北美视觉计算市场(2025-2034)
报告概述
到 2034 年，北美视觉计算市场规模预计将从 2024 年的138 亿美元增长到721 亿美元左右，从 2025 年开始的预测期内，复合年增长率为 18%到2034年。2024年，美国视觉计算市场规模为127.6亿美元，复合年增长率为17.8%。
视觉计算是指计算机图形、图像处理、可视化和人机交互技术的集成，能够创建和管理视觉数据。在北美，视觉计算市场在娱乐、医疗保健、汽车和国防等各个领域利用这些技术来增强数字体验和运营效率。
北美视觉计算市场正在经历大幅增长，对增强视觉显示和交互技术的需求不断增长。凭借主要行业参与者的强大影响力和强大的技术基础设施，随着虚拟现实、增强现实和人工智能应用的不断发展，市场有望扩大。
互联网普及率的不断提高极大地推动了视觉计算市场的扩张，这增强了连接性并促进了计算机视觉技术的进步。这种增长促进了在线连接、数字服务和 AR 等不同领域的大量应用，从而增强了用户体验并扩大了数字能力
北美视觉计算市场的需求特点是对高性能计算解决方案和实时视觉处理能力的强烈偏好。游戏、汽车和娱乐等行业是关键的需求驱动因素，并且新兴行业不断增长
根据 Market.us 的数据，在 2024 年至 2033 年复合年增长率为20.9%的推动下，全球视觉计算市场预计将大幅扩张，到 2033 年将达到1821 亿美元，高于 2023 年的273 亿美元。 北美占市场36%，受益于强大的技术基础设施和对先进计算解决方案不断增长的需求。
北美企业利用视觉计算技术来增强决策、提高客户参与度并优化运营流程。在训练机器学习模型和模拟中使用视觉数据可以为企业提供效率和准确性方面的竞争优势。
关键要点
- 北美视觉计算市场即将大幅扩张未来十年的愿景。 2024 年该市场价值138 亿美元，预计到 2034 年将达到约721 亿美元，在 2025 年至 2034 年的预测期内复合年增长率为18%。
- 美国仍然是北美视觉计算行业的主导力量。 2024 年，美国市场价值121.6 亿美元，并将实现显着增长。
- 预测表明，该市场将从 2025 年的143.2 亿美元扩大到 2034 年的约625.7 亿美元，复合年增长率为17.8% 2025 年至 2034 年。
- 2024 年，硬件细分市场占据主导地位，占整个市场份额的76.4%以上。
- 交互式信息亭在各个行业中获得了巨大的吸引力。 2024 年，该细分市场捕获了超过占据北美视觉计算市场50%的份额，反映了零售、医疗保健和银行业的强劲采用。
- 计算机视觉领域在 2024 年占整个市场份额的32.2%以上。
- 在最终用户行业中，IT 和电信占据领先地位，占据了超过37.5%的市场份额预计到 2024 年，GPU 和处理器的市场份额将会增长。
- GPU 和处理器正在经历增长，分别从13.6%增加到15.4%和17.3%增加到18.2%。
- 显示面板正在缓慢下降，从 2020 年的37.2%减少2019 年到 2024 年将降至 35.7%。
- 软件的市场份额略有下降，从 14.6% 降至 14.0%。
- 基于云的解决方案正在增长、增加g 从 20.5% 到 21.3%，表明向云采用的转变。
- 服务正在逐渐扩大，从 2019 年的 8.9% 增长到 2024 年的 9.6%。
分析师的观点
北美视觉计算领域的投资机会巨大，特别是在涉及增强和虚拟现实技术的领域。投资者还对那些在人工智能驱动的图形和可视化工具方面进行创新的初创公司表现出浓厚的兴趣，由于视觉计算应用程序的可扩展性，它们可以提供可观的投资回报。
视觉计算市场的最新技术进步包括开发更高效的图形处理单元（GPU）、增强的虚拟和增强现实应用程序以及集成人工智能以实现更智能的图像处理。这些进步正在制定新标准视觉质量和交互体验。
北美视觉计算的监管环境主要关注数据隐私和人工智能技术的道德使用。正在制定法规和标准，以确保负责任地使用视觉计算技术，特别是在医疗保健和公共安全等敏感领域。
美国视觉计算市场
美国到 2024 年，视觉计算市场的价值将达到121.6 亿美元，并将在未来几年大幅增长。该市场预计将从 2025 年的143.2 亿美元扩大到 2034 年的约625.7 亿美元，2025 年至 2034 年的复合年增长率为 17.8%。
这一增长是由人工智能等行业对人工智能驱动的图形、实时渲染和先进可视化技术的需求不断增长所推动的。AR/VR、深度学习和 3D 成像解决方案的日益普及正在加速市场的扩张，各公司大力投资高性能 GPU 和人工智能驱动的视觉计算应用程序。随着各行业不断集成模拟、自动化和沉浸式体验的先进计算，市场预计将出现强劲势头。
组件分析
2024年，北美视觉计算市场的硬件部分占据主导地位，占据超过76.4%的市场份额。这种领先地位可归因于几个关键因素，这些因素强调了硬件在视觉计算应用中的重要作用。
