报告概述

到 2033 年，全球在线招聘市场中的生成式人工智能规模预计将从 2023 年的3.472 亿美元增长到20.619 亿美元左右，复合年增长率为在 2024 年至 2033 年的预测期内，这一数字将达到 13.5%。

在线招聘中的生成式人工智能正在彻底改变组织吸引、筛选和雇用候选人的方式。该技术利用算法和机器学习模型来自动化和增强招聘流程的各个方面。从制定个性化职位描述到根据申请人的回答生成筛选问题，生成式人工智能显着减轻了人力资源团队的管理负担。

由于对高效招聘流程的需求不断增长以及招聘流程的广泛采用，在线招聘中的生成式人工智能市场正在经历大幅增长。情绪化的工作。公司正在投资人工智能解决方案，以在人才招聘方面获得竞争优势，缩短招聘时间，并通过标准化初步筛选流程来最大限度地减少偏见。该市场的特点是由初创公司和成熟技术提供商组成的多元化生态系统，每个提供商都针对各种招聘挑战提供独特的解决方案。

在线招聘市场中生成式人工智能增长的关键驱动力之一是对简化和有效的人才获取的需求不断增长。公司不断寻求吸引顶尖人才并做出明智的招聘决策的方法。生成式人工智能算法提供自动执行任务的能力，例如创建职位描述、筛选简历和生成面试问题。通过自动化这些流程，招聘人员可以节省时间和精力，使他们能够专注于候选人评估和参与的更具战略性的方面。

这个市场的另一个增长因素是市场的竞争。表达对个性化候选人体验的需求。生成式人工智能算法可以分析候选人的个人资料，并生成与其技能和资格相符的定制职位描述和面试问题。这种个性化增强了候选人的体验，使招聘过程更具吸引力和意义。它还可以帮助组织吸引更适合空缺职位的候选人，从而改善招聘结果。

此外，在线招聘市场中的生成式人工智能为新进入者提供了开发和提供创新解决方案的机会。专门从事人工智能技术、自然语言处理和机器学习的公司可以创建专门满足招聘行业需求的先进生成式人工智能平台和工具。这些解决方案可以提供实时数据分析、预测分析和智能匹配算法等增值功能，使组织能够优化招聘策略并做出数据驱动的决策。

然而，在线招聘市场的生成式人工智能也面临一定的挑战。重大挑战之一是需要高质量的培训数据。生成式人工智能算法依赖于大量数据集来学习模式并生成准确且相关的内容。确保提供多样化且公正的培训数据对于避免生成的输出出现偏差和不准确至关重要。

此外，在在线招聘中使用生成式人工智能时，隐私和道德考虑至关重要。算法必须极其谨慎地处理候选人数据，确保遵守数据保护法规并维护候选人隐私。数据使用的透明度和提供明确的同意机制对于在候选人和组织之间建立信任至关重要。

关键要点

• Onlin 中的生成式人工智能到 2033 年，电子招聘市场规模预计将达到约 20.619 亿美元，在 2024 年至 2033 年的预测期内以复合年增长率 13.5% 的速度增长。
• 2023 年，软件细分市场在在线招聘市场的生成人工智能中占据主导地位，占据了超过67% 份额。
• 2023 年，简历和候选人筛选细分市场占据主导市场地位，在在线招聘市场的生成人工智能中占据了超过 37.4% 的份额。
• 2023 年，IT 和电信细分市场在在线招聘市场的生成人工智能中占据主导市场地位，占据了超过24.8% 份额。
• 2023 年，北美在在线招聘市场的生成式人工智能中占据主导地位，占据了超过 38.5% 的收入份额达到约 7.938 亿美元。
• 生成式 AI 市场预计将出现大幅增长，到 2033 年价值预计将达到 2558 亿美元，在 2024 年至 2033 年的预测期内，复合年增长率将达到 34.2%。这一显着增长归因于生成式 AI 技术的日益普及在线招聘市场预计将稳步增长，到 2033 年估值将达到 638 亿美元。预计 2023 年至 2032 年复合年增长率将达到6.5%。对高效人才获取解决方案的需求和数字招聘平台的上升趋势有助于市场增长。
• 在招聘营销平台市场，预计到 2033 年将达到 26.569 亿美元，复合年增长率稳定的8.4% 从 2024 年到 2033 年。市场规模预计到 2023 年将达到 11.86 亿美元。招聘营销平台在吸引潜在候选人、推动该市场对创新解决方案的需求方面发挥着至关重要的作用。
• 此外，人才招聘市场中的人工智能预计将大幅增长，到 2033 年，其价值预计将达到 37 亿美元。预计 2024 年至 2033 年复合年增长率将达到15.1%。人工智能技术在简历筛选、候选人匹配和面试自动化等人才招聘流程中的采用将推动市场的增长。

