移动人工智能市场（2025-2030）

移动人工智能市场摘要

2024 年全球移动人工智能市场规模预计为 194.2 亿美元，预计到 2030 年将达到 849.7 亿美元，2025 年至 2030 年复合年增长率为 28.9%。 5G 和物联网的推出使组织和个人能够实时收集更多真实数据。

这些数据可用于进一步改进人工智能系统，使其变得越来越复杂和强大。这些技术可以产生强大的良性循环，产生巨大的社会经济效益。无人机的新兴使用迅速增长有几个原因，包括更多的风险投资融资、对无人机生成的商业用途数据的需求以及技术发展的加快。人工智能 (AI) 预计将为下一代无人机提供动力，使其能够在无人监督的情况下自主运行并做出选择。无人机是向视觉处理单元 (VPU) 中的微小电路发送信息的摄像头和传感器。无人机的 VPU 处理器和复杂的算法

此外，半导体技术的不断进步和人工智能芯片架构的创新推动了移动人工智能 (AI) 行业的增长，这些创新提高了处理速度、能源效率和可扩展性。边缘计算的日益普及加速了对紧凑型、低功耗人工智能硬件的需求，这些硬件能够在更接近数据源的位置进行实时数据处理，例如自动驾驶汽车、智能设备和工业自动化。此外，云采用率的提高和人工智能即服务平台的扩展需要强大的人工智能硬件基础设施来支持大规模训练和推理工作负载。

此外，不断增长的互联网普及率、智慧城市计划以及产生大量需要人工智能驱动分析的数据的物联网设备的激增正在影响未来的市场扩张。主要技术参与者继续大力投资研究架构和开发旨在创建节能的人工智能 7 纳米和模拟大脑功能以执行认知任务的神经形态芯片。凭借监管支持和各行业不断增加的人工智能采用，这些发展维持了人工智能硬件市场的增长。

技术节点洞察

10 纳米细分市场将在 2024 年引领移动人工智能行业，占全球收入的 42% 以上。这可以归因于该技术在性能、功效和成本效益之间的最佳平衡。半导体制造商已经改进了 10 nm 制造工艺，使得生产的 AI 芯片能够提供强大的计算能力，同时保持可控的热输出和电池消耗。这使得 10 nm 芯片非常适合各种移动设备，包括智能手机和平板电脑，这些设备需要高效的设备端人工智能处理，以实现语音识别、图像处理和实时数据等应用分析。这种节点尺寸的成熟还确保了更高的产量和更低的生产成本，从而鼓励设备制造商广泛采用。

由于移动设备对增强人工智能功能的需求不断增加，预计 7 纳米细分市场在预测期内将经历最快的复合年增长率。该技术节点支持更高的晶体管密度，这意味着更强的处理能力和更高的能源效率，这是移动平台上人工智能工作负载的两个重要因素。向 7 nm 芯片的过渡符合下一代智能手机、AR/VR 设备和边缘计算应用不断变化的要求，其中实时 AI 推理和低延迟至关重要。此外，7 nm 技术的采用使制造商能够集成更复杂的神经处理单元 (NPU) 和 AI 7 nm，从而促进自然语言处理、增强现实增强和智能等高级功能。nt 相机系统。

应用洞察

智能手机细分市场在 2024 年占据移动人工智能市场的最大收入份额。这种主导地位是由智能手机作为主要计算设备的普遍性以及智能手机越来越依赖人工智能来增强用户体验所推动的。智能手机中的人工智能集成支持各种功能，包括语音助手、面部识别、计算摄影和个性化内容交付。专为移动平台量身定制的人工智能芯片组不断发展，使制造商能够嵌入强大的人工智能功能，而不会影响电池寿命或设备外形尺寸。此外，全球智能手机的激增，特别是在新兴市场，维持了对人工智能设备的强劲需求。

AR/VR 领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长，反映出人们对沉浸式设备的兴趣日益浓厚跨各个领域的五项技术。人工智能通过实现实时环境映射、对象识别、手势跟踪和自适应内容渲染，在 AR/VR 设备中发挥着关键作用。这些功能对于在游戏、教育、医疗保健和企业应用程序中提供无缝和交互式用户体验至关重要。 AI 算法和硬件的不断进步（针对 AR/VR 进行了 7 纳米优化）有助于增强设备性能并减少延迟。此外，科技公司和初创公司对 AR/VR 创新的投资不断增加，加上消费者采用率的不断扩大，支持了该细分市场的快速增长轨迹。