首先，对高性能计算解决方案的需求，特别是图形处理单元 (GPU) 的需求，一直是一个重要的驱动因素。 GPU 很糟糕从游戏和娱乐到专业设计和模拟，渲染复杂图形和增强视觉计算应用程序的性能至关重要。
GPU 技术的不断进步，以及视觉处理单元 (VPU)、现场可编程门阵列 (FPGA) 和高级传感器等其他硬件组件的创新，共同推动了硬件领域的增长。
2019-2024 年北美视觉计算市场（按组件分析） (%)
| 由组件 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 硬件 | 76.5% | 76.5% | 76.4% | 76.4% | 76.4% | 76.4% |
| GPU | 13.6% | 13.9% | 14.3% | 14.7% | 15.0% | 15.4% |
| 7.5% | 7.5% | 7.4% | 7.4% | 7.4% | 7.4% | |
| Sens或 | 9.7% | 9.8% | 9.8% | 9.9% | 9.9% | 10.0% |
| 处理器 | 17.3% | 17.4% | 17.6% | 17.8% | 18.0% | 18.2% |
| 显示面板 | 37.2% | 36.9% | 36.6% | 36.3% | 36.0% | 35.7% |
| 其他 | 14.8% | 14.5 % | 14.2% | 13.9% | 13.6% | 13.4% |
| 软件 | 14.6% | 14.5% | 14.3 % | 14.2% | 14.1% | 14.0% |
| 本地e | 79.5% | 79.4% | 79.2% | 79.1% | 78.9 % | 78.7% |
| 基于云 | 20.5% | 20。 6% | 20.8% | 20.9% | 21.1% | 21.3% |
| 服务 | 8.9% | 9.1% | 9.2% | 9.4% | 9.5% | 9.6% |
此外，人工智能的融合硬件中的人工智能（AI）对于提高视觉计算系统的能力至关重要。人工智能驱动的硬件越来越多地应用于各种应用，例如人工智能增强图像处理，它可以优化和自动化包括对象检测和图像识别在内的任务。
这种集成提高了视觉计算系统的准确性、速度和可扩展性，使硬件成为视觉计算生态系统中不可或缺的组成部分。此外，增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等沉浸式技术的采用严重依赖强大的硬件来实现无缝且引人入胜的用户体验，扩大了先进硬件解决方案的范围和需求。
显示平台分析
2024 年，交互式信息亭细分市场在北美视觉计算市场占据主导地位，占据了50%以上的份额。这一主导市场份额很大程度上归功于自助服务终端能够通过集成触摸屏、手势识别、面部识别、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等各种视觉计算技术来增强用户体验。
这些技术不仅可以提高客户参与度，还可以简化运营并在零售、酒店、医疗保健和运输等不同行业提供个性化服务。交互式信息亭市场的扩张因其在广泛应用中的采用而进一步推动。
例如，在零售环境中，交互式信息亭提供自助服务选项，通过允许快速结帐和轻松的产品搜索来减少等待时间并提高客户满意度。该实用程序正在扩展到在金融服务和旅游等其他领域，自助服务终端可以处理从票务到金融交易等各种任务，从而显着提高服务交付和运营效率。
北美视觉计算市场，按展示平台分析，2019-2024 年 (%)
| 按显示平台 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 互动信息亭 | 51.4% | 51.1% | 50.8% | 50.5% | 50.3% | 50.0% |
| 互动视频墙 | 19.9% | 20.1% | 20.3% | 20.6% | 20.8% | 21.1% |
| 互动监控 | 2.7% | 2.7% | 2.7% | 2.6% | 2.6% | 2.6% |
| 互动白板 | 4.2% | 4.3% | 4.4% | 4.4% | 4.5% | 4.6% |
| 交互式表 | 2.5% | 2.4% | 2.4% | 2.3% | 2.3% | 2.3% |
| 其他 | 19.4% | 19.4% | 19.4% | 19.4% | 19.5% | 19.5% |
此外，北美的技术基础设施，加上消费者对自助服务解决方案的高需求，支持了交互式信息亭的广泛采用。除此之外，该地区还对智慧城市项目进行了大量投资，这些项目将这些信息亭整合到公共空间中，以进行信息传播和公共服务提供，从而推动该细分市场的进一步增长。
技术分析
