报告概述

2024 年全球移动商业智能 (BI) 市场价值182.6 亿美元，预计将大幅增长，到 2034 年达到约1389 亿美元，预测期内复合年增长率为22.5%。 2024年，北美地区主导全球格局，约占总市场份额39.3%，市值71.7亿美元。在该地区，美国脱颖而出，成为主要贡献者，到 2024 年创造62.9 亿美元，预计到 2034 年将强劲增长至399.3 亿美元，在整个预测期内复合年增长率为20.3%。

移动商业智能 (BI) 市场是指使用智能手机和平板电脑等移动设备访问、分析和管理业务实时数据。它使组织能够随时随地做出数据驱动的决策，从而提高效率和响应能力。移动 BI 通过基于云的平台将分析、仪表板和报告工具结合在一起，从而实现无缝数据可视化和共享。由于对即时洞察和敏捷业务运营的需求不断增长，它在医疗保健、零售、金融和制造等行业的采用率正在上升。人工智能、5G 连接和数据安全方面的进步进一步增强了移动 BI 解决方案的功能。

基于云的 BI 平台因其可扩展性、成本效益和易于访问性而受到关注。此外，对数据驱动战略的日益重视、互联网连接的改善以及移动设备的普及预计将继续推动全球移动商业智能市场的增长。

到 2025 年，移动商业智能 (BI) 领域将经历显着增长和转型，主要是由于移动设备上实时数据访问的需求不断增长以及人工智能的强劲进步。在银行、医疗保健和零售等行业广泛采用的推动下，该市场以每年约22%的速度增长。

行业整合不断增加，中型云 BI 提供商的并购数量比上一年增加了18%，反映出对混合云和移动分析解决方案的战略推动。一项值得注意的进展包括 Tableau（隶属 Salesforce）收购了一家自然语言查询 (NLQ) 初创公司，增强了移动仪表板上的实时 BI 功能。

针对 BI 和数据智能初创公司的风险投资超过26 亿美元，SigmaComputing 和 Klipfolio 等专注于移动的分析公司获得了大量投资，以开发预测性的、人工智能驱动的移动仪表板。氖w 产品发布保持同步； Microsoft Power BI Mobile 2025 推出了“Edge Insights”功能，利用 5G 和边缘计算为一线员工提供近乎即时的分析，而 Qlik 推出了 Sense Mobile AI，其自然语言功能在 2025 年第二季度将财务团队的采用率提高了34%。

人工智能驱动的助手目前已占新 BI 部署中超过70%的一部分，从而降低了平均水平采用边缘分析的企业的数据查询时间缩短了近40%。合作伙伴关系也塑造了该行业，SAP 与 Google Cloud 联手，将实时移动分析嵌入到亚太地区零售商和电信公司的云平台中，据报告，通过分析即服务模式，物流和零售客户的移动 BI 采用率提高了 30%。

今年，随着组织越来越重视，移动 BI 安全性的投资猛增了26%支持加密存储和多因素身份验证以支持 BYOD（自带设备）策略。从地区来看，亚太地区仍然是增长最快的市场，由于印度、中国和印度尼西亚等国家的智能手机使用量不断增加以及大规模的数字政府举措，亚太地区仍以23%的复合年增长率增长。

嵌入式 BI 功能也受到关注，到 2025 年，48% 的新业务应用程序将集成交互式移动仪表板，尤其是在制造和金融科技领域。最后，BI 设备芯片供应的本地化努力促使印度和美国政府投资超过 5 亿美元来支持国内发展，促进移动 BI 的采用并减少对海外硬件供应商的依赖。

