报告概述

到 2033 年，全球生成式 AI 游戏市场规模预计将从 2023 年的11.368 亿美元增长到111.066 亿美元左右，复合年增长率为25.6% 在 2024 年至 2033 年的预测期内。

生成式 AI，也称为人工智能 (AI)，在游戏行业取得了重大进步，彻底改变了游戏开发并增强了玩家体验。这项技术涉及使用算法和机器学习技术来创建内容，例如角色、环境、叙述，甚至整个游戏关卡。

游戏中的生成式人工智能使开发人员能够自动化生成游戏资产的过程，从而减少手动创建所需的时间和资源。它能够创建动态和身临其境的环境，智能地响应玩家的操作，提供更具吸引力和个性化游戏体验。

游戏市场中的生成式人工智能即将快速扩张，这主要是由于对个性化和沉浸式游戏体验的需求不断增长所推动。增长因素包括人工智能技术的进步，它允许根据个人玩家的喜好进行更复杂的游戏设计和交互。此外，生成式人工智能的集成可以通过自动创建从环境到角色行为的复杂游戏元素来显着减少开发时间和成本。

尽管生成式人工智能潜力巨大，但游戏市场中的生成式人工智能仍面临一些挑战。一个重大挑战是开发人工智能驱动的游戏的高成本和复杂性，这可能成为小型开发商的障碍。此外，人们还担心人工智能生成内容的道德影响，包括与知识产权相关的问题以及人工智能创造不当或不当内容的可能性。有偏见的内容。确保人工智能生成内容的质量和一致性仍然是一个严峻的挑战。

尽管存在这些挑战，但游戏行业中的生成人工智能仍然存在大量机会。程序内容生成是生成式人工智能擅长的领域之一。通过利用算法，开发人员可以创建具有独特景观、结构和任务的广阔而多样化的游戏世界。这不仅为玩家提供了无限的探索可能性，也让内容创作变得更加高效。

另一个机会在于角色创作。生成式人工智能算法可以生成具有独特特征和行为的逼真且多样化的角色。通过创建玩家可以与之互动的逼真的非玩家角色 (NPC)，增加了游戏玩法的深度和复杂性。此外，生成式人工智能可用于创建适应玩家选择的动态叙事，使讲故事的体验更加身临其境和个性化。

据研究公司 Newzoo 称，全球游戏行业预计在未来几年将出现大幅增长。到 2023 年，全球游戏玩家数量预计将达到惊人的 33.8 亿，同比增长率为 6.3%。游戏爱好者的激增预计将产生可观的收入，全球游戏市场预计将达到惊人的 ~1,877 亿美元。

在不同的游戏平台中，移动游戏已成为领跑者，超过其他设备。到 2022 年，预计移动游戏支出将达到1360 亿美元，超过家用游戏机（420 亿美元）、PC/Mac 游戏（400 亿美元）和手持设备（40 亿美元）的支出。

视频游戏广泛流行，相当大比例的互联网用户参与游戏。大约79%的在线人口，或者说近十分之八的互联网用户积极参与视频游戏。这一趋势在年轻一代中尤为明显，77% 的千禧一代和 81% 的 Z 世代消费者积极参与游戏。

此外，最近的一份报告显示，很大一部分 PC 和/或主机游戏玩家在6 个月期间跨多个平台玩过游戏。大约70％的游戏玩家通过在多个平台上玩来丰富他们的游戏体验。值得注意的是，近25%的游戏玩家同时在电脑、主机和移动平台上玩游戏，最常见的组合是移动和电脑游戏。

关键要点

• 游戏市场中的全球生成人工智能预计将达到到 2033 年将达到 111.066 亿美元，高于2023 年的 11.368 亿美元，反映了 2024 年至 2033 年预测期内25.6%的强劲复合年增长率 (CAGR)。
• 2023 年，基于云的细分市场在游戏生成 AI 市场中占据重要地位，占据超过 65% 的市场份额。同样，非确定性细分市场主导了市场，同年占据了超过61%的份额。
• 程序内容生成 (PCG) 细分市场在 2023 年也保持了强大的市场影响力，占据了超过 30% 的市场份额。
• 从地理位置上看，北美在 2023 年引领市场，占有38%以上份额，收入4.319亿美元。

部署分析

2023年，基于云的细分市场在行业中占据主导地位游戏市场的生成式 AI 占据了超过 65% 的份额。这一巨大的市场份额主要是由于该细分市场能够提供可扩展、灵活和高效的解决方案，这些解决方案很好地满足了游戏行业的动态需求。

基于云的平台使游戏开发人员能够利用强大的人工智能功能，而无需对本地基础设施进行大量的前期投资。此外，这些平台有助于更快地部署和迭代人工智能驱动的功能，从个性化游戏体验到复杂的角色行为模拟，从而增强开发过程和最终用户体验。