2024 年，Computer Vision细分市场在北美视觉计算市场占据主导地位，占据了超过32.2%的份额。这种领先地位主要得益于该细分市场在增强制造、医疗保健和零售等各个行业的自动化技术方面发挥的关键作用。
人工智能 (AI) 与计算机视觉技术的集成显着提高了系统执行图像识别、质量控制和实时决策等复杂任务的能力，这对于工业运营的自动化和效率至关重要。
计算机视觉细分市场的增长因其在制造和零售行业的质量保证和检测流程中的广泛应用而进一步推动。其他部门。这些应用受益于计算机视觉高速执行详细检查和测量的能力，从而提高生产率和成本遵守质量标准。
北美视觉计算市场，按技术分析，2019-2024 年 (%)
| 按技术 | 2019 | 2020 | 2021 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 机器学习/深度学习 | 17.2% | 17.5% | 17.8% | 18.1% | 18.4% | 18.7% |
| 3D渲染 | 15.9% | 15.7% | 15.6% | 15.4% | 15.2% | 15.0% |
| 增强现实（AR）/虚拟现实(VR) | 24.8% | 24.8% | 24.7% | 24.7% | 24.7% | 24.7% |
| 电脑视力 | 31.4% | 31.6% | 31.7% | 31.9% | 32.0% | 32.2% |
| 其他 | 10.7% | 10.4% | 10. 2% | 9.9% | 9.7% | 9.5% |
此外，人工智能和机器学习技术的兴起带来了更复杂的图像和视频分析功能，使计算机视觉系统更加融入现代工业和非工业应用。
此外，计算机视觉在医疗保健领域的应用，用于医疗诊断和手术协助，以及在零售业，通过无收银结账系统和个性化购物推荐来增强客户体验，凸显了其广泛的实用性和影响。
最终用途行业分析
2024 年，IT 与电信细分市场在北美视觉计算市场占据主导地位，占据37.5% 的份额。这一领先地位视觉计算在 IT 和电信中的重要作用可归因于几个关键因素。
首先，先进的人工智能和云计算技术在北美的快速采用是一个重要的推动力。这些技术增强了数据处理能力和网络管理，这对于 IT 基础设施和服务不断增长的需求至关重要。
此外，各行业正在进行的数字化转型推动了对能够高效处理大量视觉数据的强大计算解决方案的需求。此外，视觉计算在优化网络运营和改善电信行业的客户服务方面发挥着至关重要的作用。
2019-2024年北美视觉计算市场，按最终用途行业分析（%）
| 按最终用途行业 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 消费者电子/个人 | 4.7% | 4.7% | 4.7% | 4.7% | 4.7% | 4.7% |
| 汽车 | 5.4% | 5.4% | 5.3% | 5.3% | 5.2% | 5.1% |
| 医疗保健 | 9.2% | 9.0% | 8.9% | 8.7% | 8.6% | 8.5% |
| 零售与电子商务 | 15.5% | 15.8% | 16.0% | 16.3% | 16.6% | 16.9% |
| 国防与航空航天 | 4.0% | 3.9% | 3.8% | 3.7% | 3.6% | 3.5% |
| 媒体与娱乐 | 12.5% | 12.6% | 12.6% | 12.7% | 12.8% | 12.9% |
| IT &放大器；电信 | 38.5% | 38.3% | 38.1% | 37.9% | 37.7% | 37.5% |
| 其他 | 强>10.3% | 10.4% | 10.6% | 10.7% | 10.8% | 10.9% |
高级可视化工具有助于监控网络性能和管理流量，这对于维护系统完整性和增强用户体验至关重要。人工智能与视觉计算的集成还可以实现预测性维护和实时问题解决，从而进一步提高运营效率。
报告细分
通过组件
- 硬件
- GPU
- 摄像头
- 传感器
- 处理器
- 显示器面板
- 其他
- 软件
- 本地
- 基于云的
- 服务
按显示平台
- 交互式信息亭
- 交互式视频墙
- Inter主动显示器
- 交互式白板
- 交互式桌子
- 其他
按技术
- 机器学习/深度学习
- 3D渲染
- 增强现实（AR）/虚拟现实（VR）
- 计算机愿景
- 其他
按最终用途行业
- 消费电子/个人
- 汽车
- 医疗保健
- 零售与电子商务
- 国防与航空航天
- 媒体与娱乐
- IT与电信
- 其他
驱动程序
人工智能和机器学习的扩展
北美视觉计算市场的增长主要是由人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在各行业的广泛集成推动的。这些技术增强了视觉计算系统的功能，从而实现了更复杂的图像和视频分析应用。
