报告概述

组织协作市场中的全球生成式人工智能规模预计将从 2023 年的45 亿美元增长到 2033 年的360 亿美元左右，期间复合年增长率为 23.1%预测期为 2024 年至 2033 年。

生成式人工智能已成为加强组织内部协作的强大工具。通过利用先进的机器学习模型，它可以创建从文本到图像的新内容，从而简化沟通和创新。在团队环境中，生成式人工智能可以根据有限的输入生成不同的想法，从而促进头脑风暴，从而更有效和高效地解决问题。

此外，它还有助于文档创建、报告生成甚至项目管理，减少手动任务所需的时间并提高整体生产力。随着组织越来越多地采用通过远程和混合工作模式，生成式人工智能有潜力弥合沟通和协作方面的差距，使其成为培养跨团队创造力和创新的宝贵资产。

组织协作中的生成式人工智能市场有望实现显着增长。随着企业寻求获得竞争优势，增强协作的人工智能工具的采用正在不断增加。市场趋势表明，旨在提高团队活力和运营效率的人工智能技术投资激增。

在技术、制药和金融等严重依赖创新和快速产品开发周期的行业中，需求尤其强劲。公司不仅投资人工智能软件，还投资培训和开发，以最大限度地发挥人与人工智能协作的潜力。市场的扩张得益于高质量人工智能平台的不断增加，这些平台易于访问且可扩展，可满足大型企业和中小型企业。

此外，生成式人工智能通过提供数据洞察、识别沟通模式以及提供改善团队动力的建议来促进更好的协作。它可以在组织内部实现更加个性化和响应迅速的沟通，从而实现更好的决策和更快的任务执行。

据凯捷称，平均而言，组织报告称，在试点或部署生成式人工智能技术的领域，客户参与度和满意度提高了6.7%。因此，企业正在重新调整其战略框架并研究新的方法来利用生成式人工智能的功能。

生成式人工智能在组织协作中的部署正在显着重塑工作场所生产力和创新的格局。随着我们进入 2024 年，56%27% 的实体在生产力和创新方面取得了显着的进步。这标志着企业如何利用技术来增强其运营能力的关键转变。

生成式人工智能对劳动力绩效的影响在高技能工人中尤其明显。与不使用人工智能工具的同行相比，这些人的绩效提高了高达 40%。这些统计数据强调了生成式人工智能在提高劳动力产出和简化协作工作方面的变革潜力，尤其是在知识密集型环境中。

据麻省理工学院斯隆管理学院报告，生成式人工智能带来了广泛的生产力提升。具体来说，利用这些工具的远程团队已经看到了更快的项目完成率、更高效的沟通并显着减少协作瓶颈。这不仅加快了工作流程，还通过最大限度地减少错误和冗余来提高整体工作质量。

进一步说明生成式 AI 的优势，HatchWorks 报告称，通过采用 AI 技术，软件开发项目的生产力提高了 30-50%。这一改进归功于流程的简化以及编码错误和项目管理效率低下的减少，这说明了人工智能在组织运营的不同方面的广泛应用。

大约25%的公司正在采用生成式人工智能来缓解劳动力短缺并提高运营效率。这一采用率突显了人工智能技术作为应对关键劳动力挑战的解决方案的战略重要性。

此外，预期的行业特定影响是巨大的；医疗保健、STEM 和法律服务等行业在生成式人工智能加速采用的推动下，预计到 2030，服务中高达 30% 的任务将实现自动化。这表明人工智能对各行业产生了广泛而深远的影响，从根本上改变了工作活动和运营规范。

关键要点

• 组织协作市场中的生成式人工智能在 2023 年的估值为45 亿美元，预计将达到36.0 美元到 2033 年，复合年增长率为 23.1%。
• 2023 年，解决方案凭借其全面的协作工具功能，以 68.7% 的成绩在组件领域占据主导地位。
• 2023 年，基于云的部署模式以 72.5% 领先，反映了其可扩展性和可访问性
• 2023年，大型企业占有64.0% 在组织规模细分市场中表现出色，展示了他们对先进协作技术的投资。
• 2023 年，北美以 39.7% 的市场份额主导市场，凸显了其在数字化转型方面的领导地位

