报告概述

到 2033 年，全球法律人工智能软件市场规模预计将从 2023 年的15 亿美元增长到193 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 29.1% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。2023 年，北美占据了市场主导地位，占据了37.2%以上份额，收入5 亿美元。

法律人工智能软件代表了专为法律行业设计的变革性技术类别。该软件利用人工智能来自动化任务、提高准确性并提高法律流程的效率。它包括文档分析、合同审查、诉讼预测和法律研究等功能。律师事务所和法务部门采用该技术可以减少日常任务所花费的时间，让律师能够更加专注于复杂的案件随着越来越多的律师事务所和企业法务部门寻求利用人工智能技术的优势，法律人工智能软件市场正处于快速增长的轨道。这种增长是由于法律案件日益复杂以及需要管理的数据量增加而推动的。随着开发人员不断创新并扩大人工智能应用程序在法律环境中的功能，市场不仅在规模上不断扩大，而且在范围上也在扩大，使先进的法律工具在全球范围内更容易使用。

有几个因素正在推动法律人工智能软件市场的增长。主要的催化剂是法律运作中对效率和速度的需求不断增长，因为公司面临着更快、更准确地处理信息的压力。此外，法律部门数据量的激增需要强大的软件来有效处理和分析大量数据集。随着人工智能技术的成熟，其在法律实践中的采用随着人们对其在行业内的功能的日益熟悉，actices 变得越来越普遍。

法律人工智能软件市场的最新趋势包括集成自然语言处理 (NLP)，以增强对法律文档的理解和生成。向基于云的平台的转变也很明显，该平台提供可扩展性和远程访问性。另一个新兴趋势是开发针对特定法律应用的人工智能工具，例如合规监控和欺诈检测，为用户提供更有针对性的解决方案。

法律人工智能软件的好处是巨大的。它提高了文档分析的准确性，有助于更有效地识别风险和合规问题。该软件还显着减少了数据处理和文档审查所需的时间，使法律专业人员能够专注于更具战略性的任务。此外，通过自动化日常流程，法律人工智能软件可以最大限度地减少人为错误，提高为客户提供的法律服务的整体质量。

人工智能技术正在改变法律行业，特别是在合规和监管流程方面。预计组织对人工智能解决方案的采用率将增加50%，这反映出人们越来越依赖这些工具来满足复杂的法律要求。人工智能自动化任务和提高准确性的能力正在推动其在法律从业者中的普及。

在全球范围内，超过55个国家的300律师事务所正在使用Luminance等人工智能平台来执行并购尽职调查和合同谈判等法律任务。这种广泛的使用表明了法律部门对人工智能的接受，特别是在自动化耗时任务和确保遵守法规方面。

根据experfy的数据，人工智能支持的法律解决方案可将合同审查速度提高高达 40% 高效搜索、过滤和提取关键信息。法律流程的加速使公司能够更快、更准确地进行尽职调查，从而提高生产力和客户满意度。

Worldmetrics 的研究表明，94% 的法律专业人士认为技术可以提高他们的生产力，84% 的公司法律部门使用法律技术来提高效率。此外，40%的法律部门已采用人工智能技术，61%的律师事务所增加了技术预算，凸显了行业向数字化转型的转变以及对提高运营效率的关注

关键要点

• 法律人工智能软件市场规模预计将达到19.3美元到 2033 年，预计将达到 29.1% 的复合年增长率。
• 到 2023 年，云-基于法律的细分市场在法律人工智能软件市场中占据主导地位，占据了超过69.5%的市场份额。
• 2023年，文件审查细分市场在法律人工智能软件市场中占据了主导地位，占据了超过32.1%的市场份额。
• 2023年，律师事务所细分市场占据了法律人工智能软件市场的主导地位。在法律人工智能软件市场中占据主导地位，占有超过 47% 的份额。

