报告概述

到 2034 年，全球物流软件市场规模预计将从 2024 年的177.3 亿美元增长到423.6 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 9.1% 的速度增长。 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据34%以上份额，拥有56.4 亿美元收入。

物流软件市场的特点是越来越多地集成数字工具来管理和优化复杂的供应链活动。该市场专注于支持高效仓库运营、运输规划、库存控制和整个物流生态系统实时可见性的软件解决方案。随着全球贸易环境中处理大量货物、最大限度减少错误和提高交付准确性的需求不断增长，采用率正在得到加强

该市场的主要驱动因素包括电子商务的快速增长，这加大了物流运营的压力，要求更快、更准确地交付。客户对透明度和更短交付时间的期望不断提高，使得先进的软件变得至关重要。此外，供应链的全球化和不可预见事件造成的中断使得组织迫切需要采用能够提高响应能力和效率的系统。

根据 tech.co 的调查结果，到 2029 年，美国货运和物流市场预计将达到约1.63 万亿美元，这反映了其在贸易和供应链网络中的重要作用。物流成本占总交付成本的30%仍然是一个主要问题，其中运输成本58%、仓储23%、库存持有11%和管理活动8% 这些成本。

人工智能、机器学习、物联网和区块链等技术的日益普及正在改变市场。这些技术嵌入到物流软件中，以实现预测分析、自主决策和增强透明度。基于云的平台因其可扩展性和易于部署而受到青睐。

采用这些技术的主要原因包括提高运营效率、通过自动化降低成本以及满足法规遵从性。组织还寻求通过现代软件平台提供的实时跟踪和更快的交付来提高客户满意度。做出数据驱动决策的能力是另一个重要原因。

主要要点

• 全球物流软件市场预计将稳定增长，达到4美元到 2034 年，销售额将达到 23.6 亿美元，高于 2024 年的177.3 亿美元，预测期内复合年增长率为 9.1%。
• 2024 年，北美 引领市场，占据超过 34% 的份额，收入约为5.64 美元。
• 仅美国就占56.4亿美元，在早期技术采用的推动下以6.9%的复合年增长率增长。
• 基于云的部署由于其物流运营的可扩展性和成本效率而占据了61%的份额。
• 按应用划分，仓库管理系统(WMS) 占有35%份额，反映了不断增长的仓库自动化需求。
• 由于在线购物和最后一英里交付需求的不断增长，零售和电子商务领域成为最大的最终用户，占29%份额。

北美市场规模

2024 年，北美占据主导市场地位，占据超过34%份额，拥有56 亿美元收入，这要归功于其高度发达的物流基础设施和跨行业广泛采用的先进数字解决方案。

该地区受益于成熟的电子商务领域、完善的交通网络以及云和人工智能技术的早期采用，显着提高了供应链的可视性和效率。大量技术提供商和物流服务公司的存在进一步加速了针对不同业务需求的软件解决方案的创新和部署。

零售、制造和第三方物流企业优先投资于自动化和预测分析，巩固了北美的领导地位。钍北美的领先地位还可以归功于强有力的监管支持和对物流运营可持续性的重视。

政府推动数字化转型和减少碳足迹的举措鼓励组织采用软件平台来优化路线、最大限度地减少排放并确保合规性。此外，该地区的竞争格局推动了尖端功能的不断改进和集成，为全球市场树立了基准。

按部署分析

2024 年，基于云的细分市场在物流软件市场中占据主导地位，占据超过61%的部署份额。这种突出地位可归因于其通过统一平台提供强大的供应链可见性和实时数据分析的能力，使利益相关者能够快速做出明智的决策。

无需预先投资硬件即可扩展基础设施的能力，再加上基于订阅的定价，通过减少资本和运营支出进一步推动了其采用。此外，基于云的物流解决方案提供自动更新和高可用性架构，确保持续访问和最小化停机时间。

这些功能支持与人工智能、物联网和机器学习工具等不断发展的技术无缝集成，从而促进增强的路线优化、需求预测和预测性维护。这些功能对于寻求快速响应和高效物流运营且无需管理复杂的本地基础设施负担的企业尤为重要。

因此，基于云的细分市场的领先地位可归因于其全面的价值主张：实时可见性、经济高效的可扩展性、通过更新持续增强以及与先进数字工具的兼容性。这种组合与不断发展的行业优先事项紧密结合，推动其在部署偏好方面持续占据主导地位。

应用程序分析

2024 年，仓库管理系统 (WMS) 细分市场取得了领先地位，占据了超过35%的全球物流软件应用程序。这种主导地位反映了高效库存控制、快速订单处理和实时仓库可视性日益重要。

WMS 解决方案集中了库存跟踪、拣货、包装和订单履行等关键功能，使企业能够简化运营、减少错误并提高客户满意度。电子商务的增长和供应链的复杂性刺激了采用率的提高，促使企业部署 WMS 软件以保持竞争优势。

此外，WMS 的领先地位可归因于其跨不同领域的适应性行业——从第三方物流提供商到制造分销商。许多系统现在提供与 ERP 平台和运输工具集成的模块，促进端到端的运营编排。这种互操作性使组织能够利用数据洞察和自动化来优化布局、劳动力调度和补货周期。

WMS 的持续偏好源于其明确的价值主张：提高准确性、更快的吞吐量、增强的可见性和可扩展的性能。这些功能与管理高订单量和复杂仓库网络的企业的优先事项密切相关。随着行业利益相关者继续优先考虑运营效率和以客户为中心的服务交付，WMS 领域预计将保持其在物流软件应用领域的领先地位。

