报告概述

到 2033 年，全球 OCR 技术市场规模预计将达到553 亿美元，从 2023 年的131 亿美元增长，复合年增长率为在 2024 年至 2033 年的预测期内，增长率为 15.5%。2023 年，北美占据了主导市场地位，占据了超过 36.1% 的份额，收入47 亿美元。

光学字符识别 (OCR) 技术是一种数字工具，可以转换不同类型的文档，例如扫描的纸质文档、 PDF 文件或数码相机拍摄的图像转换为可编辑和可搜索的数据。这项技术对于数字化印刷文本至关重要，以便可以更紧凑地编辑、搜索和存储它们。 OCR 的工作原理是分析图像中的文本并将字符翻译为电子指定字符d 字符。

OCR 技术市场受到多种增长因素的推动，例如跨企业对数据输入自动化和数据提取的需求不断增长，从而提高了生产力并降低了运营成本，这极大地促进了 OCR 解决方案的采用。此外，组织中日益增长的数字化转型趋势要求将纸质文档转换为数字格式，从而增加了对 OCR 技术的需求。

各行业对数据数字化和自动化表单处理日益增长的需求推动了对 OCR 技术的需求。公司正在寻求提高效率并减少与手动数据输入相关的时间和成本。 OCR 解决方案对于处理大量文档和提高数据提取的准确性也至关重要，这进一步推动了需求的上升。

OCR 技术因其能够与其他技术集成而受到欢迎，例如人工智能和机器学习。这种集成增强了 OCR 系统的功能，使其在处理复杂多样的文档格式和语言时更加准确和通用。智能手机的广泛使用和远程工作场景的增加也促进了其普及，因为越来越多的企业需要移动且灵活的文档管理解决方案。

OCR 市场存在着与开发更复杂、人工智能驱动的 OCR 系统相关的巨大机遇。这些先进的系统可以处理非结构化数据，并与文档管理系统和企业内容管理平台等其他数字解决方案无缝集成。

此外，在数字化转型计划刚刚开始实施的发展中地区，OCR 市场不断增长，为市场扩张和引入针对特定当地需求量身定制的 OCR 解决方案提供了成熟的机会。

OCR 的扩展技术进步和全球业务流程日益数字化促进了技术市场的发展。随着组织不断采用基于云的解决方案和数字工作流程，其实用性扩大到需要大量数据处理和管理能力的法律、银行和医疗保健等领域。

根据 Viso.ai 的数据，大多数光学字符识别 (OCR) 系统显示出值得称赞的性能，页面级别的准确率范围为 98% 到 99%。这种精度水平强调了它们在各种文档的字符识别任务中的可靠性。

在特定的利基市场中，DocuClipper 作为专为金融文档量身定制的专业 OCR 平台占据了重要地位。它在处理银行对账单方面拥有令人印象深刻的99.5％准确率，树立了行业高标准。这种精度对于处理敏感的光纤尤其重要

关键要点

• 全球 OCR 技术市场预计将大幅增长，到 2033 年将达到约553 亿美元，高于到 2023 年将达到 131 亿美元。这一增长意味着 2024 年至 2033 年预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 15.50%。
• BFSI（银行、金融服务和保险）行业在 OCR 市场中尤其占主导地位，占据了超过 21.3% 的份额，凸显了其广泛的应用财务文档管理和合规流程中的采用。
• B2B（企业对企业）细分市场在市场上占据主导地位，占据了75.9%以上的份额。这反映出OCR解决方案在汽车领域的广泛使用配合业务运营并提高企业生产力。
• 在OCR解决方案的分销中，软件部门保持着主要地位，占据了78.8%以上的市场份额。这种主导地位突显了 OCR 软件在各行业转换和管理数字文档方面的关键作用。
• 北美继续在 OCR 技术市场中处于领先地位，占据超过 36.1% 的主导份额，收入达47 亿美元。

组件分析

2023 年，软件细分市场在 OCR 技术市场中占据主导地位，占据了78.8% 的份额。这种突出主要是由于 OCR 软件解决方案在需要高效的各个行业中得到广泛采用高效、准确的数据处理工具。

