精准葡萄栽培市场（2023 - 2030）

精准葡萄栽培市场规模及趋势

2022年全球精准葡萄栽培市场规模为14.7亿美元，预计2023年至2030年将以11.0%的复合年增长率(CAGR)增长。精准葡萄栽培有助于提高产量通过加强对种植面积的监测和控制来保护葡萄园。精准葡萄栽培涉及多种最先进的设备和系统，包括无人机、应用控制设备、制导系统和无人驾驶拖拉机。农民越来越多地将这些系统和设备集成到他们的葡萄园生产实践中，以提高葡萄生产力和产量质量。传感器和无人机等设备根据收集的数据为葡萄园所有者提供与植物/作物健康相关的见解，从而帮助所有者采取预防措施以实现最佳的产量增长。各种类型的传感器，例如温度传感器、湿度传感器和土壤传感器等，可以帮助葡萄园所有者收集对葡萄质量至关重要的数据。

因此，技术的进步和种植者对其所带来的好处的认识不断提高，共同推动了全球葡萄园种植技术的采用。对田地的实时监控使种植者能够采取必要的措施来减少浪费或作物歉收。葡萄的质量对于葡萄园主来说至关重要，因此他们更喜欢使用先进的技术对种植/生产中的葡萄进行深入监控。此外，在葡萄园中使用先进技术有助于利用可变施肥技术（VRT）优化肥料利用率。 VRT 使农场主和农民能够根据农场的要求做出有关施肥、杂草控制、灌溉和播种的决策。他是土壤或植物。精准葡萄栽培技术的一些好处是降低生产成本和生产更高质量的产品。

农业应用的精准技术需要技术知识和先决技能。使用无人机、无人驾驶拖拉机、制导系统和其他最先进的技术进行农场实践需要对程序有高度的了解。尽管多个国家的政府正在采取措施促进在农业实践中采用精密技术，但种植者对更多技术知识的需求以及熟练劳动力的短缺共同阻碍了市场的增长。

组件洞察

硬件领域在 2022 年占据了最高的市场份额，达到 61.3%。无人机和 VRT 正在受到葡萄种植者的青睐，推动了增长。硬件部分进一步细分为设备和系统，例如移动设备、遥感设备、导航设备等。电子系统、无人机和可变速率技术设备。种植者使用这些设备对葡萄园进行持续监控和控制。此外，越来越多地使用地理信息系统 (GIS) 来可视化和分析田地、确定葡萄园的适当位置以及将作物种植在田间，这对市场需求产生了积极影响。

预计该软件领域在预测期内的复合年增长率最快为 12.1%。软件部分分为基于云的软件和基于网络的软件。基于云的软件解决方案可帮助葡萄园所有者消除维护 IT 基础设施的成本。

应用洞察

根据应用，市场进一步细分为田间测绘、天气跟踪和预测、产量监测、作物探查、灌溉管理、农场劳动力管理和库存管理杰门特。产量监测领域在识别天气、土壤特性、农药和化肥等内部和外部因素对产量的影响方面提供了优势，到 2022 年，产量监测领域的收入份额为 39.6%，占据市场主导地位。产量监测可以在农场内和农场外进行。农场产量监测为葡萄种植者提供收获期间的实时信息。它还使葡萄种植者能够生成产量图，以识别不同作物产量的区域。它还可以利用空间产量趋势对生产进行有效的规划和管理，从而提高作物的整体生产力。

预计天气跟踪和预报领域在预测期内的复合年增长率将达到 15.1%，是最快的。传感器用于准确的天气跟踪和预报。此外，使用先进的数据分析服务可以帮助葡萄种植者根据天气情况监控作物并快速响应天气变化。即时通讯对作物安全和确保作物质量的迫切需求预计将成为细分市场增长的驱动因素。

区域洞察

欧洲在 2022 年占据最大的市场份额，达到 36.7%。该地区的特点是拥有大型葡萄园，在全球贡献了最高的收入份额。西班牙、法国和意大利等国家是该地区增长的主要贡献者。这些国家拥有悠久的酿酒厂历史、种植大片葡萄园，并且是酿酒葡萄生产的领先者。

另一方面，亚太地区预计在预测期内将出现 11.5% 的显着增长。澳大利亚、中国和印度等国家是推动经济增长的主要国家。该地区的葡萄园主越来越多地转向先进的机械化实践，以将实施先进技术的收益货币化es 在农场。此外，中国是全球葡萄园种植量排名前五的国家之一。

主要公司及市场份额洞察

精准葡萄栽培市场适度分散，市场参与者众多。参与者采取各种策略，包括产品开发、战略合作和并购，以获得先发优势并巩固其市场地位。例如，2021 年 12 月，MyEasyFarm 推出了 MyEasyViti，这是一种创新的软件解决方案，可以轻松促进葡萄种植者采用精准葡萄栽培技术。这一承诺特别针对葡萄栽培者，突显了我们支持和指导农业社区成员，特别是那些参与葡萄酒生产的农业社区成员在生态农业方面的努力的坚定决心。

近期发展

• 2023 年 7 月，2023 年可持续农业博览会公布了其最初的演讲者名单，展示了来自康奈尔大学、加州理工州立大学和加州大学戴维斯分校等知名学术机构的葡萄栽培专家阵容

• 2023 年 2 月，久保田公司透露了其最近对法国初创公司 Chouette 的投资。这家新兴的农业科技公司专门利用人工智能 (AI) 来分析通过摄像头获取的图像。其人工智能技术旨在识别疾病并评估树木活力。通过数据洞察，Chouette 独特的算法确定了喷涂所需化学品的理想数量。

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