医疗编码市场（2025 - 2030）

医疗编码市场摘要

此外，更简单、更高效的编码和使用的趋势日益明显可以简化流程并提高便利性的计费解决方案。这导致对熟练的医疗编码专业人员的需求增加。

由于住院人数的增加，对编码服务的需求显着增加。例如，美国医院协会的 2024 年报告显示，美国约有 3400 万人入院。大量的入院人数可能会增加对熟练医疗编码员和计费员管理医疗账单的需求，从而在预测期内推动该行业的发展。由于转向更简单、更高效的编码和制作，市场预计将增长p;计费解决方案。随着医疗保健需求的增加，特别是随着老年人口的不断增长，对熟练医疗编码员的需求预计将会增加。例如，美国劳工统计局预计，从 2022 年到 2032 年，医疗记录和健康信息工作岗位将增长 8%，这凸显了对更好的医疗保健解决方案的需求。

此外，编码软件的技术进步预计将在预测期内推动市场发展。人工智能 (AI) 驱动的编码工具等创新有助于提高处理大量医疗数据的效率。例如，2024 年 4 月，XpertDox LLC 与 Positive Results, LLC 合作推出了 XpertCoding。此次合作利用 XpertDox 的先进人工智能医疗编码软件改善 Positive Results 的运营。因此，使用语音识别和生成人工智能的新临床记录技术的兴起预计将推动该行业的发展。

市场集中度及特点

行业成长期处于中期，增长速度正在加快。下图说明了市场集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。 X轴代表行业集中度，从低到高。 Y轴代表各种行业特征，包括行业竞争、并购水平、创新程度、法规影响、区域扩张等。市场较为分散，几家新兴服务提供商主导了关键地区。创新程度较高，并购活动水平适中。法规对行业影响大，行业区域扩张率高。

行业创新程度高。随着医疗保健服务的扩展和变得更加复杂，相应地需要更复杂和更详尽的医疗编码系统。这种复杂性需要创新的解决方案来准确编码新程序、药物和疾病。例如，2024年6月，CluePoints在DIA 2024年全球年会上推出了两款先进的深度学习技术解决方案：Site Profile & Oversight Tool和智能医疗编码。智能医疗编码解决方案旨在简化和提高临床试验编码的准确性，减少人工工作量并确保一致性。

行业并购水平适中。在并购激增的推动下，该行业预计将出现显着增长。这一趋势受到监管复杂性、医疗编码服务的专业性以及医疗保健技术不断发展的格局的影响。例如，2023 年 10 月，WellSky 收购了端到端技术支持的服务平台 Corridor专为急症后期护理行业设计。这一战略举措旨在扩展 WellSky 的医疗编码和收入周期管理产品，使护理提供商能够提高临床、财务、运营和合规领域的效率和绩效。

法规对行业的影响很大，因为法规确保医疗编码解决方案符合医疗保健标准，这需要不断监控和更新编码实践。严格的合规要求迫使公司不断更新其系统，以满足最新的医疗保健协议和患者隐私法。在美国，除了 HIPAA 等法案之外，这还包括 CMS 和 NCHS 制定的法规。

由于医疗保健服务需求激增、临床试验全球化、医疗文档需要通用语言以确保整个医疗保健的一致性和准确性，该行业的区域扩张水平很高。资源设施和信息技术的发展。 

组件洞察

以组件为基础，外包业务在 2023 年占据最大收入份额，达到 65.64%，预计在预测期内将以最快的速度增长。该细分市场的增长可归因于患者信息和医疗保健数据量的增加、医疗保健组织对成本降低和运营效率的重视，以及确保遵守国际编码标准和法规的需要。外包使医疗保健提供商能够接触到熟练的编码专业人员，而无需支付与内部团队相关的费用。此外，它使专业人员能够将复杂且耗时的医疗编码任务交给外部专家，从而专注于核心医疗保健服务。该模型受益于技术和通信的进步，可实现安全有效的信息传递国际合作。

内部细分市场预计在预测期内将大幅增长。其增长可归因于对精确计费程序的需求不断增长、对标准化患者数据的需求不断增长以及医疗保健提供商对成本削减措施的日益重视。电子健康记录的采用以及对专业医疗编码员应对各种编码标准的复杂性的需求不断增长，进一步推动了这一趋势。各组织逐渐认识到拥有一支敬业且训练有素的内部团队的价值，该团队可确保合规性、最大限度地提高报销率并减少计费错误。 

区域见解

北美的医疗编码市场在 2023 年占据了 60% 的最大份额。这可以归因于对通用语言的需求日益增长，以减少医疗保健文件中的错误和差异。医疗编码通过将医疗保健诊断、程序、医疗服务和设备转换为通用医疗字母数字代码来满足这一需求。采用此类编码实践对于准确计费和高效医疗保健管理是必要的。此外，医疗保健 IT 解决方案的发展，包括人工智能和机器学习 (ML) 在医疗编码流程中的集成，预计将推动市场发展。

美国医疗编码市场趋势

由于医院、专科诊所、门诊手术中心和癌症护理中心等医疗机构数量的不断增加，美国的医疗编码市场在 2023 年占据最大份额。此外，医疗保健专业人员非常需要进行编码来更新患者记录，从而加速市场增长。例如，美国劳工局abor 统计公司预计，2016 年至 2026 年间，包括医疗计费和编码专家在内的医务人员就业人数将增加 13%。