软件解决方案，包括基于桌面、基于移动和基于云的 OCR，提供针对不同操作需求定制的强大功能，从简单的文档数字化到复杂的数据提取和管理任务。

基于桌面的 OCR 软件对于在固定位置（例如办公室或专用扫描中心）管理大量文档的企业非常有用。该软件通常提供更强大的处理能力和更高的准确度，非常适合执行大量管理任务的企业。

另一方面，在智能手机和平板电脑使用量不断增加的推动下，基于移动设备的 OCR 软件出现了显着增长。该细分市场迎合了移动文档扫描和编辑的需求，为在各种环境下需要即时文档处理功能的用户提供了灵活性和便利性。

此外，基于云的OCR软件由于其可扩展性以及与其他云服务集成的能力，它正在迅速获得关注。它允许从任何地方处理和访问数据，从而支持远程工作场景和大规模数字化转型计划，从而与全球向更加动态的数字化工作场所的转变保持一致。

基于云的模型还减少了对大量本地基础设施的需求，使 OCR 技术可供更广泛的企业使用，包括可能没有资源进行大量前期投资的中小型企业。

最终用户分析

2023年，B2B（企业对企业）细分市场在OCR技术市场中占据主导地位，占据75.9%以上的份额。这一重要市场份额可归因于 OCR 技术在金融、法律、医疗等各个行业的广泛使用。医疗机构和政府部门迫切需要高效的数据处理和管理系统来处理大量文档。

B2B 领域的突出地位源于自动化和简化工作流程以提高生产力和降低运营成本的必要性。这些领域的 OCR 技术不仅带来便利，而且是数字化转型战略的关键组成部分，该战略旨在将大量纸质档案转换为可管理、可搜索和安全的数字数据库。

这种转换对于遵守监管要求至关重要，这些要求要求准确的记录管理和快速访问信息。此外，OCR 与企业资源规划 (ERP) 系统和客户关系管理 (CRM) 平台等其他企业技术的集成进一步推动了其在 B2B 领域的采用。

通过自动从纸质文档中捕获数据，直接将数据捕获到软件中通过 e 系统，企业可以减少数据输入错误、提高数据可访问性并改进决策流程。此外，随着企业越来越关注数字数据安全，配备先进安全功能的 OCR 软件已变得不可或缺。

OCR 技术支持安全文档处理和维护数据完整性的能力对关注保护敏感信息免遭未经授权访问的 B2B 实体具有强烈吸引力。这种担忧在处理关键数据的行业（例如银行和医疗保健）中尤为严重，进一步凸显了 B2B 细分市场在 OCR 技术市场中的主导地位。

行业垂直分析

2023 年，BFSI（银行、金融服务和保险）细分市场在 OCR 技术市场中占据主导市场地位OCR 技术市场，占有超过 21.3% 的份额。这种领导力可归因于这些行业迫切需要精确、高效的文档处理系统，以提高数据输入的准确性、改善客户服务并确保遵守严格的监管要求。

BFSI 部门严重依赖 OCR 技术来有效地将大量纸质文档（例如表格、支票、财务报表和身份证件）数字化。这种数字化不仅对于提高运营效率至关重要，而且对于实现高级数据分析至关重要，从而可以更深入地了解客户行为、风险管理和运营优化。

BFSI 对安全数据处理的需求刺激了 OCR 解决方案的进一步采用。 OCR 技术有助于确保准确捕获敏感信息并将其安全地集成到数字工作流程中，从而降低数据泄露和欺诈的风险。这一安全方面对于维持客户信任和遵守全球数据保护至关重要行动法规，例如欧洲的 GDPR 和加利福尼亚州的 CCPA。

此外，BFSI 领域持续推动的数字化转型鼓励采用能够自动化和简化流程的技术解决方案。 OCR 技术实现了数据录入和文档索引等日常任务的自动化，从而使金融机构能够将资源重新分配到更具战略性的活动中，从而提高整体生产力和竞争优势。