组件分析

2023 年，软件细分市场举办了在在线招聘市场的生成式人工智能中占据主导地位，占据超过67％的份额。这一巨大的市场份额可归因于对自动化软件解决方案可简化从职位发布到候选人入职的整个招聘流程。

由生成式人工智能支持的软件解决方案在解析大量简历并将其与职位描述进行匹配方面特别有效，从而显着减少所需的人工工作量并提高候选人选择的效率和准确性。此外，这些工具是促进流行的远程招聘实践不可或缺的一部分，提供虚拟面试和自动通信等功能。

软件部门的领导地位因其与现有人力资源管理系统 (HRMS) 和申请人跟踪系统 (ATS) 集成的能力而得到进一步加强。这种集成可实现数据的无缝流动，并在招聘流程的各个阶段保持信息的一致性。

此外，随着企业越来越关注数据驱动的决策，对 SOP 的需求招聘软件中的复杂分析功能激增。这些功能提供了有关招聘实践、候选人参与度和招聘有效性的见解，使公司能够不断完善其招聘策略。

此外，自然语言处理和机器学习的不断进步正在增强招聘软件的功能，从而实现更细致的交互和更智能的候选人评估工具。例如，生成式人工智能现在用于向候选人制作个性化消息，模拟更人性化的交互并改善候选人体验。

应用分析

2023年，简历和候选人筛选细分市场占据主导市场地位，在在线招聘中占据了超过37.4%的生成式人工智能份额市场。这种领先地位是由对高效、准确筛查的日益增长的需求推动的可以处理在线申请生成的大量数据的流程。

生成式人工智能技术擅长分析简历，识别符合工作要求的关键技能、经验和资格，从而显着加快初步筛选过程。这种自动化减少了招聘时间并最大限度地减少了人为偏见，确保了更加客观和简化的选择过程。此外，人工智能驱动的筛选工具能够从历史数据中学习，随着时间的推移不断提高其准确性和相关性。

自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法的进步也支持了简历和候选人筛选领域的主导地位。这些技术增强了人工智能系统理解和评估简历中非结构化数据的能力，例如职位描述、资格和技能。例如，人工智能工具现在可以解析具有多种格式和语言的复杂简历，提供提供人工筛选无法比拟的全面分析。

这种技术优势不仅提高了效率，还提高了候选人筛选的质量，确保招聘人员专注于最有前途的候选人。随着组织继续优先考虑招聘流程中的速度和准确性，对高级筛选解决方案的需求预计将增长，从而巩固简历和候选人筛选领域的市场领先地位。

此外，人工智能在简历和候选人筛选中的集成正在增强整体候选人体验。自动化系统向申请人提供及时的反馈和更新，提高整个招聘过程的透明度和参与度。这不仅有助于保持积极的候选人体验，还可以增强雇主品牌。

人工智能驱动的筛选工具在各个行业中的应用越来越广泛，并且能够有效处理大型数据集科学表明，简历和候选人筛选细分市场将继续扩大，推动招聘中生成人工智能技术的进一步创新和投资。

行业垂直分析

2023年，IT和电信细分市场在在线招聘市场的生成人工智能中占据主导地位，超过24.8%份额。这一巨大的市场份额主要是由技术进步的快速发展以及这些行业对熟练专业人员的高需求推动的。

IT 和电信公司不断寻求创新并保持领先技术趋势，需要不断涌入精通最新技术的人才。生成式人工智能通过简化招聘工作流程（从寻找候选人到筛选和吸引他们），为这一过程提供了显着帮助，确保只考虑最合格的候选人。

IT 和电信领域采用最新技术的本质进一步巩固了这些行业的领先地位。该行业的组织更有可能将先进的人工智能工具集成到招聘流程中，以实现招聘的效率和效果。例如，生成式人工智能应用程序用于实现职位描述和沟通的自动化和个性化，从而增强职位发布对潜在候选人的影响力和吸引力。