组件分析

解决方案以 68.7% 的市场份额占据主导地位，原因是其在将人工智能融入组织流程方面发挥着重要作用。

在组织协作的生成式人工智能领域，解决方案组件占据着显着的地位，占据了 68.7% 的份额。该细分市场的领先地位主要是因为它提供了将人工智能集成到协作工具和平台中所需的核心功能，从而提高了组织内部的效率和创新。

在此背景下的解决方案是指结合生成式人工智能以促进无缝通信、项目管理中的人工智能的软件平台和工具和决策过程。这些解决方案支持实时数据分析、内容生成和日常任务自动化，从而显着减少团队花在管理活动上的时间，使他们能够专注于战略目标。

虽然解决方案组件至关重要，但服务部分通过支持这些人工智能解决方案的部署、维护和优化也发挥着关键作用。服务包括培训、支持和咨询，这对于在组织内最大限度地发挥人工智能技术的价值至关重要。该部门确保生成式人工智能解决方案得到有效集成和利用，营造一个可以持续改进和适应的环境。

解决方案和服务的集成对于生成式人工智能在组织协作中的进步和有效性至关重要。由于解决方案提供技术基础，服务确保这些技术顺利实施并随着组织的需求不断发展，推动该行业的整体增长。

部署模式分析

基于云的部署由于其可扩展性和可访问性优势，以 72.5% 的比例领先。

基于云的部署已成为在组织协作中实施生成式 AI 的首选模式，获得了显着的优势。市场份额72.5%。这种主导地位归因于云平台提供的可扩展性、灵活性和成本效益。组织可以根据需求扩展或缩小其人工智能解决方案，而无需对物理基础设施进行大量前期投资。

基于云的模型有助于更轻松地更新和集成最新的人工智能进步，确保企业能够快速采用新功能并保持竞争优势。此外，云平台还允许团队成员访问，从而增强协作随时随地的数据和数据，这在当今日益远程和全球化的工作环境中至关重要。

本地解决方案虽然不那么占主导地位，但对于需要高水平数据控制和安全性的组织来说仍然具有价值。由于监管要求或特定行业标准需要将数据保存在内部，一些企业更喜欢本地部署。尽管有这些好处，但在数字化转型的广泛转变以及对敏捷和适应性强的技术基础设施的需求的推动下，云解决方案的趋势很明显。

云的主导地位预计将持续下去，影响跨行业开发和部署生成式人工智能工具的方式。随着云技术的进步，它将进一步增强人工智能解决方案的功能和集成度，使其更加强大、高效，成为现代组织协作策略不可或缺的一部分。

组织规模分析

大型企业由于拥有更多资源和技术整合能力，以 64.0% 领先。

大型企业已成为组织协作中生成式人工智能的主要采用者，占据 64.0% 的市场份额。该细分市场的主导地位是由大型组织拥有的大量资源和基础设施推动的，这些资源和基础设施使大型企业能够投资并从中受益与小型企业相比，这些企业更需要先进的人工智能技术。

由于其规模和业务的地理分散，这些企业经常面临复杂的协作需求，生成式人工智能可以通过实现更高效的沟通和项目管理、自动化日常流程以及提供支持组织各个级别决策的见解来帮助应对这些挑战。

中小型企业（SME），虽然目前较少。正逐渐认识到人工智能在增强竞争优势方面的好处。随着生成式人工智能解决方案变得越来越容易获得和负担得起，预计中小企业将越来越多地采用这些技术，这将有助于为更大的竞争对手提供公平的竞争环境。

生成式人工智能在改变组织协作方面的作用至关重要，特别是对于大型企业而言。随着这些技术的不断发展，其影响力预计将不断扩大，越来越多地影响各种规模的组织在数字时代的沟通、协作和运营方式。

