报告概述

到 2033 年，全球店内分析市场规模预计将从 2023 年的38 亿美元增至299 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 22.9% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。

店内分析是指使用技术来跟踪和分析实体店内的客户行为和互动。通过利用传感器、摄像头和软件，零售商可以收集有关顾客如何在商店内走动、他们接触哪些产品以及他们在某些区域花费多长时间的数据。这些数据为优化商店布局、改进库存管理和增强整体客户体验提供了宝贵的见解。

有几个因素正在推动店内分析的增长。电子商务的兴起加剧了竞争，推动实体店通过增强客户体验进行创新。零售业用户正在寻找了解消费者在店内行为的方法，就像他们在网上的行为一样。

人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的进步也使得更复杂的数据收集和分析成为可能。增长机会包括采用实时分析、预测工具和人工智能驱动的见解，这可以帮助零售商个性化购物体验并增加销量。

店内分析的一个关键优势是它能够通过优化从进入到购买的客户旅程来提高转化率。研究表明，通过将客流量数据与个性化营销活动相结合，转化率可以提高10-15%。

有几个因素正在推动该市场的增长。实体零售业的竞争日益激烈以及电子商务平台的兴起正在推动零售商采用更先进的分析。此外，分析在促进零售方面取得了成功销售额一目了然。

采用这些技术的购物中心的收入增长了20%，而 2022 年购物中心的整体零售额增长了11%以上，达到近8190 亿美元。这表明零售商有一个利用店内分析来提高盈利能力的重大机会。

对店内分析的需求主要是由零售商优化客户体验和提高运营效率的需求驱动的。由于实体店的转化率在 20% 到 40% 之间，因此很有可能通过使用分析来改善这些数字。

例如，跟踪客户从进入到购买的旅程可以提供有价值的见解，从而制定更好的营销策略和商店布局。停留时间与销售额之间的正相关性凸显了店内分析的潜力，其中 1% 增加停留时间可使销售额增加1.3%。

此外，众所周知，排长队会对客户满意度产生负面影响。据 Qminder 称，如果等待时间超过八分钟，70% 的顾客就会离开商店。因此，利用实时数据的队列管理系统可以帮助减少等待时间并提高客户保留率，为投资分析创造强有力的理由。

政府的支持和监管也有助于市场的扩张。对智慧城市项目和数字化转型计划的投资正在鼓励零售商采用更复杂的分析工具。

此外，有关数据隐私的法规（特别是在欧洲等实施 GDPR 的地区）正在影响商店中数据收集和使用的方式。零售商必须确保合规性，同时最大限度地发挥客户行为洞察的优势。

关键要点

• 店内分析市场在 2023 年的估值为38 亿美元，预计到 2033 年将达到299 亿美元，复合年增长率为 22.9%。
• 2023 年，软件在组件领域占据主导地位，其优势在于其68.5%在数据收集和分析中发挥着关键作用。
• 2023 年，出于对数据安全和控制的担忧，内部部署以 60.8% 领先部署模式细分市场。
• 2023 年，大型企业在组织规模细分市场中占据62.9%，反映出他们采用高级分析的能力更高。
• 2023 年，由于注重增强客户体验，客户管理 在应用中占据主导地位，占 24.1%。
• 2023 年，北美 以 36.0% 领先，凸显其技术先进性和早期广告店内分析解决方案选项。

组件分析

店内分析市场根据组件分为软件和服务。 软件细分市场是主导类别，占据68.5%的市场份额。这种主导地位可以归因于对高级分析工具的需求不断增长，这些工具可以帮助零售商更好地了解消费者行为、优化商店布局并提高销售业绩。

软件解决方案配备了实时分析、数据可视化和机器学习算法等功能。这些工具使企业能够做出明智的决策并快速适应不断变化的客户偏好。此外，随着零售业对数据驱动策略的日益依赖，软件解决方案为商店运营提供了可扩展且灵活的方法，从而显着推动了市场增长。

软件在零售业中发挥着关键作用。放大复杂的数据，使零售商能够跟踪客户动向、监控销售模式并改进营销活动。可定制软件选项的可用性进一步增强了其吸引力。零售商可以选择适合其特定需求的解决方案，无论是跟踪库存、提高客户参与度还是优化店内体验。

另一方面，服务细分市场虽然规模较小，但在整体市场增长中也发挥着至关重要的作用。咨询、系统集成和维护等服务对于实施和维护分析软件至关重要。他们确保企业能够充分利用软件的功能来实现其战略目标。

部署模式分析

店内分析可以通过基于云的系统或本地解决方案进行部署。 本地部署部分占据主导地位，占60.8%市场份额。这种主导地位很大程度上是由于本地部署为零售商提供了增强的控制和安全性。处理敏感客户数据的企业（例如大型零售连锁店）更喜欢本地系统，以保持对其分析基础设施和数据安全的完全控制。