此外，IT 行业的动态和竞争格局需要快速的招聘流程，而生成式人工智能可以通过显着减少人工筛选和初次面试的时间来促进这一过程。此外，在招聘中部署生成式人工智能可以让IT和电信公司有效地管理大量应用程序和数据，从而使招聘流程更加便捷。流程更易于管理且不易出现人为错误。

随着这些行业在云计算、大数据和网络安全等领域发展的推动下持续增长，对复杂招聘技术的依赖预计将会增加。这一趋势可能会进一步巩固 IT 和电信领域在在线招聘市场生成人工智能中的主导地位，因为这些工具已成为高效、有效地获取顶级人才不可或缺的一部分。

主要市场细分

组件

• 软件
• 服务

应用

• 简历和候选人筛选
• 自动生成职位描述
• 候选人参与度
• 其他应用

行业行业

• IT和电信
• BFSI
• 零售和电子商务
• 制造业
• 医疗保健
• 政府和公共部门
• 其他行业尝试垂直行业

驱动程序

生成式人工智能在优化招聘中的作用

在线招聘市场采用生成式人工智能的一个重要驱动因素是它能够通过提高招聘质量和速度来优化招聘流程。生成式人工智能工具可以自动化和完善简历和候选人的筛选，提供以前仅通过手动流程无法获得的宝贵见解。

该技术有助于通过分析大量数据来识别最合适的候选人，从而使招聘人员能够快速做出明智的决策。通过利用生成式人工智能，组织可以缩短招聘时间并提高候选人适合度，从而显着提高招聘策略的整体生产力和有效性。

限制

现有招聘中人工智能集成的挑战系统

将生成式人工智能集成到现有招聘系统中提出了显着的挑战，限制了其市场增长。现有的人力资源系统和工作流程可能与最新的人工智能技术不完全兼容，需要进行大幅调整或彻底改革。

此外，采用生成式人工智能需要对新技术和人力资源专业人员的培训进行大量投资，这可能是一个障碍，特别是对于资源有限的小型组织而言。这些集成挑战可能会阻碍生成式人工智能在招聘流程中的无缝采用，从而可能减缓其市场渗透率。

机遇

人工智能的进步以及与人类洞察力的合作

人工智能技术的不断进步为在线招聘市场中的生成式人工智能提供了重大机遇。这些进步正在增强人工智能的执行能力更复杂的任务，例如生成动态职位描述以及以更人性化的方式与候选人互动。

此外，人工智能可以通过为人类招聘人员提供先进的工具和见解来与他们进行有效协作，从而产生协同作用，从而实现更有效的招聘结果。这种合作可以将人工智能效率和人类判断相结合，特别是在评估文化契合度和软技能方面，这对于成功招聘至关重要。人工智能和人类洞察之间的这种共生关系为招聘流程的创新开辟了新途径。

挑战

道德问题和偏见缓解

在线招聘中生成式人工智能面临的一个重大挑战是解决道德问题，特别是与偏见相关的问题。人工智能系统根据其训练数据，可能会无意中延续现有的偏见，从而导致不公平的招聘广告和候选人评估

确保生成式人工智能工具的开发和操作符合道德规范，需要严格的测试和持续监控，以识别和减少任何偏见。这不仅涉及技术解决方案，还涉及对人工智能开发和实施中的道德实践的承诺。组织必须优先考虑开发公正的人工智能系统，以保持招聘流程的公平性和包容性。

成长因素

• 提高效率和准确性：生成式人工智能通过自动化简历筛选和候选人匹配等任务，显着提高招聘流程的效率和准确性，从而实现更快、更准确的招聘流程。更准确的招聘决策。
• 数据驱动的决策：生成式人工智能分析大型数据集的能力有助于组织根据全面的数据分析做出明智的招聘决策，从而提高招聘质量
• 可扩展性：随着企业的发展，生成式人工智能提供的可扩展性使组织能够处理不断增加的申请量并扩展其招聘流程，而不会相应增加人力资源开销。
• 降低成本：通过自动化日常任务，生成式人工智能减少了人工干预的需要，从而削减了与招聘流程相关的成本。
• 改善了候选人体验：生成式人工智能通过提供及时的反馈和互动来增强候选人体验，这有助于保持参与度并改进整个招聘流程。