行业垂直分析

由于对创新协作工具的高需求，IT 和电信占据主导地位。

组织协作中的生成人工智能市场按行业垂直细分进入 IT 和电信、BFSI、医疗保健、制造、零售、教育、政府和公共部门和其他垂直行业。 IT 和电信部门是主导部门。这种主导地位主要是由于该行业对尖端技术和创新的固有依赖。

该行业内的组织对能够支持其复杂和动态运营的先进协作工具有很高的需求。生成式人工智能解决方案特别适合满足这些需求，提供自动内容创建、实时数据分析和增强的通信工具等功能，这些功能在快节奏的技术环境中至关重要。

BFSI（银行、金融服务和保险）和医疗保健等其他垂直行业也是市场的重要贡献者。在 BFSI 领域，对安全、合规和高效协作工具的需求推动了生成式人工智能的采用，而在医疗保健领域，人工智能驱动的解决方案越来越多地用于促进跨医疗领域的协作医疗团队、加强患者护理并简化管理流程。

制造业、零售业以及政府和公共部门也见证了生成式人工智能的采用稳步增长，每种需求都受到供应链优化、客户参与和公共服务交付等独特的行业特定需求的推动。随着这些行业继续拥抱数字化转型，组织协作中对生成式人工智能的需求预计将会增加，从而促进市场的整体扩张。

主要细分市场

按组件划分

• 解决方案
• 服务

按部署划分模式

• 基于云
• 本地部署

按组织规模

• 中小型企业
• 大型企业

按行业垂直

• IT 和电信
• BFSI
• 医疗保健
• 制造业
• 零售
• 教育
• 政府和公共部门
• 其他垂直行业

驱动程序

对高效通信和远程工作的需求不断增长推动市场增长

组织协作市场中生成式人工智能的增长是由对高效通信的需求不断增长和远程工作实践的快速采用所推动的。随着组织越来越多地采用远程工作场所和混合工作场所模式，对无缝协作工具的需求激增。

生成式人工智能通过自动执行会议摘要、文档生成和实时语言翻译等任务，从而提高沟通效率，从而在增强这些工具方面发挥着至关重要的作用。

此外，全球团队日益复杂，增强了对能够弥合语言和文化障碍的人工智能驱动解决方案的必要性。生成式人工智能通过提供即时翻译实现更有效的跨境协作以及文化适应性沟通，促进不同团队之间更好的理解。

人工智能在项目管理平台中的集成是促进市场增长的另一个重要因素。人工智能驱动的工具可以分析大型数据集，以预测项目结果、优化资源分配和自动化日常任务，从而使协作更具战略性和针对性。

限制

数据隐私和集成限制市场增长

数据隐私问题、集成挑战、成本障碍和文化阻力共同限制了组织协作市场中生成式人工智能的增长。数据隐私是一个主要问题，因为组织处理必须防止泄露的敏感信息。对数据滥用或未经授权的访问的恐惧可能会导致组织在采用人工智能工具进行协作方面犹豫不决，而信息共享至关重要。

集成挑战也将随之而来。发挥着重要作用。许多组织使用各种协作工具和系统，将人工智能集成到这些现有平台中可能非常复杂且成本高昂。这种复杂性可能会导致延迟和增加资源分配，从而阻碍采用。

成本障碍进一步加剧了这种情况。实施生成式人工智能需要在技术、培训和持续维护方面进行大量投资。这些高昂的成本可能令人望而却步，尤其是对于预算有限的小型组织而言。

组织内部的文化阻力也会减缓生成式人工智能的采用。员工可能对依赖人工智能进行协作持谨慎态度，担心它会取代人类输入或导致失业。这种阻力可能会削弱人工智能工具的有效性并限制其影响。

机遇

不断增长的创新和集成需求提供了机遇

对创新协作的需求不断增长ools 为组织协作市场生成人工智能的参与者提供了重要的机会。随着企业寻求提高协作工作的创造力和效率，对能够自动进行头脑风暴会议、生成创意内容和优化沟通策略的人工智能驱动工具的需求量很大。