主要要点

• 移动商务智能(BI) 市场产生的美元18.26 亿 将于 2024 年出现，突显对实时分析和基于移动的决策工具的强劲需求。
• 预计到 2034 年，复合年增长率将达到 22.5%，反映出企业数字化的快速发展和基于云的 BI 平台的日益普及。
• 在不断扩大的移动劳动力和人工智能集成的推动下，预计到 2034 年，该市场将达到1389 亿美元
• 北美在 2024 年约占全球份额39.3%，价值71.7 亿美元，突显了早期采用和强大的企业移动基础设施。
• 美国在 2024 年以62.9 亿美元主导区域增长，预计到 2024 年将达到399.3 亿美元到 2034 年，复合年增长率将达到 20.3%。
• 业务运营对智能手机和平板电脑的日益依赖正在重塑分析的可访问性并推动移动决策
• 对先进 BI 应用程序和人工智能驱动的见解的持续投资表明各行业的持续市场动力。
• 软件解决方案约占 62.8%，强调了它们在移动 BI 系统中实现数据可视化、分析和交互式报告方面的关键作用。
• 基于云的部署约占 74.5%，反映了对支持远程的可扩展、经济高效且易于访问的平台的偏好
• 在广泛的数据生成、全球运营和实时绩效监控需求的推动下，大型企业约占 73.6% 的市场份额。
• 销售职能部门贡献了约 25.7%，突显了他们对移动 BI 来跟踪销售线索、收入绩效和客户参与度指标的依赖。
• BFSI 部门占据了近23.4%，需求旺盛d 用于欺诈检测、客户管理和财务决策中的移动分析。

人工智能行业采用

随着组织优先考虑实时数据访问和移动决策，移动商业智能 (BI) 在各行业的采用正在加速。银行、零售、医疗保健、制造和 IT 等行业正在集成移动 BI 工具，以提高生产力、监控运营并支持战略规划。直接通过智能手机和平板电脑可视化关键指标、销售业绩和客户洞察的能力正在改变企业的运营方式。

云计算、5G 连接和人工智能集成正在进一步推动 BI 平台的可扩展性和智能性。在金融领域，移动商业智能改进了欺诈检测和投资组合管理，而在医疗保健领域，它支持患者分析和临床表现跟踪。零售商利用它来或库存管理和个性化营销，制造公司将其用于生产分析和供应链优化。

根据 IDC 的数据，预计到 2026 年，超过 60% 的全球企业将采用移动优先 BI 战略，以增强敏捷性和竞争优势。在强大的企业移动基础设施和数据驱动的决策文化的支持下，北美和欧洲领先采用。随着移动 BI 随着机器学习和预测分析的发展，其作用预计将进一步扩大，使组织能够随时随地释放可行的见解，确保更智能、更快速、更明智的业务决策。

分析师的观点

分析师将移动商业智能 (BI) 市场视为重塑企业决策、运营敏捷性和数据的变革力量民主化。分析师强调，智能手机、基于云的服务的普及率不断提高服务和 5G 网络正在推动广泛采用，特别是在寻求跨分散团队实时洞察的大型企业中。

人工智能和机器学习的集成被视为关键驱动因素，可增强移动 BI 平台的预测分析和自动化。 然而，分析师也指出，随着移动 BI 变得更加普遍，数据安全、集成复杂性以及对强大治理框架的需求等挑战。自带设备 (BYOD) 政策和远程工作趋势的兴起进一步增强了移动分析的相关性。

北美继续引领全球采用，而亚太地区正在成为数字化转型举措推动的高增长地区。分析师预计，自然语言查询、嵌入式分析和自助式 BI 领域的持续创新将使移动 BI 更加直观和易于访问，从而巩固其作为数据驱动不可或缺的工具的地位。

生成式人工智能的作用

生成式人工智能通过自动化数据分析、报告生成和决策支持，在移动商业智能 (BI) 市场中发挥着变革性作用。它使用户能够通过自然语言查询生成见解，减少对技术专业知识的依赖，并增强非分析师的可访问性。

通过与移动 BI 平台集成，生成式 AI 可以总结复杂的数据集、预测趋势并立即可视化关键指标。此功能可加速决策制定并提高移动中的业务领导者的工作效率。 生成式人工智能还有助于创建适应用户行为和情境需求的动态仪表板。

结合来自云和移动源的实时数据，它可以提供个性化建议和场景模拟，从而提高战略敏捷性。随着企业越来越多地采用人工智能驱动的分析，生成式人工智能预计将重新定义移动 BI 平台如何提供可行的见解，使商业智能在各行业和组织职能中更具对话性、预测性和直观性。

美国市场规模

美国在全球移动商业智能 (BI) 市场中占据主要份额，这反映了其先进的数字基础设施和广泛采用移动分析工具。 2024 年美国市场的价值为 62.9 亿美元，预计到 2034 年将扩大到399.3 亿美元，复合年增长率为20.3%。这一增长主要是由企业移动性的提高、实时决策的需求以及人工智能和机器学习与 BI 平台的集成推动的。