新兴趋势

• 与人力资源系统集成：生成式人工智能越来越多地与现有人力资源系统集成，以提供从职位发布到招聘的无缝招聘流程。招聘。
• 人工智能驱动的分析：其他使用人工智能驱动的分析来深入了解招聘模式和候选人的成功是一种日益增长的趋势，这可以为未来的招聘策略提供信息。
• 道德人工智能和偏见缓解：随着人们对人工智能偏见的认识不断增强，有一种趋势是开发更加道德的人工智能系统，积极努力消除招聘过程中的偏见。
• 使用自然语言处理（NLP）：NLP越来越多地被用来加强与候选人的沟通，改善工作质量描述，甚至进行初步候选人面试。
• 关注候选人参与度：利用人工智能，通过个性化沟通和交互式申请流程来提高候选人参与度，正在成为招聘的主要趋势。

区域分析

2023年，北美在生成式人工智能领域占据主导市场地位在网上招聘马rket 占据了超过 38.5% 的份额，收入达到约7.938 亿美元。这种领先地位很大程度上归功于该地区先进的技术基础设施和新技术的快速采用。

在竞争激烈的就业市场和对高效招聘流程的需求的推动下，北美公司，特别是美国和加拿大的公司，一直是人工智能技术的早期采用者。该地区拥有高度集中的科技公司和强大的初创企业生态系统，不断突破人工智能在招聘方面的界限，进一步推动该细分市场的增长和创新。

此外，主要人工智能技术提供商的存在以及对人工智能初创企业有利的投资环境增强了生成式人工智能解决方案在各行业的整合。地方政府和私营部门推动人工智能研究和人力资源应用的举措也支持了该地区的主导地位。例如，旨在利用人工智能实现人力资源职能的大规模数字化转型项目和企业合作突显了北美地区采取的积极主动的做法。

此外，该地区严格的数据保护法确保人工智能驱动的招聘实践符合隐私标准，使这些解决方案对关注道德人工智能使用和数据安全的公司更具吸引力。强调通过人工智能创建更公平的招聘流程，旨在减少无意识的偏见，进一步促进生成式人工智能在北美各行业招聘中的强劲增长和采用。

关键地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在线招聘市场的生成式人工智能的特点是动态和竞争格局，多个关键参与者推动创新和增长。其中，IBM公司、微软公司、甲骨文公司和SAP SE公司因其对人工智能技术的大量投资以及在技术领域的长期声誉而脱颖而出。这些公司在开发人工智能驱动的平台方面发挥了关键作用，这些平台可增强招聘流程通过自动化、改进的候选人匹配和分析功能。

IBM 和 Microsoft 尤其以其先进的人工智能框架和云服务而闻名，这些框架和云服务可实现可扩展且高效的招聘解决方案。 IBM 的 Watson 已集成到各种 HR 应用程序中，以提供洞察和预测分析，而 Microsoft 的 AI 功能则得到 Azure 云平台的支持，提供优化人才获取和管理的工具。

Oracle Corporation 和 SAP SE 还通过其全面的企业软件解决方案为市场做出了重大贡献，这些解决方案现在结合了 AI 来简化从采购到招聘的招聘任务。他们的平台以强大的数据处理能力而闻名，可帮助大型组织以更高的效率管理广泛的候选人和职位发布数据库。

市场上的主要参与者

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Sense Talent Labs Inc.
• Talenteria
• Eightfold AI
• Beamery Inc
• 其他主要参与者

近期进展

• 4 月份2023 年，Eightfold AI 宣布将生成式人工智能进步集成到其人才智能平台中，增强其在人才获取和劳动力规划方面的能力。 Fivefold AI 的平台利用深度学习为人才发展提供见解和建议。
• Sense Talent Labs 开发了一个人工智能驱动的人才参与平台，该平台与领先的 ATS 提供商集成。 2023，他们的平台使用人工智能来提高候选人参与度并简化招聘流程，将自己定位为人工智能驱动的招聘市场的关键参与者​。
• 2023，Talenteria 利用生成式人工智能来增强其招聘营销和职业生涯r 站点解决方案。他们的人工智能驱动工具旨在通过提供个性化的工作推荐和参与策略来改善候选人体验和雇主品牌。
• 2023 年 4 月，由 IBM、微软、SAP 和 Fivefold AI 等公司牵头的联盟成立，旨在解决人工智能对技术劳动力的影响。该联盟旨在提高工人的技能和再培训，以满足人工智能驱动的商业环境的需求，并做出重大承诺，培训全球数百万人​。