基于云的细分市场的领导地位也因其更广泛的可访问性和全球影响力而得到加强。不同地区的开发者可以通过云访问最先进的人工智能工具，从而实现游戏开发的民主化。这种可访问性对于小型开发人员或独立开发人员至关重要工作室可能缺乏资源来投资复杂的人工智能基础设施。

此外，基于云的解决方案由提供商不断更新和维护，确保开发人员可以轻松获得人工智能和机器学习的最新进展。这种易于访问和维护的方式不仅减轻了运营负担，还加快了创新游戏解决方案的上市时间。

此外，云基础设施支持强大的数据处理和分析功能，这对于训练人工智能模型和生成富有洞察力的玩家分析至关重要。这些分析有助于根据个人喜好定制游戏体验，显着提高玩家的参与度和满意度。随着个性化游戏趋势的不断发展以及用户产生的数据量的不断增加，云的作用变得更加重要，确保基于云的细分市场在游戏生成人工智能市场中继续占据主导地位。

类型分析

2023 年，非确定性细分市场在游戏生成人工智能市场中占据主导地位，占据了61% 的份额。这种领先地位主要是由于该细分市场能够通过引入不可预测性和变化性元素来增强游戏体验，这对于吸引现代游戏玩家至关重要。

非确定性人工智能生成的游戏内容可以根据玩家的操作而变化和发展，从而使每个游戏会话都独一无二。这不仅通过在每次游戏过程中提供新鲜的体验来提高玩家的参与度，而且还显着扩展了游戏的重玩价值。

非确定性人工智能还支持游戏环境中更复杂和现实的交互。例如，人工智能可以创建动态故事情节或开发在不同情况下做出不同反应的角色，模仿现实生活中的互动。这个能力不确定性在角色扮演游戏和大型多人在线游戏 (MMO) 中尤其有吸引力，这些游戏的个性化和游戏深度受到高度重视。

对更加身临其境和互动的游戏体验不断增长的需求进一步增强了非确定性细分市场的主导地位。随着玩家在游戏中寻求更深入的参与和更有意义的互动，对人工智能驱动、适应性强的内容的需求预计将会上升。这一趋势将非确定性类型的生成式 AI 视为游戏发展的关键驱动力，承诺让玩家着迷，同时不断突破游戏所能实现的界限。

应用分析

2023 年，程序内容生成 (PCG) 细分市场在游戏生成式 AI 市场中占据主导地位，占据30%以上份额。这一领先地位很大程度上归功于PCG能够自动创建大型游戏环境和元素，从而显着减少游戏开发所需的时间和资源。

PCG 利用算法生成多样化且复杂的游戏内容，例如景观、关卡和物品，使其成为大型工作室和独立开发者的宝贵工具。这项技术不仅加快了开发过程，而且还可以在游戏设计中发挥更大的创造力和可变性。

PCG 领域的受欢迎程度因其对增强玩家体验的影响而进一步增强。使用程序内容开发的游戏每次玩时都可以提供独特的游戏体验，从而大大提高可玩性。

这在对丰富和沉浸式体验的需求不断增长的游戏社区中尤其有吸引力。此外，PCG 使预算有限的小型游戏工作室能够制作与大型实体竞争的内容、演示游戏开发领域的蓬勃发展。

此外，随着游戏变得越来越复杂，玩家的期望不断提高，生成详细且广阔的虚拟世界的能力变得至关重要。程序内容生成有效地满足了这些需求，使开发人员能够创建更详细、更广阔的虚拟世界，而无需相应增加体力劳动。随着行业不断向更加动态和复杂的环境发展，这种效率很可能使 PCG 保持在游戏生成人工智能应用的前沿。

关键细分市场

通过部署

• 本地
• 基于云

通过类型

• 确定性
• 非确定性

按应用划分

• 程序内容生成（PCG）
• 自动化游戏设计和测试
• 视觉增强
• 人工智能驱动的不可玩角色（NPC）
• 其他应用

驱动程序

在动态内容创建中采用人工智能

游戏市场中生成式人工智能的主要驱动力之一是其彻底改变内容创建的能力，从而增强开发过程和游戏体验本身。生成式人工智能有助于创建动态且多样化的游戏元素，例如环境、角色行为和叙事元素，而无需开发人员进行详尽的手动输入。

这不仅加快了开发过程，还使游戏能够实时适应玩家的动作，创造更具吸引力和个性化的游戏体验。该技术能够动态生成新的游戏场景和资产，这对于保持玩家兴趣和延长游戏寿命特别有价值。