5 个最佳 OCR 软件

• DocuClipper：DocuClipper 专门处理财务文档，提供自动转换银行对账单、信用卡对账单和信用卡对账单的工具。其他财务文档转换为 Excel、CSV 或 QuickBooks (QBO) 等格式。它旨在通过高精度自动提取数据来减少手动数据输入错误。支持与QuickBooks等会计软件无缝集成，方便更轻松的数据管理。
• ABBYY FineReader PDF：该软件以其高精度和人工智能增强的 OCR 功能而脱颖而出。它支持超过 198 种语言的文本识别，可以处理各种复杂的文档，包括图像和受密码保护的 PDF。 ABBYY FineReader 适合个人和企业需求，提供一系列有效编辑、组织和共享 PDF 的功能。
• Adobe Acrobat Pro DC：Acrobat Pro DC 以其强大的 PDF 管理工具而闻名，允许用户将扫描文档转换为可编辑和可搜索的文本。它与其他 Adob​​e 产品完美集成，增强了跨设备的文档功能和管理。该软件还支持数字签名并提供一套全面的编辑工具。
• Adobe Scan：Adobe Scan 可以使用 OCR 技术有效地将文档照片转换为高质量的 PDF。可用于移动平台上，它与 Adob​​e Document Cloud 完美同步，使扫描的文档可以在所有设备上轻松访问。它对于扫描收据、笔记和名片特别有用，可以与 Adob​​e 的产品套件完美集成，以进一步编辑和管理文档。
• Google Lens：Google Lens 是 Google 套件的一部分，允许用户通过智能手机摄像头扫描文本，并通过视觉分析了解信息。它可以翻译文本、识别产品，甚至提供有关地标的上下文信息。其 OCR 功能集成到各种 Google 应用中，通过增强现实增强用户与现实世界的互动。

主要细分市场

按组件

软件

• 基于桌面的 OCR软件
• 基于移动设备的 OCR 软件
• 基于云的 OCR 软件

服务

按最终用户划分

• B2B
• B2C

按行业划分

• BFSI
• IT 和电信
• 零售
• 医疗保健
• 制造业
• 政府和公共部门行业
• 运输和物流
• 教育
• 其他垂直行业

驱动程序

对数字化和自动化的需求不断增加

OCR（光学字符识别）市场主要由不断增长的需求推动用于各个行业的数字化和自动化。随着企业越来越多地采用数字流程，OCR 技术通过将打印或手写文本转换为机器可读格式而变得不可或缺。

此功能对于减少手动数据输入、最大限度地减少错误和提高时间效率至关重要，从而提高运营效率。该技术在提取物中得到广泛应用处理表格、发票和其他文档中的数据，有助于数字化管理和信息可访问性。

BFSI（银行、金融服务和保险）、医疗保健和物流等行业尤其受益于 OCR，因为它们处理大量可以快速数字化的文书工作，从而简化数据分析和决策过程。

限制

集成和互操作性障碍

虽然 OCR 提供了显着的优势，但将其集成到复杂的业务系统中却带来了巨大的挑战。许多组织使用预先存在的系统进行操作，无缝集成 OCR 解决方案需要进行广泛的定制，以确保与各种数据库、软件应用程序和工作流程的兼容性。

此外，OCR 技术必须准确识别和处理各种文档类型、语言和格式，这使得集成更加复杂。缺乏不同平台之间的标准化以及不断需要更新以适应新的文档结构往往会增加部署成本，造成障碍，特别是对于技术资源有限的中小型企业 (SME)。

机遇

移动 OCR 应用程序的增长

移动设备的广泛使用为 OCR 市场提供了利润丰厚的机会。移动 OCR 应用程序越来越受欢迎，使用户能够直接从智能手机和平板电脑将收据和名片等文档数字化。这些应用程序在费用管理等场景中特别有用，它们可以自动捕获和处理拍照收据中的信息。

此外，移动 OCR 通过将打印文本转换为视障用户的语音来帮助增强可访问性。随着移动技术不断渗透到商业和个人使用中，对移动 OCR 解决方案的需求预计将会上升，为开发人员创新更先进的移动 OCR 应用程序提供巨大的市场机会。

挑战

确保复杂文档的准确性

OCR 市场面临的一个重大挑战是保持复杂或低质量文档的准确性。尽管人工智能和机器学习的进步增强了 OCR 功能，但识别手写笔记、扭曲字体或扫描质量不佳的文档的问题仍然存在。

