机器翻译市场（2023 - 2030）

机器翻译市场摘要

智能手机普及率的飙升和通信基础设施的改善也对行业增长做出了积极贡献。该行业正在见证从人工翻译到机器翻译的转变，因为它是一种有效的工具，可以显着降低时间和成本来提供类似的语言转换。机器翻译技术的进步和新的实施方法（包括众包）预计将降低机器翻译的成本，同时提高其效率。

该技术在语言服务提供商中得到广泛采用，他们使用该服务来关联和增强输出。此外，利用大数据进行社交媒体数据挖掘来收集有关产品和公司为服务提供商提供增长机会。这些翻译数据对于营销决策至关重要。

技术进步促进了错误最小化和语法一致性的翻译理论的发展，从而拓宽了机器翻译的范围。过去几年，以经济高效的方式将文档快速转换为区域语言刺激了行业的增长。此外，一些跨国公司使用这种方法，因为它在为其全球网站开发多语言内容时具有成本效益。使用专业语言学家对机器翻译的内容进行译后编辑可以提高翻译内容的准确性。

全球范围内越来越多的互联网用户扩大了对跨文化互动和理解网络内容的需求。这种社交互动的必要性刺激了机器翻译服务现代化的需求。全球化通信技术的集成为提供机器翻译创造了机会。

由于通信的便利性、语言多样性、超全球化和知识民主化，机器翻译多年来一直在发展。该技术还通过现代人工智能 (AI) 技术得到增强，有助于高效的机器学习。然而，机器翻译工具缺乏准确性预计将阻碍行业增长。

COVID-19 对机器翻译市场产生了积极影响。全球健康危机扰乱了旅行和面对面的互动，增加了对数字通信和远程协作的依赖。这种转变推动了对包括机器翻译在内的语言翻译服务的需求，以促进跨境沟通并消除语言障碍。

应用洞察

军事和国防领域在 20 年中占据了最大的收入份额，约为 30.6%。22. 在美国，机器外语翻译系统（MFLTS）帮助士兵与非英语人群进行有效沟通。 MFLTS 能够持续集成其他语言组件，为士兵提供语言翻译能力。

医疗保健领域预计在预测期内复合年增长率最快，达到 15.3%。它在医疗保健领域得到广泛采用，因为它有可能弥合语言障碍并促进在准确理解和及时信息交换至关重要的领域中的有效沟通。医疗保健行业的公司依赖机器翻译服务来提供医生手册、传单、患者手册、教学内容、网站和其他重要的传播材料。

汽车领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。尽管技术不断进步，汽车制造商仍将 MT 视为差异化领域离子。他们正在探索提供性能和实施可定期更新的软件以进入主流汽车使用的新方法。以技术为中心的汽车制造商特斯拉公司 (Tesla, Inc.) 已经在利用这种便利性，并且可能会有更多汽车制造商效仿。

解决方案提供商与语言服务提供商合作，以多种语言提供汽车目录内容。例如，KantanMT 与 Milengo GmbH 合作，在四个星期内将 30 万个单词本地化为三种语言。这一合作伙伴关系帮助汽车行业提供多种语言的目录内容。

技术见解

统计机器翻译 (SMT) 细分市场在 2022 年占据最大收入份额，达到 72.5%，预计在预测期内将以 14.8% 的最快复合年增长率增长。 SMT 相对于基于规则的机器翻译 (RBMT) 在成本和时间方面的有效性显着提高过去几年缓解了需求。 SMT 易于构建和维护，并且可以适应多种语言对。 SMT开发降低人力资源成本；然而，这个过程涉及很高的计算成本。

此外，SMT 系统正在取代当前的 RBMT 系统，因为 Lionbridge、SDL Plc 和其他语言服务提供商等主要参与者提供纯 SMT 服务。 Lionbridge 使用 IBM 公司和微软公司的技术，并基本上搁置了其旧的 RBMT 平台。 Systran 和 PROMT Ltd. 是提供 RBMT 技术的领先厂商之一。

随着技术的发展，自动语言转换预计将在质量和生产力方面取得显着提高。机器翻译的商业开发面临的挑战包括运行强大的图形处理单元 (GPU) 的成本。这个问题可以通过结合最好的 MT 来解决

此外，业界倾向于使用双语评估研究 (BLEU) 作为有用的翻译质量衡量标准。 BLEU 被采用作为质量测量标准，以全自动方式测量神经机器翻译 (NMT) 质量。

基于规则的机器翻译细分市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。 RBMT 是指利用预定义的语言规则和词典来生成翻译的翻译方法。该细分市场因其能够提供专业领域和语言的结构化和受控翻译以及丰富的语言资源而受到关注。

区域洞察

北美主导着市场，并在 2022 年占据了最大的收入份额，达到 41.6%。许多服务提供商的存在和有利的政府举措是这一增长的特点。 Mic提供的SMT服务rosoft Corporation 和 Google, Inc. 及其免费在线引擎在美国越来越受欢迎

预计亚太地区在预测期内将以 16.8% 的最快复合年增长率增长。近年来，中国和印度取得了巨大的增长。亚太地区的语言多元化文化见证了对翻译内容的更大需求。解决方案提供商极大地满足了区域需求。

主要公司和市场份额见解

市场竞争激烈，参与者正在采取产品发布、收购和合作等策略来扩大其全球影响力。例如，Meta 于 2022 年 7 月推出了名为 NLLB-200 的人工智能驱动翻译模型。这一创新解决方案可实现令人印象深刻的 200 种语言的翻译，并平均显着提高翻译质量与现有技术相比减少了 44%。随着 NLLB-200 的出现，更多语言现在可以从当前技术中受益，为增强虚拟体验的可访问性铺平道路。

近期发展

• 2023 年 7 月，机器翻译平台 Custom.MT 与翻译公司 Smartling 通过技术集成合作伙伴关系强强联手。此次合作使共同客户能够扩大高质量机器翻译引擎的选择，并提高翻译的整体质量。 Smartling 客户可以接触到更广泛的领域机器翻译引擎的出现，并通过这种集成增加了语言覆盖范围。

• 2023 年 6 月，软件本地化解决方案提供商 Tolgee s.r.o. 推出了 Tolgee AI Translator。这款先进的机器翻译 (MT) 软件利用 ChatGPT 的功能提供高度准确的翻译。它使用户能够享受人工智能驱动的翻译的优势，同时保持必要的人工翻译参与。

• 2023 年 3 月，基于云的软件解决方案 SyncWords, LLC 与神经机器翻译服务 DeepL 合作，增强其视频内容翻译能力。这种集成使用户能够轻松添加 50 多种语言的精确外语字幕。此功能的引入可以提高可访问性、扩大受众范围并提高现场、混合活动和预录制媒体期间的参与率。

• 2022 年 11 月，本地化软件 Phrase化平台，推出Phrase NextMT。这种内部开发的神经机器翻译 (MT) 引擎现已成为最近推出的短语本地化套件的基本功能。通过将 Phrase NextMT 整合到 Phrase Translate 中，该平台提供了一套全面的 MT 功能，可满足各种市场需求。这些功能包括人工智能驱动的引擎选择、即时质量评估、轻松定制以及词汇表集成。 

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