本地解决方案使零售商能够根据其特定需求定制系统，这对于具有独特运营要求的大型组织特别有利。此外，许多公司更喜欢本地系统，因为它们可以直接访问数据，而无需依赖第三方服务提供商。

然而，基于云的细分市场由于其成本效益和灵活性而迅速获得关注。基于云的系统提供可扩展性，使各种规模的企业都可以采用店内分析，而无需对基础设施进行大量前期投资。

随着更多零售商认识到云技术的优势，预计该细分市场在未来几年将加速增长。云解决方案对中小型企业 (SME) 特别有利，因为它们提供了一个经济实惠的高级分析切入点。

组织规模分析

市场还按组织规模进行细分，大型企业占据主导地位，占62.9%。大型零售公司通常拥有投资先进分析技术的资源，并且通常管理大量的客户数据，因此店内分析对于优化绩效至关重要。

这些企业利用分析来增强其运营的各个方面，从库存管理到客户参与，并且他们经常在不同的商店和地区部署多个店内分析解决方案。

大型企业受益于拥有g 预算和人力来实施全面的分析系统，深入了解客户行为和商店运营。这些企业有能力投资复杂的软件以及实施、培训和维护所需的服务。

由于更加注重数据安全和定制，他们还倾向于青睐本地解决方案。因此，在可预见的未来，大型企业预计将继续推动零售分析的需求。

中小企业 (SME) 虽然市场份额较小，但越来越多地采用店内分析来保持竞争力。中小企业正在认识到数据驱动的洞察对于改善商店运营、增强客户体验和促进销售的价值。经济实惠的基于云的分析解决方案的可用性不断增加，使中小企业可以更轻松地使用这些工具，而无需大量初始投资。

应用分析

店内分析市场的应用细分分为多个类别，包括营销管理、客户管理、商店运营管理、商品分析和其他应用。客户管理细分市场占据主导地位，占总份额24.1%。

这种主导地位是由零售业中个性化客户体验的重要性日益增加所推动的。零售商越来越多地使用客户管理分析还可以通过提供对客户满意度和参与度的洞察来帮助提高客户保留率。客户管理解决方案使零售商能够通过了解行为模式来提供个性化促销并改善客户服务。这可以提高客户忠诚度和满意度。更大的销售额，使其成为店内分析的重要组成部分。零售商专注于增强客户体验，无论是在店内还是通过零售 POS 系统等全渠道方法，而分析在实现这一目标方面发挥着关键作用。

其他应用程序，例如营销管理、商店运营管理和商品分析，也有助于市场的增长。门店运营管理对于优化店内流程、降低运营成本、提高整体效率尤为重要。另一方面，商品分析可帮助零售商决定库存哪些产品以及如何展示它们以最大限度地提高销售额。

关键细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按部署模式

• 基于云
• 本地部署

按组织规模

• 中小企业
• 大型企业es

按应用

• 营销管理
• 客户管理
• 商店运营管理
• 销售分析
• 其他应用

驱动程序

全渠道零售策略的兴起推动市场增长

全渠道零售策略的日益采用正在显着推动店内分析市场的增长。零售商专注于整合线上和线下渠道，以提供无缝的客户体验。通过这样做，企业可以利用店内分析来跟踪不同接触点的客户行为。这样可以更好地制定决策并提高客户参与度。

此外，对个性化购物体验的需求正在不断增长。消费者期望量身定制的推荐和促销活动，店内分析可以帮助零售商通过分析客户偏好来提供这些产品。结合网上数据和店内行为分析在优化产品布局和库存管理方面发挥着关键作用。

移动设备的普及也促进了市场增长。移动技术使零售商能够捕获有关客户互动和偏好的实时数据，帮助他们随时调整策略。这提供了竞争优势，使零售商能够快速有效地采取行动。

此外，基于云的分析解决方案的进步正在促进市场的增长。这些解决方案提供灵活性和可扩展性，使零售商能够更轻松地实施店内分析，而无需进行大量基础设施投资。因此，全渠道方法加上技术进步，是市场扩张背后的关键驱动力。

限制

高初始投资限制市场增长

店内分析M的主要限制之一市场是实施这些技术所需的高额初始投资。零售商需要投资硬件、软件和员工培训，以确保分析工具的有效使用。对于规模较小的零售商来说，这些成本可能令人望而却步，限制了他们采用店内分析的能力。

数据隐私问题也带来了重大挑战。随着零售商收集更多的客户数据，他们必须遵守复杂的隐私法规，以避免潜在的法律问题。这可能会减慢店内分析的采用速度，特别是在数据保护法严格的地区。

另一个限制因素是缺乏熟练的劳动力。店内分析需要数据科学和分析方面的专业知识，而许多零售商可能不具备这些知识。为这些角色招聘和培训员工会增加总体成本和复杂性，进一步限制市场增长。