前 5 名法律人工智能软件

• Cecilia AI by Disco：Cecilia AI 由 Disco 开发，旨在简化法律工作的各个方面，特别是诉讼和证据开示流程。它利用人工智能实现文档审查自动化，帮助法律专业人士快速整理大量数据并识别相关信息。该平台旨在提高准确性和速度，减少律师花费的时间人工审核。
• Harvey AI：Harvey AI 专注于提供人工智能驱动的法律研究和见解。它通过快速回答复杂的法律问题并建议相关判例法和法规来帮助律师。 Harvey AI 利用自然语言处理来理解和解释法律语言，使其成为提高法律研究效率的强大工具。
• LexisNexis 的 Lexis AI：Lexis AI 是集成在 LexisNexis 工具套件中的一项高级功能。它通过提供更准确的搜索结果、预测性见解和个性化内容推荐来增强法律研究的能力。 Lexis AI 使用机器学习算法来适应用户行为，随着时间的推移改进其建议，以更好地满足用户的特定需求。
• 汤森路透的实用法律人工智能：该平台旨在通过提供人工智能增强的法律图形用户界面来改善法律实践舞蹈和资源。 Practical Law AI 提供精心维护的资源，例如清单、工具包和实践注释，这些资源不断更新，以反映最新的法律趋势和变化。它旨在帮助律师减少花在行政任务上的时间，更加专注于客户服务。
• Blue J L&E：Blue J L&E 专注于劳动和雇佣法，利用预测分析帮助法律专业人士预测劳动争议和雇佣案件的结果。该平台分析判例法和法律先例，为法院如何对特定问题作出裁决提供见解，帮助律师制定更有效的案件策略。

部署模式分析

2023年，基于云的细分市场在法律人工智能软件市场中占据主导地位，占据了超过69.5%的份额市场份额。这一巨大份额可能会吸引但主要取决于基于云的解决方案提供的灵活性、可扩展性和成本效益。

随着律师事务所越来越重视可访问性和效率，基于云的法律人工智能软件提供了随时随地访问大量法律文件和判例法数据库的能力，这对于动态法律实践至关重要。此外，云模式减少了对IT基础设施大量初始资本投资的需求，这对财务资源有限但需要先进工具来增强法律研究和运营的中小型律师事务所尤其有吸引力。

云安全措施的不断增强进一步巩固了云业务的领先地位，满足了法律部门严格的数据保护要求。随着数据泄露成为一个关键问题，云提供商正在大力投资先进的安全协议，从而提高了安全性。基于云的法律人工智能应用程序的信任和可靠性。

此外，基于云的法律人工智能软件的集成功能允许无缝更新和添加新功能，这有助于律师事务所处于技术进步的前沿，而无需手动软件升级。

此外，市场对基于云的解决方案的倾向是由远程工作安排的增长趋势推动的。 COVID-19 大流行加速了这一转变，展示了云平台在支持分散团队方面的价值。法律专业人士可以有效协作，通过基于云的平台共享见解和资源，从而提高生产力和决策流程。

应用分析

2023年，文件审查细分在法律人工智能软件市场中占据主导地位，占据了超过32.1%野兔。这种领先地位很大程度上归功于文件审查在法律流程中发挥的关键作用，以及人工智能在这些任务中可以带来的显着效率提升。

人工智能驱动的文件审查系统通过快速识别相关材料、对内容进行分类和突出潜在问题，简化了对大量法律文件的分析。这种能力不仅减少了律师花在日常数据分析上的时间，而且还提高了准确性并降低了人为错误的风险，这在法律诉讼中至关重要。

律师事务所和部门处理的数据量不断增加也增强了文件审查领域的主导地位。随着数字通信和文档的兴起，法律案件中需要审查的数据量呈指数级增长。人工智能软件通过自动化审查流程来帮助管理海量数据，从而使法律专业人士能够专注于更具战略性的工作

此外，随着各个行业的监管要求变得更加严格和复杂，对确保合规性的高效文档审核解决方案的需求可能会增加，从而支持该领域的持续增长。此外，机器学习算法的集成增强了文件审查系统的功能，使它们能够从以前的交互中学习并随着时间的推移提高其性能。

这种自适应学习功能在法律环境中特别有价值，在法律环境中，先例和背景在形成法律结果方面发挥着关键作用。  随着人工智能技术的不断进步，文档审核流程进一步自动化和复杂化的潜力巨大，有望实现更高的效率和准确性。这一持续发展预计将维持文档审查领域在法律人工智能软件市场中的增长和领先地位。

最终用户分析

2023年，律师事务所细分市场在法律人工智能软件市场中占据主导地位，占据了47%以上的份额。该细分市场的领先地位主要源于寻求提高运营效率和竞争优势的律师事务所广泛采用人工智能技术。

律师事务所的人工智能工具广泛应用于包括文档处理在内的一系列应用审查、法律研究和合同分析这些关键任务需要消耗大量时间和资源，通过集成人工智能软件，律师事务所可以大大减少这些活动所需的时间，提高准确性，并使律师能够专注于法律实践的更高价值方面，例如客户咨询和法庭代理。