约束

道德和运营问题

尽管有其优势，但集成生成式人工智能在游戏中的应用引发了重大的道德和运营问题。一个主要问题是，随着人工智能开始自动化传统上由人类开发人员执行的任务，游戏开发领域可能会出现工作岗位流失。

此外，人们担心使用人工智能生成内容可能会无意中违反版权法或未经许可使用专有数据。隐私问题也是最重要的，特别是涉及用于训练这些人工智能模型的数据，其中可能包括有被滥用或暴露风险的敏感或个人信息。

机遇

扩展到 VR 和 AR 游戏

生成式 AI 与虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 技术的集成为游戏行业带来了重大机遇。生成式人工智能可以增强 VR 和 AR 环境的真实感和响应能力，创造更加身临其境和互动的游戏体验

通过动态生成适应玩家行为并实时交互的游戏内容，这些技术可以在游戏世界中提供前所未有的参与度和更深层次的临场感。这种组合有望突破当前数字娱乐的界限，有可能开辟新市场并扩大受众群体​​。

挑战

高资源要求

在游戏中实施生成式人工智能是资源密集型的，需要大量的计算能力和数据。训练这些人工智能模型的复杂性需要对硬件和专业知识进行大量投资，这对于小型开发人员或初创公司来说可能令人望而却步。

此外，确保人工智能系统产生公正且准确的输出需要持续提供多样化且高质量的训练数据，而获取和管理这些数据可能具有挑战性。这些要求nts 对许多潜在市场参与者构成了进入壁垒，可能会减缓该行业的创新和采用步伐。

区域分析

2023 年，北美 在游戏生成 AI 市场中占据主导地位，占据了超过 38% 的份额，收入达 美元4.319 亿。这种领先地位主要归功于该地区强大的技术基础设施以及大型游戏和技术公司的存在，这些公司是采用和开发新人工智能技术的先驱。

北美，尤其是美国，拥有支持游戏创新的强大生态系统，包括成熟的游戏开发工作室、科技巨头和蓬勃发展的创业文化，不断突破人工智能在游戏领域的界限。

北美在这个市场的主导地位它还得到了私营部门和政府对人工智能研究和开发的大量投资的支持。这些投资促进了人工智能技术的不断进步，有助于将更复杂的人工智能工具集成到游戏中，例如增强的 NPC 行为、逼真的环境和复杂的游戏设计自动化。

此外，该地区的游戏玩家是先进游戏技术最热衷的消费者之一，推动了对利用生成人工智能提供新颖、身临其境的体验的游戏的需求。此外，该地区受益于高度的连通性和数字渗透率，很大一部分人口可以使用高速互联网和游戏硬件。

这种可及性增加了人工智能驱动游戏的潜在消费者基础，进一步促进了该行业的增长。随着人工智能技术不断发展并更深入地融入游戏的各个方面，北美地区预计将保持其领先地位在持续的技术进步和强劲的市场需求的推动下，保持领先地位。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

关键玩家分析

人工智能为游戏开发公司带来了各种好处。新兴关键参与者专注于变量制定了在国外市场发展各自业务的战略政策。在游戏中使用人工智能的公司可以节省预算和时间。

此外，游戏市场中的生成人工智能企业正在通过投资和并购开发新产品和产品组合扩展策略。此外，一些主要参与者现在正致力于提供更好的用户体验并简化游戏行业的开发创意流程。

市场上的主要参与者

• NVIDIA Corporation
• Unity Technologies
• Luma AI Inc.
• IBM
• Charisma.ai
• Masterpiece Studio
• ZibraAI、 Inc.
• DeepMotion
• Character Technologies, Inc.
• Kinetix
• 潜在技术
• 其他关键参与者

近期开发

• 2023 年 11 月：IBM 与一款大型游戏合作工作室将整合其 Watson AI i进入游戏开发工作流程，增强 NPC 行为和游戏分析。此次合作旨在利用 Watson 的自然语言处理能力打造更加身临其境的游戏体验。
• 2023 年 9 月：DeepMotion 推出了最新的生成式 AI 驱动动画工具，让游戏开发者能够通过简单的文本描述创建逼真的角色动作和动画，从而显着缩短开发时间和成本。
• 2023 年 5 月：NVIDIA 宣布发布 NVIDIA Avatar 云引擎 (ACE)对于游戏来说，这是一套旨在通过人工智能驱动的自然语言交互为非玩家角色 (NPC) 带来智能的技术。这一开发旨在通过启用动态且响应迅速的 NPC 来彻底改变游戏体验。
• 2023 年 6 月：Charisma.ai 宣布与多家独立游戏开发商合作，集成他们的对话式 AI 引擎 enhan叙事驱动游戏中的角色互动。该引擎使用生成式人工智能来创建动态对话和角色响应。