最后，整合来自不同来源的数据仍然是一个挑战。零售商必须确保他们的店内分析系统可以与其他平台无缝连接，例如电子商务系统或 CRM 软件。这种集成的复杂性可能会阻碍分析技术的广泛采用，特别是对于拥有遗留系统的零售商而言。

机会

扩展到新兴市场提供了机会

随着零售商扩展到新兴市场，店内分析市场将面临巨大的增长机会。许多发展中地区的零售业正在经历快速增长，因此需要先进的分析解决方案来优化运营。进入这些市场的零售商可以利用店内分析来更好地了解当地消费者的行为和偏好。

人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的集成也带来了重大机遇。随着这些技术的不断发展，零售商可以使用人工智能驱动的见解和支持物联网的设备es 提高商店效率并改善整体客户体验。这种整合预计将推动店内分析领域的进一步创新。

中小型零售商是另一个机会领域。随着基于云的解决方案变得越来越容易获得，即使是规模较小的零售商也可以实施高级分析，而无需大量资本投资。这种技术的民主化为市场增长开辟了新的可能性。

对客户体验的日益关注是一个重要的机遇。零售商越来越重视客户满意度和忠诚度，店内分析提供了实现这些目标所需的工具。通过分析客户行为，零售商可以提供更加个性化和更具吸引力的购物体验，从而提高销售额和品牌忠诚度。

挑战

不断变化的监管环境挑战市场增长

不断变化的监管环境e 对店内分析市场的增长提出了重大挑战。新的隐私法规（例如欧洲的 GDPR）要求零售商确保他们负责任地处理客户数据。不遵守这些法规可能会导致严厉的处罚，从而导致零售行业对数据收集和使用采取谨慎的态度。

此外，发展中市场有限的基础设施也构成了挑战。这些地区的零售商可能缺乏有效实施店内分析所需的技术基础。这可能会降低采用率，特别是在基本互联网连接和数字系统仍在发展的领域。

技术变革的快速步伐是另一个障碍。零售商必须不断更新其系统以保持竞争力，这可能既昂贵又占用资源。对于许多企业来说，跟上分析、人工智能和机器学习领域的最新创新可能会让人不知所措。

店内分析系统的高维护成本带来了持续的挑战。在初始投资之后，零售商需要确保他们有资源来维护和升级其系统。

增长因素

数据驱动的决策是增长因素

店内分析市场的增长在很大程度上得益于零售商对数据驱动决策的日益依赖。公司正在利用店内分析来获取有关客户行为的宝贵见解，从而在产品布局、库存管理和营销策略方面做出更明智的决策。这种转变正在帮助零售商优化商店运营并提高客户满意度。

此外，零售流程中自动化的采用正在推动市场增长。由分析支持的自动化系统可以更好地分配资源，例如补货、人员配备和管理促销活动。这种自动化减少人工干预，提高效率并降低成本。

此外，先进的分析工具在市场扩张中发挥着关键作用。零售商正在投资先进的解决方案，以更深入地了解购物者行为、商店绩效和销售趋势。这使他们能够发现增长机会并增强客户体验，从而获得竞争优势。

此外，零售商之间日益激烈的竞争正在鼓励店内分析的采用。随着越来越多的企业进入市场，通过更好的客户洞察来实现差异化的需求变得至关重要。零售商正在利用分析来个性化客户体验、调整产品供应和提高运营效率，从而在竞争对手中保持领先地位。

新兴趋势

实时分析的增长是最新的趋势因素

实时分析的兴起是一个重要趋势塑造店内分析市场。零售商越来越多地利用实时数据来做出即时决策，以优化商店运营并增强客户体验。这一趋势是由快节奏的零售环境中对敏捷性的需求推动的，在这种环境中，客户行为可能会迅速变化。

另一个关键趋势是预测分析的使用不断增加。零售商正在使用这些工具来预测客户偏好和购买模式，使他们能够库存合适的产品并提前调整营销策略。预测分析可帮助零售商领先于趋势和客户需求。

智能零售解决方案也变得越来越受欢迎。智能货架、信标和数字标牌等技术正在与店内分析相集成，以提供更具吸引力和个性化的购物体验。这种趋势在拥有先进零售基础设施的地区尤为强劲。

可持续性是另一个重要因素趋势。零售商正在利用店内分析来减少浪费、管理能源消耗并提高供应链效率。对可持续发展的关注不仅有利于环境，而且还能提高品牌声誉，使其成为零售行业日益优先考虑的事项。

区域分析

北美以 36.0% 的市场份额占据主导地位

北美在店内分析市场中占据最大份额，占 36.0%，相当于 13.7 亿美元。这种主导地位是由零售业对高级分析的高额投资、人工智能和物联网的广泛采用以及主要技术提供商的存在推动的。强大的数字基础设施和消费者行为跟踪也有助于该地区的领先地位。