这些复杂情况通常会导致文本提取错误，特别是在精度至关重要的法律和医疗保健等领域。这些领域的误解或不准确可能会导致严重的合规问题。为了应对这些挑战，需要不断创新来开发人工智能增强型 OCR 系统，能够更准确地处理日益复杂的文档类型。

新兴趋势

OCR（光学字符识别）领域正在经历快速变革，其特点是几个新兴趋势允许重新定义如何与数字文本交互。人工智能与 OCR 的集成并不新鲜，但复杂程度已显着提高。

现代 OCR 系统现在能够理解上下文、识别复杂模式并进行动态调整，从而可以更准确地处理包括发票和合同在内的各种文档类型。随着全球化的不断发展，对能够处理多种语言和手写风格文档的 OCR 技术的需求不断增长。

这一进步有助于企业轻松管理国际文档并支持全球通信。 OCR 系统越来越多地利用 NLP 来更有效地解释文档中的文本，使技术变得更加智能和直观。这一趋势正在提高数据提取的准确性，特别是在法律和医疗保健等复杂领域。

向基于云的 OCR 解决方案的转变为企业提供了可扩展性和灵活性，无需大量前期投资即可高效处理大量文档。这一趋势还增强了跨不同平台的数据安全性和可访问性。将 OCR 与 AR 技术相结合，通过在现实世界的物体上提供实时信息叠加来创造创新的用户体验，这在教育、零售和旅游领域具有潜在的应用。

业务优势

光学字符识别 (OCR) 技术提供了多种业务优势，可以显着提高运营效率和跨行业的数据管理。 OCR 技术可自动从图像和扫描文档中提取文本，并将其转换为数字可编辑格式。这种自动化减少了手动数据输入既耗时又容易出错，从而加快业务流程并提高整体效率。

通过自动化数据输入任务，OCR 技术有助于降低与手动输入相关的劳动力成本。企业可以更有效地分配资源，避免与手动处理相关的费用，例如数据输入人员的工资和相关的管理成本。 OCR 提高了数据提取的准确性，即使是从复杂的文档中也是如此。这可以提高数据质量和可靠性。

此外，数字数据更易于跨部门或地理位置搜索、访问和共享，从而增强协作和决策流程​。通过 OCR，可以安全地处理和存储敏感信息，从而降低数据泄露的风险。自动化工作流程还确保数据处理符合监管要求，保护企业免受潜在的法律和财务处罚​。

OCR 通过减少对纸质流程的需求来支持绿色倡议，从而减少纸张浪费和企业的环境足迹。数字化文档意味着需要更少的物理存储，从而进一步促进可持续发展​。

典型 OCR 使用案例

光学字符识别 (OCR) 技术在各个行业拥有广泛的应用，显着提高数据处理和处理的效率和准确性。

• 医疗保健：在在医疗保健行业，OCR 技术对于数字化患者记录和病史至关重要，可以快速访问和更新患者信息。这种功能对于改善医疗记录的管理以及提高患者和医疗专业人员获得医疗保健服务的可及性至关重要​。
• 法律部门：OCR 在法律领域也具有变革性d 通过数字化案件档案和其他法律文件。该应用程序简化了大量文档的管理，增强了关键信息的可搜索性，并支持更高效的法律程序。
• 金融和银行：在金融服务中，OCR 可自动从发票和银行对账单等文档中提取数据，这有助于加快交易速度并减少数据输入错误。这种自动化支持更好的合规实践，并通过加快财务运营的处理时间来改善客户服务。
• 零售：在零售领域，OCR 技术通过将物理文档转换为数字数据来协助管理库存和销售记录。此流程可确保更快地检索信息，并有助于维护准确且最新的库存记录。
• 旅行和旅游业：OCR 在数字化旅游业中发挥着关键作用整理和管理乘客文件，从而简化机场的登机手续和安全检查。这种用途可以减少等待时间并简化旅行证件的处理，从而增强客户体验。
• 保险：通过自动从索赔表、保单文件和其他相关文书中提取数据，保险业受益于 OCR。此功能可加快索赔处理速度、减少错误可能性并提高整体运营效率。