法律专业人士要求更快、更快速地交付结果的压力也增强了律师事务所的主导地位。矿石成本效益高。面对日益增长的法律服务需求，人工智能工具帮助律师事务所处理更大的案件量，而无需相应增加人员成本。此外，随着客户越来越意识到技术提供的可能性，对能够保证效率和效果的技术驱动解决方案的期望越来越高。

采用人工智能的律师事务所因此被认为更具创新性和能力，吸引了寻求尖端法律服务的客户。此外，专门为法律行业量身定制的人工智能技术的不断进步也支持了这一领域的增长。法律人工智能软件的开发人员不断完善其产品，以更好地满足律师事务所的独特需求，例如遵守特定的法律标准以及与现有数字基础设施的集成。

这产生了高度专业化的解决方案，进一步鼓励了采用。鉴于这些趋势，律师事务所部门就像随着越来越多的律师事务所认识到人工智能在提高服务交付和运营生产力方面不可或缺的优势，这将有助于保持其在市场中的领先地位。

关键细分市场

部署模式

• 云端
• 本地部署

应用

• 文件审核
• 法律研究
• 合同分析与管理
• 法律结果预测
• 其他应用程序

最终用户

• 律师事务所
• 公司法律部门
• 其他最终用户

驱动程序

提高效率和降低成本

采用法律人工智能软件的主要驱动力是法律人工智能软件的显着增长它为律师事务所和企业法律部门提供了效率和成本降低。法律人工智能系统自动执行日常任务，例如文件审查、合同管理和法律研究，而这些任务传统上需要需要大量的人力和时间。

通过利用人工智能，法律专业人员可以更快地完成这些任务，并减少错误，从而腾出时间专注于更复杂的法律问题。此外，人工智能有助于降低与体力劳动相关的间接成本，并使公司能够在不成比例增加员工的情况下处理更大量的工作。这种效率不仅提高了盈利能力，还通过加快法律流程和提供更准确的法律建议来提高客户满意度。

限制

数据安全和隐私问题

采用合法人工智能软件的一个重要限制是对数据安全和隐私的担忧。法律数据通常包括敏感的客户信息，潜在的违规行为可能会让律师事务所和企业法律部门犹豫是否采用基于云的人工智能解决方案。确保遵守全球数据保护法规的复杂性欧洲的 GDPR 或美国的 HIPAA 又增加了一层挑战。

此外，对第三方人工智能服务提供商的依赖可能会使数据安全的控制变得复杂。这些担忧需要对安全基础设施进行大量投资，并且可能会降低人工智能的采用率，因为企业会权衡数字化转型带来的风险和收益。

机遇

扩展到新兴市场

新兴市场为合法人工智能软件的扩展提供了重大机遇。随着印度、巴西和非洲部分地区等国家法律体系的不断发展，对支持经济增长和监管合规的高效法律服务的需求不断增加。这些市场相对来说还没有被先进的法律技术所开发，为引入人工智能解决方案提供了成熟的环境。

这些地区的律师事务所和企业开始研究人工智能技术。认识到人工智能在处理不断增长的案件量和复杂的法律要求方面的优势。通过进入这些市场，人工智能软件提供商可以立足，扩大其全球影响力，并推动针对不同法律体系的创新。

挑战

与现有系统集成

采用法律人工智能软件面临的主要挑战是将新的人工智能系统与现有IT基础设施集成。许多律师事务所和企业法律部门所使用的遗留系统与最新的人工智能技术不太兼容。更新这些系统的成本和复杂性可能很高。

此外，员工培训的需要以及对持续运营的潜在干扰可能会阻止公司进行此类升级。克服这些集成挑战需要仔细规划、大量投资和数字化转型战略方法，这对于组织来说可能是艰巨的任务。

增长因素

• 自动化需求：诉讼数量不断增加，对法律流程自动化的需求不断增加，正在显着推动市场增长。
• 提高效率：法律人工智能通过自动化耗时的工作来提高运营效率
• 降低成本：人工智能技术通过简化操作，帮助降低与人工法律流程和人员费用相关的成本。
• 准确性和速度：人工智能系统在处理法律数据时提供高精度和速度，这对于处理大量信息的律师事务所至关重要。
• 监管合规性：随着复杂性的不断增加法律和监管环境，人工智能帮助企业更有效地保持合规性，降低受到处罚或法律问题的风险。

