多模式人工智能市场（2025 - 2030）

多模态 AI 市场摘要

该策略需要训练人工智能系统同时综合和处理各种数据源，使它们能够更好地理解内容和上下文。随着多模式人工智能在不同领域的日益普及，利益相关者面临着利用不断扩大的市场的重大机会。通过提供满足各行业特定需求的创新多模式人工智能解决方案，利益相关者可以在推动多模式人工智能行业增长方面发挥重要作用。

随着不断进步随着人工智能技术的发展，人们越来越认识到多模式人工智能可以定制以满足各个行业的特定需求和挑战。无论是医疗、教育、金融还是娱乐，每个行业都有独特的数据特征和特定需求。多模式人工智能的战略定位是通过利用多种数据模式的功能来提供个性化解决方案。例如，Globant 的高级视频搜索 (AVS) 利用 Google Cloud 的 Gemini 模型来帮助用户使用基于文本或图像的查询来搜索视频内容。 AVS 采用多模态搜索功能，可使用基于文本或图像的查询在大量视频库中定位特定剪辑、图像和时刻。

此外，多模态 AI 用于开发汽车行业的高级驾驶员辅助系统。这涉及集成来自摄像头的视觉数据、来自传感器的文本数据以及来自车内语音助手的音频数据改善道路安全并增强驾驶体验。例如，2024 年，美国大众汽车将虚拟助手集成到 myVW 应用程序中，使驾驶员能够访问用户手册并提出问题。借助 Gemini 的多模式功能，用户可以将智能手机摄像头对准仪表板，以接收有关指示灯的有用信息。这种针对特定行业的方法正在为新一代创新铺平道路，每个行业的独特挑战和机遇都通过定制的多模式人工智能解决方案来应对。

组件洞察

软件细分市场处于领先地位，到 2024 年将占全球收入份额的 65.0%。多模式人工智能软件构成了集成系统，旨在同时处理和处理各种类型的数据，包括图像、文本、音频和视频。这些软件解决方案通常集成了机器学习、深度学习和自然语言等先进技术数据处理以促进对多模式信息的全面理解。实际上，多模式人工智能软件使用户能够创建、实施和监督人工智能模型，并能够统一管理不同的数据模式。

预计服务领域在预测期内的复合年增长率将达到 37.9%。多模式人工智能服务包含针对不同专业和托管服务需求量身定制的广泛产品。专业服务包括为实施多模式人工智能解决方案提供咨询和战略指导，以及为团队提供基本技能的专门培训和研讨会。多模式数据集成服务有助于各种数据类型的无缝融合。在托管服务中，提供全面的解决方案，管理多模式人工智能系统的整个生命周期。这包括持续改进、基础设施管理以及确保最佳性能，使组织能够

数据模态洞察

文本数据领域在 2024 年占据了最大的收入份额。文本数据是通信和信息交换的基本组成部分，普遍存在于客户服务、自然语言处理和内容分析等各个领域。多模态人工智能有效分析和理解文本数据的能力使其成为聊天机器人、情绪分析和文档处理等任务的关键解决方案，从而推动其突出地位，并为多模态人工智能行业的整体收入做出重大贡献。

语音和语音数据领域预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。语音设备、虚拟助理和声控应用程序在各个行业的广泛采用，增强了语音和语音数据的重要性。例如，2024年，印度尼西亚数字生态系统GoTo推出了&印度尼西亚金融科技语音助手“Dira by GoTo AI”简化了其 GoPay 应用程序中的任务。

Dira 允许用户导航 GoPay 应用程序并通过语音命令执行转账和账单支付等功能。此外，语音识别技术的进步、语言处理算法的改进以及智能设备中语音驱动命令的日益普及，都促进了该细分市场的主导地位。多模式人工智能应用程序中语音和语音数据的无缝集成进一步巩固了其在该领域的主导地位。

最终用途洞察

媒体和娱乐领域在 2024 年占据了最大的收入份额，因为该行业越来越注重增强用户体验、内容个性化和创意创新，多模式人工智能技术特别适合媒体和娱乐领域的应用，其中文本的组合。、图像、音频和视频数据对于提供身临其境且引人入胜的内容至关重要。

BFSI 细分市场预计在预测期内实现最快的复合年增长率。多模态人工智能用于安全且用户友好的客户身份验证，尤其是面部识别。该技术增强了移动应用程序、网上银行和 ATM 交易中的安全协议。在 BFSI 领域，聊天机器人和虚拟助理利用多模式人工智能来有效理解和解决客户查询。这涉及处理基于文本的查询、解释文档图像以及合并语音命令，以确保流畅的客户服务体验。例如，人工智能驱动的系统可以评估贷款申请人的信用评分，同时分析社交媒体活动以衡量财务稳定性。 JP Morgan 的 DocLLM 通过集成财务文档中的文本数据、元数据和上下文信息，促进自动文档生成，举例说明了这种方法

企业规模洞察

大型企业细分市场在 2024 年占据最大的收入份额。大型企业通常处理多种数据类型，包括文本、图像、视频和音频。多模式人工智能通过提供可以分析和解释各种模式的全面解决方案来帮助解决这些组织运营的复杂性。此外，多模式人工智能平台通常提供定制选项，允许大型企业根据其特定要求定制技术。这种级别的定制对于解决大型组织内各种复杂的流程至关重要。

预计中小企业细分市场在预测期内将以最高的复合年增长率增长。为中小企业量身定制的多模态人工智能解决方案提供了经济高效的选择，使这些先进技术更容易被中小企业使用预算有限的所有企业。为中小企业定制的多模态人工智能平台更适应较小规模的工作流程，提供适合中小企业特定运营和需求的解决方案。