区域洞察

2024 年，北美移动人工智能 (AI) 行业的收入份额将超过 28%。这可归因于该地区完善的技术生态系统、主要半导体和软件公司的存在以及大量投资从事人工智能研究和开发。美国尤其受益于强大的创新基础设施，包括世界一流的大学、政府资助项目以及专注于人工智能进步的充满活力的创业文化。此外，消费者对人工智能驱动的移动设备的高度认知和早期采用也促进了强劲的市场需求。

美国移动人工智能 (AI) 市场趋势

在人工智能芯片设计的大量投资、数据中心容量的扩张以及金融、国防和医疗保健行业广泛采用人工智能的推动下，美国移动人工智能 (AI) 行业预计将在 2024 年大幅增长。领先的科技公司专注于开发适合人工智能工作负载的节能型 10 纳米和 7 纳米芯片，以提高性能并降低运营成本。联邦资助计划以及学术界和工业界之间的战略合作促进创新并加速开发

欧洲移动人工智能 (AI) 市场趋势

欧洲移动人工智能 (AI) 行业预计将在预测期内显着增长，这得益于对数据隐私的监管重点、对人工智能初创公司的投资以及人工智能移动技术的日益普及。欧盟对道德人工智能开发和严格数据保护法规的关注推动了平衡技术进步与用户信任的创新。汽车、电信和医疗保健等关键行业正在整合移动人工智能解决方案，以增强连接性、安全性和服务交付。

亚太地区移动人工智能 (AI) 市场趋势

在智能手机快速采用、不断扩大的数字基础设施的推动下，预计亚太地区移动人工智能 (AI) 行业将在预测期内实现最快的复合年增长率。以及政府的扶持政策。中国、印度、日本和韩国等国家在人工智能移动设备的制造和消费方面均处于领先地位。

该地区庞大且精通技术的人口推动了对语音助手、移动支付和个性化内容等人工智能应用的需求。此外，政府推动人工智能创新、智慧城市和数字化转型的举措为市场扩张创造了有利的环境。

主要移动人工智能公司见解

移动人工智能 (AI) 行业的一些主要公司包括 IBM 公司、英特尔公司、NVIDIA 公司和微软。

• NVIDIA 公司开发先进的 GPU 和 AI 解决方案，以加速机器学习、深度学习和数据分析工作负载。其技术节点组合包括架构例如 Blackwell 系列，专注于提高 AI 训练和推理的计算效率和能源性能。 NVIDIA 支持将硬件、软件框架以及与云提供商和企业的合作相结合的综合生态系统，以促进医疗保健、金融和自主系统等领域的 AI 部署。

• 英特尔公司提供多样化的 AI 解决方案，包括 CPU、GPU 以及专为从边缘设备到大型数据中心的各种工作负载量身定制的专用 AI 加速器。 Intel Arc Pro GPU 和 Gaudi 3 AI 加速器等最新技术节点强调 AI 推理和训练任务的能源效率和可扩展性。英特尔将硬件开发与开放软件平台和生态系统合作伙伴关系相结合，实现高效的人工智能应用部署。该公司专注于推进人工智能优化的处理器和支持跨云服务应用程序的新架构es、专业计算和边缘环境。

最新进展

• 2025 年 5 月，Anthropic 宣布为其广泛使用的人工智能聊天机器人 Claude 推出语音交互模式，所有移动应用程序用户。目前该新功能处于测试阶段，支持英语语音输入，并且适用于所有订阅级别，包括免费计划。语音模式的引入旨在通过与 AI 实现更自然的对话式交互来增强用户的可访问性和参与度，反映对话式 AI 技术的不断进步。

•  2025 年 3 月，三星阐明了其战略愿景，即在 Galaxy 生态系统中提供集成的 AI 伴侣，强调推出 Galaxy S25 系列以及将 AI 驱动的功能扩展到新的 A 系列以及健康和智能家居应用程序。该公司展示了 Galaxy AI 的重大进步以及旨在增强网络运营商能力的综合软件解决方案，使他们能够充分利用人工智能技术来增强连接性、用户体验和运营效率。

• 2025 年 2 月，法国初创公司 Mistral因其在欧洲人工智能发展中的先锋作用而受到认可，推出了 Le Chat，这是一款可在 iOS 和 Android 平台上使用的人工智能聊天机器人应用程序。该应用程序利用先进的自然语言处理技术为用户提供交互式和智能的对话体验。此次发布强调了 Mistral 致力于扩展易于使用的人工智能工具并加强其在欧洲人工智能竞争格局中的地位的承诺。

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