新兴趋势

• 自然语言处理 (NLP) 的使用：人工智能软件越来越多地采用自然语言处理来解释和组织大量非结构化法律数据，从而使信息检索更快、更高效准确。
• 预测分析：越来越多的公司正在利用人工智能进行预测分析，利用历史数据来预测法律结果并增强决策流程。
• 法律聊天机器人：越来越多的公司引入人工智能驱动的聊天机器人进行客户互动和支持，从而改善客户服务和运营效率。
• 与现有技术集成：人工智能工具旨在与现有律师事务所无缝集成技术，例如案例管理系统和电子计费工具。
• 拓展新市场：在新兴市场部署法律人工智能解决方案是一个显着的趋势，这些市场的法律体系不断发展，对高效法律服务的需求不断增加。

区域分析

2023年，北美在法律人工智能软件市场中占据主导地位，占据了超过37.2% 份额。这种突出地位可归因于几个关键因素。首先，该地区拥有强大的技术基础设施，有助于在法律实践中采用和集成先进的人工智能解决方案。

2023 年，北美对法律人工智能软件的需求价值5 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。此外，北美拥有大量领先的法律人工智能软件开发商，这推动了该领域的创新和可及性。的细分市场。  美国和加拿大的法律体系的特点是产生大量数据，需要人工智能技术充分提供高效的数据管理解决方案。

此外，法律实践中对日常任务自动化和数据驱动决策的需求不断增长，进一步推动了人工智能在该地区的采用。精通技术的法律劳动力和普遍接受技术创新的文化也有助于北美占据巨大的市场份额。

在法律流程日益数字化和严格的数据保护法规（例如 GDPR）的推动下，欧洲的法律人工智能软件市场也在经历显着增长，这些法规需要复杂的数据处理和合规解决方案。欧洲律师事务所和企业法务部门越来越多地利用人工智能来提高效率并降低运营成本。

重点区域国家和地区

北美

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 日本
• 南部韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁地区其他地区美国

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

法律人工智能软件市场近年来出现了显着增长，这主要是由技术进步推动的人工智能（AI）技术以及法律行业对自动化和效率日益增长的需求。该市场的主要参与者在塑造格局和推动创新以满足法律专业人士不断变化的需求方面发挥了至关重要的作用。

法律人工智能软件市场的主要参与者之一是 ROSS Intelligence。 ROSS 以其旗舰人工智能驱动的法律研究平台而闻名，彻底改变了法律专业人士进行法律研究的方式。该平台利用自然语言处理和机器学习算法来分析大量法律数据，快速高效地为律师提供相关且准确的信息。

市场上的另一个主要参与者是 Casetext。 Casetext 提供了一个名为“CARA”的人工智能驱动的法律研究平台，它代表案例分析研究助理。 CARA 利用机器学习和语义搜索技术来分析法律文件，并为律师提供相关判例法和法律判例，帮助他们做出更明智的决策并简化研究流程s.

这些公司与市场上的其他主要参与者一起，为竞争激烈且快速发展的法律人工智能领域做出了贡献，其中持续创新是获得和维持市场领先地位的关键。这种竞争环境不仅突破了人工智能在法律领域所能实现的界限，而且显着提高了法律服务的效率、准确性和成本效益。

市场上的主要参与者

• IBM公司
• ROSS Intelligence
• 汤森路透公司
• LexisNexis
• Luminance
• Kira Systems
• Veritone Inc.
• Everlaw
• Blue J Legal
• LegalSifter, Inc.
• Neota Logic
• Casetext Inc.
• 其他主要参与者

近期进展

• 2023 年 5 月，LexisNexis Group Inc 推出了备受期待的州法院法律分析 API。这个新产品全部客户可以通过 API 无缝访问 Lex Machina 的州法院分析和数据。它有助于将 Lex Machina 的高级法律分析直接集成到客户现有的工作流程中。此外，借助 Lex Machina 的新 API，用户可以将其内部数据与 Lex Machina 为州法院和联邦法院提供的综合分析相结合，从而提高法律运作效率。
• 2023 年 4 月，Luminance Technologies Ltd 宣布与替代服务法律提供商 Nexa 合作，将 Luminance 先进的人工智能技术纳入 NexaConnex 法律服务平台。通过集成 Luminance 的下一代人工智能，NexaConnex 旨在简化客户的日常运营，并为高价值的客户活动腾出更多时间。这种合作关系有望显着提高法律实践的效率并改进服务交付模式。
• 2023 年 1 月，总部位于旧金山的 modCounsel 律师事务所与法律流程自动化领域的全球领导者 Luminance 合作，为该公司的高增长公司多元化客户提供全套 Luminance 人工智能产品。此次合作旨在利用先进的人工智能技术增强法律服务，从而为 modCounsel 的客户简化流程并提高效率。