该地区零售业的特点是注重客户体验和数据驱动的决策。北美零售商大力投资改善运营的技术l 提高效率并增强个性化购物体验。这种强大的市场影响力得到了有利的政府政策和竞争激烈的商业环境的进一步支持。

北美预计将保持其在店内分析市场的主导地位。对人工智能、机器学习和物联网的持续投资，以及消费者对个性化购物需求的不断增长，将维持该地区的市场增长。自动化和实时分析的日益增长的趋势将进一步增强北美在行业中的影响力。

地区提及：

• 欧洲：欧洲的店内分析市场受到严格的数据隐私法规和对可持续性的高度重视的推动。该地区的零售商越来越多地采用分析来遵守法规并提高运营效率，从而实现稳定的市场增长。
• 亚太地区：亚太地区在工业扩张和城市化的推动下，店内分析市场正在经历快速增长。中国和日本等国家在部署店内分析方面处于领先地位，以提高客户参与度并优化商店运营。
• 中东和非洲：中东和非洲地区的店内分析正在不断增长，这主要是由于对智能零售技术的投资不断增加。重点是增强客户体验和提高零售效率，特别是在智慧城市项目中。
• 拉丁美洲：随着零售商专注于数字化转型，拉丁美洲的店内分析市场正在兴起。该地区推动零售业现代化和改善客户服务的努力促进了分析技术的采用，特别是在电子商务领域。

报告涵盖的主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 可以ada
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南部非洲
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

店内分析市场是由人工智能、大数据和物联网技术的进步推动的。该市场的三大主要参与者是 Oracle Corporation、Microsoft Corporation 和 RetailNext, Inc.，这三家公司都因其创新产品和战略方法而占据着重要地位。

Oracle Corporation 充分利用了其云和数据分析解决方案可增强零售商获得实时洞察的能力。它的优势在于其可扩展的平台，吸引了寻求综合分析工具的大型零售商。 Oracle 因其强大的品牌和全球影响力而影响力显着，使其成为企业的首选合作伙伴。

微软公司通过其 Azure 平台和人工智能驱动的分析解决方案占据了强大的地位。 Microsoft 为零售商提供提供数据集成和预测分析的高级工具。它提供端到端解决方案的能力及其战略合作伙伴关系使其成为主要参与者，并因其广泛的客户群而得到进一步加强。

RetailNext, Inc. 专注于店内分析，重点是优化商店运营和客户体验。其先进的传感器和数据采集技术使其在这一领域具有竞争优势。 RetailNext 在行业内极具影响力电子零售行业因其对实时、可操作的见解的承诺而闻名。

这些公司正在通过持续创新、强大的合作伙伴关系和高级分析解决方案的开发来塑造市场。他们的影响力极大地影响了整个零售行业店内分析的采用。

市场上的主要参与者

• 甲骨文公司
• 微软公司
• RetailNext, Inc.
• 江森自控国际有限公司
• Happiest Minds Technologies Limited
• Capillary Technologies
• 罗伯特·博世GmbH
• ThoughtSpot Inc.
• 零售洞察
• Staqu Technologies Pvt。有限公司
• 其他主要参与者

近期发展

• Kepler Analytics：2024年1月，Kepler Analytics推出了“周围活跃购物者”功能，使零售商能够衡量商店附近的外部流量。这个工具提供了我深入了解商店周围的潜在客户并跟踪进入的人数，帮助零售商优化绩效以对抗竞争对手。该功能使用非侵入式传感器技术来增强实时营销策略。
• 三星：2024 年 1 月，三星在 NRF 2024 上展示了其人工智能驱动的零售创新，包括人工智能驱动的数字人类和智能标牌。这些技术旨在增强个性化客户体验、提高店内效率并解决劳动力短缺问题。与 Chevron 和 SoundHound AI 的合作凸显了交互式和语音零售系统的潜力。
• Stackline 和亚马逊：2024 年 6 月，Stackline 和亚马逊推出了多零售商归因解决方案，帮助品牌衡量亚马逊广告对各个零售商（线上和线下）的销售影响。该解决方案跟踪受亚马逊广告影响的消费者行为，但在沃尔玛、塔吉特和克罗格等零售商处完成。一项案例研究显示，周四橄榄球之夜期间投入 1000 万美元的广告活动为其他主要零售商带来了 6300 万美元的额外销售额。
• 微软和塞恩斯伯里百货：2024 年 5 月，微软和塞恩斯伯里百货宣布开展为期五年的合作，旨在通过人工智能和数据分析增强购物体验和运营效率。此次合作将实现个性化在线购物，并为库存补货等任务提供实时数据，这符合 Sainsbury 在三年内实现 10 亿英镑成本节约的目标。