服务类型
- 渗透测试
- 漏洞评估
- 安全审计
- 合规性测试
- 其他
最终用户
- 制造
- 医疗保健
- 国防
- 物流
- 汽车
- 其他
区域分析
北美占机器人红队服务市场的38.9%,这得益于工业机器人、自主系统和人工智能驱动操作的大力采用。该地区高度集中先进制造、国防项目和关键基础设施运营商,这增加了机器人系统面临的网络和物理安全风险。
美国市场规模达到0.91亿美元,并且正在以17.2% 复合年增长率,由制造、国防和仓库运营的快速自动化推动。该国是全球机器人密度最高的国家之一,这增加了对先进安全测试的需求,以保护机器人免受网络入侵、操纵和操作故障的影响。机器人红队服务广泛应用于评估真实攻击场景,提高系统可靠性。
重点地区和国家
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 俄罗斯
- 荷兰
- 欧洲其他地区
- 亚太地区
- 中国
- 日本
- 南部韩国
- 印度
- 澳大利亚
- 新加坡
- 泰国
- 越南
- 亚太地区其他地区
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
- 中东和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- 中东和非洲其他地区
机遇与威胁
工厂中联网机器人的增长,仓库、医疗保健和国防正在为机器人红队服务创造巨大的机会。随着机器人变得更加软件驱动和云连接,网络和物理攻击的风险正在增加。组织越来越意识到传统的 IT 安全测试对于机器人系统来说是不够的。
这种意识鼓励公司采用专门的红队服务来测试数字和运营弱点。对安全标准和合规性的日益关注也支撑了需求,因为公司预计在大规模部署之前证明其机器人系统是安全的。
机器人红队服务市场的主要威胁之一是有限的中小企业的意识。许多组织仍然低估了与机器人相关的安全风险,而宁愿只投资于基本的网络安全工具。
这可能会减缓机器人的采用速度,尤其是在成本敏感的行业。高服务成本和对高技能专业人员的需求也带来了挑战,因为并非所有公司都准备好为高级安全测试分配专门预算。
主要挑战
- 机器人操作员对进攻性安全测试的必要性认识有限。许多公司仍然将机器人安全视为 IT 问题,而不是运营风险。
- 机器人系统的高度复杂性使得测试变得困难。硬件、软件、网络和传感器紧密相连,这增加了有效红队评估所需的时间和精力。
- 缺乏具备网络安全和机器人专业知识的熟练专业人员。这个天赋差距会减慢服务交付速度并增加服务提供商的运营成本。
- 实时测试环境中的安全风险。如果不小心控制,红队在活动机器人上的活动可能会扰乱操作或造成物理损坏。
- 来自制造商和系统集成商的抵制。由于知识产权问题或担心暴露设计缺陷,一些供应商不愿进行深度测试。
- 缺乏机器人系统的通用安全标准。不一致的指导方针会造成测试范围的不确定性,并限制部署之间的可比性。
- 中小型企业的预算限制。由于成本问题和短期投资回报不明确,许多用户推迟采用。
- 机器人技术的快速发展。软件更新和自主功能的持续变化使得维持长期安全覆盖变得困难。
竞争分析
Alias Robotics、GRIMM、Cylance、Rapid7、IOActive 和 RoboSec 通过提供专注于机器人系统、工业自动化和网络物理环境的进攻性安全测试,引领机器人红队服务市场。他们的服务帮助制造商和运营商识别机器人控制器、固件、通信协议和安全逻辑中的漏洞。这些公司专注于真实的攻击模拟、漏洞验证和风险优先级。
NCC Group、Mandiant、FireEye、卡巴斯基实验室、Dragos、Cybernetix、Forescout Technologies 和 Darktrace 凭借在工业控制系统和运营技术安全方面的深厚专业知识增强了市场。他们的红队参与范围包括威胁建模、对手模拟以及机器人和工业网络的漏洞响应。这些提供商强调威胁情报、检测验证和弹性测试。
Trustwave、Synopsys、Trend Micro、McAfee、Positive Technologies、CrowdStrike 和其他参与者通过专为机器人安全量身定制的集成红队、蓝队和紫队服务拓展了业务领域。他们的产品结合了渗透测试、安全设计审查和持续监控。这些公司专注于改善长期安全状况和监管准备情况。
市场上的主要参与者
- Alias Robotics
- GRIMM
- Cylance(黑莓)
- Rapid7
- IOActive
- RoboSec
- NCC Group
- Mandiant(Google)云)
- FireEye
- 卡巴斯基实验室
- Dragos
- Cybernetix
- Forescout Technologies
- Darktrace
- Trustwave
- Synopsys
- 趋势科技
- McAfee
- 正面技术
- CrowdStrike
- 其他
未来展望
随着构建和部署机器人的公司面临不断增长的证明其系统的需求,机器人红队服务市场看起来将稳定增长TEM可以处理现实世界的威胁和故障。这些服务模拟对机器人硬件、人工智能决策和控制网络的对抗性攻击,将成为国防、制造、物流和自动驾驶汽车等行业的标准,这些行业的停机或黑客攻击会带来高昂的成本。
提供商将专注于模拟网络入侵、物理篡改和边缘情况故障的高级测试场景,帮助开发人员在广泛推广之前强化车队。随着协作和移动机器人扩展到医院和仓库等敏感区域,需求将会上升,推动公司积极开展红队演习,以满足监管标准并建立客户信任。
人工智能驱动的攻击模拟和基于云的测试平台的集成将使这些服务更快、更具可扩展性,而与机器人制造商的合作可确保针对供应链漏洞和群体操纵等不断变化的风险提供量身定制的防御。
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近期进展
- 2025 年 9 月 -Alias Robotics 报告称,其网络安全人工智能 (CAI) 框架在 Dragos OT CTF 2025 中取得了顶级排名,可自主解决复杂的 ICS 挑战,例如 PLC 漏洞利用、HMI 攻击和协议逆向工程,将 AI 代理定位为力量倍增器OT/机器人红队演习。
- 2025 年 3 月 –Dragos 发布了 2025 年 OT 网络安全年度回顾,强调勒索软件和以 ICS 为重点的威胁活动不断增加,并将 Dragos 红队服务定位为工业运营商对现实世界 OT 对手技术的检测和响应进行压力测试的一种方式。