区域分析

2023 年，北美 在光学字符识别 (OCR) 市场中保持领先地位，在超过36.1%，创造收入47亿美元。这种主导地位可归因于该地区先进的技术基础设施和早期采用 i创新技术，尤其是在美国。

北美对 OCR 技术的需求是由医疗保健、BFSI 和零售等各个行业对自动化和高效数据处理的需求推动的。这些行业正在采用 OCR 技术来提高运营效率、增强数据安全性并满足严格的监管标准。

例如，在医疗保健领域，OCR 技术在将大量纸质记录转变为数字格式方面发挥了重要作用，从而增强了患者记录的访问和保密性。此外，北美对 OCR 技术不断创新的承诺导致了更先进的解决方案的开发，其特点是提高了准确性和可靠性。

人工智能和机器学习的集成完善了 OCR 的功能，允许执行更复杂的文档识别任务并扩大其应用范围。该地区的主要市场参与者的存在以及对研发的大量投资增强了北美在 OCR 领域的能力，从而增强了其突出地位。

在持续的技术进步以及 OCR 与更复杂的数字化转型战略的日益整合的支持下，这种强劲的增长轨迹预计将持续下去。随着北美企业继续优先考虑数字优化，对 OCR 解决方案的需求预计将增长，进一步巩固该地区的市场主导地位。

主要地区和国家

• 北部美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡pore
  • 亚太其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

OCR（光学字符识别）技术市场的特点是有几个关键参与者对其发展和采用产生重大影响。竞争格局的特点是领先公司之间的持续合作和技术进步，这些公司正在推动 OCR 技术的发展满足各个行业对自动化和数据提取日益增长的需求。

Adobe Inc. 以其集成 OCR 技术的全面软件解决方案而闻名，尤其是在其 Adobe Document Cloud 服务中。 Adobe 的 OCR 功能非常有用因其准确性和易用性而受到青睐，使用户能够轻松地将 PDF 和扫描文档转换为可编辑和可搜索的格式。

ABBYY 专注于结合 OCR 技术的智能采集解决方案，为寻求自动化文档处理的企业提供服务。 ABBYY 的 FineReader 因其高精度文本识别和处理多种语言的能力而特别受欢迎，这使其成为全球企业的首选。

Google LLC 利用其丰富的资源和技术实力开发 OCR 解决方案，这些解决方案集成在其广泛的应用程序套件中，包括 Google Docs 和 Google Cloud Vision API。 Google 的 OCR 技术因其能够准确处理图像并从低质量扫描件或复杂布局中提取文本而闻名。

市场上的主要参与者

• Adobe Inc.
• ABBYY
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• 理光有限公司
• CVISION Technologies, Inc.
• Anyline GmbH
• IRIS S.A.
• OpenText Corporation
• 其他主要参与者

近期进展

• IBM Corporation（2024 年 9 月）：IBM 发布了 OCR 技术的升级版本，该技术已集成到其产品线中，包括 IBM Watson Discovery。这个新版本的重点是更好地处理低质量和自然场景图像文档，通过对象分割和文本识别的合成数据来提高文档数字化的准确性。这一增强功能提高了 OCR 处理速度和准确性，尤其是在企业文档管理方面。
• Adobe (2024)：Adobe 在其 OCR 服务中不断创新，将更多人工智能功能集成到其 Adob​​e Acrobat 套件中。公司加强了人工智能驱动用于文档自动化和文本识别的工具，重点是更好地处理多语言和手写文档。这对于处理不同类型的文书工作的全球企业特别有用。
• 理光 （2024 年 4 月）： 理光收购了德国软件初创公司 natif.ai，该公司专门从事人工智能智能采集和 OCR 技术。此次收购增强了理光处理各种文档并改进其流程自动化产品组合的能力。它旨在简化文档分类和数据提取，为企业提供先进的人工智能驱动的 OCR 功能。
• 2023 年 12 月，金融服务领域的知名企业花旗与贸易文档解决方案提供商 Traydstream 合作。此次合作旨在通过 Traydstream 的先进模块化技术增强花旗的产品，该技术融合了 AI 和 OCR (Opt字符识别）能力。