最终用户分析

2024 年，零售和电子商务最终用户细分市场成为领先类别，占整个物流软件使用量的29%以上。这种主导地位反映了消费者行为的变革性转变，在线销售额持续大幅增长。

增强的数字购物体验，包括当日送达和全渠道整合，对物流基础设施提出了强烈要求。为此，零售商和电子商务公司大力投资软件平台来管理订单履行、仓库运营和最后一英里交付，优先考虑具有高吞吐量和实时响应能力的系统。

此外，对可扩展、透明和敏捷的物流运营的需求支撑了该细分市场的领先地位。零售和电子商务行业需要精确的库存控制、需求预测的预测分析以及强大的跟踪系统来维持客户满意度。

Th这些要求推动了复杂的物流软件工具的采用，这些软件工具可以在履行中心、运输网络和面向客户的平台之间提供无缝集成。因此，该细分市场与现代物流挑战的紧密结合，巩固了其作为顶级最终用户类别的地位。

主要细分市场

通过部署

• 基于云
• 本地部署

通过应用

• 仓库管理系统
• 运输管理系统
• 货运管理和转运软件
• 供应链规划（SCP）和可见性
• 车队管理软件
• 其他

最终用户

• 零售和电子商务
• 医疗保健与制药
• 汽车与航空航天
• 食品与饮料
• 石油和天然气
• 政府和国防
• 其他rs

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

新兴趋势

人工智能驱动的预测智能

物流软件越来越多地集成人工智能以实现预测功能。来自物联网传感器和操作的实时数据人工智能系统用于预测交付时间、防止延误和自动化负载平衡。

大量公司正在数字化端到端工作流程，据报道，人工智能驱动的预测可将错误减少高达50%。这一趋势正在重塑软件架构，以支持无需人工干预即可动态响应的自适应和数据驱动平台。

驱动程序

数字化和自动化规范

对路线、库存管理和订单处理等日常操作进行自动化的需求日益增长，推动了对先进物流软件的需求。人工智能、物联网和流程自动化的部署现在被认为是现代物流链的基础。采用这些技术可支持成本效率、可扩展性和弹性，物流提供商越来越重视这些因素，以应对不断变化的客户交付期望。

Restraint

遗留系统碎片化

尽管数字化势头强劲，但许多组织仍继续使用遗留系统和手动流程进行运营。这造成了一个支离破碎的技术环境，阻碍了软件的全面集成。这种碎片化给实时可见性和端到端编排带来了障碍，因为旧平台通常无法与较新的基于云的模块无缝交换数据。

市场机会

自主供应链执行

人工智能、数字孪生、自动卡车和边缘智能的融合正在为自动驾驶和自动优化物流网络开辟一条道路。这些系统旨在以最少的人力输入实时调整路线和容量。在自主执行平台方面进行创新的软件提供商显然有机会引领物流管理的下一次发展。

挑战

数据共享和协作

实现完整的供应链可见性仍然很困难。虽然对发货和供应商的监控正在改善，但一级合作伙伴之外的可见性仍然滞后。由于竞争问题或资源限制，许多较小的实体拒绝共享物流数据。这种不情愿阻碍了全面控制塔解决方案的部署，并限制了主动中断管理的潜力。

主要参与者分析

物流软件市场的领先参与者，例如Oracle Corporation和SAP SE，通过提供可提高供应链可视性和运营效率的集成平台，继续巩固其地位。这些公司专注于扩展基于云的服务并结合高级分析来满足不断变化的客户需求。

Manhattan Associates 和 BluJay Solutions 在仓库和运输领域建立了良好的声誉。交通管理解决方案，帮助企业简化流程并降低成本。他们对用户友好界面和可扩展性的重视使其成为全球大中型企业的首选合作伙伴。

笛卡尔系统集团、HighJump Software 和 IBM 公司通过在实时跟踪、预测分析和自动化功能方面的创新，占据了重要的市场份额。他们的解决方案可以提高决策能力和敏捷性，尤其是在复杂的物流网络中。同样，JDA Software Group, Inc. 和 Kinaxis Inc. 专注于需求规划和供应链优化，满足全球贸易中对弹性和风险缓解日益增长的需求。

其他著名贡献者包括 3GTMS, Inc.、Aptean 和 Epicor Software Corporation，它们提供针对特定行业和运营模式量身定制的利基解决方案。 Infor 和 Ramco Systems 扩大了其在新兴市场的产品范围市场，强调可承受性和云采用，以吸引中小型企业。

顶级市场领导者

• Oracle Corporation
• SAP SE
• Manhattan Associates
• BluJay Solutions
• 笛卡尔系统集团
• HighJump Software
• IBM Corporation
• JDA Software Group， Inc.
• Kinaxis Inc.
• The Descartes Systems Group Inc.
• 3GTMS, Inc.
• Aptean
• Epicor Software Corporation
• Infor
• Ramco Systems
• 其他主要参与者

近期发展

• 2024 年 6 月， HERE Technologies 推出了一套旨在优化车队的综合软件包，旨在提高车队管理的可扩展性和运营效率。该软件包集成了 HERE 旅游规划、路线、地理编码和搜索以及地图渲染等高级组件，专门为解决 c 的复杂性而开发。商业车队路线。
• 早些时候，2024 年 3 月，沃尔玛商务技术推出了一款名为 Route Optimization 的人工智能物流解决方案，该解决方案以前在内部使用，现在作为 SaaS 产品提供给外部企业。该解决方案旨在通过智能路线规划和资源利用来提高供应链效率。
• 2024 年 4 月，Holman Logistics 宣布与德勤合作实施 Fulfilld 的人工智能仓库管理软件，这反映了人们对可提高仓库管理运营效率和创新的先进数字解决方案不断增长的需求。
• 2024 年 2 月，Oracle 通过添加物流管理功能扩展了 Fusion Cloud SCM 平台，提供了涵盖运输、仓库运营和供应链可视性的集成解决方案，预计将推动采用并提高整体物流绩效。