区域洞察

北美多模态人工智能市场占据主导地位，在技术融合以及机器与用户之间对更复杂和类人交互的需求不断增长的推动下，到2024年北美多模态人工智能市场将占据48.0%的份额。一个关键的驱动力是智能手机和智能设备的广泛采用，以及高质量数据的不断增加。该地区对创新的重视创造了有利于多模式人工智能进步的环境。北美公司正在率先开发和实施多模式人工智能解决方案，反映出该地区致力于推进技术和突破人工智能的界限，以提高用户参与度和解决问题的能力。

美国多模态人工智能市场趋势

美国多模态人工智能市场由于其在人工智能创新领域的领先地位，将在2024年主导区域市场。这种主导地位源于大型科技公司的存在、蓬勃发展的初创生态系统以及政府对人工智能计划的大量资助。该国高度重视研发和获得熟练劳动力，加速了多模式人工智能解决方案的开发和部署。此外，人工智能在医疗保健、零售和制造等各个行业的广泛采用，有助于多模式人工智能行业的增长。

欧洲多模式人工智能市场趋势

在人工智能研发投资增加的推动下，特别是在发展中国家，欧洲多模式人工智能市场预计在预测期内将以复合年增长率大幅增长。比如德国、法国、英国。多模式人工智能在医疗保健、汽车和制造等关键领域的日益普及推动了多模式人工智能行业的扩张。此外，旨在促进人工智能创新的支持性政府政策和举措预计将进一步推动市场增长。欧洲对道德人工智能开发和数据隐私的关注也使其成为负责任的人工智能部署的领导者。

亚太地区多模式人工智能市场趋势

亚太地区多模式人工智能市场预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。一个重要因素是各区域行业先进技术的快速采用和整合。中国、日本、韩国、印度等亚太国家经济大幅增长，人工智能投资不断增加。该地区庞大且多样化的消费者基础以及智能手机的普及和其他智能设备推动了电子商务、医疗保健和金融等领域对多模式人工智能应用的需求。此外，企业和政府对数字化转型举措的日益关注，进一步加速了亚太地区多模式人工智能解决方案的部署。

中国多模式人工智能市场在2024年占据该地区市场的主导地位。在政府和私营部门的推动下，中国对人工智能研发的大量投资推动了该国的主导地位。例如，2025年，国有实体中国银行宣布打算在接下来的5年内拨款至少1.36亿美元，以支持人工智能领域的企业运营。此次资金支持旨在加强人工智能产业基础设施，促进技术创新，促进人工智能在各领域的融合。此外，政府对人工智能创新的大力支持快速增长的技术领域加速了市场的增长。人工智能在电子商务、金融和交通等各个行业的广泛采用也有助于占据市场主导地位。

主要多模式人工智能公司见解

市场上的一些主要参与者包括 Google LLC；微软;和 Amazon Web Services, Inc.

• Google LLC 一直是推进多模式人工智能技术、利用机器学习、深度学习和自然语言处理的主要参与者。该公司对该领域的贡献包括开发用于图像和语音识别、语言翻译以及理解复杂数据模式的最先进模型。  

• 微软是一家跨国科技公司，以其软件产品、操作系统和云计算服务而闻名。微软的Azure云平台提供了一套人工智能服务，包括计算机视觉、语音识别、认知、自然语言处理。这些服务使开发人员能够构建多模态人工智能应用程序。

Clarifai, Inc. 和商汤科技是多模态人工智能市场的一些新兴市场参与者。

• Clarifai, Inc. 是多模态人工智能行业的知名参与者，专注于视觉识别和分析。该公司提供一个综合平台，利用多模式人工智能的力量来解释和分析视觉数据，包括图像和视频。

• 商汤科技以其在人工智能和计算机视觉技术方面的进步而闻名。该公司专注于各种人工智能应用，特别是面部识别、图像和视频分析以及自动驾驶解决方案。

最新动态

• 2025 年 2 月，Google 推出了最新旗舰 AI 模型 Gemini 2.0 Pro Experimental 以及其他 AI 更新，并开始在 Gemini 应用中推出 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型，以扩大其高级 AI 推理功能的可及性。

• 10 月2024 年，印度启动了 BharatGen，这是其首个政府资助的多模式大语言模型 (MLLM) 计划，旨在改善公共服务提供和公民参与。 BharatGen 在印度理工学院孟买分校的国家跨学科网络物理系统使命 (NM-ICPS) 的领导下，旨在开发能够生成高质量多模式内容和

• 2023 年 12 月，美国跨国科技集团控股公司 Alphabet Inc. 推出了其先进人工智能模型 Gemini 的初始阶段。这一突破性的模型代表了在大规模多任务语言理解 (MMLU) 性能方面首次超越人类专家，MMLU 是一种广泛认可的语言模型能力评估基准。

• 2023 年 12 月，Meta 透露计划推出多模态 AI 功能，提供通过该公司智能眼镜的摄像头和麦克风收集的周围环境信息。通过在佩戴雷朋智能眼镜时说“Hey Meta”，用户可以激活虚拟助手，该助手能够看到和听到周围环境中的事件。

• 2023 年 10 月，Reka AI, Inc. 推出了 Yasa-1，这是一款突破性的多模式人工智能助手，旨在扩展其理解能力除了文本之外，还包括图像、短视频和音频片段。 Yasa-1 为企业提供了根据各种模式的私有数据集定制其功能的灵活性，从而为不同的用例提供创新体验。该助手支持 20 种语言，能够提供来自互联网的上下文相关答案、处理大量上下文文档，甚至执行代码。

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