该国强大的 IT 生态系统、智能手机的高普及率以及 5G 技术的早期采用正在推动 5G 技术的部署。跨行业的移动 BI 解决方案。银行、医疗保健、零售和制造等行业正在迅速整合移动 BI，以提高运营效率、预测分析和绩效监控。此外，领先的 BI 软件提供商的存在和不断增长的云采用率进一步使美国成为移动驱动的商业智能创新和分析转型的全球领导者。

投资和商业利益

移动商业智能 (BI) 市场的投资越来越被视为数据驱动转型的战略推动者，提供显着的商业优势。投资移动商业智能的组织可以实时访问绩效指标、销售趋势和客户洞察，从而能够更快、更明智地制定决策。人工智能和机器学习的集成增强了预测分析和自动化，减少了运营成本效率并支持主动的业务战略。

采用移动 BI 的公司可以通过云部署受益于改进的协作、敏捷的报告和节省的成本。此外，通过智能手机访问仪表板和分析的能力支持远程工作和现场操作，从而提高生产力。随着全球数字化转型的加速，对移动 BI 平台的投资为不同行业提供了财务增长机会和长期竞争优势。

按解决方案划分

软件约占移动商业智能 (BI) 市场的 62.8%，表明其在为企业提供实时分析和交互式仪表板方面发挥着关键作用。在软件中，移动 BI 平台、数据可视化工具和仪表板应用程序占据主导地位，因为它们能够将复杂的数据集简化为可通过智能手机访问的可操作的见解和平板电脑。

这些工具通过即时访问 KPI、销售指标和运营数据来增强敏捷性，从而推动更明智的业务决策。对直观界面和人工智能驱动的分析功能的需求不断加速各行业的软件采用。同时，服务部分（包括专业服务和托管服务）支持解决方案部署、集成和持续优化。

专业服务满足实施、定制和咨询的需求，而托管服务则确保持续监控、更新和支持无缝 BI 性能。随着企业转向移动优先战略和云集成，强大的软件工具和专家服务产品之间的协同作用预计将推动全球市场持续增长。

按部署

基于云的部署占据移动商业智能 (BI) 市场近74.5%，反映向灵活、可扩展且经济高效的分析解决方案的明显转变。组织越来越多地采用基于云的 BI 平台，以实现远程访问、更快的数据处理和跨团队的实时协作。

混合工作模式和移动优先操作的兴起进一步加速了云 BI 的采用，并得到了数据安全、加密和人工智能驱动的自动化进步的支持。云解决方案还简化了与 ERP 和 CRM 等其他企业系统的集成，从而增强了数据同步和决策准确性。

相比之下，本地部署继续为具有严格监管和数据隐私要求的行业提供服务，例如银行、国防和医疗保健。这些部署可以更好地控制数据存储和系统定制，但需要更高的维护成本和基础设施投资。总体而言，对基于云的移动 BI 的日益青睐凸显了企业的关注点跨业务职能的敏捷性、可扩展性和持续数字化转型。

按组织规模

大型企业约占移动商业智能 (BI) 市场的73.6%，凸显了它们在采用高级分析和实时数据可视化工具方面的主导作用。这些组织管理着全球运营中的海量数据，并依靠移动 BI 解决方案来提高生产力、监控绩效并简化决策。

人工智能、云计算和机器学习的集成进一步增强了大型企业内的 BI 应用程序，从而实现预测性洞察并更快地响应市场动态。高投资能力和成熟的数字基础设施也支持大规模的 BI 部署和定制。

相比之下，中小企业 (SME) 正在逐渐增加对移动 BI 的采用由于基于云的工具和基于订阅的模型的价格越来越便宜。中小企业正在利用这些平台来优化运营、跟踪业务绩效并提高客户参与度，而无需承担高昂的基础设施成本。随着移动 BI 变得越来越容易使用，大型企业和中小企业都有望通过以数据为中心的业务策略来推动市场扩张。

按业务职能

销售职能约占移动商业智能 (BI) 市场的25.7%，这使它们成为 BI 采用方面的领先业务职能。销售团队严重依赖移动 BI 工具来实时了解客户行为、潜在客户转化率和收入绩效。

移动仪表板使销售专业人员能够立即做出明智的决策，从而提高工作效率和客户参与度。营销部门密切关注，使用移动设备用于分析活动绩效并跨多个渠道跟踪投资回报率的 BI。财务团队集成 BI 来有效监控现金流、预算和财务状况，而 IT 部门则专注于管理系统集成和确保数据安全。