此外，将生成式人工智能与现有协作平台集成的机会是另一个成熟的增长领域。能够将人工智能功能无缝整合到广泛使用的平台（例如 Slack 或 Microsoft Teams）中的公司将处于有利地位以占领市场份额。这种集成可以直接在团队已使用的工具中提供人工智能驱动的见解和自动化，从而增强用户体验。

此外，协作环境中对数据驱动决策的日益重视创造了更多机会。人工智能解决方案可以分析沟通模式、预测项目结果、并建议基于数据的改进可以为寻求优化协作工作的组织提供竞争优势。

此外，随着越来越多的组织优先考虑远程工作和全球协作，对支持这些计划的人工智能工具的需求预计将会增长。开发适合远程和多元化团队需求的人工智能驱动解决方案的公司将找到充足的扩展机会。

挑战

技术复杂性和信任问题挑战市场增长

技术复杂性、信任问题、缺乏标准化流程和可扩展性挑战共同挑战组织协作市场中生成式人工智能的增长。在协作工具中实施生成式人工智能本质上是复杂的，需要复杂的基础设施以及与现有系统的无缝集成。

信任问题是另一个主要挑战。组织可能会犹豫是否依赖人工智能在协作环境中生成的内容或决策，其中准确性和可靠性至关重要。对人工智能输出缺乏信任可能会减慢其采用速度并降低其有效性。

在协作工具中实施生成式人工智能的标准化流程的缺乏使情况进一步复杂化。如果没有明确的指导方针或最佳实践，组织很难以一致且有效的方式采用人工智能。缺乏标准化可能会导致结果不一致并降低效率。

可扩展性挑战也发挥着关键作用。随着组织的发展，对能够满足日益增长的协作需求的可扩展人工智能解决方案的需求变得更加重要。然而，扩展人工智能工具可能很困难，而且会占用大量资源，限制了它们支持大型组织的能力。

增长因素

• 远程和混合工作增加：远程和混合工作模式的兴起dels 创造了对人工智能驱动的协作工具的需求，这些工具可以实现跨地点和时区的无缝沟通和团队合作。
• 提高生产力的需求：生成式人工智能有助于自动执行重复性任务，简化工作流程，并让员工专注于更具战略性的活动，从而提高整体生产力。
• 改进决策：人工智能驱动的工具实时分析大量数据，提供支持的见解团队和组织内更明智、更快速的决策过程。
• 多语言能力集成：随着全球团队变得越来越普遍，提供实时语言翻译设备和多语言支持的人工智能工具正在增强跨语言和文化的协作。
• 协作工具的定制：生成式人工智能可以创建定制的协作工具满足团队或项目的特定需求，提高协作的有效性和效率。
• 数据驱动的协作见解：人工智能提供有关团队动态和协作模式的宝贵见解，使组织能够优化协作策略并提高团队绩效。

新兴趋势

• 人工智能驱动的虚拟协作助手：人工智能驱动的虚拟助手的开发可以管理日程、安排会议，甚至参与讨论，从而减轻团队的管理负担，从而增强协作。
• 实时翻译和语言处理：人工智能驱动的语言处理的进步正在实现实时翻译，打破语言障碍，让全球团队更有效地协作。
• 自动化知识共享：生成式人工智能是自动化的促进组织内知识的创建和分发，确保团队成员之间轻松访问和共享信息，培育更具协作性的文化。
• 人工智能增强的头脑风暴和创意：人工智能工具越来越多地用于增强头脑风暴会议，根据现有数据产生新的想法和建议，从而带来更具创造性和创新性的解决方案。
• 个性化协作体验：人工智能允许协作工具的个性化和平台来匹配个人的工作风格和偏好，提高团队成员的参与度和满意度。
• 与现有协作平台集成：将人工智能功能集成到 Slack、Microsoft Teams 和 Zoom 等现有协作平台中，增强了这些工具的功能，使其更加智能和用户友好。

区域分析

北美在组织协作生成式人工智能市场中占据主导地位，占据 39.7% 的市场份额

北美在组织协作生成式人工智能市场中占据主导地位，份额为 39.7%，收入为 17.9 亿美元，这得益于其先进的技术基础设施和对创新的高度重视。该地区对人工智能的大量投资和高度集中的人工智能领先的科技公司对其主导地位至关重要。