欧洲医疗编码市场趋势

欧洲医疗编码市场预计将受到医疗记录标准化编码需求不断增长的推动。标准化编码有助于降低保险欺诈和误解保险索赔的风险，简化医院计费程序。此外，医疗领域的技术进步，包括计算机辅助编码系统的使用以及多个欧洲国家医疗保健基础设施的改进，也有助于推动这一趋势。

英国的医疗编码市场在 2023 年占据最大份额，因为提供医疗编码课程的培训中心数量不断增加。主要参与者正在加大力度宣传医疗编码在医疗编码中的好处医疗保健行业，并提供有关该行业培训中心和职业发展机会的信息。

由于医疗编码职位的增加以及数字技术在医疗保健领域的广泛使用，2023 年德国医疗编码市场占据了重要份额。此外，由于需要精确编码来评估医疗机构的治疗频率和有效性，对现代化医院计费程序的需求不断增长。

亚太地区医疗编码市场趋势

由于慢性病患病率不断上升，亚太地区的医疗编码市场预计将在预测期内实现最快增长，促使医疗保健提供者改善其基础设施和服务。主要进步包括有效的医疗编码实践，以实现正确的计费和保险索赔。此外，医疗保健支出的增长和政府的投资改善医疗保健服务的举措可能会促进该地区的增长。

中国的医疗编码市场预计将受到快速发展的医疗保健基础设施和患者健康记录数字化的推动。随着越来越多的医疗保健提供商扩大其产品范围以满足不断增长的人口的需求，对标准化和高效的医疗记录保存和计费实践的需求日益增长。因此，医疗编码实践可以实现医疗保健提供者和保险公司之间更清晰、更一致的沟通。

印度医疗编码市场预计将受到印度医疗编码服务提供商与西方国家医疗编码服务提供商相比的成本效益的推动。此外，该国的市场可能受到对标准化医疗文档语言不断增长的需求的推动，以确保准确的计费和报销，越来越多的人重点关注医疗保健 IT 解决方案、蓬勃发展的当地医疗保健行业以及医疗编码服务外包。

拉丁美洲医疗编码市场趋势

由于最近的医疗保健改革、支持性监管举措、广泛的健康保险覆盖范围、医疗保健 IT 系统采用率的增加以及慢性病患病率的上升，拉丁美洲的医疗编码市场预计将增长。随着私人和公共健康保险计划的不断扩大，阿根廷等国家对医疗编码服务的需求不断增加，因此需要准确的编码来实现高效的保险索赔处理和报销。保险覆盖范围的增加推动了对复杂和大量索赔管理的需求，推动了复杂编码技术的采用。

巴西的医疗编码市场预计将显着增长，因为主要医疗保健监管改革和增加医疗保健数据。例如，巴西的统一医疗系统 (SUS) 会定期完善，以提高效率和覆盖范围，因此需要使用准确的编码来管理患者数据、计费和遵守国家卫生政策。

MEA 医疗编码市场趋势

由于医疗保健基础设施的持续发展，MEA 医疗编码市场预计将大幅增长。南非、阿联酋和其他富裕的 MEA 国家正在采用 ICD-10 系统等国际编码标准，以确保医疗记录的一致性和准确性。这种监管转变增加了对先进医疗编码系统和训练有素的专业人员的需求，他们可以驾驭这些复杂的标准，确保正确的记录并遵守国际规范。

沙特阿拉伯医疗编码市场预计将显着增长在预测期内，由于作为该国国家发展计划（例如沙特 2030 年愿景）的一部分，对医疗保健服务的投资增加。这种对改善医疗保健设施和服务的重视增加了对高效医疗编码系统来处理患者数据、计费和合规性的需求。因此，此类系统对于现代医疗保健运营的高效运作至关重要。

主要医疗编码公司见解

医疗编码市场较为分散。该领域的几家大型和新兴企业正在采取各种扩张战略，例如合作、收购、建立伙伴关系和推出新设备。 RapidClaims 是市场上的一些新兴参与者； CodaMetrix；费索姆公司；和语义健康。

最新进展

• 2024 年 3 月，人工智能驱动的多专业医疗编码平台提供商 CodaMetrix 在 B 轮融资中获得 4000 万美元。这笔资金将有助于推进公司的人工智能解决方案，以提高医疗编码的质量，生成完整的临床数据集，降低总体护理成本，并减轻提供者的管理负担。

• 2024 年 2 月，RapidClaims 宣布正式推出，并获得了大量初始资金。该初创公司旨在通过利用人工智能简化医疗保健行业医疗编码和索赔提交的复杂流程。

• 2024 年 2 月，患者图表摘要和临床分析提供商 KAID Health, Inc. 推出了患者风险识别和数据提取 (PRIDE) 应用程序，并组建了编码服务小组。新成立的组织和应用程序预计将提高提供商的编码准确性，使他们能够提供更好、更全面的患者护理。

• 2023 年 1 月，AQuity 宣布与其 QCode 平台的早期采用者一起推出 QCodeAI。这一新推出的解决方案将利用机器学习和自然语言处理的最新发展来自动化编码流程，提高编码人员的生产力和准确性，并减少周转时间和劳动力成本。

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