运营和供应链功能利用移动 BI 进行库存优化、物流跟踪和绩效基准测试。人力资源 (HR) 使用移动分析来监控员工绩效和劳动力趋势。总体而言，移动 BI 使每个部门都能即时访问可操作的情报，支持敏捷和数据驱动的业务管理。

按最终用户行业

BFSI 行业占据移动商务智能 (BI) 市场约23.4%，代表最大的最终用户行业细分。银行、金融服务和保险领域的广泛采用源于对实时数据分析、欺诈检测的需求不断增长化和客户洞察管理。 移动 BI 使金融专业人士能够通过安全、可移动访问的仪表板跟踪交易、评估投资组合绩效并做出即时贷款或投资决策。

IT 和电信公司紧随其后，利用移动 BI 进行网络性能监控和服务优化。 医疗保健和生命科学行业正在使用 BI 工具进行患者分析、临床数据跟踪和提高运营效率。零售和电子商务企业采用移动 BI 来分析消费者趋势、管理库存并增强个性化营销。

政府和公共部门机构将其用于资源分配、绩效跟踪和透明度计划，而制造公司则利用移动 BI 进行生产监控和供应链可视性。总的来说，这些行业推动了移动商业智能的广泛使用，以实现更智能、数据驱动的运营。

新兴趋势

移动商业智能 (BI) 市场的新兴趋势以人工智能集成、云分析和以用户为中心的设计为中心。人工智能和机器学习与移动商业智能平台的融合正在实现预测性和规范性分析，使用户能够实时预测业务成果。自然语言处理 (NLP) 使 BI 工具更具对话性，使用户能够使用简单的语音或文本命令查询数据。

基于云的混合 BI 模型的采用不断增加，提供了可扩展性、灵活性和成本效率。另一个主要趋势是移动应用程序中越来越多地使用嵌入式分析，直接在工作流程环境中提供见解。 5G 连接的兴起提高了数据传输速度并支持实时可视化。此外，移动 BI 正在向个性化、基于角色的仪表板定制发展适应用户行为，推动注重敏捷性、自动化和数据驱动竞争力的各行业更高的参与度和采用率。

关键细分市场

按解决方案

• • 软件
    • 移动 BI 平台
    • 数据可视化工具
    • 仪表板和报告应用
  • 服务
    • 专业服务
    • 托管服务

按部署

• • 基于云
  • 本地

按组织规模

• • 大型企业
  • 中小企业 (SME)

按业务职能

• • 销售
  • 营销
  • 财务
  • IT
  • 运营和供应链
  • 人力资源 (HR)
  • 其他

按最终用户行业

• • BFSI
  • IT 与电信
  • 医疗保健与生命科学
  • 零售与电子商务
  • 政府与公共部门行业
  • 制造业
  • 其他最终用户行业

区域分析

2024 年，北美以 39.3% 的份额主导移动商业智能 (BI) 市场，这意味着大约为地区收入。这种牢固的立足点反映了成熟的数字基础设施、企业移动性的高度采用以及主要 BI 解决方案提供商在美国和加拿大的存在。

在北美地区，美国仍然是增长引擎，到 2024 年，美国将占该地区总量的近 88%。预测表明美国市场到 2034 年将扩大，复合年增长率强劲，反映了跨行业对移动分析、预测建模和实时决策的高需求。

加拿大和墨西哥受益于云和移动 BI 趋势的溢出采用，占据了北美市场的剩余份额。强劲的企业支出、高智能手机普及率以及金融、医疗保健、零售和制造等行业加速的数字化转型举措进一步支持了该地区的增长。由于领先的 BI 供应商和云平台总部位于北美，因此即使亚太地区和欧洲的采用率不断提高，该地区预计仍将保持领先地位。

区域分析和覆盖范围

• 北部美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

移动商业智能 (BI) 市场的增长主要是由智能手机、云计算和数据驱动决策的日益普及推动的。企业正在优先考虑移动 BI 工具来实现实时分析、提高生产力并增强运营可视性。将人工智能和机器学习集成到移动 BI 应用程序中，可以实现预测分析和自动化，从而改变组织从数据中获取见解的方式数据。此外，5G 网络的扩展和不断增长的远程工作趋势正在推动对可移动访问的仪表板和分析解决方案的需求，以确保全球运营的敏捷性和响应能力。