北美市场动态的特点是技术的快速采用和组织内部的创新文化。生成式人工智能工具的集成增强了协作能力，提高了生产力，推动了高效的决策流程，从而巩固了该地区的市场地位。

北美的前景依然强劲，未来市场份额的持续增长有潜力。战略投资预计将进一步巩固其在生成人工智能领域的领导地位，特别是在加强组织协作方面。

其他领域的区域提及：

• 欧洲：欧洲强大的监管环境和对数据保护的重视使其成为生成人工智能领域的关键参与者。对人工智能技术的投资预计将增长，支持更复杂的组织协作应用。
• 亚太地区：亚太地区拥有快速的技术采用和蓬勃发展的科技产业，有望在生成人工智能领域实现显着增长。该地区对创新和技术的关注使其成为增加市场份额的可能候选者。
• 中东和非洲：中东和非洲正在逐步采用生成式人工智能来增强业务流程。技术投资和战略推动数字化转型正在为该市场的未来增长奠定基础。
• 拉丁美洲：拉丁美洲正在见证数字化转型，逐渐将生成式人工智能融入商业实践。随着区域企业不断采用新技术，利用人工智能进行组织协作的增长潜力巨大。

报告涵盖的重点地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 西班牙
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 亚太其他地区
• 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南方其他地区美国
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 南非
  • 以色列
  • 中东和非洲其他地区

关键参与者分析

组织协作市场中的生成式人工智能由推动创新和采用的几个关键参与者塑造。其中，微软公司、Google LLC和Salesforce, Inc.脱颖而出，成为该领域的领先公司。

微软公司是组织协作领域的主导力量，其人工智能工具集成到 Microsoft Teams 和 Office 365 等平台中。他们的人工智能解决方案通过自动化任务、改善沟通和实现实时协作来提高生产力。微软在其协作工具中深度集成人工智能，使其成为全球企业的首选平台，从而巩固了其市场领导地位。

Google LLC对该市场产生了重大影响通过人工智能增强的 Google Workspace。 Google 的人工智能驱动工具（例如 Google Meet、文档和表格）通过提供智能建议、实时编辑和高级通信功能来简化协作。 Google 对基于云的解决方案以及将人工智能无缝集成到日常工作流程中的高度重视，使其在市场上具有竞争优势。

Salesforce, Inc. 利用生成式人工智能，通过其 CRM 和 Slack 等协作工具来改善协作。 Salesforce 的 AI 功能可增强团队沟通、自动化客户交互，并提供数据驱动的见解以改进决策。他们的战略收购和对人工智能创新的关注使他们成为组织协作市场的关键参与者。

这些公司以其先进的技术和战略定位引领着组织协作市场的生成人工智能。他们的影响力正在改变团队合作的方式，使协作更加高效、智能和跨组织集成。

市场上的主要参与者

• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Salesforce, Inc.
• Adobe Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Atlassian Corporation
• Zoom Video Communications, Inc.
• Asana, Inc.
• Notion Labs, Inc.
• 其他主要参与者

近期进展

• 2023 年 5 月：微软将生成式 AI 集成到其 Copilot for Microsoft 365 中，使员工能够提高工作流程效率。早期用户表示，工作效率提高了 70%，特别是在减少管理任务方面，同时，会议摘要和文档生成等日常活动节省了 71% 的时间。
• 2023 年 4 月：Atlassian 推出了 Atlassian Intelligence，利用 OpenAI 的技术来增强跨 Jira 和 Confluence 等平台的协作。这个人工智能该工具可自动生成会议摘要、生成用户故事并实时提供特定于上下文的帮助，从而使团队能够降低效率并改进项目管理。
• 2023 年 8 月：Cognizant 宣布与 Microsoft 建立重要合作伙伴关系，承诺投资 10 亿美元用于人工智能投资。此次合作将在客户中部署 Microsoft 365 Copilot，并计划将其扩展到全球超过 100 万用户。