复杂专业的自动化物体检测、图像识别和实时视频分析等过程不仅提高了效率，还提高了数据处理任务的准确性和速度。这项技术进步支持从汽车 ADAS 系统到交互式消费者服务和医疗保健诊断的广泛应用，促进了市场的显着增长。
限制
高级视觉计算技术的高成本
视觉计算市场的一个主要限制是与先进技术相关的高成本。尖端视觉计算系统的开发和实施需要对高性能计算硬件、复杂软件和熟练人员进行大量投资。
这些成本可能非常高，特别是对于中小企业 (SME) 或预算有限的行业而言。此外，持续的维护和必要的升级以跟上技术的步伐技术进步进一步增加了财务负担，可能会减缓不太富裕市场中新视觉计算技术的采用率。
机遇
增强消费者体验的需求不断增长
消费者对增强交互体验的需求不断增长，为视觉计算市场带来了巨大的机遇。随着用户寻求更加身临其境和个性化的互动，零售、娱乐和旅游等行业正在利用视觉计算技术来满足这些期望。
例如，增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 被用来创造引人入胜的购物体验和互动娱乐选项。这种趋势不仅有助于企业吸引和留住客户，还可以通过创新的服务产品开辟新的收入途径。
挑战
道德和隐私问题
综合考虑视觉计算市场面临的严峻挑战是解决与这些技术部署相关的道德和隐私问题。由于视觉计算通常涉及个人数据的处理，特别是在监控和个性化广告等应用中，因此数据安全和用户隐私受到严重关注。
确保遵守严格的数据保护法规并管理公众对隐私侵犯的看法对于企业至关重要。这些挑战需要仔细应对并实施强有力的安全措施，以维持消费者信任和市场稳定。
增长因素
由于几个关键因素，北美视觉计算市场正在经历显着增长。主要是，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的集成正在彻底改变视觉计算系统的功能。
这些技术提高了图像和视频处理的准确性、速度和效率，这对于从汽车到医疗保健的各种应用至关重要。这一趋势得到了 GPU 和专用视觉处理单元不断增长的计算能力和进步的支持，这对于实时处理复杂的视觉数据至关重要。
此外，游戏、媒体和娱乐等领域对沉浸式用户体验的需求正在推动对复杂视觉计算解决方案的需求。随着消费者寻求更具吸引力和更真实的交互，各行业正在利用视觉计算来创建详细的交互环境。这不仅增强了用户参与度，还为内容交付和交互开辟了新途径。
新兴趋势
视觉计算领域的新兴趋势包括越来越多地采用基于云的视觉计算服务，这些服务提供用于复杂视觉处理任务的可扩展资源。这种转变使企业能够处理更大的数据集和更复杂的模拟，而无需大量的本地硬件。
此外，AR 和 VR 技术的进步正在突破视觉内容在从房地产到虚拟培训环境等各个领域的集成和交互方式的界限。边缘计算的兴起还通过促进更快的处理时间和减少延迟而发挥着重要作用，这对于需要即时数据处理的应用程序（例如自动驾驶汽车或实时医疗诊断）至关重要。
商业利益
视觉计算技术的采用可带来巨大的商业利益，提高运营效率并创造新的市场机会。例如，在医疗保健领域，视觉计算有助于医学成像的详细分析、改进提供诊断准确性和患者治疗结果。
在汽车领域，它支持 ADAS 系统的开发，提高车辆安全性并推动全自动驾驶汽车的发展。在零售和电子商务中，视觉计算可以创建虚拟展厅和试衣间，通过允许消费者在购买前虚拟试用产品来增强客户体验和满意度。
主要参与者分析
在北美视觉计算市场的动态格局中，主要参与者一直在通过战略收购、新产品发布和合并积极塑造自己的竞争优势。
Nvidia、英特尔和 Advanced Micro Devices (AMD) 不仅通过图形处理单元 (GPU) 和人工智能技术的持续创新，而且还通过增强其产品和市场覆盖范围的战略市场策略来保持主导地位。
根据立场，英伟达利用收购来扩大其在人工智能领域的能力，并加深其在各个行业的市场渗透。这一战略确保他们始终处于技术进步的前沿，同时扩大客户群。同样，英特尔也致力于扩大产品线并进入新市场，旨在实现产品组合多元化并加强其在视觉计算领域的影响力。
此外，这些公司不仅通过收购进行扩张，还通过新产品开发来突破极限。定期推出人工智能驱动的视觉处理和光线追踪 GPU 等先进硬件的创新，以满足游戏、汽车和医疗保健等领域对高性能计算不断增长的需求。
市场上的主要参与者
- 三星
- 索尼
- LG
- 微软
- NVIDIA公司
- 明基
- AMD
- Arm
- 深圳浩丽智能t Technology Co., Ltd
- Smart Technologies ULC
- Boxlight
- 其他
近期动态
- 三星已增持 NVIDIA 股份，于 2025 年初投资1.81 亿美元。此举凸显了三星致力于加强对 NVIDIA 的投资。其在视觉计算领域的地位并增强其技术能力。
- 2024 年，思科完成了对 Splunk 的收购，这是科技行业的一项重大交易，可以增强思科在数据分析和安全方面的能力，从而可能影响视觉计算应用。