限制因素

尽管增长强劲，但市场仍面临数据安全问题、集成复杂性和高实施成本等限制。许多组织都在努力保护通过移动网络传输的敏感数据并确保遵守严格的数据保护法规。有限的技术专业知识以及将 BI 工具与遗留系统集成的复杂性也阻碍了采用，特别是在中小型企业中。

增长机会

新兴经济体的快速数字化和日益向基于云的 BI 平台的转变存在重大机遇。对人工智能驱动的自助服务的需求移动分析和实时数据可视化为 BFSI、医疗保健和零售等行业提供了巨大的增长潜力。扩展 5G 基础设施和低代码 BI 工具进一步为可扩展且用户友好的 BI 采用开辟了途径。

挑战因素

主要挑战包括维护多个设备之间的数据一致性、确保无缝同步以及管理大规模非结构化数据。各种 BI 系统和移动操作环境之间的互操作性也仍然是一个障碍。此外，由于培训不足和传统企业抵制变革而导致的用户采用挑战，继续影响全球移动 BI 解决方案的有效部署。

竞争分析

移动商务智能 (BI) 市场竞争激烈，由全球技术领先企业主导。例如 IBM Corporation、Microsoft Corporation、SAP SE、Oracle Corporation、SAS Institute Inc. 和 MicroStrategy Incorporated。这些公司凭借其广泛的产品组合、强大的云生态系统和全球客户群而占有重要的市场份额。

Microsoft 的 Power BI、SAP Analytics Cloud 和 Oracle Analytics 因其与企业系统的无缝集成、可扩展性和高级移动功能而被广泛使用。 Tableau (Salesforce)、Qlik、Domo 和 ThoughtSpot 等新兴企业专注于用户友好界面、人工智能驱动的分析和实时移动可访问性，从而加剧了竞争。竞争格局的特点是人工智能、自然语言处理和嵌入式分析领域的快速创新，这些创新增强了用户交互和自助服务能力。

随着企业需要灵活、可扩展和移动优先的分析，基于云的架构和低代码 BI 平台正在成为关键的差异化因素的解决方案。然而，定价压力、集成复杂性以及供应商之间的激烈竞争继续挑战着市场定位。战略合作伙伴关系、收购和产品多元化仍然是在这个快速发展的市场中保持领先地位的关键战略。

市场中的主要参与者

• Microsoft (Power BI)
• Salesforce (Tableau)
• Qlik (Qlik Sense)
• Strategy（以前称为 MicroStrategy）
• SAP (SAP Analytics Cloud)
• IBM (Cognos Analytics)
• Domo Inc.
• Sisense Inc.
• Oracle Corporation（Oracle Analytics Cloud）
• TIBCO Software (Spotfire)
• Yellowfin BI（现属于 Idera）
• ThoughtSpot Inc.
• Google LLC (Looker)
• Phocas Software
• Zoho Corporation
• Board International
• Dundas Data Visualization
• TARGIT A/S
• e-Zest Solutions Ltd.
• Information Builders Inc.
• 其他

主要发展

• 2025 年 9 月：Microsoft 通过高级移动和 AI 功能增强 Power BI

Microsoft 于 2025 年 9 月推出了 Power BI 平台的新更新，重点关注增强的移动可用性和 AI 驱动的分析。该版本包括升级的 Copilot 体验、改进的自然语言搜索以及 Power BI Mobile 中的 NFC 标签读取支持。这些进步增强了 Power BI 的移动生态系统，使用户能够跨设备无缝访问实时见解和自动化报告。

• 2025 年 8 月：SAP 推出 BusinessObjects BI 2025 版

SAP 推出 BusinessObjects BI 2025 版，具有升级的仪表板、高级可视化工具以及与 SAP 企业系统更紧密的集成。新版本增强了移动用户的实时分析，并支持跨设备的统一体验。这个开发这一举措强化了 SAP 对提供可扩展、与云相关的商业智能解决方案的承诺。

• 2025 年 7 月：Mosaic 扩展了人工智能驱动的移动 BI 功能

Mosaic 于 2025 年 7 月发布了其 BI 平台的更新版本，集成了先进的 AI，用于自动仪表板创建和跨平台数据分析。此次更新简化了工作流程自动化，使企业能够更快地生成见解并减少手动报告时间。此次升级标志着将生成式 AI 嵌入移动 BI 应用程序以提高用户工作效率的关键一步。